Anne Séguy

Daniel Noyes
email: daniel.noyes@enit.fr

Philippe Clermont
email: philippe.clermont@enit.fr

Caractérisation et estimation des performances en e-maintenance

Keywords: maintenance, TIC (Technologies d'Information et de Communication), évaluation des performances, ingénierie des connaissances, UML maintenance, ICTs (Information and Communication Technologies), performance evaluation, knowledge management, UML

Les activités de maintenance ont subi de profondes évolutions, suite à l'arrivée des Technologies d'Information et de Communication (TIC). Nous proposons dans cet article une démarche d'évaluation des performances d'une solution de e-maintenance. L'étude est centrée sur le déploiement des ressources de maintenance, plus particulièrement sur les ressources immatérielles (connaissances et compétences) rendues accessibles par le eservice. Nous modélisons d'abord les situations étudiées dans un contexte multiacteur et multimodèle. Nous proposons ensuite une approche de caractérisation des ressources immatérielles en intégrant un aspect quantitatif et un aspect qualitatif. Enfin, avant de conclure, nous donnons une première exploitation des indicateurs clefs au niveau de la répartition des connaissances nécessaires à l'obtention d'une intervention de qualité.

ABSTRACT. The maintenance activities underwent changes after the arrival of the ICTs (Information and Communication Technologies). This paper aims to present the results of a process of performance evaluation of an e-maintenance solution. This work begins with a modelling of the studied positions, in a multiacteur and multimodel context. Our study is centred on the deployment of the maintenance resources, more particularly on the intangible resources (knowledge and skill), accessible by the e-service. We propose next a formalization approach of these resources. Finally, we give a first exploitation of the keys indicators at the organization level of the knowledge distribution to ensure the interventions performance.

Introduction

Depuis quelques années déjà, le monde des entreprises est en pleine évolution suite aux avancées technologiques liées notamment à l'avènement des Technologies d'Information et de Communication (TIC). Les modes de travail des entreprises ont été transformés avec l'apparition des notions de e-service, de travail collaboratif, de systèmes distribués, de mutualisation des connaissances… et des nouvelles possibilités offertes en termes de travail, d'organisation ou, encore, de processus décisionnels collaboratifs.

Parmi les fonctions et activités présentes dans une entreprise, nous avons choisi de focaliser nos travaux sur la maintenance. En effet, la fonction maintenance est une activité clef des entreprises et contribue de manière essentielle à la performance de celles-ci. Suite aux évolutions technologiques récentes, la maintenance a subi des modifications profondes, en passant de la maintenance traditionnelle à la télémaintenance puis à la e-maintenance grâce à l'intégration des TIC.

Notre approche de la fonction maintenance se place au niveau du responsable de cette fonction. En effet, le responsable de maintenance constitue la charnière entre les mainteneurs avec l'organisation de leur travail, et les dirigeants avec le déploiement des objectifs tactiques. Ce point de vue d'analyse nous permet d'aborder les performances de la fonction maintenance.

La performance globale de la fonction maintenance et des résultats qu'elle fournit dépend du déroulement des interventions et des étapes (détection, diagnostic, réparation…) qui les composent. Nous considérons que la disponibilité des connaissances et des compétences nécessaires à chaque étape est un facteur déterminant pour la réussite d'une intervention. Si une partie ou l'ensemble des connaissances ou des compétences nécessaires à l'intervention n'est pas disponible, la performance de celle-ci en sera altérée. Ainsi, nous corrélons la performance de la maintenance à la disponibilité des connaissances et des compétences nécessaires au déroulement des interventions qui la composent.

Nos travaux visent à étudier les apports des TIC en termes de connaissances et de compétences, dans le cadre de la fonction maintenance. Cette étude doit conduire, d'une part, à améliorer et à guider l'implantation et l'usage des TIC dans les processus de maintenance et, d'autre part, à améliorer l'organisation du service maintenance, en modifiant l'engagement physique des acteurs, capables maintenant d'intervenir à distance.

Ces travaux s'inscrivent dans le cadre plus large d'une recherche sur la « Décision collaborative dans les systèmes distribués appliquée à la e-maintenance ». Nous présentons ici une partie des résultats obtenus dans une logique de répartition des ressources immatérielles et, plus particulièrement, des connaissances nécessaires en maintenance et d'évaluation de leurs performances.

L'article est organisé en quatre parties. Nous définissons d'abord le contexte des travaux avec les éléments qui permettent de modéliser des situations de emaintenance. Nous présentons ensuite une synthèse bibliographique où nous résumons les avancées de recherche dans les différents champs rattachés à notre problème. Nous proposons ensuite une modélisation des situations de maintenance et la formalisation de l'engagement des ressources immatérielles afférentes. Enfin, nous étudions plus précisément la répartition des connaissances avant de conclure sur la portée de ce travail.

Contexte de l'étude

Fonction maintenance et point de vue de l'étude

Nous considérons dans cette étude des interventions de maintenance quelconques (actions correctives, préventives…). Suivant le point de vue du responsable de maintenance, l'environnement du mainteneur en intervention peut être considéré comme composé des éléments de la figure 1. Nous avons retenu le domaine manufacturier (ateliers de production) pour cadre applicatif car il constitue un cadre assez générique correspondant à notre expertise des milieux industriels. Nous avons ainsi pu appréhender les enjeux et contraintes d'un service de maintenance.

Figure 1. Cadre du mainteneur en intervention

Le responsable de maintenance a pour mission d'organiser les travaux de maintenance répondant au mieux aux différentes contraintes provenant de l'environnement, des besoins de ses clients et de sa hiérarchie.

Ces interventions associent, le plus souvent, un service de production et un service de maintenance, impliquant un ensemble de ressources humaines, matérielles et immatérielles nécessaires à leur bon déroulement.

Parmi les acteurs, nous distinguons les acteurs de maintenance (mainteneur, expert et responsable) et de production (opérateur qui travaille habituellement sur l'équipement à maintenir).

Les moyens physiques requis : appareillages, outils et outillages et, bien sûr, les pièces de rechange, forment les ressources matérielles. Nous désignons par appareillage les équipements de mesure et de diagnostic. Les outils et outillages sont les ressources utilisées par le mainteneur pour intervenir sur l'équipement (démontage, remontage…).

Les ressources immatérielles sont les données brutes ou traitées, les connaissances et les compétences nécessaires au traitement des interventions et à l'utilisation efficace des ressources matérielles. Un paragraphe dédié aux ressources immatérielles permettra de préciser ces éléments (voir paragraphe 4.3).

L'intégration des nouveaux outils de travail issus des TIC fait apparaître une instrumentation des ressources, tant matérielles qu'immatérielles, portant sur les technologies d'accès et de traitement de données, d'informations ou de connaissances et de communication et d'échange entre acteurs à distance.

Niveaux AFNOR de maintenance

Pour distinguer les interventions de maintenance, nous nous appuyons sur la décomposition proposée par la norme AFNOR X 60-000 (Norme AFNOR X 60-000, 2002). Cinq niveaux sont proposés, différant par le degré de complexité des ressources matérielles et immatérielles engagées (tableau 1). Anticipant sur l'exploitation possible des résultats de cette étude et sur leur instanciation en entreprise, nous avons choisi de mener celle-ci dans le cadre structuré de la norme ISO 9004 [START_REF] Norme | Système de management de la qualité -Lignes directrices pour l'amélioration des performances[END_REF]. Par ce choix, nos développements sont conformes aux standards employés par de nombreuses entreprises pour la mise en place de référentiels, documents génériques… permettant de garantir l'adhésion de celles-ci dans l'hypothèse d'une exploitation industrielle future. De plus, la norme ISO offre un formalisme de spécification des processus d'une organisation et une décomposition avec plusieurs niveaux d'analyse dont, notamment, celui du responsable de maintenance.

Cette décomposition des interventions par niveau servira pour caractériser les besoins en ressources lors d'une intervention.

La norme ISO distingue trois types de processus pour toute organisation :

-un processus de réalisation permettant de répondre aux besoins des « clients », -des processus support qui apportent un soutien technique, informatique… aux activités du processus de réalisation, -un processus de pilotage visant à mesurer les performances globales et à adapter les règles de management et les objectifs.

Le processus de réalisation, objet de nos travaux, est celui de la maintenance. Nous l'assimilons à un processus de maintenance générique, formé de six étapes élémentaires (au niveau de détail considéré). Ces étapes représentent le déroulement d'une intervention de maintenance, tant préventive que corrective, sur un équipement [START_REF] Pérès | Envisioning e-logistics developments making spare parts in situ and on demand -State of art and guidelines for future developments[END_REF] et sont communes à tout scénario (figure 2).

Figure 2. Modélisation processus du contexte d'étude

Différents processus support sont possibles : on trouve, bien sûr, les ressources humaines et matérielles qui font l'objet de nos travaux mais aussi le service informatique (assurant le fonctionnement des TIC), la gestion financière (prise en compte des coûts) ou la logistique (pièces de rechange), processus distribués qui peuvent aider à la réalisation de la maintenance.

Évaluation des performances de la maintenance

La modélisation ISO et les enjeux du responsable de maintenance placent les attentes du client en tête des contraintes de performance du service de maintenance. Les performances souhaitées par le client concernent essentiellement le résultat des interventions et le fonctionnement des équipements à maintenir. Nous pouvons traduire les attentes du client en termes de qualité des interventions.

La qualité d'une intervention de maintenance est conditionnée par une succession d'étapes qui conduisent à la remise en fonctionnement de l'équipement maintenu. Ces étapes concernent la détection, le diagnostic, la réparation… (figure 2) et, pour chacune, le déroulement dépend de la disponibilité des connaissances et des compétences nécessaires (ressources immatérielles).

Une connaissance incomplète ou une indisponibilité de compétence va entraîner une dégradation du résultat, voire l'absence de résultat. Les ressources immatérielles constituent ainsi une composante clef des interventions de maintenance et de leur performance.

La performance d'une intervention est établie à partir du résultat de l'intervention et de la manière dont ce résultat est obtenu. Trois aspects sont considérés, mettant en jeu les objectifs visés, les moyens engagés et les résultats obtenus d'une intervention. L'efficacité met ainsi en évidence l'adéquation entre objectifs et résultats, l'efficience entre résultats et moyens et la pertinence entre moyens et objectifs.

La notion d'efficacité correspond bien aux attentes du client : il souhaite la remise en fonctionnement des équipements. La notion d'efficience est privilégiée par le responsable de maintenance puisqu'il est chargé de gérer les ressources de maintenance, en minimisant leur utilisation. La notion de pertinence est d'un intérêt plus stratégique et permet notamment de prévoir l'organisation et le dimensionnement de la structure en évitant un engagement de ressources inutiles avec des coûts injustifiés.

Nos travaux vont considérer ces différents aspects avec l'évaluation du résultat de l'intervention via les indicateurs classiques de maintenance (MTBF : mean time between failure ou MTTR : mean time to repair, par exemple), l'évaluation de l'efficience des ressources immatérielles engagées et de la pertinence des interventions.

Apports du e-service en maintenance

Les TIC se composent des technologies d'accès et de manipulation de l'information (ordinateurs, PDA (Personal Digital Assistant)…) et des technologies de communication qui permettent d'échanger des informations en prenant appui sur des réseaux divers (Internet…). Leur emploi dans le monde industriel vise à améliorer la performance des systèmes, en contribuant à la communication et à l'accès aux informations. Plusieurs effets sont attendus :

-une meilleure communication lors de l'intervention, -une facilité d'accès aux connaissances nécessaires à l'intervention, -un appui à l'organisation décisionnelle du système, -la mise en place ou l'amélioration d'échanges collaboratifs, -une diminution des contraintes spatiales, -une réduction des temps de transfert.

En contrepartie, les TIC provoquent souvent des bouleversements au niveau de l'organisation décisionnelle, de la répartition des compétences des acteurs, de leur pouvoir décisionnel… engendrant des effets indésirables, comme, par exemple :

-un risque de surinformation, -un manque de fiabilité des informations disponibles, -une dégradation de la productivité engendrée par les difficultés d'appropriation de nouveaux outils par les acteurs, -un bouleversement des échanges provoquant des modifications de l'organisation et de la structure décisionnelle.

Malgré ces effets négatifs, l'intégration des TIC au sein d'une organisation de maintenance peut être motivée en vue :

-d'un renforcement du cadre de mission de l'acteur local et de son rôle grâce à l'appui de ressources immatérielles externalisées, -d'une optimisation dans l'organisation du travail par une répartition des ressources adaptée.

Modélisation de la problématique étudiée

Par la modélisation processus, nous avons mis en évidence les supports dont le processus de maintenance peut bénéficier. Pour les ressources immatérielles, ces aides peuvent être étendues via le e-service (figure 3) qui permet un accès à des appuis délocalisés, distants du lieu d'intervention.

Maintenir un équipement

Équipement à maintenir Résultat

Ressources matérielles

Ressources immatérielles

Externalisé Local e-service

Maintenir un équipement

Équipement à maintenir Résultat

Ressources matérielles

Ressources immatérielles

Externalisé Local e-service

Figure 3. Modélisation d'une activité de maintenance

Sur la figure 3, les entrées / sorties de l'activité « maintenir un équipement » correspondent :

-pour l'entrée, à la requête d'une intervention préventive ou curative sur un équipement, -pour la sortie, au résultat de l'activité. Ce résultat, reflet de la qualité de l'intervention, peut correspondre à quatre cas : équipement non réparé, remise en état de fonctionnement dégradé, conforme ou bonifié.

Nous considérons qu'une remise en état de fonctionnement conforme nécessite un niveau « nominal » de connaissances et de compétences. Par référence, un résultat dégradé correspondra à une indisponibilité partielle des connaissances et / ou compétences et un résultat bonifié sera associé à un renforcement des connaissances et / ou compétences.

Les acteurs (opérateur, mainteneur, expert et responsable) interviendront tant au niveau des ressources matérielles (par l'activation de ces ressources) qu'au niveau des ressources immatérielles (par l'apport des connaissances et compétences qu'ils représentent).

Les TIC offrent plusieurs possibilités :

-le « rapatriement » en local de ressources immatérielles externalisées (bases de données, consultation d'expert…) et, à l'inverse, la consultation à distance, d'informations locales…, -le télépilotage à distance de ressources matérielles locales.

Le e-service peut également aider à la mise à disposition des ressources matérielles nécessaires en maintenance [START_REF] Kaffel | La maintenance distribuée : concept, évaluation et mise en oeuvre[END_REF] avec, par exemple, la commande de pièces de rechange à distance, la réservation d'appareillage de mesure… Ainsi, en maintenance préventive, le e-service peut jouer un rôle essentiel dans la réalisation des précédentes étapes décrites dans le processus de maintenance de la figure 2, par une aide à la surveillance et à la détection via des moyens de contrôle distribués ; en maintenance corrective, son rôle peut être étendu à toutes les étapes du processus correctif en aidant la consultation de ressources ou l'action à distance.

De nombreux travaux traitant de la disponibilité, du partage, de l'affectation et du pilotage des ressources matérielles ont déjà été menés [START_REF] Aghezzaf | Production, Manufacturing and Logistics -An integrated production and preventive maintenance planning model[END_REF], [START_REF] Elegbede | Availability allocation to repairable systems with genetic algorithms: a multi-objective formulation[END_REF][START_REF] Fiori De Castro | Maintenance resources optimization applied to a manufacturing system[END_REF], [START_REF] Ivanov | Ordonnancement des activités de maintenance dans un contexte distribué[END_REF] ; ces problèmes ne seront donc pas considérés dans cet article.

Nous allons focaliser notre étude sur les ressources immatérielles et sur la problématique de répartition entre le mode local et le mode externalisé des connaissances et compétences. La performance d'une activité est indexée à la disponibilité des connaissances et des compétences requises pour sa réalisation ; les critères coûts et délais peuvent compléter cette caractérisation.

Nous rappelons que l'exploitation des TIC offre la possibilité d'utiliser, au-delà des ressources disponibles localement, certaines, distantes, qui pourront compléter utilement le potentiel engagé. Il devient possible de « distribuer » les connaissances et les compétences requises pour une activité de maintenance entre le mode local, lié à l'opérateur, et le mode externalisé, correspondant à des acteurs de compétence plus élevée.

La distribution des ressources immatérielles requises pour une activité de maintenance induit la notion de collaboration entre acteurs. Cette notion se réfère à un travail en groupe, avec l'objectif d'une décision commune. Le travail collaboratif est lié ici à la possibilité, pour un acteur local, de bénéficier de l'expertise d'autres acteurs externalisés. La répartition des ressources immatérielles engagées et, notamment, des connaissances va engendrer une collaboration plus ou moins importante entre acteurs locaux et externalisés. La collaboration est liée au taux d'externalisation des ressources immatérielles de maintenance.

Nous orientons nos travaux vers une étude des apports des TIC pour la disponibilité des ressources immatérielles influençant l'organisation des travaux de maintenance, tout en respectant les contraintes de performance du client. Nous allons focaliser sur la définition d'un cadre d'évaluation visant à modéliser les ressources immatérielles puis à étudier la répartition des connaissances nécessaires aux activités de maintenance par exploitation du e-service. effets négatifs, les changements causés par les TIC au niveau des modes de travail ou encore les risques de fonctionnement dégradé que les TIC peuvent occasionner en cas de défaillance ne sont que rarement évoqués.

Dans le domaine du travail collaboratif, les travaux existants proposent des architectures collaboratives ou des logiciels collaboratifs comme, par exemple, [START_REF] Villemur | Conception d'un service de gestion de session orienté modèle pour des groupes collaboratifs synchrones[END_REF]. D'autres travaux présentent des classifications de ces différents types d'outils collaboratifs comme [START_REF] Betbeder-Matibet | Symba : un environnement malléable support d'activités collectives en contexte d'apprentissage[END_REF]. Les mécanismes collaboratifs s'avèrent complexes à modéliser, notamment, suite aux bouleversements organisationnels provoqués par l'intégration des TIC. Cette difficulté se traduit par un manque de résultats sur ce point. Cependant, certains auteurs, comme (Kvan, 2002), définissent un modèle de processus collaboratif, en le particularisant au domaine de la conception.

De nombreux travaux de recherche assimilent les ressources immatérielles aux connaissances et compétences et considèrent qu'elles sont un des enjeux majeurs des entreprises actuelles. Citons, par exemple, les travaux de Harzallah [START_REF] Harzallah | IT-based competency modeling and management: from theory to practice in enterprise engineering and operations[END_REF] ou encore ceux de Grundstein [START_REF] Grundstein | Le Management des Connaissances de l'Entreprise: Problématique, Axe de progrès, Orientations[END_REF] qui contribuent à ce courant de recherche. D'autres travaux, comme ceux de Robin [START_REF] Rose | Modelling collaborative knowledge to support engineering design project manager[END_REF] abordent la relation essentielle entre connaissances et travail collaboratif, dans le domaine de la conception.

Sur les processus décisionnels, des travaux concernent des outils d'aide à la décision comme, par exemple, [START_REF] Monsarrat | Aide à la décision pour une coopération interentreprise[END_REF] mais peu d'auteurs s'intéressent à l'étude des mécanismes décisionnels. Citons néanmoins [START_REF] Cauvin | Analyse, modélisation et amélioration de la réactivité des systèmes de décision dans les organisations industrielles[END_REF] qui aborde la problématique des mécanismes décisionnels et de leurs enjeux, assez difficiles à modéliser.

Un premier bilan de cette étude est que la littérature ne propose pas d'outil unique permettant d'avoir l'ensemble des vues nécessaires au traitement de notre problème. Aussi, nous devrons associer plusieurs supports de modélisation pour mener les développements permettant d'atteindre les objectifs visés.

Pour cela, notre attention a été retenue par :

-la modélisation processus selon la norme ISO 9004 qui propose un cadre générique et appliqué dans de nombreuses entreprises [START_REF] Norme | Système de management de la qualité -Lignes directrices pour l'amélioration des performances[END_REF] et que nous avons déjà décrite, -l'approche UML qui permet de modéliser un problème de façon standard suivant la formalisation objet (UML 2, 2005), -la formalisation GRAI qui offre une sémantique de modélisation de la décision [START_REF] Roboam | La méthode GRAI[END_REF], -les systèmes multi-agents qui constituent un outil de simulation de scénarios et de comportements d'acteurs [START_REF] Ferber | Les systèmes multi-agents : Vers une intelligence collective[END_REF].

Nous ne considérerons ici que les langages de modélisation nécessaires à la formalisation des ressources immatérielles engagées en maintenance et à l'évaluation des effets de leur répartition.

Cadre d'évaluation de performance

Nous présentons, dans ce paragraphe, les éléments de formalisation des situations de e-maintenance et leur performance, en termes :

-de collaboration et d'échange entre le site local et les ressources externalisées, -de composants représentatifs des interventions de maintenance, -de ressources immatérielles, influant sur la performance d'une intervention.

Formalisation des situations de e-maintenance

Primitives de collaboration

Dans un environnement de maintenance « instrumenté TIC », le mainteneur peut communiquer et échanger avec l'ensemble des acteurs et / ou moyens en vue d'améliorer et / ou de réaliser l'intervention sur l'équipement à maintenir. Cet apport issu de bases de données (données, informations, connaissances) ou d'acteurs (connaissances, expériences) doit permettre de « consolider » la prise de décision et d'améliorer la qualité des interventions et des résultats.

Résultats du processus de maintenance

Cadre de la mission : -contraintes -variables d'action -objectifs -critères de sélection -variables de décision

Cadre de décision :

-expériences -informations -compétences -savoir-faire -connaissances -outils

Suivi

Restitution

Résultats du processus de maintenance

Cadre de la mission : -contraintes -variables d'action -objectifs -critères de sélection -variables de décision

Cadre de la mission :

-

contraintes -variables d'action -objectifs -critères de sélection -variables de décision

Cadre de décision :

-expériences -informations -compétences -savoir-faire -connaissances -outils

Cadre de décision :

-expériences -informations -compétences -savoir-faire -connaissances -outils

Suivi

Restitution

Figure 4. Représentation d'un centre de décision

Pour cette modélisation, nous nous sommes appuyés sur le formalisme de la méthode GRAI qui permet de modéliser l'aspect décisionnel des systèmes [START_REF] Roboam | La méthode GRAI[END_REF]. Nous retenons le cadre descriptif des centres de décision (CD) auxquels peuvent être assimilés les acteurs de maintenance. Nous avons étendu la description du centre de décision en complétant le cadre de mission (ordres, objectifs fixés par le niveau hiérarchique supérieur…) et le cadre de décision (expériences, compétences…) de manière à mettre en exergue les connaissances et compétences détenues par les acteurs ou stockées dans les bases de données et qui permettent de construire la décision (figure 4) [START_REF] Garcia | Impact des technologies d'information et de communication sur un système décisionnel : cas de la maintenance[END_REF].

Au niveau de la décision collaborative, nous avons identifié une primitive de collaboration qui permet de distinguer trois cas types de collaboration [START_REF] Garcia | Performances des situations de e-maintenance[END_REF] :

-décision en local (figure 5) : le mainteneur bénéficie d'appuis extérieurs renforçant son cadre de décision tout en gardant le pouvoir décisionnel, -décision externalisée : la décision du mainteneur est externalisée : un autre acteur ou expert décide à la place du mainteneur, -décision multiacteur : plusieurs acteurs dont le mainteneur mettent en commun certaines de leurs connaissances et compétences ; ils sont assimilés à un groupe avec une mission commune conduisant à une décision commune.

Base de données

Acteur

Résultats

Suivi

Cadre de la mission

Cadre de décision

Base de données

Acteur

Résultats

Suivi

Cadre de la mission

Cadre de décision

Figure 5. Collaboration avec une décision « en local »

Nous aborderons dans le paragraphe 5.1 la corrélation entre cette primitive de collaboration et les possibilités de répartition des connaissances.

Primitives d'échange

Le second type de primitives identifié concerne les échanges. Nous avons considéré qu'un échange peut être caractérisé par un émetteur, un lien d'échange et un récepteur (figure 6). Nous matérialisons ainsi le moyen d'accéder à des ressources délocalisées et le risque de dégradation de la qualité des activités de maintenance en cas d'échec du eservice.

Modélisation objet

Nous avons modélisé les situations étudiées à l'aide du langage objet UML retenu pour ses avantages de modélisation générique.

A l'aide d'UML, nous avons formalisé le cadre d'étude (figure 7) avec les éléments de base identifiés dans la figure 1 décrivant une situation générique de maintenance (figure 7a). Les classes de base sont l'acteur, l'équipement, le référentiel informatif et les appareillages / outillages. Nous avons complété cette base par (figure 7b) :

-une classe « instrumentation » pour modéliser les fonctionnalités TIC (outils de communication, d'accès et de manipulation d'information), -une classe relationnelle « réseau », pour les liens d'échange entre les différentes entités constituantes de ces situations.

L'ensemble de ces classes permet de représenter n'importe quelle situation de emaintenance et d'en spécifier les caractéristiques par l'intermédiaire de leurs attributs. L'instanciation de ces classes à une situation quelconque de maintenance fait apparaître plusieurs types d'acteurs (mainteneur, expert…), de référentiels informatifs (base de données, informations papier…), de catégories d'équipements (machines outils, matériels de manutention…), d'appareillage (mesure, diagnostic…) et d'outillage (montage, démontage…). À partir des descriptions formalisées à l'aide des classes et des diagrammes de classes, nous avons identifié les caractéristiques et les fonctions de chaque entité impliquée dans une intervention de maintenance. Les développements de modélisation menés avec UML nous ont permis de mettre en évidence les éléments clefs de la performance que représentent les ressources immatérielles avec les connaissances et compétences et qui font l'objet du paragraphe suivant.

Caractérisation des ressources immatérielles : connaissances et compétences

Nos travaux ayant pour objectif de formuler et d'évaluer la répartition des ressources immatérielles, il est nécessaire de caractériser ces ressources en précisant les différentes notions leur faisant référence et de présenter une modélisation de ces ressources.

Quelques définitions

La connaissance peut être définie comme un ensemble des représentations, idées ou perceptions acquises dans le cadre de formations et / ou par l'expérience (Norme AFNOR X 50-183, 2002).

Polanyi [START_REF] Polanyi | The tacit Dimension[END_REF] distingue les connaissances tacites, détenues par des acteurs, de celles explicites, formalisées sous diverses formes de stockage (papier, numérique…). La formalisation par des bases de données peut concerner : des procédures, des instructions, des données brutes ou structurées, des informations, des connaissances…, mais aussi des historiques des pannes passées, des expériences de résolution de défaillances… La compétence est une « aptitude démontrée à mettre en oeuvre des connaissances et savoir-faire » (Norme ISO 9001, 2000). La norme AFNOR (Norme AFNOR X 50-183, 2002) précise que la compétence est une « capacité à mettre en oeuvre des connaissances, savoir-faire et comportements en situation d'exécution ».

Un savoir-faire est une « mise en oeuvre maitrisée d'un savoir et d'une habileté pratique dans une réalisation spécifique » ; de même, un savoir-être est un « savoirfaire relationnel » (Norme AFNOR X 50-183, 2002).

La notion de compétence doit être complétée par celles de compétence acquise lorsqu'elle est détenue par un acteur et de compétence requise lorsqu'elle est nécessaire pour une activité, une mission, un processus… (Norme ISO 9001, 2000).

Distinguons les notions de connaissance et de compétence. La compétence n'est que la mise en application de connaissance, savoir-faire ou savoir-être. Un acteur peut posséder une compétence, sans pour autant détenir la connaissance associée. De même, un acteur peut détenir une connaissance, sans être capable de l'appliquer.

Caractérisation des ressources immatérielles : aspect qualitatif et aspect quantitatif

Une organisation telle la fonction maintenance d'une entreprise s'appuie sur différentes formes de connaissances et de compétences. Ces ressources immatérielles sont présentes sur des supports de nature hétérogène et correspondent à différents niveaux de formalisation [START_REF] Dieng | Methods and Tools for Corporate Knowledge Management[END_REF] :

-non formalisées : ressources immatérielles tacites, -peu formalisées : documents non informatisés, uniquement sous forme de documents papier, -quasiment formalisées : documents informatiques, mais selon des formats hétérogènes, -formalisées : systèmes de base de cas, de connaissances (pouvant être centralisés ou distribués).

Elles peuvent être de nature numérique, graphique, textuelle, symbolique et correspondre à des règles de décision, des expressions mathématiques, des modélisations diverses (UML, SADT…)… Dans ce contexte, il apparaît nécessaire d'avoir une approche de caractérisation des ressources immatérielles qualitative associée à une approche quantitative afin d'appréhender complètement ces ressources et leurs enjeux.

Aspect qualitatif

Sur le plan qualitatif, la caractérisation des ressources immatérielles se base sur un inventaire des différentes caractéristiques de ces dernières, permettant de distinguer les éléments critiques, essentiels au déroulement d'une activité. La réalisation de cet inventaire nécessite l'utilisation de techniques dédiées, propres à la gestion des connaissances.

La littérature dans le domaine de la gestion des connaissances et des compétences est assez riche et offre une certaine diversité de méthodes, modèles et référentiels permettant d'inventorier ces ressources. Nous avons choisi d'utiliser le modèle des compétences CRAI (Competency Resource Aspect Individual) proposé par [START_REF] Harzallah | IT-based competency modeling and management: from theory to practice in enterprise engineering and operations[END_REF] ; ce modèle permettant de cartographier les compétences et ses différentes composantes (connaissances, savoir-faire et savoir-être), présente un caractère générique, instanciable à notre domaine d'étude qu'est la maintenance.

Il s'agit d'un modèle global de la compétence qui permet de décomposer les compétences en connaissances, savoir-faire et savoir-être, au sein du même modèle ; il permet de spécifier différents aspects contextuels des compétences et d'exprimer les compétences requises pour accomplir une mission et les compétences acquises par les acteurs.

L'application de ce modèle à notre étude permet de formaliser les compétences nécessaires, présentes au sein du service de maintenance, en intégrant les enjeux et les contraintes spécifiques au domaine de la maintenance (figure 9). d'objets (sources d'information, acteur…). Le modèle des compétences de la figure 10 décrit de manière plus détaillée la situation des ressources immatérielles ; les autres éléments de représentation permettent de particulariser ces ressources : domaine de maintenance (mécanique, électrique, informatique…), niveau de maintenance (tableau 1), type de stratégie (préventive, corrective…).

Certaines des caractéristiques décrites sont prépondérantes :

-fréquence d'utilisation : une connaissance fréquemment utilisée sera maintenue en local car son indisponibilité, en cas d'interruption du e-service, aurait un impact important sur la performance du résultat de maintenance, -importance : une compétence indispensable pour telle intervention doit être disponible pour l'acteur réalisant l'intervention, -niveau de maîtrise : une connaissance nécessitant un niveau de maîtrise élevé est associée à un acteur qualifié (non présent en local) et externalisée auprès de l'expert ; de plus, les connaissances de niveau élevé sont peu fréquemment utilisées, -niveau de complexité de l'intervention (tableau 1), -disponibilité des acteurs de maintenance, selon leur niveau d'expertise, -délais et coûts d'attente et de mise à disposition des connaissances.

Ces caractéristiques des ressources immatérielles permettent d'appréhender les connaissances et compétences sur le plan qualitatif et de les évaluer en vue d'en réorganiser la répartition dans le service de maintenance. L'évaluation pourra être multicritère (par utilisation d'une méthode adaptée, comme la somme pondérée) ou s'appuyer sur une méthode d'agrégation conduisant à un indicateur synthèse.

Aspect quantitatif

La quantification des connaissances et des compétences est moins facile à établir. En effet, une connaissance est un concept difficile à « matérialiser » donc à « mesurer ». Définir une quantité de connaissance ou de compétence revient à établir une « unité de granularité », permettant son traitement, dépendant de plusieurs facteurs :

-le domaine de l'étude de l'ensemble des connaissances étudiées, -la nature, a priori, hétérogène des connaissances manipulées, -le formalisme de représentation, -le niveau d'analyse (individuel, collectif ou organisationnel).

Ces facteurs peuvent contribuer à l'établissement d'une échelle de caractérisation et guider la quantification des connaissances (tableau 2), inspirée des travaux de Merlo et Girard [START_REF] Merlo | Information system modelling for engineering design co-ordination[END_REF]. La quantification des compétences peut être envisagée de la même manière que celle des connaissances. À une compétence est associé un niveau de maîtrise (de débutant à expert, par exemple) décrivant simplement la mise en pratique de connaissances, savoir-faire ou savoir-être. Ainsi, les mêmes niveaux de décomposition peuvent être associés aux compétences. À un niveau de compétence correspond l'application de connaissances, réparties entre les six niveaux du tableau 2.

Niveau de décomposition

Un service de maintenance est formé d'un ensemble de connaissances et de compétences qu'il devient ainsi possible de quantifier à l'aide de ces six niveaux, du niveau global du service de maintenance (niveau 6) jusqu'à leur niveau élémentaire (niveau 1). Cette distinction de niveaux peut être prise en compte dans le modèle relationnel de la figure 10.

Étude de la distribution des connaissances

Dans ce paragraphe, nous nous intéressons à la répartition des connaissances entre le mode local et le mode externalisé (via les TIC) et à l'impact de la perte du eservice sur les performances des interventions de maintenance.

Si nous avons jusqu'ici distingué connaissances et compétences parmi les ressources immatérielles, nous avons également constaté de fortes analogies tant en modélisation qu'en traitement. C'est pour cela que nous ne considérons, pour la suite, que l'analyse de la répartition des connaissances. Les mêmes traitements pourront être envisagés dans des formes similaires pour l'analyse de la répartition des compétences.

Modélisation du problème de répartition des connaissances

L'étude de la disponibilité des connaissances nécessite une formulation pratique de la répartition des connaissances entre les différents acteurs. Cette répartition des connaissances de maintenance, faite entre les différents acteurs (opérateurs, mainteneurs et experts) et les bases de données, peut correspondre à un véritable problème d'optimisation de performance du processus de maintenance sous-jacent.

L'objectif est de trouver le meilleur équilibre entre l'ensemble des connaissances locales et l'ensemble des connaissances externalisées, accessibles via les fonctionnalités du e-service.

Les connaissances nécessaires aux interventions peuvent être distribuées entre les deux cas extrêmes : tout en mode local ou tout en mode externalisé (figure 11).

Diverses configurations de répartition sont possibles.

Du point de vue du responsable du service de maintenance, l'ensemble des connaissances du service de maintenance (K T ) pourra être réparti entre les sousensembles K TL (connaissances locales) et K TE (connaissances externalisées) suivant :

TE TL T K K K + = [1] avec : T TE K a K * = et ( ) T TL K a K * 1- = ,
a : taux de connaissances externalisées. L'analyse des mécanismes décisionnels collaboratifs initiée au paragraphe 4.1.1, nous a conduit à étudier différentes configurations de répartition. Le cas où la majorité des ressources est laissée en local sera caractéristique d'une décision locale (figure 5). Par opposition, une part importante de connaissances externalisées va correspondre à une collaboration avec une décision soit externalisée, si l'acteur distant prend le pouvoir décisionnel, soit multiacteur, dans le cas d'un travail collaboratif entre le mainteneur et l'acteur distant.

Dans la suite de cet article, nous allons chercher à évaluer les effets de cette répartition à l'aide des indicateurs de résultat de coût et durée en considérant le résultat de l'intervention en termes de performance selon que l'équipement est non réparé ou a retrouvé un état de fonctionnement conforme, dégradé ou bonifié.

Formulation de la répartition des connaissances

Nous allons formuler le problème de la répartition de connaissances entre K TL (local) et K TE (externalisées) sous la forme d'un problème d'optimisation abordable avec les outils classiques de programmation linéaire.

La première étape de formalisation du problème est essentielle ; elle consiste à exprimer celui-ci sous la forme d'un système d'équations à résoudre, composé d'une fonction objectif à optimiser et de contraintes à respecter. Pour établir ce système, il faut identifier les variables d'influence, le domaine d'application et ses bornes.

Pour notre étude, nous avons considéré les méthodes classiques de programmation linéaire utilisant les outils de base, tels ceux présentés dans [START_REF] Bierlaire | Introduction à l'optimisation différentiable[END_REF]. Nous avons également pris exemple sur des travaux appliqués à la maintenance [START_REF] Kaffel | La maintenance distribuée : concept, évaluation et mise en oeuvre[END_REF].

Une intervention de maintenance peut être classée dans l'un des cinq niveaux de maintenance (tableau 1). La connaissance totale disponible dans un service de maintenance K T correspond à la totalité des connaissances des cinq niveaux de maintenance (tableau 1) :

5 4 3 2 1 T T T T T T K K K K K K + + + + =
, soit :

= = 5 1 i Ti T K K [2]
Une analyse fréquentielle (liée au taux d'utilisation de la connaissance) permettrait déjà de guider les choix d'optimisation. Les connaissances des niveaux 1 et 2 sont généralement les plus couramment utilisées car elles concernent les interventions de maintenance les plus fréquentes.

Ainsi, la plupart des connaissances engagées par l'opérateur de production ou le mainteneur de premier niveau sont généralement « locales ». A contrario, les connaissances spécifiques, plus complexes, sont souvent détenues par des mainteneurs de niveau supérieur ou des experts externalisés. Malgré ceci, le choix d'affecter ces connaissances en local ou de les externaliser reste complexe : il dépend de plusieurs facteurs caractérisant les connaissances (abordés au paragraphe 4.3), les connaissances disponibles par rapport à celles requises et le e-service (couverture du réseau, fiabilité des instrumentations TIC…).

Pour l'ensemble du service de maintenance, nous pouvons définir les connaissances K TL et K TE , selon les niveaux i de connaissance, les connaissances au niveau i notées K Ti et les taux de connaissances K Ti externalisées notés a i :

( ) = * - = 5 1 1 i Ti i TL K a K [3] = * = 5 1 i Ti i TE K a K [4]
NOTE. -a=0 signifie que la connaissance est instanciée à 100 % en mode local.

La distinction entre mode local et mode externalisé est directement dépendante du point de référence considéré, ici l'équipement à maintenir. Ainsi, la connaissance K 5 , liée aux interventions en atelier central est externalisée par rapport à la zone d'actions sur l'équipement en situation (localisé chez le client). L'atelier central devient le mode local pour le 5 e niveau.

L'exploitation d'une structure de coût distinguant le coût de la connaissance en local (c L ) et le coût de la connaissance externalisée (c E ) permet d'établir le coût total d'un service de maintenance C T associé à la mise en place de la connaissance K T et de ses composantes K TL et K TE :

TE E TL L T K c K c C * + * =
[5] En première approche, le critère de durée peut être défini de manière similaire à celui du coût. La notion de « durée » doit être obligatoirement précisée en fonction des interventions considérées pour que cet indicateur ait un rôle effectif. Nous obtenons la durée totale D T en fonction de la connaissance totale K T et de ses composantes K TL et K TE : Les contraintes dépendant de la stratégie choisie pour le système de maintenance vont concerner les aspects à privilégier tant sur le plan de la répartition entre le mode local et le mode externalisé que sur celui de l'utilisation des connaissances.

TE E TL L T K d K d D * + * = [6]
i i Ei i Li Ti T a c a c K C [7] ( ) [ ] = * + - * * = 5 1 1 i i Ei i Li Ti T a d a d K D [8] avec : 1 i 5,

Acteurs de maintenance

Niveaux de maintenance

Plusieurs formulations du problème sont possibles. Les situations les plus courantes sont :

-pour une connaissance donnée, minimiser le coût engagé, avec la garantie d'une durée d'intervention limitée, -pour un coût donné, maximiser le volume de connaissances accessibles (soit au niveau du service, soit pour une intervention particulière).

Une autre expression du problème peut concerner le niveau de connaissance engagée par rapport à un niveau nominal. Parmi les quatre cas de remise en fonctionnement évoqués au paragraphe 2.6, le niveau nominal de connaissance correspond aux connaissances nécessaires pour remettre un équipement dans un état de fonctionnement conforme. De même, une remise en état bonifié peut être la conséquence d'un niveau de connaissance supérieur au niveau nominal.

La démarche suivie peut être transposée à l'analyse de la connaissance nominale engagée pour une intervention I (K NI ). La corrélation entre les connaissances nominales et les connaissances totales du service (K T ) peut être exprimée par l'expression [10] :

Évolution en cas de perte du e-service

Comme tout système supporté, la qualité des interventions de maintenance peut évoluer avec celle des fonctionnalités du e-service et être fortement pénalisée par l'occurrence de défaillances du réseau (rupture, difficulté d'accessibilité…).

Si nous considérons, par exemple, les connaissances nominales (K NI ) pour une intervention I, celles-ci peuvent être exprimées suivant : ( )

1 NI NIL K -a K * =
, a : taux de connaissances externalisées (0 a 1).

Désignons par x la probabilité de perte des fonctionnalités du e-service. Nous exprimons la connaissance effectivement disponible K eff par :

( ) NIE NIL eff K x K K * - + = 1 ( ) ( ) NI NI eff K a x K a K * * - + * - = 1 1
, soit :

( )

x a K K NI eff * - * = 1 [12]
Nous pouvons déduire de [12] la courbe d'évolution de la performance effective illustrée sur le schéma de la figure 13. Cette courbe correspond à l'évolution de K eff en fonction de x, pour K NI donnée et différentes valeurs de a. Ce type de tracé permet déjà d'aborder les problèmes de localisation / délocalisation des connaissances en termes de taux d'interventions résolues et donc de performance des équipements. Ainsi, pour garantir un niveau de performance des équipements, avec un taux d'échec du e-service connu, il faut déterminer le pourcentage limite de connaissances à externaliser. Par exemple, pour garantir environ 90 % de performance des équipements, avec un taux d'échec du e-service de 0,4, il faut au maximum externaliser 20 % des connaissances (a=0,2), au-delà, la performance ne sera plus garantie. L'approche proposée peut être étendue via un simulateur générique ou spécifique, permettant d'envisager plusieurs acteurs de maintenance, des répartitions des connaissances entre le mode local et le mode externalisé.

Dans cette logique, nous avons développé un simulateur spécifique présenté dans [START_REF] Garcia | Knowledge distribution in e-maintenance activities[END_REF] Il est évident que les traitements d'optimisation qui ont considéré une expression essentiellement symbolique des connaissances devront s'appuyer sur l'unité de caractérisation associant l'aspect quantitatif et l'aspect qualitatif et abordée au paragraphe 4.3.

Conclusion

Nous avons proposé dans cet article un cadre d'évaluation des performances de la e-maintenance. Pour cela, nous avons d'abord modélisé et formalisé les situations de e-maintenance en proposant des primitives de collaboration et d'échanges. Nous avons également défini des classes concernant les composants élémentaires des situations de maintenance. Nous avons ensuite caractérisé les ressources immatérielles en distinguant les connaissances, des compétences, puis abordé les notions de qualification et de quantification de ces dernières. La dernière étape de ces travaux a consisté à analyser plus finement la répartition des connaissances et le taux d'échec du e-service en étudiant les performances du service de maintenance et les impacts sur son organisation.

Des travaux d'extension de ces résultats sont en cours, au niveau notamment d'une démarche « d'optimisation » de l'engagement des TIC, démarche qui passe par l'optimisation de la répartition de l'ensemble des ressources immatérielles (connaissances et compétences) entre le mode local et le mode externalisé.

Une analyse stratégique du déploiement des ressources immatérielles est également envisagée, exploitant le simulateur évoqué en fin de paragraphe 5.3, afin d'établir des règles de bonnes pratiques de l'engagement des TIC dans des situations industrielles. Ces règles apporteront une aide au responsable de maintenance dans l'organisation de son service préfigurant une démarche d'optimisation de la performance de la fonction maintenance suite à l'intégration des technologies TIC.

YFigure 6 .

 6 Figure 6. Caractérisation de la primitive d'échange

Figure 7 .Figure 8 .

 78 Figure 7. Classes décrivant une situation élémentaire de e-maintenance

Figure 9 .

 9 Figure 9. Application du modèle de Harzallah dans notre contexte d'étude

Figure 10 .

 10 Figure 10. Modèle relationnel des compétences de maintenance

  Niveaux de décomposition des connaissances

Figure 11 .

 11 Figure 11. Problématique de répartition des connaissances

D

  T et C T sont des indicateurs qui permettent d'évaluer la performance des connaissances lors de leur répartition, afin de déterminer leur efficience (notion précisée au paragraphe 2.4). Nous rappelons que les coûts et durées abordés ici sont relatifs aux connaissances et à leur accessibilité pour le mainteneur et concernent seulement la mise à disposition des connaissances nécessaires aux interventions. Nous ne prenons pas en compte l'ensemble des coûts relatifs à la fonction maintenance. De plus, il est également possible de tenir compte des coûts propres à chaque niveau de connaissances c Li et c Ei (ou des durées d Li et d Ei ), selon le mode d'exploitation en local ou externalisé. Ces coûts c i sont liés au niveau ; généralement, plus le niveau est élevé, plus le coût est élevé. Nous pouvons donc écrire, sous forme condensée, les coûts et durées totaux :

Figure 12 .

 12 Figure 12. Exemple d'affectation des connaissances des acteurs

  NI : connaissances nominales requises pour une intervention donnée, K T : connaissances totales du service de maintenance, n int : coefficient d'intervention traduisant la part de K T composant K NI pour une intervention I donnée (n int < 1).

Figure 13 .

 13 Figure 13. Évolution des connaissances effectives

Figure 14 .

 14 Figure 14. Évolution du taux d'utilisation des connaissances locales

. Positionnement dans le cadre normatif ISO 9004

			Intervention de type spécialisé
			Réglage d'instruments de mesure
		niveau	Vérification d'étalons
			Travaux importants de maintenance corrective ou préventive
			Travaux importants de rénovation ou de reconstruction
	Intervention de	5 e	Retour en usine ou en atelier central de maintenance
	grande maintenance	niveau	Intervention de grande maintenance
			Remise à neuf
	Tableau 1. Classification des actions de maintenance
	2.3
	Définition simplifiée	Détails par niveau des actions selon la norme AFNOR
			Intervention de réglage simple, prévu par le constructeur
		1 er	Remplacement de consommables
		niveau	Échange d'équipements accessibles en toute sécurité
	Action s'effectuant sur le matériel	2 e niveau	Reprise légère (de peinture) Dépannage par échange standard Contrôle de bon fonctionnement Intervention mineure de maintenance préventive Concept du LRU (Lowest Replaceable Unit) : matériel à
			maintenir en urgence
			Intervention hors matériel réalisée dans l'atelier ordinaire
			Identification et diagnostic de pannes
	Action s'effectuant en dehors du matériel	3 e niveau	Réparation par échange de composants fonctionnels Réparation mécanique mineure Programmation d'éléments simples
			Concept du SRU (Single Replaceable Unit) : élément
			interchangeable d'une unité

  REMARQUE. -Suivant les cas, la différence entre coût local et coût externalisé peut être positive ou négative. Ainsi, la différence c i ( c i = c Li -c Ei ) sera positive si la mise à disposition de la connaissance en local (engagement acteur, apprentissage, mise à jour…) a un coût supérieur au fait de l'externaliser en ayant recours au eservice. Dans le cas contraire, l'accès et la gestion de connaissances externalisées via les TIC engendrent des coûts plus élevés que ceux d'un mainteneur en local aidé seulement de la documentation technique.Nous donnons sur la figure12une répartition entre K Int (connaissances requises pour une intervention donnée) et K Act (connaissances détenues par les acteurs de maintenance) afin d'affecter les connaissances nominales nécessaires à un niveau d'intervention donné. Cette répartition fait apparaître une distribution des connaissances souvent effectuée entre l'opérateur, le mainteneur de 1 er niveau, le mainteneur de 2 e niveau et l'expert.

		Expert Expert	5 5
	Acteurs de maintenance	Mainteneur de niveau 2 Mainteneur de niveau 1 Mainteneur de niveau 2 Mainteneur de niveau 1	4 3 2 4 3 2	Niveaux de maintenance
		Opérateur Opérateur	1 1
		K Act K Act	K Int K Int
	selon les cinq niveaux de maintenance (tableau 1),
	c Li : coût de disponibilité des connaissances K TLi en local,
	c Ei : coût de disponibilité des connaissances K TEi externalisées,
	d Li : durée de disponibilité des connaissances K TLi en local,
	d Ei : durée de disponibilité des connaissances K TEi externalisées,
	K Ti : connaissance totale de niveau i,
	a i : taux de connaissances K Ti externalisées.

Synthèse bibliographique

Nous résumons dans ce paragraphe les résultats de plusieurs travaux de recherche menés dans les différents champs thématiques liés à la problématique considérée et qui ont guidé nos développements.

Globalement, six champs forment le cadre de notre travail : l'évaluation de performance en général, les métiers de la maintenance, les technologies TIC, le travail collaboratif, l'ingénierie des connaissances et les mécanismes décisionnels.

De nombreux travaux de recherche ont été menés dans le domaine général de l'évaluation des performances. Ces travaux traitent notamment de la performance dans les systèmes industriels, proposant des méthodes d'implantation d'indicateurs, des exemples appliqués étudiant la performance des systèmes physiques…, comme, par exemple, (Cérutti et al., 1992). Dans (Berrah, 2002), l'auteur propose une définition assez complète de la notion d'indicateurs en offrant différentes pistes pour établir des indicateurs pertinents en reprenant également les trois critères d'évaluation classique : coût, délai, qualité. Les auteurs de (Bennour et al., 2007) proposent une approche différente en prenant en considération la dimension humaine lors de l'évaluation des performances et en reliant les compétences des acteurs aux performances des activités. Néanmoins, il apparaît un manque au niveau de l'évaluation des performances issues des TIC, de leurs fonctionnalités technologiques ou encore des apports de communication et d'accessibilité qu'ils engendrent.

Dans le domaine de la maintenance, la littérature est conséquente. De nombreux travaux de recherche ont été menés sur la maintenance, la maintenance distribuée (Kaffel, 2001) et les politiques et stratégies associées ainsi que sur leur modélisation, suivant un objectif d'optimisation (Pérès et al., 2006). Des travaux concernant l'utilisation des TIC en maintenance existent comme, par exemple, (Tararykine, 2005) même si les développements se placent plutôt à un niveau opérationnel d'intégration, sans aborder les impacts organisationnels et humains des TIC. Il existe aussi des projets visant à mettre au point des plates-formes génériques de emaintenance, à partir des technologies Internet, comme, par exemple, les projets PROTEUS (Bangemann et al., 2006) et NEMOSYS (Bressy et al., 2005). Toutefois, ces travaux n'intègrent pas les « changements d'organisation » provoqués par l'intégration des TIC en maintenance.

Sur les TIC, la littérature est, là aussi, assez fournie puisqu'il existe de nombreuses références traitant principalement du développement d'architectures logicielles, de méthodologies d'implantation, des effets positifs sur les organisations et des échanges d'informations. Citons, par exemple, (Kalay, 2006) qui étudie les impacts des TIC sur le travail en collectif et les échanges au sein de groupes, en concluant que les TIC facilitent la collaboration et la communication. Dans une autre direction, les travaux de Le Parc (Le Parc et al., 2004) abordent la supervision et le contrôle à distance en productique, par le biais du réseau Internet. Cependant, les


Doris Tintar

Valérie Samouillan

Jany Dandurand

Colette Lacabanne

Antonietta Pepe

Brigida Bochicchio

Antonio Mario Tamburro

Human tropoelastin sequence

Keywords: dielectric spectroscopy, thermal analysis, elastin

To cite this version : Tintar, Doris and Samouillan, Valérie and Dandurand, Jany and Lacabanne, Colette and Pepe, Antonietta and Bochicchio, Brigida and Tamburro, Antonio Mario. Human tropoelastin sequence: dynamics of polypeptide coded by exon 6 in solution. (2009). Biopolymers,vol. 91 (n° 11). pp. [943][944][945][946][947][948][949][950][951][952] Open Archive TOULOUSE Archive Ouverte (OATAO)

OATAO is an open access repository that collects the work of Toulouse researchers and makes it freely available over the web where possible.

INTRODUCTION

A n important goal concerning elastin research is the revealing of general mechanisms of elastin elastic ity. Because of the extreme insolubility of elastin, investigations on the soluble precursor protein called "tropoelastin" are generally carried out. Sig nificant results have been obtained on the structure-function relationships of hydrophobie sequences of tropoelastin. 1 Indeed, analyses by circular dichroism (CD) and nuclear magnetic resonance (NMR) of pol yp eptide sequences encod ing the single exons of human tropoelastin in different sol vents evidenced the presence of labile conformations, whose stability is strongly microenvironment-dependent. Within this context, several conformations of exons and notably the exon 6 of human tropoelastin were studied in different sol vents with these techniques by Tamburro's group. The results showed the presence of poly-proline II (PPII) conformation in water and a-helix conformation in TFE, 2 emphasizing the influence of the microenvironment on the pol yp eptide. The pol yp eptide sequence encoded by exon 6 (exon 6) with the following amino acid sequence: GLGAFPAVTFPGALVPGG VADAAAAYKAAKA can be considered as a "mini elastin" with its hydrophobie part (GLGAFPAVTFPGALVPGG) and its alanine-rich crosslink domain (VADAAAAYKAAKA). 2

The study of single domains of tropoelastin for getting infor mation on the entire protein has been used and validated by previous results. 3 As a matter of fact, this so-called reduc tionist approach has been repeatedly demonstrated to be able to give significant insights on the elastin structure. The importance of solvent is well known to be essential for the

Human Tropoelastin Sequence: Dynamics of Polypeptide Coded by Exon 6 in Solution D

  This is an author-deposited version published in : http://oatao.univ-toulouse.fr/ Eprints ID : 8663 . Tintar, 1 V. Samouillan,1 J. Dandurand, 1 C. Lacabanne, 1 A. Pepe, 2 B. Bochicchio, 2 Antonio M. Tamburro 2 1 Laboratoire de Physique des Polymères,CIRIMAT UMR 5085, Institut Carnot, Université Paul Sabatier, Toulouse, France

	2 Department of Chemistry, University of Basilicata, Potenza, Italy
	DOI 10.1002/bip.21282
	ABSTRACT:
	Calorimetric studies were performed on exon 6 in
	powdered form and in solution [water and 2,2,2-
	trifluoroethanol (TFE), a structure-inducing solvent or
	cosolvent]. Dynamic dielectric spectroscopy (DDS)
	analyses were realized in water and 20% TFE. The major
	role of solvent-peptide organization is evidenced with
	To link to this article : DOI:10.1002/bip.21282 these techniques. Calorimetric measurements reveal the
	URL : http://dx.doi.org/10.1002/bip.21282 structural water organization around the polypeptide as
	well as the presence of hydrophobie interactions in TFE
	solution. Dielectric measurements showed for exon 6/
	water a decrease of relaxations times of bulk solvent
	implying a faster dynamics with a slight increase of the
	activation entropy, suggesting that exon 6 probably
	creates disorder within the solvent. For TFE/water
	mixtures, an influence of exon 6 on its environment was
	seen with a relaxation associated with the exon 6/solvent
	interactions reinforced by storage of 72 h. Finally, exon
	6/solvent interactions were clearly observed with
	addition of TFE.
	Any correspondance concerning this service should be sent to the repository
	administrator: staff-oatao@listes-diff.inp-toulouse.fr


Benoit Barbe
email: benoit.barbe@etu.uca.fr

Segundo Esteban
email: sesteban@ucm.es

Matilde Santos
email: msantos@ucm.es

Christophe Pasquier
email: christophe.pasquier@uca.fr

Experience of a Lifetime: Erasmus+ Traineeship Mobility on a Wind Energy Project

Keywords: Internationalization, Transnational, University, Education, Erasmus, Renewable energies, Wind energy project

International mobility enriches both, educational institutions and students that enjoy it. In this paper, the process of getting an Erasmus+ traineeship AQ1 and the benefits derived from it are presented. This work shares the experience of a group of French students who have enjoyed an internship at a Spanish university in 2021. The importance of preparing the stay and the procedure to be carried out from both educational institutions, the one of origin and the receiving, is shown. For the successful of this mobility, it is also key to define a project that motivates the students and suits their background and skills. In this case, a project focused on renewable energies has been proposed. It consists on the design of a floating wind turbine prototype. Clean energy has proven to be very attractive to students and it is a way to discover new vocations for young researchers.

Introduction

The internationalization of a university has been always seen as something beneficial for the institution [START_REF] Ciesielkiewicz | The Acquisition of Competences in Transnational Education Through the ePortfolio[END_REF]. But there are actions that promote this internationalization that have a direct impact on the students, and therefore benefit and enrich both, the education institution and the applicants [START_REF] Zagirnyak | Results and problems of international academic exchanges[END_REF]. This is the case of the mobility actions that are carried out among students from European universities under different agreements. This transnational aspect, so important in university education, has been stopped by the COVID'19 pandemic in many places [START_REF] Gabriels | Student exchanges in times of crisis[END_REF][START_REF] Koris | From real to virtual mobility: Erasmus students' transition to online learning amid the COVID-19 crisis[END_REF]. However, in some countries this possibility has remained open.

A growing literature addresses the experiences of international students in higher education [START_REF] Huisman | How satisfied are international students? The role of town, gown and motivations[END_REF]. This work shares the experience of a group of French students who have enjoyed a Erasmus+ traineeship at a Spanish university in 2021. Specifically, a group of students from the Polytech Clermont have spent a four-month stay (from May to August) at the Complutense University of Madrid, in order to collaborate on a research project.

The framework of this mobility is the Erasmus+ traineeship program of the European Union. ERASMUS is the acronym of the name of the programme: European Community Action Scheme for the Mobility of University Students. The purpose of the ERASMUS Programme is to further student mobility within Europe [START_REF] Teichler | Student mobility in the framework of ERASMUS: findings of an evaluation study[END_REF]. The Erasmus+ traineeship program is offered for students currently enrolled in higher education institutions in Programme countries at Bachelor and Master level as well as for doctoral candidates. These opportunities are also open to recent graduates. This specific program aims at not only to improve communication, language and inter-cultural skills, but also soft skills highly valued by future employers [7].

Throughout this paper, the importance of preparing the stay and the procedure to be carried out from both educational institutions, the one of origin and the host, is shown. For the successful of the exchange, it is also key to define the project in which the students are going to work on, and this project should suit their background and skills. In this case, the project aimed to be a motivational one. It is focused on renewable energies, something the attracts the students and connects with their ideals of a cleaner world. It is aligned with one of the main topics that the 2021-2027 Erasmus programme is fostering, the green and digital transitions [7]. Specifically, the design of a floating wind turbine prototype is proposed.

The structure of the paper is as follows. Section 2 describes the procedure to apply for the Erasmus grant from the student point of view, and the advantages and difficulties they may face. Section 3 presents the policy of the destination university. In Sect. 4 the project and the tasks assigned to the student are explained. The paper ends with the conclusions and future works.

The University of Origin

International mobility is a commitment by the Network Charter's Polytech. It can take the form of a study visit or a work placement. The destinations concern all the countries of the world. The Polytech schools have a dense network of international relations which enables them to offer various possibilities.

The Polytech network actively participates in European programs dedicated to education and especially the Erasmus+ program. "Meeting the challenges of tomorrow", motto of the Polytech network, means for some students to get out of their knowledge field, out of their home country, their habits, their comfort, to eventually find a new vision of how technology and innovation can improve the way we live.

The policy of the Polytech school in Clermont (Fig. 1) drives students to do an internship abroad during the degree, for a minimum of three months. The conditions are the same as for an internship in France. The Polytech advises the students to enjoy this mobility before the last year of the degree, so they may gain international experience while studying. This way they can also check one's ability to adapt before joining a larger mobility program or getting a job abroad [START_REF] Soares | Linking development of skills and perceptions of employability: the case of Erasmus students[END_REF].

Engineering students are encouraged to personally approach potential host companies or universities. Just in case of difficulty, they will turn to the relevant departments at Polytech Clermont (International Relations Department) and/or to the University (UCA).

A Personal Experience: A Long Process to Get There

As the first co-author of this paper, I will share my experience.

This internship was, first of all, an opportunity to confront myself with the difficulties of working on an international project in a foreign country. Of course, it was also a way to improve my English and the official language of the destination, in this case, Spanish. But what most matters, working with a foreign team collaborating in a real research project was really exciting. This definitely enriches the curriculum and, more important, our preparation for the professional life.

The student, the own higher education institution and the receiving organisation must sign a Learning Agreement for Traineeships to ensure a transparent and efficient preparation of the exchange abroad. This document sets out rights and responsibilities of the various parties, a detailed programme of the traineeship, information on insurance, and how your traineeship will be recognised upon successful completion.

The procedure to get all the paperwork done depends on the different ways each University and country has to solve the bureaucracy.

In our case, we, the students of Engineering, have to make the first move. That is, we must contact the host company or university and to define the topic of the internship. Then, it must be validated by the corresponding Department. Internships abroad have to be justified and the work done presented on our return to France, to be evaluated.

This financial support is available to all students. However, it is essential to pay attention to the selection criteria. The grant application files are received by the International Relations Office in Nice. In this case, I was able to open an Erasmus+ application which would allow me to obtain the funding if I proved a certain level of English knowledge and submitted the completed documentation on time (Fig. 2).

In a second step, I went to the Auvergne-Rhône-Alpes region in which I study, where I was able to obtain financial aid on the condition that I submit a complete file on my return from my internship on the different activities I have carried out. And finally, I went to the city of Chamalières, where I live, to find out if I was eligible for an international mobility grant. The essential criterion was that I had to justify my schooling for the year 2020/2021 and to hand in a completed file on my return to France, as for the financial aid from the Auvergne-Rhône-Alpes region.

The last phase of this long process is to contact a suitable destination university. You have to choose among all the universities that have an Erasmus agreement with the Polytech School. University Complutense of Madrid (Spain) was a possible option. Even more, you must contact someone at the Complutense University that is willing to receive students and who can offer a project for the internship. In my case, I was offered a project that I found very interesting. It was focused on renewable energies. It was the design of a prototype of a wind turbine and its control. I decided to take it as it sounded very attractive. I though my background would allow me to work on it, particularly if I address it form the electronic point of view. I hoped to fulfill the expectations, though the topic was quite difficult and complex. But this opportunity was an ideal starting point to promote what I believe in: to contribute to develop new and clean ways to generate electricity.

Pros and Cons

Once I have decided to go abroad with this Erasmus+ traineeship, I reflected on the pros and cons.

• As a student of a technical degree, working in Madrid will allow me to experience the innovation cycle from the inside, to join technical meetups, and stay up to date with the new developments in a current and innovative field.

• In addition, to learn new ways of working, different techniques, and to develop some skills and learn new concepts in a foreign country can pave the way for fundamental changes in one's home country, in the professional developments. It is a fact that for most companies, a work experience abroad may be a capital asset of qualification to get good qualified jobs. • Besides, the Complutense University was a very prestigious one, and very well known.

That added an extra value to my choice. • Last, but not least, if one wants to further develop foreign language skills, immersion in another country is a way to get that. Not only the official language of the country, Spanish in this case, but also English, as in the working environment we usually use the latter.

Among the disadvantages or risks of studying abroad, we can mention the following. First, the expenses. Living in another country may not be cheap, and the funding received are small. The accommodation but also the often very expensive insurance in the host country, the price of air tickets, and in general, the standard of living of the foreign country, may make your financial situation difficult. In any case, it is usually possible to apply for several types of grants, depending on the destination, the program you join, the type of mobility, and the duration of the stay.

But in summary, I think that enjoying a mobility program between different universities is an opportunity to be seized. Moreover, the recently published figures on international students around the world show that this practice is growing because of the benefits you get.

From the Host University

Spain is full of assets that make it one of the most attractive countries in terms of education, living environment or culture. Choosing Spain is a guarantee of personal fulfillment in many respects, in one of the most welcoming countries in Europe.

In fact, this country has a world-renowned level of higher education, especially university. Some of the oldest universities in the world are located there. Not in vain it is one of the most requested destinations by international students [START_REF] Breznik | Erasmus student mobility flows[END_REF].

In addition, the Spanish educational system is based on a network of public and private institutions that have made it rank 12th in terms of internal spending on research and development. The government helps and has policies to facilitate access to research. Studying in Spain is less expensive compared to other destinations and there are many scholarships available.

Spanish is the second mother tongue in the world by number of speakers, only behind Mandarin Chinese. It is the third language in the global score of speakers after English and Chinese. Today 7.6% of the world's population is Spanish-speaking. Studying in Spain is, therefore, a guarantee to improve your level of Spanish and access many job opportunities with this language.

The Destination University

At an educational level, one of the goal of this Erasmus mobility is to initiate links between the two universities involved, so as to be ready to establish, afterwards, real long term collaboration between both institutions. In this case, they were the Polytech INP Clermont (Fig. 1) and Complutense University of Madrid (Fig. 3), that was the destination University chosen. The Complutense University offers top quality teaching and facilities.

The applicant had the chance to debate with the lectures at France the convenience of joining this university for a 4-month internship. Then he had to search for contacts within UCM. After a couple of emails, the candidate understood that the UCM, particularly the professor he contacted, was in line with his expectations. Even more, she was open to welcome foreign students despite the health context we are currently experiencing due to the COVID pandemic.

Particularly, the agreement was set with the Faculty of Physics, although in this case the supervisor of the exchange was at the Computer Sciences Faculty (Fig. 4). That is why the student was assigned an office at this Faculty, on the second floor, shared with other undergraduate and postgraduate students. That was also part of the benefits of this traineeship. The host institution was also interested because this way it will count on students with a suitable background to contribute to the research that was going on at different Departments and Faculties. Besides, the integration of foreign students contributes to the dynamism and internationalization of the Complutense University.

They checked my academic and professional background, as I had to send my CV. As the project I was going to be involved was about renewable energies, they considered my knowledge and experience sufficient. Indeed, I had already approached this field of energy, so to join it and try to contribute was something feasible. I would be able to understand the specific and technical terms and the main goals.

Joining a Research Project on Renewable Energies

As a student at Polytech Clermont Ferrand, I wanted to continue going deep into the field of energy, with which I have been somehow related through my studies and experience. To that end, I actively pursued an energy-related end-of-college internship.

During my last professional experiences, I had the perspective of developing skills in this area. In fact, I have worked in the rehabilitation of the Guy Thomas hospital in Riom (France). It had suffered a flood in one area, and I helped design a backup method of electricity distribution in the building, according to French standards. This work experience allowed me to achieve some experience in the energy grid. Indeed, I was able to understand how the facilities are connected to the electrical grid and to get hold of the technical vocabulary of this field. Therefore, the next step was to study other forms of energy, specifically renewable energies, which seemed to be very efficient and at the cutting edge.

This experience abroad could also be a great opportunity to collaborate in an international project in a new field for me, wind energy and, more specifically, floating wind turbines.

The Project of the Traineeship

In the area of renewable energies, wind energy is generating great expectations in terms of energy production, with high efficiency, but also causing a relatively important environmental impact. One solution proposed to alleviate the visual and noise impact of the on-land turbines is the installation of offshore wind turbines (OWT), and in particular, in the deep sea (floating offshore wind turbines, FOWT).

The floating turbines, which are quite recent and are now being developed all over the world, can be installed far from the coast, at great depths. But they need stable and flexible foundations. They present many interesting technological challenges [START_REF] Tomás-Rodríguez | Modelling and control of floating offshore wind turbines[END_REF].

Due to their situation on the sea surface, with strong winds, waves and currents, they are subject to intense loads and undesirable vibrations. Hence, the ability to reduce the impact of loads is extremely important as it allows for increased reliability and possibly the use of lighter and cheaper structures. But, on the other hand, the potential for wind energy is increased because the typical wind speed is above that of its land-based counterpart and the turbulence rate is lower.

In this research project, that was already going on, the control of floating wind turbines was addressed. All types of control that play a role in the performance of these renewable energy systems are studied, but the control of the blades to maintain the desired output power while reducing the vibrations is highlighted. The stability of the FOWT is a specific and important issue that the on-land ones do not present, and that even the bottom-fixed off-shore wind turbines (attached to the sea ground) do not have to such an extent.

The research includes the modelling of these complex, non-linear and unstable systems. These models are necessary in order to design the control strategies. And not only we are interested in the wind turbine model but in the environment, mainly waves and wind. It also deals with the control of the wind turbine, to optimize the energy that can be produced by applying intelligent techniques to the multivariable control of these devices [START_REF] Sierra-García | Performance analysis of a wind turbine pitch neurocontroller with unsupervised learning[END_REF].

Some of this goals have been already addressed, thought they are still open to research and to new finding. But to progress in the research, it was necessary to have simulation and real model where to test the control strategies proposed. Numerical tools have been applied to solve the complex dynamics of the floating devices but it was also quite necessary to have experimental installations where we can test the analytical and simulation developments [START_REF] Sánchez | Automated generation of control design benchmark problems for computer-assessed education with Doctus[END_REF][START_REF] Lerma | Tools for teaching digital control in engineering degrees[END_REF]. So, we decided to design a prototype of a floating wind turbine, to test different control algorithms and to measure the vibrations.

The Floating Wind Turbine Prototype

A small-scale turbine would allow us to simulate the behaviors of full-scale systems (prototype) in such a way that the real values can be obtained from the values measured on a model by applying identified scaling factors. Thus, the project requires the design and implementation of a small scale replica of a floating turbine.

In order to make this prototype, it was first necessary to find out about the various platforms that currently exist for the floating turbines, and decide which one we were going to implement. After checking the four most common stabilization strategies, we decided to use barge-type floating wind turbines. The overturning torque is compensated by the high buoyancy of the system. The structure is fixed to the sea ground with mooring lines (Fig. 5, the one on the left). Then we have to select the electronics component that were necessary to assemble the FOWT. First, the rotor with the blades. We have to research on internet and ask different providers because we need it to be angle to change the angle, in order to test the pitch control. After this searching, we bought the Dancing Wings Hobby kit, with two blades and a mechanical system that allows the system to set the angle. The rotor should be attached to a tube, to emulate the tower of the wind turbine.

An Arduino board was also bought to process the signals that are send to the servomotor that moves the blades. The Elegoo Arduino kit provides different sensors that were quite useful to measure different signals.

The Matlab software package is used to development a graphical interface to make easier for the user to control the inclination of the blades. The goal is to test different pitch control algorithms, so it was important to connect the PC with the control algorithms and the motor of the blades. The MPU-9250 connects the microcontroller via an I2C interface and has free libraries for the Arduino platform, allowing us to simply integrate it into any project.

A platform was built. It is just an horizontal surface where to fix the tower and the rotor. A system of four spring will be used to simulate the oscillations of the waves. In order to analyze the influence of the waves on the structure, an ultrasonic sensor was added. It allows us to measure the space between the platform and the seabed so, to measure the high of the waves.

This platform is equipped with an IMU sensor. This will allow us to measure the movement of the platform in real time from. Using Matlab software, we will analyze the platform's movements with the creation of three graphs: accelerometer, gyroscope, magnetometer. These will allow us to study in detail the influence of each parameter (pitch control, wind direction, wave movement).

Conclusions

This paper is focused on the experience of an Erasmus+ traineeship. It aims to show the benefits of enjoying this international experience, that in this particular type of programme, aims at getting the student collaborate in a research project.

Advantages of this mobility are shown, not only from the student point of view but also from the receiving university. The difficulties of the long administrative process that has to be carried out to get all the paperwork solved are also shared. As a conclusion, the involvement of both universities, host and origin, and the corresponding supervisors, is key to the success of these exchanges.

In addition, the importance is selecting a motivational project has been highlighted. In this case, besides being related to an attractive topic, such as wind energy, it is allowing the beneficiary to put into practice the knowledge he has acquired along his degree on different technological subjects (mechanical, electronics, computation, etc.). Working on a real problem opens a door to what research is and how to address it. Another conclusion that can be drawn is that it is important to find topics that motivate the students to get them involved, and to consider their background so they can address it successfully.

The result is quite positive. Although in this case the mobility is still going on, so far it has provided many benefits to both parts.

As a suggestion for future experiences of this type, we would advise the applicants to pay attention to the selection criteria, and to the people in charge to deal with the students' questions without delay.

MARKED PROOF Please correct and return this set

Instruction to printer

Fig. 1 .

 1 Fig. 1. Polytech Clermont (France).

Fig. 2 .

 2 Fig. 2. Internship agreement (left) and Erasmus agreements (right).

Fig. 3 .

 3 Fig. 3. University Complutense of Madrid, campus. Spain.

Fig. 4 .

 4 Fig. 4. Physics (left) and computer sciences (right) faculties.

Fig. 5 .

 5 Fig. 5. Four types of floating wind turbine. Barge-type on the left.

Acknowledgement. This work was partially supported by the Spanish Ministry of Science, Innovation and Universities under MCI/AEI/FEDER Project number RTI2018-094902-B-C21.


Oulimata Dieng

Valerie Laurence

Christelle Logerot

M.D Youlia M Kirova
email: youlia.kirova@curie.fr

Eribulin combined with radiation therapy in a young patient re-irradiated for a new lesion of breast cancer

Keywords: breast cancer, concurrent eribulin radiotherapy, adverse effects

Eribulin is widely used in the treatment of metastatic breast cancer, with a manageable toxicity profile. This aggressive disease often requires systemic and local treatments, comprising surgery or radiotherapy.

However, eribulin is usually discontinued during radiation therapy due to the lack of data concerning the safety of this combination, especially in the setting of repeat locoregional radiation therapy.

Our patient was diagnosed with ER-positive invasive ductal carcinoma of the left breast initially treated by surgery, radiation therapy, chemotherapy and hormone therapy. She then received various lines of chemotherapy for multiple triple-negative relapses in the left axillary region. Since October 2020, she has been treated by eribulin. In order to improve local control, it was decided to add local radiation therapy to the region of recurrence in addition to systemic therapy. She underwent radiation therapy concomitantly with eribulin from February to March 2021. Treatment was very well tolerated and no acute toxicity was reported. This is the first published case of repeat local radiation therapy in combination with eribulin.

INTRODUCTION

Eribulin is a non-taxane agent that inhibits microtubule polymerization without blocking depolymerization, causing tubular sequestration into non-productive aggregates. It is a structurally modified synthetic analogue of Halichondrin B, a natural product isolated from the marine sponge Halichondria okadai [START_REF] Bai | Halichondrin B and homohalichondrin B, marine natural products binding in the vinca domain of tubulin. Discovery of tubulin-based mechanism of action by analysis of differential cytotoxicity data[END_REF].

The phase III EMBRACE study [START_REF] Cortes | Eribulin monotherapy versus treatment of physician's choice in patients with metastatic breast cancer (EMBRACE): a Phase 3 open-label randomised study[END_REF] showed significant improvement in overall survival with eribulin compared to treatment of physician's choice in heavily pretreated patients with metastatic breast cancer, which was the basis for approval of eribulin for the treatment of metastatic breast cancer patients who had progressed after at least two prior chemotherapy regimens, including an anthracycline and a taxane.

The benefits of eribulin are achieved with a manageable toxicity profile, as the most common adverse events are fatigue and neutropenia.

However, few data are available concerning the safety of eribulin administered concomitantly with radiation therapy. In this article, we report, for the first time, the case of a patient with metastatic breast cancer treated with eribulin in combination with local radiation therapy for oligoprogression of a tumor in the left axillary region, previously irradiated at full therapeutic dose.

Patient's history

In 2006, this 26-year-old woman was first diagnosed with a hormonal receptor (HR)-positive invasive ductal carcinoma of her left breast. She had no previous medical history. Her mother had died at the age of 60 from malignant glioblastoma. Due to her age at the time of diagnosis, she was tested for BRCA1 and BRCA2, but no gene mutations were detected. She underwent total mastectomy together with axillary lymph node dissection with 8 positive lymph nodes out of 11 nodes removed, with invaded surgical margins. She then received adjuvant chemotherapy (3 FEC-100 regimen and docetaxel), followed by tamoxifen initiated in August and continued for 5 years.

She received radiation therapy with a dose of 50 Gy in 25 fractions to the left chest wall and regional lymph nodes (levels 1-4, internal mammary chain and interpectoral nodes) using the previously described technique (3), with no toxicity.

Five years later, she was diagnosed with left axillary lymph node relapse and lung metastases. Axillary lymph node biopsy revealed metastasis of a HR--positive carcinoma. paclitaxel bevacizumab leuprorelin every 3 weeks was initiated. In Chemotherapy with + + December 2012, after 9 cycles, a partial response was obtained, and was paclitaxel discontinued and replaced by exemestane. In August 2013, was suspended due bevacizumab to proteinuria. She was then treated with (palbociclib+fulvestrant+ ). leuprorelin Twelve years after the initial diagnosis, a new triple-negative (TN) lesion in the same left axillary region was detected and a new regimen was initiated. Treatment was switched to capecitabine 1500 mg twice daily and left axillary adenectomy was performed in October 2019.

Repeat radiation therapy to the axillary region was considered at that time, but was finally not performed.

In April 2020, another relapse was detected in the left axillary region (confirmed by biopsy) and a new line of therapy with paclitaxel and atezolizumab (Temporary Authorization for Use) was initiated.

Evaluation after 6 cycles showed progression of one left axillary node.

In October 2020, the chemotherapy regimen was therefore switched to eribulin 1.4 mg/m 2 on day 1 and day 8 every 3 weeks, which was very well tolerated. She underwent another adenectomy in January 2021. The surgeon put clips in the tumor bed to guide the radiation therapy.

After further multidisciplinary discussion, due to multiple relapses in the same region despite numerous adenectomies and various lines of chemotherapy, and in view of the need to maintain systemic therapy, it was decided to deliver repeat radiation therapy to the left axillary region in order to improve local control while continuing eribulin. IMRT (25 fractions of 1.8 Gy to a total dose of 45 Gy) was administered to the tumor bed from 16 February to 22 March, concomitantly with eribulin (Figure 1). Treatment was delivered in the same position as the first radiation therapy, taking into account the doses previously received and was targeted to the adenectomy region. The sixth and seventh cycles of eribulin were administered on 25 February and 18 March, respectively. She was reviewed by a radiation therapist once a week, and no adverse events were observed during treatment. The patient completed her radiation therapy with grade I radiodermatitis. Her subsequent treatment and follow-up were ensured by the medical oncologist.

Three months after the end of radiotherapy, the patient continues her systemic therapy with good quality of life and a PS of 0.

DISCUSSION

Very few published data are available concerning the concomitant use of eribulin and repeat local radiation therapy. Although eribulin is widely prescribed to patients with metastatic breast cancer, the safety of eribulin in combination with radiation therapy remains uncertain due to the lack of evidence on a potential radiosensitizing effect. A study published in 2016 (4) concluded on a manageable safety profile of eribulin when combined with palliative radiation therapy in patients with metastatic breast cancer. Another case report of brain metastases from breast cancer treated by whole-brain radiotherapy and eribulin (5) found no unexpected acute toxicity of these two treatments.

The present case confirms that the combination of local radiation therapy (after surgery) using an adapted technique with eribulin that ensures perfect control of metastatic disease is safe and very well tolerated and illustrates the value of multidisciplinary management in these complex patients.

It is noteworthy that our young patient developed a second, triple-negative breast cancer, 12 years after being treated for ER-positive invasive ductal carcinoma. It is even more interesting that metastatic disease was controlled by systemic therapy; however, she experienced repeated relapses in the same axillary region. Local control plays an important role in tumor control and survival.

The ESME series, published in 2019, demonstrated an improvement in overall survival with exclusive radiotherapy, exclusive surgery or a combination of these two modalities compared to no locoregional treatment in patients with de novo metastatic breast cancer [START_REF] Pons-Tostivint | Survival Impact of Locoregional Treatment of the Primary Tumor in De Novo Metastatic Breast Cancers in a Large Multicentric Cohort Study: A Propensity Score-Matched Analysis[END_REF].

In conclusion, this first case of repeat local radiation therapy in combination with eribulin demonstrates the feasibility of this combination. New molecules now allow a longer life expectancy and it is important to know how to combine new molecules with radiation therapy. Further studies are needed to provide long-term data on the efficacy and safety profile of this combination.