Asie Orientale, Hong Kong --------Lorsque le gouvernement chinois a fêté en grande pompe le 30 ème anniversaire du lancement des réformes économiques en décembre 2008, la période qui s'étend du 4 juin 1989 au XIV ème Congrès du Parti communiste chinois (PCC) en octobre 1992 a été passée totalement sous silence. Les médias chinois, et plus grave encore, les analyses économiques issues des milieux académiques chinois ont présenté les réformes économiques comme un « long fleuve » tranquille. La réalité est pourtant bien éloignée de cette présentation linéaire, non conflictuelle et téléologique. La crise politique issue du mouvement étudiant du printemps 1989 et l'effondrement de l'URSS, ont eu un impact profond sur la trajectoire des réformes économiques et la structuration du capitalisme chinois. Certes, un certain nombre de mesures d'ajustement dans les réformes qui ont été mises en place après le 4 juin 1989, auraient certainement dues être adoptées même si le camp des réformateurs l'avait emporté. Pour autant, d'autres choix auraient pu être privilégiés par les dirigeants chinois. Ceux défendus par exemple par l'ancien Secrétaire général du PCC, Zhao Ziyang1 , à l'automne 1987 lors du 13 ème Congrès du PCC, laissaient percevoir une évolution différente de celle prise à partir de l'été 19892 . C'est également l'argument soutenu par l'économiste chinois du MIT, Huang Yasheng, dans un livre récent 3 qui analyse les ruptures entre les années 1980 et 1990 en matière d'orientations politiques des réformes économiques. En d'autres termes, l'analyse de l'impact de cette période sur les décisions prises par les dirigeants en matière de réforme de l'économie apparaît cruciale pour comprendre le visage actuel du capitalisme chinois.

Nous pensons que l'impact s'est fait sentir principalement dans quatre domaines que nous analysons dans ce chapitre et qui ont constitué une grande partie du programme de réforme du système économique entériné au moment du 14 ème Congrès du PCC à l'automne 1992.

Le premier impact réside dans le choix des dirigeants entre le maintien de la planification et le développement du marché. Après quelques hésitations et tentatives de la part des conservateurs de privilégier la planification aux dépends du marché, ce dernier va rapidement triompher dans le contenu des réformes. Le deuxième impact s'est matérialisé dans la recentralisation du pouvoir de décision économique au profit de Pékin et la construction d'un Etat central plus fort et structuré dans le domaine économique. Cette recentralisation touchera principalement les systèmes financier et fiscal. Le troisième impact concerne la restructuration du secteur public et l'évolution de l'intervention de l'Etat dans l'économie. Contrairement à ce qui s'est passé dans les anciens pays socialistes de l'URSS ou de l'Europe de l'Est, l'Etat ne s'est pas retiré de l'économie. Il a certes changé son mode d'action, mais il est resté l'acteur économique dominant via le contrôle du capital des grandes entreprises du pays et une politique industrielle volontariste. Enfin, le dernier impact, et non des moindre, portera sur la gestion du travail (entendu ici comme facteur de production). La destruction du « bol de riz en fer »4 , la répression des revendications issues du monde du travail, la poursuite de la ségrégation entre les salariés du monde rural et urbain et le renforcement du syndicat officiel, constituent les principaux éléments d'une vaste politique de contrôle autoritaire sur le monde du travail souhaitée par les dirigeants chinois pour favoriser le capital (épargne, investissements, productivité) aux dépends du travail (revenus, consommation).

Ces politiques ont toutes été annoncées au moment du XIV ème Congrès du PCC en octobre 1992. Même si leur mise en place va s'échelonner tout au long des années 1990, leur gestation s'est déroulée entre l'été 1989 et l'automne 1992 en réaction à trois évolutions importantes : la nature et l'impact des réformes économiques des années 1980, les idées réformatrices sur les plans politique et économique souhaitées (conjointement ou séparément) par Zhao Ziyang et Hu Yaobang5 , et l'effondrement du communisme en URSS et en Europe de l'Est.

Le choix du marché contre le Plan

Sur le plan politique, les choix des dirigeants chinois étaient encore réversibles jusqu'en 1991. La planification jouait encore un rôle central dans l'économie urbaine. Toute l'organisation de l'Etat était encore calquée sur le modèle soviétique avec des ministères dit « industriels », une Commission d'Etat au plan encore toute puissante, un système financier de type mono-banque, et une organisation de l'emploi urbain et de la protection sociale centrée sur l'entreprise d'Etat. Il est certes impossible de réécrire l'histoire, mais il aurait été envisageable pour les dirigeants chinois jusqu'en 1991 de s'inspirer de l'exemple hongrois avant l'écroulement du Mur de Berlin. Les dirigeants auraient fait en sorte que le marché conserve une place mineure dans le mode de régulation des transactions commerciales, des investissements et de la production. C'est d'ailleurs cette question de l'irréversibilité des processus de marché qui est restée au centre des débats entre les dirigeants réformateurs et conservateurs durant toutes les années 1980.

Très critiques de la place accordée au marché depuis le milieu des années 1980, les conservateurs vont tenter de revenir sur cette évolution en donnant une plus grande importance au Plan au lendemain du 4 juin 1989. Parmi les mesures figurant dans le texte des « trente neuf points » adopté en novembre 1989, les entreprises d'Etat voient leur place dominante réaffirmée aux dépends des entreprises des bourgs et des villages des zones rurales qui sont accusées de livrer une concurrence déloyale aux firmes publiques. La puissante Commission d'Etat au plan retrouve quant à elle toutes ses prérogatives en matière de contrôle des investissements et de pilotage de l'économie.

La primauté du Plan sera pourtant de courte durée. Très rapidement, le passage définitif à une économie de marché revient au centre des débats politiques au sein du PCC. Outre la question de la réversibilité des évolutions du fonctionnement économique des années 1980, c'est bien l'impact politique d'une telle décision sur la survie du PCC qui va s'imposer dans les débats entre dirigeants. La chute du communisme dans l'ex URSS et en Europe de l'Est va précipiter les conflits et la décision d'adhérer au marché comme mode privilégié de transaction entre les agents économiques. Deng Xiaoping fait le constat d'une impossibilité pour la Chine de suivre une stratégie Brejnévienne pour l'économie chinoise. Ce constat se fonde sur trois arguments.

Le premier est d'ordre démographique. Si l'on ajoute les démobilisations dans l'armée, le marché du travail comptait selon les années entre 15 et 18 millions de nouveaux arrivants au début des années 1990. Deng était par ailleurs conscient que la situation démographique allait restée défavorable tout au long de la décennie 90 concernant les nouveaux entrants sur le marché de l'emploi. Deng Xiaoping, inquiet des conséquences potentielles d'une montée du chômage sur la stabilité politique du régime, va mettre tout son poids politique dans la bataille et forcer les arbitrages en faveur du marché 6 . Un système planifié centralisé, même accueillant à sa périphérie une petite part de marché, était selon lui incapable de faire face à la déferlante démographique.

Le deuxième argument tient à la difficulté intrinsèque des systèmes planifiés à générer des augmentations de ce que les économistes appellent la productivité globale des facteurs de production, notamment celle issue du progrès technique et de l'amélioration dans la gestion de l'organisation du travail. En particulier, tant que les entreprises au coeur du système industriel restent sous l'emprise de la planification centralisée, il y a peu de chance que les augmentations de productivité prennent le relai pour maintenir la croissance à un niveau élevé. Or, les dirigeants chinois étaient conscients de l'essoufflement des réformes rurales à partir des années 1985. Celles-ci ne permettaient pas à l'Etat de mobiliser un flux croissant de ressources financières des zones rurales pour financer un taux d'accumulation important du capital dans l'industrie et maintenir un taux de croissance important dans l'économie. L'apport du capital étranger était aussi insuffisant à l'époque pour garantir un taux d'accumulation important dans l'industrie chinoise. Face à cette incompatibilité de nature, entre gains de productivité et planification, le passage au marché s'imposait pour un régime qui avait besoin de maintenir un taux de croissance élevé de l'économie.

Le troisième argument est lié aux avantages politiques d'une diffusion de la consommation de masse. Les dirigeants chinois vont faire un constat politique -qui était encore disputé durant la deuxième moitié des années 1980 -sur la nécessité d'assurer au plus grand nombre une consommation de masse (même si dans les faits, seule une partie relativement faible de la population à l'époque pouvait y avoir accès). A l'instar de l'ex Allemagne de l'Est, la Chine était entourée de pays et de territoires comme le Japon, Taïwan, Hong Kong et la Corée du Sud, connaissant une très forte croissance économique. La capacité donnée à la population chinoise d'accéder à la consommation de masse devenait donc de plus en plus pressante et inévitable sur le plan politique. La volonté de sortir du Aujourd'hui, un peu plus de 90 % des prix de détail dans l'industrie et plus de 80 % des prix agricoles sont déterminés par le marché.

Cette évolution a eu un effet psychologique important sur les agents économiques. La mort de la planification a signifié l'impossibilité de retourner en arrière dans les choix économiques. Autant les années 1980 étaient caractérisées par l'incertitude concernant la direction prise par les réformes économiques ; autant le passage définitif vers une économie de marché au début des années 1990 a signifié la fin du socialisme en matière économique. Durant les années 1980, les agents économiques ont vécu les réformes avec le sentiment (par ailleurs fondé si l'on observe ce qui s'est passé juste après le 4 juin 1989) qu'elles pouvaient s'arrêter à tout moment. Ce contexte d'incertitude incitait les acteurs à réaliser des profits de court terme, souvent commerciaux, notamment en jouant des différences entre les prix planifiés pour les inputs et les prix de marché (plus chers) pour les outputs. Le passage définitif vers le marché au début des années 1990 a de ce point de vue rassuré les acteurs économiques sur l'irréversibilité des réformes économiques, et allongé leur horizon temporel en matière d'investissements.

La centralisation du pouvoir économique

Les conservateurs vont pointer du doigt après le 4 juin 1989 la décentralisation administrative comme la principale responsable de l'évolution préoccupante de la situation fiscale de l'Etat. La part des revenus fiscaux de l'Etat sur le PIB commence en effet à chuter rapidement à partir du début des années 1980 pour atteindre seulement 10,7% du PIB en 1993 (contre 31% en 1978, voir graphique n°1) ; parallèlement, la part des recettes revenant au gouvernement central ne représentait plus que 22 % du total en 1994 contre 38 % en 1984, et seulement 3,68 % du PIB en 1992, contre 9,28 % en 1984 (voir graphique n°2).

La décentralisation a également contribué à morceler le tissu industriel, engendrant d'énormes gaspillages de ressources financières à l'échelle nationale. Chaque province, chaque municipalité, a cherché à stimuler le plus possible les investissements sur son territoire de compétences. Beaucoup d'investissements se sont révélés non rentables et les entreprises ont rencontré des difficultés financières pour rembourser leurs crédits bancaires. Le problème des mauvaises créances bancaires est devenu vraiment dangereux pour l'équilibre économique du pays au milieu des années 1990. Cependant, dès le début des années 1990, il avait été déjà clairement identifié et jugé suffisamment préoccupant par les dirigeants du PCC pour ne pas l'ignorer.

De manière plus générale, la décentralisation avait transformé les rapports économiques en un gigantesque jeux de marchandage dans lequel presque tout était négociable 7 : le niveau des recettes fiscales versées par les provinces à Pékin, les autorisations d'investissement accordées par les administrations aux entreprises, les remboursements de crédits aux banques par les entreprises publiques, en passant par les investissements de l'Armée populaire de libération dans des activités civiles pour le moins éloignées de leur compétences. La désintégration de la hiérarchie propre à la planification centralisée des systèmes soviétiques était devenue un sujet d'inquiétude majeure pour les conservateurs. Elle était selon eux la principale raison du développement de la corruption et de l'écroulement de la morale socialiste chez bon nombre de cadres du PCC. Le magazine du PCC Drapeau rouge, soulignait à l'époque l'influence destructive du marché et de la décentralisation sur la morale des cadres du PCC : « ils pensent que les idéaux sont lointains, la politique inutile, par contre l'argent liquide est bien réel » 8 . La centralisation du pouvoir économique devait, comme pour le passage au marché, s'effectuer en deux temps. Dans un premier temps, les éléments les plus conservateurs du PCC qui ont pris les rênes du pouvoir après le 4 juin 1989 vont miser sur la planification et le retour à davantage d'orthodoxie socialiste pour mener à bien la centralisation des circuits de décisions économiques. Néanmoins, la victoire de Deng sur les conservateurs et l'abandon de la planification au moment de la préparation du document de travail du XIV ème Congrès du PCC en 1992, vont pousser les dirigeants à un compromis et à explorer d'autres pistes. Les projets de centralisation vont ainsi s'orienter dans trois directions : la fiscalité, le système bancaire, et le contrôle du capital des grandes entreprises.

Graphique n°1 : Evolution des recettes fiscales (centres et provinces) par rapport au PIB

La réforme fiscale qui va voir le jour au début de l'année 1994 s'appuie en partie sur un projet formulé en 1984 fondé sur le principe du « système de partage des revenus fiscaux » (entre le centre et les provinces). Dans les mois qui ont précédés la réforme au 1 er janvier 1994, l'Etat central a annoncé qu'il souhaitait disposer après quelques années de 60% des revenus, alors qu'à la veille de la réforme, ce sont les provinces qui détenaient (hors fonds extrabudgétaires) près de 70% des revenus fiscaux. Par ailleurs, afin de contrôler des dépenses des administrations locales, le gouvernement central décidera de budgétiser (en partie à son profit) ou de supprimer les revenus dits extrabudgétaires levés de manière totalement anarchique par les administrations locales et qui n'apparaissaient pas dans leur budget.

Les résultats de la réforme fiscale de 1994 ont en partie atteint leurs objectifs pour le gouvernement central. Concernant la progression des recettes fiscales et le rééquilibrage au profit du gouvernement central, les résultats de la réforme ont été positifs. La progression annuelle moyenne des revenus fiscaux entre 1994 et 2008 a été de 20,8% 9 , avec une progression supérieure au taux de croissance de l'économie ce qui n'était pas le cas comme nous l'avons vu pour les années 1980. En 2008, comme l'indique le graphique n°1, les revenus fiscaux étaient remontés à près de 20% % du PIB. Par ailleurs, la part de l'Etat central s'est stabilisée autour de 53-54% du total des recettes depuis le début de la réforme, marquant ainsi un rééquilibrage rapide au profit de Pékin (voir graphique n°2). déconcentration et décentralisation, qui donne les moyens aux administrations locales de leur politique, tout en encadrant l'utilisation des revenus extrabudgétaires, sera très certainement nécessaire dans un futur proche.

Parallèlement à la centralisation du système fiscal, les dirigeants chinois ont également mis en place une série de réformes visant à reprendre le contrôle des circuits de financement des investissements des entreprises, en particulier du système bancaire qui constituait à l'époque le principal mode de financement externe des firmes.

Sans détailler toutes les réformes du système bancaire qui ont été mises en place depuis 1992, beaucoup d'entre elles se sont attaquées à la fois aux liens entre la bureaucratie locales et les banques d'une part, et à ceux entre les entreprises d'Etat et les banques d'autre part. Le bilan de toutes ces mesures a été, comme pour la réforme fiscale, assez mitigé. Les grandes banques d'Etat qui étaient dans une situation que beaucoup d'experts qualifiaient de « faillite virtuelle » à la fin des années 1990, ont assainis leurs comptes avec l'aide de l'Etat. La pression exercée par les autorités centrales sur les banques d'Etat pour qu'elles assainissent leur bilan a également provoqué une baisse des crédits accordés aux entreprises non solvables ou pour des projets d'investissements mal préparés. La situation s'est donc globalement améliorée par rapport au début des années 1990.

Néanmoins, le cordon ombilical entre les entreprises d'Etat et les banques n'a pas été totalement rompu. Les firmes publiques demeurent encore aujourd'hui les principales bénéficiaires des crédits bancaires. Par ailleurs, du côté des relations entre les administrations locales et les banques, les dirigeants locaux des grandes banques commerciales publiques ne sont pas devenus totalement indépendants des pressions et de l'influence des dirigeants locaux. C'est particulièrement le cas durant les moments de relachement de la politique monétaire. Globalement, une croissance la plus forte possible sans inflation et un taux de chômage garantissant la stabilité sociale et politique du pays demeurent les deux objectifs politico-économiques primordiaux à Pékin. Dans ce contexte, les systèmes politico économiques locaux restent eux aussi fondamentalement orientés vers une croissance du PIB la plus élevée possible. De ce point de vue, le plan de relance de l'économie de 2008 a montré toutes les limites de la centralisation du circuit décisionnel des banques et de leur indépendance vis à vis des autorités politiques.

Le contrôle du PCC sur les grandes entreprises

Un des impacts les plus importants de la crise politique domestique de 1989 et de l'écroulement du communisme aura été le maintien du contrôle du PCC sur les grandes entreprises nationales. Cette question commençait à diviser le PCC à la fin des années 1980. Zhao Ziyang, au moment du XIII ème Congrès du PCC en 1987, avait proposé le retrait du PCC de la gestion des entreprises. Beaucoup de conservateurs opposés à cette idée, y avaient vu les prémisses d'un vaste programme de privatisation en Chine. Il est difficile de savoir si Zhao aurait réellement poussé la réforme économique dans cette direction s'il était resté au pouvoir. Les expériences post socialistes des pays de l'ex URSS et de l'Europe de l'Est indiquent que sur le plan intellectuel au moins (la réalité ayant été différente dans plusieurs pays), les programmes de privatisation étaient indissociables du passage à la démocratie qui incluait entre autres, la redistribution au peuple des actifs de l'Etat. Toujours est-il que la réforme de la propriété faisait couler beaucoup d'encre depuis le milieu des années 1980. Une partie du camp réformateur avait clairement identifié le maintien de la propriété publique comme le principal goulot d'étranglement de la réforme économique. De surcroît, les propositions de Zhao sur la séparation entre le PCC et la gestion des entreprises avaient été vivement critiquées par Chen Yun. La question de la propriété publique était indissociable pour les conservateurs de la dictature du PCC et donc de la survie du régime. Cette question a été analysée10 à postériori comme un des éléments majeurs séparant la frange réformatrice de celle conservatrice du PCC : d'un côté, un projet politico-économique néo-autoritaire soutenu par Zhao, évoluant vers une privatisation et une séparation complète entre le PCC et la direction des entreprises, et de l'autre, un projet néoconservateur garantissant la poursuite du contrôle exclusif du PCC sur les grandes entreprises du pays. C'est dans cette deuxième direction que la réforme va s'orientée à partir de 1992.

Il fallait néanmoins surmonter l'obstacle de penser la propriété publique sans la planification. En effet, la propriété d'Etat n'avait jamais été envisagée dans un régime communiste sans la planification qui était en quelque sorte son attribut. Un groupe de conservateurs moins âgés que la vieille garde octogénaire va offrir un début de solution intellectuelle et pratique à laquelle Deng se ralliera assez facilement au moment de la préparation du XIV ème Congrès du PCC de l'automne 1992. Cette solution est proposée dans un article qui fit date, diffusé d'abord dans un cercle restreint parmi les dirigeants du PCC en septembre 1991, puis beaucoup plus largement dans les grands organes de presse du gouvernement central à partir de l'automne 1992 11 . Les auteurs, Chen Yuan (le fils de Chen Yun, et actuellement président de la Banque d'investissement de Chine), He Xin (un intellectuel conservateur non-conformiste), et Deng Yingtao (fils de Deng Liqun, un des chefs de fil de la frange conservatrice du PCC) y dénonçaient les idées romantiques capitalistes, la politique de réforme radicale poursuivie par Zhao Ziyang et la nécessité pour le PCC de reprendre le contrôle de l'économie et des entreprises afin d'éviter le sort du Parti communiste de l'Union Soviétique. La partie la plus originale du texte avançaient la possibilité de développer une économie forte, basée sur le marché, mais où le PCC (les auteurs insistaient sur le Parti et non sur l'Etat pour bien marquer leur position d'opposition aux réformateurs) conserverait un pouvoir entier sur les entreprises les plus importantes du pays via un contrôle du capital. C'est dans cette brèche idéologique que les réformes vont s'engouffrées. Le PCC restera ancré via la propriété publique dans les plus grandes entreprises qui seront le fleuron de l'économie nationale. On ne définira pas vraiment les secteurs qui seront stratégiques pour laisser une plus grande discrétion au PCC dans le maintien de son contrôle. Le slogan qui est retenu par le Parti en matière de privatisation « 抓大,放小 (garder les grandes (entreprises), lâcher les petites)» indiquera bien qu'in fine, le PCC sera plus soucieux de la taille que des secteurs dans la décision de maintien du contrôle de l'Etat. Parmi les 150 groupes contrôlés par l'Etat central aujourd'hui, on retrouve des entreprises du secteur de l'énergie, des télécommunications ou de l'aéronautique qui relèvent de domaines traditionnels de l'Etat, mais également des firmes opérant dans les secteurs de l'automobile, du tourisme, du commerce, de l'architecture, ou de la photographie. Les entreprises publiques opéreront dans une économie de marché avec pour quelques secteurs, des barrières à l'entrée érigées par l'Etat pour créer un monopole d'Etat ou une concurrence organisée entre quelques entreprises d'Etat. Le système de gouvernance des entreprises publiques pourra être réformé pour s'adapter au marché et à la concurrence internationale. La gestion financière des actifs de ces grandes entreprises sera opérée par le gouvernement central par une entité placée sous la responsabilité du Conseil des affaires de l'Etat, la SASAC (State-owned Asset Supervision Administration). Le PCC maintiendra bien sûr une cellule dans toutes ces grandes entreprises d'Etat, ainsi que dans les firmes collectives ou privées, incluant les entreprises à capitaux étrangers. Quant aux petites et moyennes entreprises d'Etat, la gestion de leurs actifs sera entièrement confiée aux gouvernements municipaux qui créeront de leur côté une commission locale de gestion des actifs d'Etat et qui décideront de les privatiser ou pas. Au total, nous sommes aujourd'hui en face d'un Etat qui reste l'acteur dominant de l'économie nationale via la propriété d'Etat, mais qui a également profondémment modifié son rapport avec les entreprises qu'il contrôle. Les dirigeants auront réussit leur pari d'éviter une sclérose de type soviétique avec un secteur public dominant l'économie.

La primauté donnée au capital (les entreprises) sur le travail (les ménages) dans le partage de la valeur ajoutée

Il est plus difficile comparativement aux trois précédents domaines de retracer le lien entre l'effondrement du communisme dans l'ex URSS et ce qui s'est passé sur la question du travail. Les débats entre les dirigeants du PCC durant la période allant de 1989 à 1992 n'ont pas en effet directement porté sur cette question. Néanmoins, leurs choix sur la réforme du secteur d'Etat, l'abolition du Plan, et le contrôle des entreprises publiques par le PCC, qui ont été motivés en grande partie par la crise politique interne de 1989 et l'effondrement du communisme dans l'ex URSS, vont s'accompagner d'une gestion autoritaire du travail. Toutes ces réformes vont conduire les dirigeants chinois à mener une politique très clairement en faveur du capital, (donc des entreprises et de l'investissement), au détriment du travail (donc des ménages et de la consommation) dans le partage de la valeur ajoutée. Certains traits de la gestion autoritaire du travail, comme l'absence de la liberté syndicale, existait déjà avant 1989 et vont être perpétués. Mais ils vont être appliqués dans un contexte différent des années 1980, à savoir le démantèlement du cadre socialiste de la production en milieu urbain et un flux massif de migrants allant travailler pour les entreprises (principalement à capitaux étrangers) exportatrices installées dans les zones côtières.

En sus des facteurs démographiques structurels, les décisions politiques sur l'orientation des réformes prises au moment du 14 ème Congrès du PCC en octobre 1992, vont également renforcer la capacité d'épargne des entreprises aux dépends de celle des ménages, et donc de la consommation. La volonté affichée par le PCC de réformer le secteur public va en effet avoir un impact important sur le travail. Le système du « bol de riz en fer » dont bénéficiait les employés des firmes d'Etat va être profondément altéré à partir de 1992. Les contrats de travail à durée indéterminée pour les nouveaux recrutés sont supprimés, et en l'espace d'une décénnie les prestations sociales (incluant les logements) seront déconnectées des entreprises. La restructuration du secteur industriel d'Etat va également entraîner une coupe massive et violente des effectifs salariés. Sur un total de 140 millions d'effectifs salariés, entre 30 et 40 millions selon les estimations perdront leur emploi. Parallèlement, l'Etat va autoriser la mise en concurrence des travailleurs urbains et ruraux sur les postes de travail urbains non qualifiés dans l'industrie et les services, accentuant les déséquilibres entre l'offre et la demande de travail dans les zones urbaines au profit des entreprises. Le PCC va également décider de maintenir un contrôle administratif sévère sur les flux de main d'oeuvre des campagnes vers les villes via le système du permis de résidence (le Hukou, 户口), qui interdit aux personnes nées dans les zone rurales de venir s'installer durablement dans les villes. En décidant de perpétuer un cloisonnement entre les droits économiques et sociaux des résidents des zones urbaines et ceux des zones rurales, le PCC a sciement placé les jeunes migrants qui viennent travailler dans les villes dans une situation précaire et défavorable par rapport à leurs employeurs. Parallèlement, le PCC a fermé les yeux sur les graves atteintes aux droits économiques et sociaux vécus par les migrants, accentuant les économies des entreprises sur le coût du travail.

Le PCC a également renforcé le contrôle du syndicat officiel (« la fédération des syndicats pour la Chine », ACFTU), dans les entreprises tout en continuant à réprimer sévèrement toute tentative d'organisation collective des salariés en dehors du syndicat officiel. En cas de conflits, les cellules syndicales se sont pliées le plus souvent aux directives du management [START_REF] Zhao | Management Control of Labour in State-Owned Enterprises: Cases from the Textile Industry[END_REF] . La répression a également permis de fixer dans les esprits les limites à ne pas franchir lors de l'expression du mécontentement [START_REF] Lee | From Organized Dependence to disorganized Despotism: Changing Labour Regimes in Chinese Factories[END_REF] . Au total, les choix politiques du PCC sur la gestion du travail ont donc considérablement renforcé les facteurs économiques et démographiques qui ont limité la progression des salaires réels des emplois non agricoles des ruraux. Les entreprises ont pu maintenir des augmentations de salaires très largement inférieures à celle de la productivité du travail en particulier pour les cols bleus. Bien qu'il y ait des divergences dans les différentes études qui ont tenté de mesurer son évolution, toutes s'accordent sur le fait que les augmentations de la productivité du travail ont été beaucoup plus rapides que les augmentations de salaires [START_REF] Kuijs | Pattern of Growth: Moving to Sustainability and Reducing Inequality[END_REF] . A contrario, l'épargne provenant des entreprises, (qui correspond aux profits des entreprises) a augmenté rapidement depuis la fin des années 1990 passant de 15% à 26% du PIB en 2008 [START_REF] Anderson | The Myth of Chinese Saving[END_REF] .

Le contrôle autoritaire du travail constituait donc un élément indissociable des objectifs économiques fixés par les dirigeants chinois en 1992 en réaction à l'effondrement du communisme dans l'ex URSS et qui visaient à éviter un destin similaire pour le PCC.

Conclusion

La crise politique domestique de 1989 et l'effondrement du communisme dans l'ex-URSS auront donc eu un impact très important sur le cours des réformes économiques en Chine. On peut même affirmer que ces deux évênements vont inciter les dirigeants chinois à provoquer un changement de type systémique dans le fonctionnement de l'économie. Il y a donc un avant et un après 1992 sur le plan économique en Chine.

Bien qu'il faille souligner la primauté du politique, et tout particulièrement la survie du PCC, dans les raisons qui expliquent les choix économiques des dirigeants chinois, ces quatre grandes orientations de la réforme économique de 1992 n'en n'ont pas moins acquis progressivement une cohérence sur le plan économique à partir de la fin des années 1990. Elles ont débouché sur un capitalisme de type étatique et autoritaire qui pourrait constituer une catégorie particulière des Etats capitalistes « cohésifs » dans la typologie établie par Atul Kohli [START_REF] Kohli | State-directed development: political power and industrialization in the global periphery[END_REF] pour le rôle crucial que joue l'Etat dans l'industrialisation de la Chine. Tony Saich, dans son analyse du 14 ème Congrès du PCC de 1992, parlait d'une proposition de mise en place "d'un autoritarisme fonctionnant dans une économie de marché opérant sous un contrôle politique centralisé" [START_REF] Saich | The Fourteen Party Congress: a Programme for Authoritarian Rule[END_REF] . Cette proposition qui n'était que du domaine du possible à l'époque semble s'être matérialisée au début du XXI ème siècle.

Elle porte très clairement la marque d'un homme : Deng Xiaoping. Bien qu'il ait du intégrer des revendications des éléments les plus conservateurs du PCC, les grandes orientations économiques décidées à l'automne 1992 sont très largment le fruit de sa reflexion politique sur les causes de l'éffondrement du communisme et des problèmes dans l'orientation des réformes économiques domestiques des années 1980. Cela ne rend pas pour autant aisée l'analyse de l'héritage de Deng sur la réforme économique en Chine. Certains observateurs, dont la plupart sont des économistes, ont vu dans les décisions de 1992 la marque de son intelligence du fonctionnement de la vie économique et politique : son absence de vision planifiée du changement du système économique chinois lui aurait permis de prendre la mesure d'un processus de transformation économique, social et politique, de type évolutionniste, de réagir aux effets non anticipés des réformes et de l'effondrement du communisme et d'éviter les traumatismes économiques des thérapies de choc appliqués dans les pays socialistes européens. D'autres, dont la plupart sont des non-spécialistes de l'économie, souvent des dissidents-opposants politiques à Deng, ont interprété ses multiples revirements sur le plan économique, son passé avant son accession au pouvoir suprême, et son absence de vision planifiée de l'économie comme la démonstration ultime de la subordination de la politique économique à la survie et au renforcement du PCC.

Bien que l'arrivée au pouvoir du tandem Hu Jingtao -Wen Jiabao en 2003 ait provoqué quelques inflexions notables dans les réformes, notamment dans les zones rurales ainsi que sur la protection sociale et l'environnement, le fonctionnement économique actuel de la Chine repose encore principalement sur les grandes décisions politiques de 1992 que nous avons décrit dans ce chapitre. Elles auront été d'une remarquable efficacité, en assurant un développement économique sans précédent dans l'histoire de la Chine moderne et contemporaine. Il apparaît néanmoins que le « souffle de 1992 » pourrait commencer à atteindre ses limites. Le débat actuel sur la réorientation du mode de croissance de la Chine comporte de multiples ramifications qui, dans leur grande majorité, impliquent une remise en cause profonde du cadre politico-économique décidé en 1992. C'est le cas de la centralisation des décisions économiques. Il existe aujourd'hui la nécessité d'une vaste réforme des finances locales et du rôle des banques publiques comme le montre la commercialisation incontrôlée du foncier par les gouvernements locaux. Sans cette réforme, une crise d'endettement sévère pourrait se développer. C'est aussi le cas du fonctionnement et du rôle dans l'économie du secteur d'Etat. Si le PCC ne se décide pas à lancer un nouveau train de réformes ambitieuses, il existe un risque non négligeable de sclérose en matière de gouvernance des firmes publiques, et plus généralement de certains secteurs économiques dominés par quelques firmes d'Etat. Idem pour la gestion autoritaire du facteur travail. Cette question est au centre du débat sur l'augmentation des salaires et donc de la part de la consommation dans le PIB, ce qui permettrait un rééquilibrage de la croissance chinoise sur le marché domestique.

Les réformes requises vont très certainement pousser les dirigeants chinois à bousculer les grands principes politiques qui encadraient l'élan réformateur de 1992 : par exemple d'étendre la privatisation dans le secteur public, ou de discuter des bases d'un fédéralisme fiscal, d'accepter un meilleur partage de la valeur ajoutée au profit des salariés, ou bien encore d'abolir le permis de résidence qui freine l'installation dans les villes de la population rurale. Il est encore difficile de savoir jusqu'où iront les dirigeants communistes dans les prochaines années et quelle partie de l'héritage politique de 1992 ils chercheront à préserver. Ces questions seront intéressantes à analyser, en particulier du point de vue de l'histoire des réformes économiques chinoises.

La situation du PCC en 1992 était différente. Même difficilement, l'unité du PCC s'était réalisée afin de répondre à des contraintes très fortes issues de la crise politique de 1989, de l'effondrement du communisme et du sous développement économique du pays. La survie du PCC semblait à moyen terme beaucoup plus menacée qu'aujourd'hui, ce qui explique les choix de Deng de sortir du dogmatisme sur le plan économique. Sans menaces extérieures et intérieures fortes, installé dans une position beaucoup plus confortable sur le plan domestique et international, il sera intéressant dans les années à venir d'observer si une nouvelle fois, l'instinct de survie du PCC le mène se débarasser de l'héritage de Deng, et à conduire des réformes pragmatiques de grande ampleur.

L

  'impact de « 1989 » sur l'avènement d'un capitalisme d'Etat et autoritaire en Chine Jean-François Huchet Directeur du Centre d'Etudes Français sur la Chine Contemporaine et USR -CNRS n°3331

(

  en %) Sources : Zhongguo Tongji Nianjian 2009, (China Statistical Yearbook), Beijing, 2009, p. 263 En d'autres termes, pour les conservateurs, dès le milieu des années 1980, le processus de décentralisation (et du marché, deux évolutions qui étaient insécables dans leur esprit) était allé trop loin. L'effondrement du communisme en URSS et en Europe de l'Est les confortera dans cette analyse.

Graphique n°2 :

 n°2 Evolution de la part des recettes fiscales entre l'Etat central et les administration locales (en %) Sources : Zhongguo Tongji Nianjian 2009, (China Statistical Yearbook), Beijing, 2009, p. 263 La gouvernance des finances publiques locales demeurent néanmoins encore très largement problématique avec une utilisation mal encadrée du foncier et de la commercialisation des biens publics. Si l'on tient compte également de l'influence des gouvernements locaux et des entreprises d'Etat sur les circuits décisionnels bancaires au niveau local, le gouvernement central voit encore beaucoup de dépenses des administrations locales échapper à son contrôle. Il est obligé, dans un jeu du chat et de la souris, de recourir à toutes sortes de moyens administratifs qui complètent l'édifice de la déconcentration/centralisation qu'il a mis en place dans la réforme fiscale pour réguler ces dépenses. Une nouvelle grande réforme des finances locales, trouvant un bon équilibre entre 9 Zhongguo Tongji Nianjian 2009 (China Statistical Yearbook), Beijing, 2009, p. 261

Antérieurement à son poste de Secrétaire général du PCC, il a été Premier ministre de 1981 à 1987 en charge des dossiers économiques du pays.

Ziyang Zhao, Pu Bao, Renee Chiang, Adi Ignatius and Roderick MacFarquhar, Prisoner of the state: the secret journal of Zhao Ziyang, New York, Simon & Schuster, 2009,

p.3 Yasheng Huang, Capitalism with Chinese Characteristics, Cambridge, Cambridge University Press, 2008, 348 p.

Expression qui désignait le salariat industriel en milieu urbain bénéficiant du système socialiste en matière de logement et de protection sociale.

Secrétaire général du PCC entre 1980 et 1987

« socialisme pauvre » (« 贫困社会主义, pinkun shihuizhuyi ») déjà inscrit dans l'esprit de Deng durant les années 1980 va définitivement s'imposer à l'ensemble du PCC. Sans davantage de richesses matérielles pour les masses, le socialisme risquait de courir au discrédit selon lui. Ce constat était renforcé par la nécessité pour le PCC de retrouver de nouvelles formes de légitimité auprès de sa population urbaine largement échaudée par la répression violente du mouvement étudiant du printemps 1989. Néanmoins, la production de biens de consommation de masse et la planification n'ont jamais fait bon ménage. Face à cette incompatibilité, le marché procure plus de souplesse et de possibilités dans l'émergence d'un tissu industriel capable d'assurer la production de biens de consommation de masse.Une fois prise la décision politique, le démantèlement des mécanismes de la planification va s'opérer rapidement, preuve que le marché était déjà bien enraciné dans les pratiques des entreprises. En 1995, la déréglementation des prix, des approvisionnements et de la distribution est achevée, conduisant à la disparition pure et simple du plan.6 Suisheng Zhao, « Deng Xiaoping's Southern Tour: Elite Politics in Post-Tiananmen China », Asian Survey, vol. 33, n° 8, août 1993, p. 739-756.

Susan L. Shirk, The Political Logic of Economic Reform in China, Berkeley, University of California Press, 1993, 399 p.

Richard Baum, "China after Deng: Ten Scenarios in Search of Reality", in The China Quarterly, Vol. n° 145, March 1996, pp. 153-175

Chen Yuan, He Xin, Deng Yingtao, « China's Realistic Countermeasures and Strategic Choices after the Drastic Changes in the Soviet Union » qui après une circulation interne sera publié dans le Zhongguo Qingnianbao, puis dans Zhongguo Zhichun, décembre 1992.


The Fortunes of Perkin Warbeck, a Romance: Mary Shelley's Elegy for a

Lost (K)night

Anne Berton, Clermont-Ferrand II At the very beginning of her second novel Valperga (1823), set in the Italy of the early 14 th century, Mary Shelley resumes the traditional imagery which opposes the Middle Ages to the Renaissance by comparing the former to a long night, and the latter to dawn and the birth of light:

The other nations of Europe were yet immersed in barbarism, when Italy, where the light of civilization had never been wholly eclipsed, began to emerge from the darkness of the ruin of the Western Empire, and to catch from the East the returning rays of literature and science. 1 This true child of the Enlightenment, both in the metaphorical and the literal sense, as the daughter of William Godwin and Mary Wollstonecraft, thereby echoes her husband Percy Shelley, who in A Defence of Poetry presents Dante as "the first awakener of entranced Europe […], the Lucifer of that starry flock which in the thirteenth century shone forth from republican Italy, as from heaven, into the darkness of the benighted world," 2 as the bearer of a light illuminating the obscurity of the medieval times. This "dark night of the Middle Ages" 3 is commonly held to have come to an end in England with the accession of the Tudors to the throne in 1485, 4 after the battle of Bosworth. Long considered by thinkers and writers such as Voltaire, Hobbes, Locke or Goldsmith as an age of intellectual darkness to be dispelled by the 1 Valperga: Or, the Life and Adventures of Castruccio, Prince of Lucca (Oxford: Oxford University Press, 2000), 5. 2 D. H. Reiman and S. Powers, eds., Shelley's Poetry and Prose, (New York: Norton, 1977), 499-500. 3 General information about the association of darkness and night with the Middle Ages is provided in Eric. G. Stanley, "The Early Middle Ages = the Dark Ages = the Heroic Age of England and in English", in Marie-Françoise Alamichel and Derek Brewer, eds., The Middle Ages after the Middle Ages in the English-Speaking World (Cambridge: D. S. Brewer, 1997), 43-77, which analyses what thinkers have meant by their use of the term "Dark Ages." This essay also shows that the Middle Ages were looked upon as a period of intellectual darkness by many historians up to the twentieth century. 4 See for example The Oxford History of Britain (Kenneth O. Morgan, ed. [Oxford: Oxford University Press, 1999], chapter 4: "The Later Middle Ages [1290-1485])"; although historians such as Paul Murray Kendall (The Yorkist Age: Daily Life during the Wars of the Roses [London: Allen & Unwin, 1962]) and Jonathan Hughes (Arthurian Myths and Alchemy; The Kingship of Edward IV [Stroud: Sutton, 2002]) trace the end of the feodal system and of the medieval period in England back to the reign of Edward IV, father to Mary Shelley's Richard. "light of reason,"5 the medieval era is repeatedly denigrated by them as a time of ignorance, superstition and error, hence the well-known phrase "the long night of the Middle Ages," in which "night" is given a pejorative meaning.

However, although Mary Shelley casts a harsh judgment on this period in the excerpt from Valperga quoted above with the words "ruins" and "barbarism," she seems to qualify it in her novel The Fortunes of Perkin Warbeck, A Romance6 published seven years later and set in the final years of the 15 th century. This work will be studied here for the ambivalent way in which it presents the turning-point in history marked by the battle of Bosworth and the victory of Henry VII. The dawning of the Tudor era supposedly puts a welcome end to this night of the Middle Ages, but this is undermined by several points, most notably by the figure of the protagonist, the doomed pretender Richard of York,7 also known as Perkin Warbeck, a shining example of all the medieval virtues displayed by a true knight. Richard is a radiant character, handsome and noble, who tries to retrieve the throne of his father. However, if Bosworth Field means the end of the medieval night, Richard's attempt to restore the House of York to its former glory implies a reactionary will to revive the Wars of the Roses so as to return to the Middle Ages and to a time of slaughter and darkness. Mary Shelley's obvious admiration for her bright young hero is therefore mitigated by an implicit condemnation of the chivalric code he abides by, leading her to a complex use of imagery through which the medieval night and knights are alternately-or simultaneously-presented as positive and negative.

In spite, or rather because of their alleged obscurity, the Middle Ages offered a fertile terrain for imaginative writers, while a revival of interest in medieval architecture during the 18 th century gave rise to a reappraisal of medieval literature, particularly of the "romances" with the publication of, for example, Percy's Reliques of Ancient English Poetry (1765) or Hurd's Letters on Chivalry and Romance (1762). 8 The constraints imposed by the cult of reason on literature and elsewhere began to make room for an "increased reliance upon imagination," 9 which found one of its expressions in a taste for the remote, obscure and neglected Middle Ages. The very darkness of the period, the fact that so little was known about it becomes an incentive for writers such as Walpole or Ann Radcliffe, and partly explains the rise and success of the Gothic novel. As Robert Kiely writes, at the time of Hurd or Walpole, One could see [the Middle Ages] […] as a time of wider experiential scope than the 18 th century because conventional ideas of reality were compounded of the imagined as well as the known, of the half-hidden interior as well as of the exterior life. For those who found value in the Gothic, the "darkness" of the Dark Ages was not, aesthetically speaking, a disadvantage. 10 The medieval period, filled with mystery and superstition, became a stimulus to the literary imagination; it is not surprising that as a true Romantic, Mary Shelley should have chosen this medieval chiaroscuro as the setting of two of her novels. Furthermore, the long 18 th century witnessed a continuation of this interest in the Middle Ages through a revival of chivalric notions which developed well into the 19 th century: castles were built, armours collected, illustrators and painters turned to the medieval period for inspiration, and of course the historical novels of Sir Walter Scott were immensely popular. Successful books such as Stacey Grimaldi's A Suit of Armour for Youth (1824) or Kenelm Henry Digby's The Broad Stone of Honour, published in 1822 11 and subtitled "Rules for the Gentlemen of England," treated chivalry as a code still alive in the 19 th century and encouraged readers to be chivalrous. 12 In this context, even if the distinctions between the various terms added to book titles, "novel," "romance," or "tale," are somewhat blurred by 1830, 13 the qualification "A Romance" which follows "The Fortunes of Perkin Warbeck" links the book, however remotely, to the medieval romances as well as to Gothic novels 14 and to the best-known romance of Mary Shelley's age, Walter Scott's medieval Ivanhoe (1819). 15 The dark medieval 10 Kiely, Romantic Novel, 29. 11 An expanded edition in four volumes appeared in 1828-29, which testifies to the influence of the book at the time when Mary Shelley was writing PW. 12 On the revival of chivalry in England in the 18 th and 19 th centuries, see Mark Girouard, The Return to Camelot, Chivalry and the English Gentleman (New Haven: Yale University Press, 1981). 13 (1840). 17 Mary Shelley had already included a reference to the Tower in Frankenstein: the only monuments mentioned by Victor Frankenstein during his Londonian stay are "the numerous steeples of London, St Paul's towering above all, and the Tower famed in English history," 18 reference enhanced by the verb "tower." From his childhood, which was partly spent imprisoned there as one of the "Princes in the Tower," Richard remembers its "dreary cells, with their narrow deep windows; the court yards, which the sun seldom visits; the massy dark walls," whose "black stones" (PW 75) seem to block out the light. Throughout the novel, the Tower is repeatedly presented as a place to be visited by night, the night to which it belongs: Richard enters and roams around it by night towards the middle of the book, while his wife and sister visit him there by night at the very end. PW is thus given a nocturnal backdrop against which the doomed fortunes of the chivalrous hero are played.

Thanks to his generosity, courage, nobleness, devotion to his lady and respect for women in general, Richard is the epitome of the medieval knight, champion of the old order, but the world in which he lives and fights is no longer that of his heroic Plantagenêts ancestors evoked through the figures of Edward III and of his namesake Richard Lionheart. Mary Shelley's novel indeed opens on the immediate aftermath of the battle of Bosworth; in other words, it presents a striking example of "rhexis," the breaking trope identified by Margaret Doody, 19 as the Yorkist Age and the Middle Ages give way to the Tudor era and the Renaissance. As "the evening close[s] in" (PW 7) in the second paragraph, soon followed by 16 See Maurice Lévy, Le Roman « gothique » anglais, 1764-1824 (Toulouse: Faculté des Lettres, 1968), 161. 17 The Literature of Terror: A History of Gothic Fiction from 1765 to the Present Day (1980; London: Longman, 1996), 1: 157. 18 Frankenstein; Or, the Modern Prometheus (1818, rev. 1831; London: Penguin, 1994), 152. 19 See The True Story of the Novel (New Brunswick: Rutgers University Press, 1996), 310-12. night, three Yorkist horsemen ride as it were into their sunset. They wear the golden spurs of knights, yet "their cloaks were stained and torn; their armour was disjointed, and parts of it were wanting" (PW 8). One of them wears "the bonnet of a common soldier," another is even "bareheaded," having lost the usual apparel of a knight. If their disorderly and unknightly appearance is of course a consequence of the slaughter and defeat from which they have escaped, it also connotes the decline of chivalry and chivalric virtues, which will be complete by the end of the book as night literally falls on them at the very start. They begin their flight by a downward movement as they "descend[…] from [an] elevation" (PW 8), another symbol of their degradation. The opening of the novel clearly marks the end of an era and therefore heralds Richard's failure. The victory of the Tudor camp seems to entail the doom of the Middle Ages and of its benighted knighthood. Besides, these three knights, one of whom, Lord Lovel, will briefly be Richard's protector and is presented as the perfect knight "possessed of knightly courage, untarnished honour, and gentlemanly accomplishment" (PW 18-19), do not survive the next few chapters. Lord Lovel's body is not even found after the battle of Stoke, as if he and his chivalric virtues had disappeared without leaving a trace, as if they could not possibly have lived on after Bosworth. Richard of York, barely twelve years of age in 1485 and brought up in the spirit of chivalry, is therefore an incongruous relic of the Yorkist Age. By setting her novel in the last years of the 15 th century, which witness the end of one era and the beginning of another, Mary Shelley juxtaposes antinomic elements to draw a contrast between two men: Richard and Henry; two systems of political and social values: chivalry and a form of proto-capitalism; and two periods: the Middle Ages and the Renaissance. Yet the opposition is never clear-cut.

Richard's triumphant enemy, King Henry VII, is not only cold-hearted, cruel and avaricious, he is also depicted as "wise and crafty" (PW 46), possessed of "strong sense and understanding" (PW 26), distinguished by his "sagacity" and "caution" (PW 135); in short, he is a man of reason. Henry displays a strong interest in the discoveries of Christopher Columbus, which makes him a true product of the Renaissance and links him to a highly positive character, the mariner Hernan de Faro, Richard's foster-father. Mary Shelley associates him with the "progress of civilization," writing:

A commercial spirit had sprung up during his reign, partly arising from the progress of civilization, and partly from so large a portion of the ancient nobility having perished in the civil wars. The spirit of chivalry, which isolates man, had given place to that of trade, which unites them in body. (PW 306) By guaranteeing a degree of stability, order and peace, this commercial spirit instigated by Henry is thus far from being negatively connoted, whereas the old, medieval order is explicitly presented as murderous, both in the passage quoted above and throughout the whole book.

Although Richard is a character endowed with every virtue, who upholds the standard of chivalry and insists on the purity of his ideals, the author makes it clear that he is in fact blinded by ambition and responsible for the miserable deaths of thousands of men and for the unhappiness of many others, including that of his lovely wife. He acts on impulse, with the sole chivalric purpose of defending his honour, oblivious to the misery he leaves behind him, which makes his attitude "narrow and selfish," in Mary Shelley's terms: "Richard would have stood erect and challenged the world to accuse him-God and his right, was his defence. His right! Oh, narrow and selfish was that sentiment that could see, in any right appertaining to one man the excuse for the misery of thousands" (PW 252). As the gates of the Tower of London close upon Richard a few hours before his execution, Mary Shelley's protagonist is "left alone to solitude and night" (PW 394) at the very end of the last chapter. Apart from the conclusion of the novel, set several years after his death, the last word of Richard's career is therefore "night"; the term is here of course a euphemism for death, but it is also given an ambivalent meaning. One interpretation is that Richard fades into the obscure and now completely bygone Middle Ages, while the twilight of chivalry hinted at in the first pages has now entirely given way to night with the death of this last medieval figure; for-being childless-he is indeed the last. It may be noted that here the author alters the historical records, which state that Perkin Warbeck did have children by his wife Katherine Gordon. 20 Mary Shelley "sterilizes" him the better to underline the vanity of his enterprise and to bring into sharp relief his rival's success, since Henry, although he is selfish and subjects his wife to a "systematized and cold-hearted tyranny" (PW 52), has several children and will be succeeded to the throne by his son Henry VIII. Alternatively, this final night may be interpreted as the extinction of a light: Richard's death plunging the world into darkness. This would be a way of reversing the stereotype of the Dark Middle Ages, by linking the Knight to light and the Renaissance therefore to night. The way in which Richard is constantly presented in the novel gives weight to the latter reading.

With his "brow […] candid as day" and "bright blue eyes […] lighted up with intelligence" (PW 76), Richard of York is a character associated with light from his very first appearance in the book, where emphasis is placed upon the flashing eyes (PW 25) of this boy of twelve. He is also several times metaphorically compared to the sun, for example: "a […] golden light dawned upon his soul, and beamed from it, lighting up creation with splendour" (PW 229). He spent a part of his youth in sunlit Spain, land of chivalry and of a "race of heroes" (PW 303), where he was knighted. This "sun of York" turns everything into "a glorious summer," and is repeatedly presented through this royal symbol, which was also linked to his father Edward IV, known as the "Sun in Splendour." Thanks to his generosity, bravery, nobleness and other chivalrous qualities, he is "a bright light" (PW 190) to his friends and even to some of his foes. By contrast to this warm "apparent sun" (PW 304), who fights in broad daylight, cold Henry VII is compared to a "false light" (PW 304) and favours "midnight assassination[s]" (PW 6; 227). In spite of his shortcomings, Richard is "a hero to ennoble the pages of a humble tale," as Mary Shelley writes in her Preface (PW 6). Thanks to him, to his equally radiant wife Katherine Gordon, and to some of his noble knights and friends, the medieval period is no longer seen as an age of darkness, and indeed Mary Shelley insists on the spiritual light shed by all these chivalric characters and extinguished by Henry, described as the "bitter enemy" (PW 210) of chivalry.

Instead of listening to reason, Richard acts on his generous impulses and follows his heart, like his wife, about whom Mary Shelley writes in a footnote (PW 395) that "[t]he character of the Lady Katherine Gordon is a favourite of [hers]." Many critics 21 have seen Katherine as a spokeswoman for her author, reading her apology in the conclusion to the novel for choosing to remain at Henry's court after the death of Richard as Mary Shelley's own response to those who blamed her for being able to live and even to love after her husband's death. This intelligent and sensible character is said to obey "a stronger power than reason" (PW 363), and it is written of her motives that "[i]t was not reason; it was feeling […] that inspired [her] ideas" (PW 234). Katherine herself explains in the Conclusion that, along her "reason," her "sense of duty," her "conscientious observance of its dictates," she "venerate[s] also the freer impulses of our souls" (PW 400), those of generosity, unselfishness, and love, which are alien to selfish Henry and to his commercial spirit. Though she condemns the murderous side of chivalry, Mary Shelley praises the "high virtues and exalted deeds" which it inspires:

21 For example, Muriel Spark (Mary Shelley [London: Constable, 1988 It is at first sight strange, that men, whose trade [START_REF] Brewer | William Godwin, Chivalry, and Mary Shelley's The Fortunes of Perkin Warbeck[END_REF] was murder, who habitually wore offensive weapons, whose chief happiness was derived from the glory they acquired by inflicting misery on others, should be among those who live in our memories as examples of what is most graceful and excellent in human nature […] the warriors of old were famous for honour, courage, and fidelity […] because, from some motive springing from the unselfish part of our nature, they exposed themselves to danger and to death. (PW 61) The death of Richard means the end of the chivalric age and of those virtues, giving way to an age of greed and selfishness.

In her Journals, Mary Shelley laments the passing of the age of chivalry and of the values embodied by her hero, when in December 1824, she finds herself alone, "poor and unprotected in London": 23 did there exist […] in men's breasts a spark of the chivalrous spirit which in our youth we are taught to believe is not utterly extinct-methinks many circumstances should awaken interest-it is not so-with masculine insensibility they are willing to wound the wounded and disdain one fallen on evil days. Despite all the books supposed to teach the gentlemen of England how to behave chivalrously, chivalry is not a living code in Mary Shelley's age, and men are no longer animated by the spirit that prompted Richard to defend and protect an insulted woman. As William Brewer contends, Although the commercial spirit which replaces chivalry encourages economic and social stability, it creates a world in which the old chivalric virtues of honour, loyalty, courage, and reverence towards women are no longer valued and in which men are dedicated to the acquisition of wealth [rather than to private affections or lofty ideals]. 24

  aspects of the Gothic novel pervade PW by means of Gothic characters such as the evil monk and Gothic themes such as revenge, parricide, usurpation, bastardy, imprisonment; a structural device is provided by the Gothic figure (resumed and developed by the Jacobin novel) of the pursued hero, wandering from country to country and from hiding-place to hiding-place. Of greater interest is the setting of PW, strongly reminiscent of Radcliffe or Walpole's medieval castles: the Tower of London is indeed the focal point of the book in geographical, symbolic and diegetic terms, as the place where Richard of York begins and ends his career. Built by William the Conqueror on the ruins of a Roman fortress, strengthened and enlarged by Henry III, this Tower is the very emblem of the Middle 16 and possesses an archetypal value underlined by David Punter in his study of William Harrison Ainsworth's Tower of London

  Johanna M. Smith points out that "[t]wo 1823 reviews of Valperga show the slippage between the realistic novel and the romance: while the Examiner considered Valperga a 'historical novel' and Blackwood's termed it a 'historical-romance', both reviews compared it to Mary Shelley's prior 'romance fiction', Frankenstein." (Mary Shelley [New York: Twayne, 1996], 56.)

14 See for example the titles of Ann Radcliffe's novels: A Sicilian Romance (1790); The Romance of the Forest (1791); The Mysteries of Udolpho: A Romance (1794); The Italian; or, The Confessional of the Black Penitents: A Romance (1797); Gaston de Blondeville; or, The Court of Henry III, Keeping Festival in Ardenne: A Romance (published in 1826). 15 See Lidia Garbin, "The Fortunes of Perkin Warbeck: Walter Scott in the Writings of Mary Shelley," Romanticism on the Net 6 (May 1997) [online]. Available on http://users.ox.ac.uk/~scat0385/warbeck.htlm

  ], 210-11) or Barbara Jane O'Sullivan in "Beatrice in Valperga: A New Cassandra" in Audrey Fisch, Anne K. Mellor and Esther H. Schor, eds., Beyond Frankenstein: The Other Mary Shelley (New York: Oxford University Press, 1993), 153.

Cited in Stanley, "The Early Middle Ages," 48.

London: Pickering and Chatto, 1996. Hereafter referred to as PW.

Mary Shelley chooses to present him as the real son of Edward IV, rightful heir to the British throne, rather than as an impostor.

On the study of romances in the 18 th century, see Arthur Johnston, Enchanted Ground: The Study of Medieval Romance in the Eighteenth Century (London: Athlone Press, 1964).

Robert Kiely, The Romantic Novel in England (Cambridge, Ma: Harvard University Press, 1972), 6.

See Ann Wroe, The Perfect Prince: The Mystery of Perkin Warbeck and His Quest for the Throne of England (New York: Random House, 2003), 269 and 298.

In A Vindication of the Rights of Men (1790), Mary Wollstonecraft resumes the opposition between reason and the Middle Ages: "probably the spirit of romance and chivalry is on the wane; and reason will gain by its extinction." Cited in Brewer, "Chivalry," 184.

Mary Shelley reminds us here, not of her mother Mary Wollstonecraft, who rejoiced in the downfall of chivalry, 25 but of her mother's nemesis, Edmund Burke, who writes in a famous passage of his Reflections on the Revolution in France (1790) that "[t]he age of chivalry is gone.-That of sophisters, oeconomists and calculators has succeeded; & the glory of Europe is extinguished for ever," thus associating chivalry, the emblem of the Middles Ages, with a light which shines no more after the French Revolution. Mary Shelley's "extinct" echoes Burke's "extinguished" and likewise implies that the end of chivalry is followed by spiritual Dark Ages. In PW, Mary Shelley mourns the passing of the chivalric ideal, if not the end of chivalry itself. One may be the daughter of the Enlightenment and yet sometimes prefer a bright night of the soul to the dull light of reason.


Introduction

Smartphones are supposedly the fastest-spreading technology in human history. People live with their phones for both work and personal life. Cellular network, which bears various services and applications, is overloaded by the explosion of data tra c. Global mobile data tra c has a growth of 74% in 2015, and is predicted to have an eightfold increase in 2020 [START_REF] Index | Global mobile data tra c forecast update, 2015-2020[END_REF]. Hence the understanding of subscriber's mobile data demand is of great significance for solutions managing the increasing data tra c as well as improving quality of communication service. Specifically, knowing subscribers' data usage patterns allows telecommunication operators to arrange their network infrastructures against incoming data tra c in advance by using approaches such as data-o oading [START_REF] Mucelli | From routine to network deployment for data o oading in metropolitan areas[END_REF], caching [START_REF] Qian | Web caching on smartphones: ideal vs. reality[END_REF] and prefetching [START_REF] Finamore | Is there a case for mobile phone content pre-staging?[END_REF], and to set mobile data plans having better network resource allocation [START_REF] Ha | Tube: time-dependent pricing for mobile data[END_REF].

A core problem in understanding mobile data demand is to what degree is mobile data tra c predictable? In the case of content prediction, [START_REF] Finamore | Is there a case for mobile phone content pre-staging?[END_REF] studies the repeatability of objects in mobile data content and explores the possible gain of prefetching in mobile network. In the case of data volume prediction, [START_REF] Becker | Human mobility characterization from cellular network data[END_REF] studies dynamics of data tra c of cell and [START_REF] Zhou | The predictability of cellular networks tra c[END_REF][START_REF] Li | The prediction analysis of cellular radio access network tra c: From entropy theory to networking practice[END_REF] explore the limits of predictability of data tra c of cell. Data tra c of individual is modeled in terms of time in [START_REF] Mucelli Rezende | Measurement-driven mobile data tra c modeling in a large metropolitan area[END_REF], and is analyzed pointing at spatial-temporal correlation in [START_REF] Jo | Spatiotemporal correlations of handset-based service usages[END_REF] on a small group of subscribers. To the best of our knowledge, there is no work in the literature exploring the maximum predictability of data volume of individuals, or modeling mobile data tra c integrating time and space of large-scale mobile data analysis [START_REF] Naboulsi | Large-scale Mobile Tra c Analysis: a Survey[END_REF]. The objective of the thesis is [START_REF] Index | Global mobile data tra c forecast update, 2015-2020[END_REF] to explore the limits of predictability of data tra c and (2) to exploit the 3-dimensional correlation among data demand, mobility, and time on large-scale mobile datasets. This paper is the mid-term report of the thesis. We explore the predictability of data volume for individuals. Specifically, our goal is to determine the maximum probability of forecasting data volume for each subscriber. To this end, we mine a large-scale mobile dataset with both voice tra c and data tra c, construct a dataset of time series of data volume and explore the upper bound of predictability hidden in the time series. The analysis is carried on using information entropy which is utilized to explore various predictabilities such as mobility [START_REF] Song | Limits of Predictability in Human Mobility[END_REF][START_REF] Song | Limits of Predictability in Human Mobility Supplementary Material[END_REF], road tra c [START_REF] Wang | Predictability of Road Tra c and Congestion in Urban Areas[END_REF] and also data tra c [START_REF] Zhou | The predictability of cellular networks tra c[END_REF][START_REF] Li | The prediction analysis of cellular radio access network tra c: From entropy theory to networking practice[END_REF]. Besides, in order to understand whether subscriber's mobility contributes to forecasting data tra c. We construct a dataset describing mobility and data tra c and summarize regular behaviors among data usage by mining and clustering data sessions for each subscriber.

Our contributions are summarized as following. [START_REF] Index | Global mobile data tra c forecast update, 2015-2020[END_REF] To the best of our knowledge, our work is the first entropy analysis of individual's data volume on large-scale mobile dataset. (2) We find a overall > 90% of predictability hidden in individual's time series of data volume. [START_REF] Qian | Web caching on smartphones: ideal vs. reality[END_REF] We investigate subscriber's data usage pattern in terms of mobility and time (on going).

The context of the report supports the EU CHIST-ERA Mobile context-Adaptive CAching for COntent-centric networking (MACACO) project. It proposes to explore possibilities to extract and forecast the behavior of mobile network users in the three-dimensional space of time, location and interests for deriving e cient data o oading protocols. Using such a protocol, mobile data would be identified and cached at the network edge early, which reduces data costs and o ers better quality of service.

The rest of this report is organized as following. Section 2 describes the GranData dataset and the two datasets that we construct. In Section 3, we exploit the predictability of data volume. In Section 4, we investigate the data usage in terms of mobility. Section 5 summarizes the report and declares the next steps of the thesis.

Dataset Description

We have access to a long-term country-scale mobile dataset due to our collaboration with the GranData company [START_REF]Grandata lab, agentina[END_REF]. The dataset ensures enough amount of subscribers for surveying trend of population and diversity for analyzing individual's usage patterns. The dataset describes voice tra c by call detail records (CDRs) and data tra c by data sessions (sessions), collected from a major cellular network of Mexico in a consecutive period of 3 months. Each subscriber has a unique anonymized identifier in a CDR or a session. The CDR consists of subscriber's identifier, role (caller or callee), counterpart's identifier, cell's coordinate, call duration and time stamp. The session consists of subscriber's identifier, volume of data and time stamp.

To perform mobility analysis and predictability analysis, the pretreatment on sessions is required. Firstly, note that the sessions does not contain any information about cell. It is infeasible to perform mobility study on sessions due to the lack of motility information. To overcome the problem, we leverage mobility information from voice tra c by extracting locations from CDRs and complete sessions with information of cell by inferring location for each cell. Besides, we filter out some subscribers due to incompleteness of mobility information. Secondly, a subscriber can have a prepaid contract or a postpaid contract and may use her network service 1 day in a month, or almost every day. For generality of the study, it is necessary to have subscriber with similar contracts and activities. Hereby we construct two datasets based on the dataset above: Dataset D 1 for predictability analysis and Dataset D 2 for mobility analysis.

Dataset 1: Time Series of Discretized Data Volume

Dataset D 1 : the dataset contains 162, 118 postpaid subscribers, chosen from approximately 1.6 millions given the criteria that they join the network every day. We select only postpaid subscribers, since they are far more active in using their network than prepaid subscribers: 20% of postpaid devices are used every day against only 2% of prepaid devices. As Figure 1(a) shows, more younger users are select than older users under the given criteria, because younger users are more active in using the network [START_REF] Mucelli Rezende | Measurement-driven mobile data tra c modeling in a large metropolitan area[END_REF].

We perform the predictability analysis of data volume based on information entropy. To this end, we make a time series of symbols for each subscriber by segmenting the 3-month period into one hour-long intervals and discretizing the sum of volume of sessions into symbols. The time series describes the subscriber's data usage: each symbol represents data volume generated in one hour. A symbol is assigned every hour, identified as following: when there is no sessions in a certain hour, a symbol "X" is marked representing the subscriber is idle in this hour; otherwise, we assign it as the magnitude of the sum of volume of all sessions, mathematically as ceil(log 10 (

q v i ))
where v i represents volume of the session i. In the discretization, all sessions with volume < 1 kilobyte are regarded as background tra c and eliminated. In practice, we obtain 8 magnitudes from 10 0 to 10 7 representing data volume from 1 kilobyte to 10 gigabyte. In D 1 each subscriber has a time series of length L = 92 ◊ 24 = 2208 consisting of 8 + 1 symbols.

Dataset 2: Data Sessions with Time, Location and Volume

Dataset D 2 : we construct the dataset by leveraging mobility information from CDRs and inferring location for each session for selected 17, 366 subscribers. Subscribers in D 2 are chosen from the area of Mexico City, not like ones who are selected all over the country in D 1 . For generality, 4 weeks of CDRs and sessions are selected from the period of 2 months (October and November) ignoring all national holidays as shown in Figure 1(b). We ignore December considering that people may behave irregularly when Christmas is coming. Selecting profitable subscribers: not every subscriber who appears in CDRs is appropriate regarding the completeness of mobility information. Locations only appears in CDRs when a call is made or received and some subscribers only make a few calls. Hence we select profitable subscribers by applying the following filters on all subscribers who have appeared in CDRs. (1) Tra c filter: we eliminate approximately 1% of subscribers who generate data < 10 kilobyte per day in order to filter out devices generating only background tra c. (2) Mobility filter: the filter is to select subscribers who have enough calls to build mobility trajectories. Explicitly, a subscriber who has Ø 30 calls is preserved, due to the consideration that if a subscriber has more than 30 calls, it is likely to capture all his passing cells. As shown in Figure 1(c), median of radius of gyration of subscriber R g increases with the call frequency Freq call per day, but become stable when Freq call >= 30, indicating that averagely 30 calls are enough to capture one day's mobility. (3) Outlier filter: we eliminate subscribers who always play the same role (caller or callee) all the day, in order to eliminate devices of call center. Such a device is abnormally utilized, serving an irregular high number of calls from the same direction, which occurs as a typical call center scenario, i.e., a device is used by people for making outgoing calls.

Note that we select subscriber by her behaviors on a daily basis, i.e., on a certain day, if a subscriber is retained after filtering, all her CDRs and sessions of that day are solely preserved. There are 17, 366 subscribers with 2, 398, 392 calls and 954, 737 sessions in the dataset D 2 . On average, each selected subscriber has 44.7 calls and 17.8 sessions of 29.6 megabytes of data per day.

Leveraging mobility information from CDRs: one tends generally to stay in the surroundings of her call places and move rapidly between places of communication [START_REF] Ficek | Inter-Call Mobility model: A spatio-temporal refinement of Call Data Records using a Gaussian mixture model[END_REF], which serves as the foundation of mobility extraction based on calls. For each subscriber, we build her trajectory by identifying stop locations and home locations.

(1) Stop location is the cell and the time period in which the subscriber's communications are handled by the cell. We assumed that the handover does not happen before/after 30 minutes. In other words, in this time period of [≠30min, 30min], all sessions are assumed to be handled by the cell of recent call, used in [START_REF] Song | Limits of Predictability in Human Mobility[END_REF][START_REF] Jo | Spatiotemporal correlations of handset-based service usages[END_REF]. If two consecutive calls occur in the same cell within 2 hours, we assume that the cell handles all the communications from the beginning of the earlier call to the ending of the later. Figure 1(d) presents the distribution of error distances between stop location and real location, generated by applying the same approach on 84 subscribers with known GPS positions captured every 5 minutes collected in the MACACO project. We resample positions of these subscribers by following the distribution of CDRs in D 2 , and recover missing locations according to time by the approach in [START_REF] Hoteit | Estimating real human trajectories through mobile phone data[END_REF] for comparison.

In most instances, stop locations are close to subscribers' actual locations. (2) Home is the most active cell of the subscriber during the midnight used in [START_REF] Kung | Exploring universal patterns in human home-work commuting from mobile phone data[END_REF][START_REF] Phithakkitnukoon | Socio-geography of human mobility: A study using longitudinal mobile phone data[END_REF]. The activity of cell is measured as the ratio of the total active duration of that cell to the one of all cells, e.g., in (22h, 7h), the ratio of the cell k as r k,22≠7 = d c,22≠7 /D 22≠7 . For each subscriber, we identify the cell having the largest activity during (22h, 7h) in the 3-month-long period as home. Considering that one may have unusual living pattern infrequently, e.g., going to a party instead of home during the midnight, for each day the home period is identified as the longest time period during (20h, 9h) in which every call occurs at home found. During the home period, all communications are assumed to be handled by the home cell. We are able to identify home and home period for 97.69% of subscribers. Figure 1(e) presents the population density of Mexico City, based on detected home locations.

Infer locations for sessions: for each subscriber, an one-day long period are grouped by two types of time periods: periods of stop locations and home are traceable periods; the rest are untraceable periods. Every session has the attribute of time t pointing when it happens. We are able to acquire the subscriber's current cell if the communication occurs during a traceable period. For each session, if t is in a traceable period, it could be in the case 1: t belongs to one of stop locations, or in the case 2: t is in the subscriber's home period. Figure 1(f) shows that most of volume are traceable for each subscriber and a traceable session is mostly found in a period of stop location. On average, a subscriber generates 15.1 sessions and 25.1 megabytes of data tra c daily in traceable cases. To conclude, though a few sessions are untraceable, studying subscriber's data behavior in terms of his mobility using only traceable sessions does not include a big bias since most of sessions and data tra c are involved.

Leveraging the Predictability among Data Tra c

We exploit information entropy [START_REF] Song | Limits of Predictability in Human Mobility[END_REF][START_REF] Song | Limits of Predictability in Human Mobility Supplementary Material[END_REF] to quantify the uncertainty and the predictability of data volume. Since most of subscribers have data tra c only a few hours per day [START_REF] Mucelli Rezende | Measurement-driven mobile data tra c modeling in a large metropolitan area[END_REF], forecasting whether a subscriber generates data (is not idle) is as important as forecasting data volume. Hence both idle prediction and volume prediction are considered together. Each subscriber in D 1 has a time series of symbols representing data volume. Since a subscriber has at most 9 unique symbols (idle + 8 magnitudes of volume), in this case a time series is regarded as result of a stationary stochastic process. We study the predictability of forecasting the proper symbol in each hour-long interval by analyzing information entropy of the time series.

From Entropy to Predictability

Entropy captures the degree of predictability characterizing a time series [START_REF] Song | Limits of Predictability in Human Mobility[END_REF]. We assign entropy measurements to each subscriber's time series as following: (1) random entropy, S rand = log 2 N where N is number of unique symbols, representing the degree of predictability of a time series where each symbol appears with the same probability; (2) temporal uncorrelated entropy, S unc = ≠ q N i=1 p i log 2 p i where p i is the probability of symbol i (8 magnitudes + idle), characterizing the heterogeneity of data usage patterns; (3) volume temporal uncorrelated entropy, S V unc , same as (2) without idle (8 magnitudes); (4) real entropy, S, capturing the full spatial-temporal order present in a subscriber's data usage pattern, determined by both the probabilities of symbols and their orders of appearance. We use an estimator for S based on the Lempel-Ziv data compression [START_REF] Song | Limits of Predictability in Human Mobility Supplementary Material[END_REF]. Note that 0 < S < S V unc < S unc < S rand [START_REF] Song | Limits of Predictability in Human Mobility Supplementary Material[END_REF]. Note that the entropy is in inversely proportional to the predictability, i.e., a time series with lower uncertainty is easier to be predicted. Predictability is the overall probability of properly predicting the state of volume on each interval for a time series with infinite length, defined as := lim naeOE 1 n q n (i) where (i) is the predictability of the ith interval. [START_REF] Song | Limits of Predictability in Human Mobility Supplementary Material[END_REF] proves that for a time series having N symbols and entropy S, its predictability satisfies < max (S, N ) where the maximum predictability max is the solution of the non-linear function

S = ≠[ max log 2 max + (1 ≠ max ) log 2 (1 ≠ max )] + (1 ≠ max ) log 2 (N ≠ 1)
. For a subscriber with max = 0.8, we can hope to predict her data volume (as magnitudes) and whether being idle for at most 80% of hour-long intervals; for the rest 20%, the symbol appears randomly.

Maximum Volume Predictability of Subscribers

We determine the maximum predictability for each subscriber in D 1 based on 4 entropy measurements.

max is determined as the maximum predictability by N and real entropy S. Similarity, V unc , unc and rand represent the maximum predictability using S V unc , S unc and S rand , respectively. We observe that P ( max ) is narrowly peaked near max = 0.90 and max = 0.99, corresponding to the two peaks in P (S), as shown in Figure 2(a) and 2(b). The distribution of P ( max ) indicates that the time series of properly symbolized volume contains a high degree of potential predictability for most of subscribers. P ( unc ) is peaked at unc ¥ 0.84 but P ( V unc ) is widely distributed. The di erence between two distributions indicates that relying only on the heterogeneous spatial distribution, we can expect significant predictability when forecasting magnitudes as well as idle (cf., P ( unc )), but can only have insignificant predictability varying from person to person when forecasting magnitudes (cf., P ( V unc )). In other words, due to the fact that most of subscribers generate data tra c on a few hours in a day [START_REF] Mucelli Rezende | Measurement-driven mobile data tra c modeling in a large metropolitan area[END_REF], the predictability of where being idle is always high even without considering temporal order of the series. For forecasting magnitudes of volume, relying on the probabilities of each symbol is not enough. Besides heterogeneous information, temporal information of the series has to be considered.

Real entropy S has two peaks on S = 0.05 and S = 0.75, indicating the existence of two groups of subscribers. For each subscriber, we identify P idle as the probability of discovering idle in an interval. As Figure 2(c) shows, subscribers grouped at S = 0.75 have P idle ¥ 0.8 while subscribers grouped at S = 0.05 have P idle varying from 0.7 to 1. The uncertainty of the former group is approximately 2 0.8 ¥ 1.74, indicating that a subscriber may have two most possible symbols (i.e., idle + 1). Considering that P idle is the biggest in general, we infer that a subscriber in this group generates data mostly in only one magnitude of volume though 8 magnitudes are optional. The uncertainty of the latter is about 2 0.1 ¥ 1, indicating that a subscriber of this group may always generates data in only one magnitude of volume or do not generate any tra c most of their time. Since most of subscribers in this group have a P idle > 0.85, we infer that they rarely make data tra c. We observe that P idle a ects the predictability. A basic explanation is that a time series with lower P idle contains more opportunity of having a huge uncertainty. To determine how much predictability is rooted in the subscriber's active pattern. We compute the relative standard deviation (RSD) of daily P idle by using subscriber's P idle of each day in 92 days. As Figure 2(d) shows, extremely "active" (90 active days) as well as "lazy" (AE 5 active days) subscribers have RSD < 20 subscribers, indicating both types of subscriber respectively have a similar daily data usage pattern. We observe that for a subscriber, her maximum entropy is determined by number of active days (Figure 2(e)). Hence, we infer that for a subscriber with a few active days, her daily usage pattern is hidden because of having a high P idle every day. To reveal the uncertainty of such a subscriber, we categorize subscribers into two groups: ones making data tra c every day as group 1 and the rest as group 2. For a subscriber in group 2, we also shrink her time series by removing days with P idle = 1, named group 2 shrinked. As shown in Figure 2(f), each group has only one narrow peak of P (S), corresponding to the two peaks of real entropy P (S) (Figure 2(a)). More uncertainty are found from shrinked time series, indicating that for a subscriber who rarely generates data, we can hardly expect a significant predictability of volume. P (S) of both group 1 and group 2 shrinked is peaked at S ¥ 0.8. Recalling the discussion above, most of subscribers generate data in only one magnitude of volume.

In summary, one can expect a high degree of predictability of data volume across the population. It is relatively hard to predict data volume for inactive subscribers. It is easier to forecast whether being idle than magnitudes of volume, which contributes to the high degree of potential predictability. In order to achieve an accurate data volume forecasting, it is important to profile data tra c and characterize subscriber by tra c behaviors as in [START_REF] Mucelli Rezende | Measurement-driven mobile data tra c modeling in a large metropolitan area[END_REF]. Besides, it is also of significance to bring context information, e.g., mobility information of subscriber.

Investigating Mobility and Data Demand

We analyze how a subscriber generate data tra c in terms of her mobility using dataset D 2 in this section. A subscriber in D 2 has certain days captured having enough mobility information, i.e., a majority of sessions have known locations from a trajectory of locations covers most of the time. We map all traceable sessions of these days into a 3-dimensional space of (location, time, volume), and use DBScan to analyze how these sessions are grouped by clustering them regarding the three dimensions. The objective is to understand regular spatial-temporal behaviors of the selected subscribers on making data tra c.

Mapping Sessions into Three-dimensional Space

We construct for each subscriber a 3-dimensional space where time, space and volume account respectively for one separate dimension. In the space dimension, each session is represented as its location of cell. Representing a location in coordinates apparently requires two separate dimensions. In order to express a location in one dimension, we cluster all unique cells according to their physical positions using the OPTICS [START_REF] Ankerst | Optics: ordering points to identify the clustering structure[END_REF] algorithm. OPTICS returns an order of cells, in its reachability-plot. In the order, cells which are spatially closest become neighbors, as Figure 3(a) shows. Hence in the space dimension, a cell is expressed by its rank in the order instead of coordinates. Note that the rank does not a ect the further analysis. In the time dimension, a session is expressed as the time of that day. We capture only days from Monday to Friday, since a subscriber may have di erent behaviors on weekdays and on weekends but have similar behaviors on each weekday [START_REF] Mucelli Rezende | Measurement-driven mobile data tra c modeling in a large metropolitan area[END_REF]. In the volume dimension, a session is represented as its magnitude of volume as log 10 Vol, in order to shrink the huge range of volume (from 1 to 10 7 ). For each subscriber, we map all traceable sessions into the 3-dimensional space. See Figure 3(b) as an example. We observe that a subscriber makes data in a few locations in general, though far more locations may be observed in her mobility.

Clustering Sessions using DBScan

Since a subscriber has several weekdays captured, her sessions reflect her regular behavior of generating data tra c on weekdays. We reveal such a behavior by clustering sessions and analyzing how a cluster is aggregated. DBScan [START_REF] Ester | A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise[END_REF] is used to discover session clusters. In the DBScan algorithm, we set that a cluster has at least 4 sessions (minPts = 4) and ' = 0.25 chosen by the k-th nearest neighbor plot (Figure 3(c)) by following [START_REF] Tan | Introduction to data mining[END_REF]. For measuring the distance between two sessions p 1 (l 1 , t 1 , v 1 ) and p 2 (l 2 , t 2 , v 2 ), an euclidean-like distance is used as dist(p 1 , p 2 ) = Ò q dist (ú) (p 1 , p 2 ) 2 , where the distance in each dimension is separately measured as following: [START_REF] Index | Global mobile data tra c forecast update, 2015-2020[END_REF]

dist (location) (p 1 , p 2 ) = Ê l |l 1 ≠ l 2 | great≠circledistance in kilometers; (2) dist (time) (p 1 , p 2 ) = Ê t |t 1 ≠ t 2 | in hours; (3) dist (volume) (p 1 , p 2 ) = Ê v |v 1 ≠ v 2 | (|log 10 Vol 1 Vol 2 |).
In order to uniformly measure three dimension uniformly, distances are normalized by the top 1% largest values. The distribution of normalized distances is similar in all three dimensions as Figure 3(d) shows. Most of subscribers has at most 3 clusters (Figure 3(e)) and 3 clusters are enough to cover a majority of sessions (Figure 3(f)), indicating that one may acquire major behaviors of subscriber by analyzing the top 3 biggest clusters.

Investigating Behaviors from Clusters

The session cluster contains information about the subscriber's behavior. We are interested in the cause of forming a cluster. A cluster can be aggregated due to one or more issues in time, space and volume. Hence we use relative cohesion (RC) to quantify the contribution of each dimension on aggregating into a cluster, defined as following:

RC (ú) = q poeC dist (ú) (p,c) 2 q poeC dist(p,c) 2 ,
where p is a session and c is the centralization of cluster. According to the definition of RCs, RC satisfies that 0 < RC (ú) < 1 and RC (loc) + RC (time) + RC (vol) = 1. If a cluster has a significantly small RC in one of the dimensions, we can say that this dimension is the reason of aggregating the clusters as dominating dimension, e.g., if a subscriber has a cluster aggregated by location, this subscriber is expect to generate data when being observed in a certain range of this location. A cluster has at most two dominating dimensions. As Figure 4(a) shows, most of clusters are aggregated by locations and the rest may be aggregated by volume and time, indicating that data usage pattern is highly related to subscriber's mobility, but a subscriber may always generate data on a certain time period, having nothing to do with her In summary, a subscriber's general behavior of making data tra c is highly related to her mobility. Especially, a subscriber generates data tra c only in a few locations. We will further explore correlation between subscriber's data demand and mobility in future.

Summary and Next Steps of the Thesis

We exploit the predictability of data volume of subscriber in the thesis. We observe that the time series of volume contains a significant high degree of potential predictability determined by its information entropy. This high predictability is caused by subscriber's high probability of idle and low inherent uncertainty encoded in magnitudes of volume. We also investigate mobility and data demand of subscriber, and observe that subscribers generally generate data tra c in a few locations in spite of large variability in mobility, indicating that mobility has potential to contribute forecasting idle and volume.

To the best of our knowledge, there is no work of modeling mobile data or content in terms of both mobility and time. We would like to not only characterize mobile data but also predict future demand of data volume and content. Our work will continue in the following directions:

1. Study spatial-temporal correlations of data volume patterns. Firstly, we will profile subscriber's volume by following [START_REF] Mucelli Rezende | Measurement-driven mobile data tra c modeling in a large metropolitan area[END_REF], to identify heavy data users. Secondly, we will reveal correlations between subscriber's data usage pattern and location, category subscribers by such correlations, and further link them to the volume prediction.

Extend the predictability analysis to forecast data volume and mobility together.

Since it is observed that mobility is related to data usage pattern. We explore the opportunity of predicting subscriber's data volume and location simultaneously, combing our study and mobility prediction [START_REF] Song | Limits of Predictability in Human Mobility[END_REF][START_REF] Song | Limits of Predictability in Human Mobility Supplementary Material[END_REF].

3. Analyze predictability of volume based on categorized subscribers. With the incoming dataset, we are able to distinguish prepaid and postpaid subscribers as well as their operators.

We will analyze the di erences between the two operators and the two types of subscribers.

Study correlations between content and mobility.

The content represents detailed information of data tra c, such as application type, file type, file size, etc. Understanding subscriber's content demand in data tra c is of great significance for designing caching or prefetching approaches. We will study whether a subscriber has special content demand regarding his locations.

Figure 1 :

 1 Figure 1: Dataset D 1 : (a) Distribution of age of subscribers. Dataset D 2 : (b) Number of calls and number of session per day during the two-month-long period (green: selected days, red: holidays); (c) Call frequency Freq call versus median of radius of gyration R g ; (d) Distribution of error of identifying stop locations; (e) Population Density of Mexico City, measured by Voronoi diagram of cells and subscribers' home locations; (e) Cumulative Distribution traceable/untraceable volume and sessions in the cases 1 and 2.

Figure 2 :

 2 Figure 2: (a) Distribution of entropy; (b) Distribution of upper bound of predictability max ; (c) P idle versus real entropy S; (d) Relative standard deviation (RSD) of P idle per day versus number of active days; (e) RSD of P idle per day versus real entropy S; (f) Distribution of real entropy of grouped subscribers.

Figure 3 :

 3 Figure 3: (a) Order of locations in (b) and their physical positions; (b) A subscriber's 3-dimensional space of location, time and volume: colors represents sessions' clusters and blue surface represents home location; (c) Distribution of distance to the 4th nearest neighbor: blue line represents sessions sorted by distance and red line represents ' = 0.25; (d) Distribution of normalized distance dist (location) , dist (time) and dist (volume) ; (e) Distribution of number of clusters per subscriber; (f) Ratio of sessions that a subscriber's top x biggest cluster account for (x is from 0 to 6).

  (a) CDF of RC (b) Location versus Time (c) Location versus Volume (d) Time versus Volume

Figure 4 :

 4 Figure 4: Relative Cohesion (RC) of clusters whereabouts, since there are time-dominating clusters observed.In summary, a subscriber's general behavior of making data tra c is highly related to her mobility. Especially, a subscriber generates data tra c only in a few locations. We will further explore correlation between subscriber's data demand and mobility in future.


Guangshuo Chen

Sahar Hoteit

Aline Carneiro Viana

Marco Fiore

On

On the Quest for Representative Behavioral Datasets: Mobility and Content Demand

On the Quest for Representative Behavioral Datasets: Mobility and Content Demand

Guangshuo CHEN, Sahar HOTEIT, Aline C. Viana, Marco FIORE {guangshuo.chen, sahar.hoteit, aline.viana}@inria.fr, marco.fiore@ieiit.cnr.it

Objectives

Understand correlations between human mobility and data demand.

Objectives:

• Extract fully-featured dataset from cellular traces;

• Construct mobility: identify Home locations, and estimate trajectories;

• Characterize user behaviors in terms of time, space and volume (data).

Dataset Description

17,366 subscribers are extracted by applying a series of filters on cellular traces, consisting of 2,398,392 calls and 954,737 sessions in 4 weeks.

Session Location Estimation

Using call detail records, we infer users' locations for data sessions.

,

Call Data Session

Based on trajectory estimation, at least 70% of sessions (80% of volume) are traceable for 80% of subscribers.

Analysis

Home Location Identification

For each user, the most visited cell between 10pm and 7am is identified as his/her HOME. For each cluster, Relative Cohesion is calculated as a function of time, space or volume, respectively.

RC ( * ) = p∈C dist ( * ) (p, c) 2 p∈C dist(p, c) 2
(1)

RC (loc) + RC (time) + RC (vol) = 1 (2)
4. Future Works

• Estimate trajectories' incomplete information;

• Model volume demand;

• Characterize content demand;

• Link and predict mobility (important locations) and volume/content demand simultaneously.

This work was supported by the EU FP7 ERANET program under grant CHIST-ERA-2012 MACACO.

%

  of number of session in total per(user,day)

  , time, volume) are clustered by DBScan.