Sarah Hartley
email: sarah.hartley@reseau-morphee.frlesauteursn

Keywords: Sommeil, confinement, COVID 19, jet-lag social, habitudes de sommeil Sleep, quarantine, COVID 19, social jetlag, sleep habits

Objectif : déterminer l'évolution du sommeil chez les Français pendant le confinement motivé par la pandémie du SARS-CoV-2 et définir les facteurs comportementaux associés à un sommeil détérioré. Méthodologie : une enquête en ligne via les réseaux sociaux pendant la période de confinement. Les questions ont ciblé les conditions de confinement, les comportements relatifs au sommeil et les éléments de l'environnement potentiellement perturbateurs du sommeil (exposition à la lumière et activités sportives). Résultats : 1 777 participants ont été inclus dont 77 % femmes, 72 % âgés de 25-54 ans. Les conditions de confinement les plus fréquentes étaient en couple avec enfants (36 %) et en maison avec

Introduction

Le confinement de la très large majorité de la population française pendant deux mois à l'occasion de la pandémie de Covid19 a créé une situation exceptionnelle. Le confinement isole les personnes et les familles afin de limiter la propagation du virus. Au cours des épidémies précédentes, un confinement a été appliqué aux populations potentiellement exposées à une maladie, et a duré le temps de l'incubation de la maladie. Bien que certaines villes entières aient été placées sous confinement en Chine et au Canada lors de l'épidémie de SARS en 2003, ce confinement généralisé au niveau international est sans précédent.

Le confinement est une période souvent anxiogène du fait de différents facteurs : peur de la contamination, possibles tensions intrafamiliales, et est majoré par une limitation de l'autonomie, des difficultés professionnelles, une perte des repères et des modifications de l'activité physique [START_REF] Brooks | The psychological impact of quarantine and how to reduce it: rapid review of the evidence[END_REF]. Le confinement a donc des effets indésirables, non seulement psychologiques mais aussi sociaux et économiques avec des répercussions qui peuvent durer bien au-delà de la période de confinement.

Le confinement peut modifier le sommeil. La durée et la qualité du sommeil dépendent à la fois de la pression du sommeil, qui traduit l'activité du système homéostatique, et de l'horloge biologique [START_REF] Borbély | A two process model of sleep regulation[END_REF]. La pression du sommeil est augmentée par la durée de l'éveil et par la durée et l'intensité de l'activité physique. Les effets d'une modification des habitudes sont rapides : par exemple une augmentation de l'activité physique est suivie d'une augmentation de l'activité du sommeil lent profond la nuit suivante [START_REF] Aritake-Okada | Diurnal repeated exercise promotes slow-wave activity and fast-sigma power during sleep with increase in body temperature: A human crossover trial[END_REF]. Pendant le confinement, deux éléments peuvent diminuer la pression du sommeil : une diminution de l'activité physique et une augmentation de l'anxiété qui agissent directement sur les systèmes de l'éveil [START_REF] Richards | Sleep disturbance in PTSD and other anxiety-related disorders: an updated review of clinical features, physiological characteristics, and psychological and neurobiological mechanisms[END_REF]. Mais le sommeil dépend aussi de l'activité de l'horloge biologique et ses synchronisateurs. Une exposition à la lumière le soir (par exemple par les écrans) a tendance à décaler l'horloge, surtout si l'exposition à la lumière pendant la journée est à basse intensité [START_REF] Kozaki | Light-induced melatonin suppression at night after exposure to different wavelength composition of morning light[END_REF][START_REF] Rångtell | Two hours of evening reading on a self-luminous tablet vs. reading a physical book does not alter sleep after daytime bright light exposure[END_REF] L'horloge biologique réagit moins vite que le système homéostatique : un décalage horaire de plusieurs fuseaux horaires ne sera rattrapé qu'en plusieurs jours [START_REF] Diekman | Reentrainment of the circadian pacemaker during jet lag: Eastwest asymmetry and the effects of north-south travel[END_REF]. Pendant une période de confinement prolongée, une diminution de l'exposition à la lumière du jour pendant la journée, une augmentation de l'utilisation des écrans (pour le travail ou pour se distraire) le soir et la perte des routines habituelles peuvent interférer avec l'horloge biologique avec un affaiblissement voire une désynchronisation des rythmes circadiens [START_REF] Dijk | Contribution of circadian physiology and sleep homeostasis to age-related changes in human sleep[END_REF].

Les études sur les effets de confinement portent sur quatre épidémies historiques : SARS, MERS, Ebola et l'influenza H1N1. L'insomnie est augmentée chez les confinés : l'étude de Bai a comparé les soignants confinés aux non confinés et a retrouvé une fréquence augmentée d'insomnie [START_REF] Bai | Survey of stress reactions among health care workers involved with the SARS outbreak[END_REF]. Plusieurs études sans groupe contrôle constatent une augmentation des symptômes d'insomnie pendant la période de confinement [START_REF] Lee | The experience of SARS-related stigma at Amoy Gardens[END_REF][START_REF] Desclaux | Accepted monitoring or endured quarantine? Ebola contacts' perceptions in Senegal[END_REF][START_REF] Digiovanni | Factors influencing compliance with quarantine in Toronto during the 2003 SARS outbreak[END_REF] et cette insomnie est souvent considérée comme secondaire à une anxiété [START_REF] Desclaux | Accepted monitoring or endured quarantine? Ebola contacts' perceptions in Senegal[END_REF][START_REF] Digiovanni | Factors influencing compliance with quarantine in Toronto during the 2003 SARS outbreak[END_REF]. Une anxiété est retrouvée dans la quasi-totalité des études comparatives de confinement, notamment chez les soignants confinés par rapport aux soignants non confinés pendant l'épidémie de SARS [START_REF] Bai | Survey of stress reactions among health care workers involved with the SARS outbreak[END_REF] et aussi dans une étude récente de SARS CoV-2 en Chine [START_REF] Huang | Generalized anxiety disorder, depressive symptoms and sleep quality during COVID-19 outbreak in China: a web-based cross-sectional survey[END_REF] avec une augmentation du risque d'un état de stress post-traumatique chez les adultes à trois ans [START_REF] Wu | The psychological impact of the SARS epidemic on hospital employees in China: Exposure, risk perception, and altruistic acceptance of risk[END_REF] mais aussi chez les enfants [START_REF] Sprang | Posttraumatic stress disorder in parents and youth after healthrelated disasters[END_REF]. Les symptômes dépressifs sont plus fréquents chez les personnes confinées (60 % vs 15 % chez les non-confinés) [START_REF] Wu | The psychological impact of the SARS epidemic on hospital employees in China: Exposure, risk perception, and altruistic acceptance of risk[END_REF].

Aucune étude à ce jour n'a porté sur les effets du confinement sur la durée et sur le rythme du sommeil ni sur les modifications comportementales potentiellement associées. Notre objectif a été d'examiner les modifications comportementales du sommeil pendant la période de confinement.

Méthodologie

Un questionnaire en ligne a été développé par un comité d'experts. Les questions comportaient des items généraux (sexe, âge, mode d'habitation, nombre de personnes en confinement sous le même toit, exposition ou non à la maladie), l'appréciation de l'évolution de la qualité du sommeil au moment de l'enquête, et des questions comparatives avant et pendant le confinement concernant les horaires et le rythme du sommeil, la pratique de sport, le temps passé à l'extérieur, le temps passé sur écran le soir. Les réponses étaient anonymes et alimentaient une base de données.

Participants : Les participants ont été recrutés à travers les réseaux sociaux (Facebook, Linkedin, Twitter) et le blog du Réseau Morphée, pendant la période du 11 au 23 avril, c'est à dire trois semaines après le début du confinement. Tous les participants ont été informés de l'objectif de l'étude et ont donné leur accord pour l'exploitation des données en vue de publication. Les réponses ont été totalement anonymes : aucune donnée ne permet d'identifier les participants. Il s'agit d'une étude non interventionnelle, classée MR003.

Analyse

L'analyse a été faite avec XLStat. Les questionnaires avec données manquantes (deux sujets), ainsi que les réponses de sujets de moins de 18 ans (42 sujets) ont été exclus de l'analyse. Les données de l'évolution du sommeil exprimées sur une échelle de 5 (1=beaucoup moins bien, 2=moins bien, 3=comme d'habitude, 4=mieux et 5=beaucoup mieux) ont été catégorisées en trois groupes : améliorés, stables et détériorés. L'analyse multivariée a comparé les personnes ayant une détérioration du sommeil à ceux ayant un sommeil stable ou amélioré, et l'âge a été catégorisé en trois groupes (18-25, 25-70 et plus de 70 ans).

Les données catégorielles ont été analysées par test Chi2. Pour chaque participant, les données avant et pendant la période de confinement ont été comparées en utilisant un test de Wilcoxon. Le seuil de significativité est p < 0,05.

Pour chaque participant la différence entre les données du sommeil (durée, heure de coucher, heure de lever, temps passé au lit, régularité du sommeil et qualité du sommeil) et de comportement (exposition à la lumière, écrans et sport) avant et pendant le confinement a été calculée et exprimée en trois catégories. La durée du sommeil et le temps passé au lit ont été exprimés en « plus court », « stable » ou « plus long », le temps de coucher et de lever en « plus tôt », « stable » ou « plus tard », la régularité du sommeil en « plus régulier », « stable » et « moins régulier » et la qualité du sommeil en « améliorée », « stable » et « détériorée ». Le delta entre les comportements (sport, exposition à la lumière de jour et exposition aux écrans) a été calculé et exprimé en trois catégories. Le sport a été exprimé en « moins de sport », « stable » et « plus de sport », l'exposition à la lumière de jour et aux écrans en

« moins d'exposition », « stable » et « plus d'exposition ».
Une analyse monovariée a identifié les éléments associés à la modification du sommeil. Une régression logistique a identifié les facteurs associés à une détérioration de sommeil pendant le confinement.

Résultats

Participants et conditions de confinement (tableau 1)

Mille huit cent vingt et un participants ont répondu à l'enquête. Quarante-deux ont été exclus car âgés de moins de 18 ans et deux en raison d'un questionnaire incomplet. Mille sept cent soixante-dix-sept questionnaires ont été analysés dont 77 % femmes. Soixante-douze pour cent des participants étaient âgés de 25 à 54 ans, 7 % de 18-24 ans et 4 % de plus de 70 ans.

Dix pour cent des participants ont rapporté des symptômes compatibles avec une infection par COVID (fièvre, toux dyspnée). Dix-huit pour cent des participants étaient confinés seuls, 28 % en couple, 36 % en couple avec leurs enfants et 18 % en groupe (soit en famille regroupée, soit avec d'autres adultes). L'âge a une influence sur les modalités de confinement (p < 0,0001) : les 18-24 ans étaient le plus souvent confinés en groupe (62 %), les 35-45 ans en couple avec leurs enfants (65.9 %) et les plus de 70 ans en couple (63 %).

Soixante-dix-huit pour cent étaient confinés dans un lieu qui permettait un accès à la lumière de jour, et le lieu de confinement est influencé par l'âge.

Qualité du sommeil en confinement (tableau 1)

Pour 47 % des participants le sommeil a été moins bien ou beaucoup moins bien pendant le confinement. Sur une échelle visuelle analogique de 1 (beaucoup moins bien) à 10 (beaucoup mieux), la qualité du sommeil a diminué pendant le confinement avec un moyenne de 6 ± 2 vs 7 ± 2 avant le confinement (p<0,0001).

Évolution du sommeil en confinement (tableau 2)

La durée du sommeil a varié en période de confinement (p= 0,009) avec une tendance moyenne à l'augmentation du temps de sommeil de 42 minutes (7h18 minutes avant le confinement vs 8 heures pendant le confinement), certains (2 %) dormant plus de 10 heures.

Néanmoins on note aussi un doublement des sommeils très courts (moins de 6h). Une heure de coucher nettement plus tardive en confinement a été constatée chez 41 %, plus marquée chez les jeunes (< 0,0001). L'heure de lever a été également plus tardive en confinement (p<0,0001) : avec une diminution importante des levers avant 07h00 (16% vs 48 %). L'irrégularité des horaires est augmentée avec 16 % (vs 8 %) ayant des horaires très irréguliers.

Les éléments perturbateurs (tableau 2)

L'exposition à la lumière du jour a diminué pendant le confinement (p < 0,0001) avec 50 % (vs 27 % avant confinement) ayant une exposition inférieure à une heure par jour. Or l'exposition à la lumière des écrans le soir a nettement augmenté en confinement : 29 % vs 10 % utilisent des écrans plus de quatre heures le soir. L'exposition à la lumière a une forte influence sur les horaires de coucher et de lever (tableau 3) : 80 % de ceux qui se couchent après 01h00 du matin et 74 % qui se lèvent tard ont une utilisation intense des écrans le soir. Une exposition faible à la lumière de jour (moins de 2 heures par jour) se retrouve chez 80 % de ceux qui se couchent après 01h00 vs 66 % qui se couchent tôt mais avec peu d'effet sur l'heure de lever.

Une évolution significative (< 0,0001) mais hétérogène a été constatée avec les activités sportives.

Effets du confinement sur la qualité du sommeil : analyse monovariée (tableau 4)

Une détérioration du sommeil était plus marquée chez les femmes (49 % vs 38 % p<0,0001), les jeunes (54 % des 25-34 ans vs 22 % des plus de 70 ans, p<0,0001), les couples confinés avec enfant (50 % vs 41 % couples confinés sans enfant p<0,0001) et en appartement (55 % vs 43 % en maison avec jardin p<0,0001). Les facteurs liés au sommeil étaient fortement associés à une perception d'un sommeil détérioré : 90% rapportent un sommeil plus court, 59 % une heure de coucher plus tardive (vs 32 % plus tôt) et 70 % une heure de lever plus matinale (vs 48 % une heure de lever plus tardive). Une irrégularité des horaires plus marquée se retrouvait chez 66 % vs 33 % dont les horaires étaient plus réguliers p<0,0001). Une détérioration est associée à une utilisation augmentée des écrans le soir (55 % vs 30 % p<0,0001), une diminution de l'exposition à la lumière de jour (55 % vs 38 % p<0,0001) et de l'activité sportive (54 % vs 43 % p<0,001). Aucune association n'a été démontrée pour l'âge, le sexe, la pratique de sport, le lieu de confinement, ou une possible infection par le Covid19.

Discussion

Notre étude démontre une diminution de la perception de la qualité du sommeil chez près de la moitié des participants en période de confinement. L'analyse multivariée a identifié une association nette entre la détérioration du sommeil en confinement et les comportements du sommeil, et une exposition à la lumière tandis qu'on note seulement une tendance pour les conditions de confinement. Certains éléments identifiés en analyse monovariée : l'âge et le sexe, le pratique de sport et le lieu de confinement, n'ont pas été retenus comme facteurs explicatifs par l'analyse multivariée.

En revanche, il existe une forte association entre la diminution du temps du sommeil estimé par les patients et le sentiment d'une détérioration de la qualité du sommeil pendant le confinement, alors qu'une augmentation de la durée du sommeil est au contraire un facteur protecteur. L'appréciation du sommeil est subjective, et l'estimation de la durée du sommeil par un patient sous-estime souvent la durée réelle du sommeil [START_REF] Lauderdale | Sleep duration and health among older adults: Associations vary by how sleep is meas[END_REF], surtout chez les insomniaques [START_REF] Fernandez-Mendoza | Sleep misperception and chronic insomnia in the general population: Role of objective sleep duration and psychological profiles[END_REF]. Or la plainte de diminution de la durée du sommeil chez nos participants ayant une détérioration de la qualité du sommeil est accompagnée d'une modification des heures de coucher (plus tardifs) et de lever (plus tôts), néanmoins on ne sait rien d'éventuels éveils, possibles, mais non documentés lors de l'enquête. La régularité des horaires joue aussi un rôle : on trouve une association entre l'irrégularité des horaires et la plainte d'un sommeil détérioré. Un sommeil de qualité nécessite des horaires réguliers : de nombreuses études sur les effets délétères de travail posté et du jet-lag social témoignent des effets négatifs de ces rythmes perturbés tant sur le plan métabolique que psychiatrique [START_REF] Sűdy | Association of Social Jetlag With Sleep Quality and Autonomic Cardiac Control During Sleep in Young Healthy Men[END_REF][START_REF] Rutters | Is social jetlag associated with an adverse endocrine, behavioral, and cardiovascular risk profile?[END_REF][START_REF] Levandovski | Depression scores associate with chronotype and social jetlag in a rural population[END_REF]. Le sommeil est sous le contrôle d'une régulation forte de l'horloge circadienne qui est émoussée par une irrégularité des horaires, ce qui peut aboutir à un décalage progressif de l'horloge, le plus souvent vers le soir, car sa période innée est supérieure à 24 heures [START_REF] Pagani | The Physiological Period Length of the Human Circadian Clock In Vivo Is Directly Proportional to Period in Human Fibroblasts[END_REF]. Ce décalage peut poser problème au moment du déconfinement : recaler l'horloge peut s'avérer difficile, avec une somnolence sévère le matin et une insomnie d'endormissement le soir. L'horloge biologique est de moins en moins flexible avec l'âge [START_REF] Duffy | Aging and Circadian Rhythms[END_REF], qui peut expliquer le fait que l'analyse monovariée ait retrouvé une détérioration du sommeil beaucoup moins marquée chez les plus de 70 ans. Ce résultat n'a pas été confirmé par l'analyse en multivariée, mais peu de nos participants sont âgés de plus de 70 ans.

Nous avons démontré une association importante entre l'exposition à la lumière, les comportements du sommeil et la qualité du sommeil. L'horloge biologique dépend d'un signal lumineux fort le matin pour la mise à jour de l'horloge centrale. Une exposition à la lumière intense le soir a deux effets sur le sommeil : tout d'abord un effet stimulant direct sur les systèmes d'éveil ce qui permet aux utilisateurs de rester plus vigilants et de se coucher plus tard [START_REF] Phipps-Nelson | Daytime exposure to bright light, as compared to dim light, decreases sleepiness and improves psychomotor vigilance performance[END_REF]. Par ailleurs, une exposition à la lumière le soir décale l'horloge biologique par le blocage de la sécrétion de mélatonine, rendant l'éveil du matin plus tardif [START_REF] Cajochen | Evening exposure to a lightemitting diodes (LED)-backlit computer screen affects circadian physiology and cognitive performance[END_REF][START_REF] Zeitzer | Sensitivity of the human circadian pacemaker to nocturnal light: melatonin phase resetting and suppression[END_REF][START_REF] Tähkämö | Systematic review of light exposure impact on human circadian rhythm[END_REF]. Une exposition limitée à la lumière de jour a été retrouvée chez 50 % de nos participants, couplée à une utilisation majorée des écrans le soir : 52% de nos participants (vs 23 % avant le confinement) ont utilisé leurs écrans pendant plus de trois heures le soir. Nous avons montré un lien direct entre une utilisation intense des écrans le soir (plus de trois heures) et un coucher plus tardif, et cette utilisation intense est aussi identifiée par l'analyse multivariée comme facteur associé à une détérioration du sommeil. Notre étude confirme qu'une détérioration de la qualité du sommeil est associée à une exposition peu importante à la lumière de jour, même en contrôlant l'exposition à la lumière le soir. L'intensité de la lumière du jour est importante : une exposition intense à la lumière du jour peut partiellement pallier une exposition intense à la lumière artificielle le soir [START_REF] Kozaki | Light-induced melatonin suppression at night after exposure to different wavelength composition of morning light[END_REF][START_REF] Rångtell | Two hours of evening reading on a self-luminous tablet vs. reading a physical book does not alter sleep after daytime bright light exposure[END_REF]. D'autres synchronisateurs peuvent remplacer la lumière, notamment ceux liés aux activités professionnelles ou sociales [START_REF] Xie | New insights into the circadian rhythm and its related diseases[END_REF]. Or ces rythmes sont affaiblis en confinement, ce qui ne peut qu'aggraver les effets d'un environnement lumineux inadapté et provoquer l'apparition de décalages très marqués : 41% de notre population se couchait plus tard pendant le confinement, dont 6 % après 04h00.

Le confinement est une période stressante, surtout pour les couples confinés avec leurs enfants, qui doivent souvent cumuler travail, garde de leurs enfants, voire école à la maison.

Le stress stimule les systèmes d'éveil et rend l'endormissement plus difficile : il est souvent un facteur déclenchant des insomnies ; ce lien entre stress, anxiété et insomnie a aussi été retrouvé dans d'autres études de confinement [START_REF] Bai | Survey of stress reactions among health care workers involved with the SARS outbreak[END_REF][START_REF] Desclaux | Accepted monitoring or endured quarantine? Ebola contacts' perceptions in Senegal[END_REF][START_REF] Digiovanni | Factors influencing compliance with quarantine in Toronto during the 2003 SARS outbreak[END_REF]. Un sommeil court et un éveil plus matinal sont des symptômes de stress ou de dépression [START_REF] Baglioni | Insomnia as a predictor of depression: A meta-analytic evaluation of longitudinal epidemiological studies[END_REF], et l'apparition des troubles dépressifs a été souligné dans les études de confinement [START_REF] Wu | The psychological impact of the SARS epidemic on hospital employees in China: Exposure, risk perception, and altruistic acceptance of risk[END_REF]. Or nous n'avons pas évalué la dimension du stress, de l'anxiété ou de l'angoisse, qui aurait pu permettre d'anticiper un risque de décompensation psychiatrique. L'irrégularité des horaires notamment un jet-lag social important est connu dans les troubles de l'humeur, notamment chez les patients bipolaires [START_REF] Melo | Chronotype and circadian rhythm in bipolar disorder: A systematic review[END_REF]. Une durée du sommeil courte [START_REF] Watson | Sleep duration and depressive symptoms: a gene-environment interaction[END_REF], l'insomnie, les troubles circadiens et les troubles psychiatriques sont fortement liés, et les interventions qui améliorent les troubles du sommeil améliorent souvent les troubles psychiatriques [START_REF] Blom | Internet treatment addressing either insomnia or depression, for patients with both diagnoses: a randomized trial[END_REF][START_REF] Frank | Interpersonal and social rhythm therapy: A means of improving depression and preventing relapse in bipolar disorder[END_REF]. A contrario, on peut s'interroger sur la persistance ou non de ces troubles du sommeil après la période de confinement, sachant que les personnes chez lesquelles ils persisteront seront plus à risque suicidaire [START_REF] Geoffroy | Sleep complaints are associated with increased suicide risk independently of psychiatric disorders: results from a national 3-year prospective study[END_REF].

Une détérioration de la qualité du sommeil en confinement est un constat important, surtout pour les personnes qui dorment moins : le sommeil joue un rôle important dans les défenses immunitaires. Une revue récente conclut que non seulement le risque d'infection mais aussi la sévérité de l'infection par le SARS CoV-2 est influencée par la qualité du sommeil [START_REF] Miyazawa | Putative contributions of circadian clock and sleep in the context of SARS-CoV-2 infection[END_REF], d'où l'importance de maintenir un sommeil de qualité en confinement.

Les limitations de notre étude sont liées à notre méthodologie. Il n'est pas possible de déterminer le taux de réponse au moyen de questionnaires diffusés au travers des réseaux sociaux, sauf à disposer de dispositifs de traçages qui ne sont pas à la disposition du public, mais les études concordent sur un taux de réponse plus faible pour les enquêtes en ligne [START_REF] Mcmahon | Comparison of e-mail, fax, and postal surveys of pediatricians[END_REF].

Nos profils d'âge et de sexe ne correspondent pas à ceux de la population française : les femmes et les personnes d'âge moyen sont sur-représentées et nos résultats ne sont pas généralisables au niveau national. Les difficultés démographiques associées aux questionnaires en ligne sont bien connues [START_REF] Kwak | A Comparison Between Mail and Web Surveys: Response Pattern, Respondent Profile, and Data Quality[END_REF]. Une participation aux enquêtes en ligne diminue à partir de 50 ans [START_REF] Mulder | Willingness of Online Respondents to Participate in Alternative Modes of Data Collection[END_REF] et une sur-représentation des femmes est souvent retrouvée, bien que les résultats soient hétérogènes concernant les études dans le domaine de la santé [START_REF] Braekman | Comparing web-based versus face-to-face and paper-and-pencil questionnaire data collected through two Belgian health surveys[END_REF][START_REF] Aerny-Perreten | Participation and factors associated with late or non-response to an online survey in primary care[END_REF]. En outre, notre étude est subjective et aucune évaluation objective du temps du sommeil n'a été faite. Enfin, nous nous sommes centrés sur les comportements du sommeil pour disposer d'un questionnaire court, facile à remplir afin d'optimiser le nombre de réponses et de ce fait d'autres facteurs explicatifs, notamment psychologiques sont manquants.

Néanmoins nos résultats, qui mettent en exergue les effets néfastes de l'irrégularité des horaires, de l'insuffisance de sommeil, et d'une exposition à la lumière inadaptée, sont en accord avec les conseils des experts publiés en 2020 pour optimiser le sommeil en période de confinement qui proposent des horaires fixes, un temps passé au lit adapté aux besoins du sommeil et une exposition optimisée à la lumière [START_REF] Geoffroy | Conseils d'experts du sommeil pour bien dormer et garder le rythme chez les adultes et les enfants en cette période de confinement liée au CoVid-19[END_REF].

Conclusion

Une détérioration du sommeil est observée chez presque la moitié des personnes en confinement. Cette détérioration est associée à une modification des horaires de coucher et de lever avec une diminution de la durée du sommeil, des horaires irréguliers, une exposition inadéquate à la lumière du jour et une utilisation excessive des écrans le soir. Pour optimiser le sommeil en confinement, des horaires adaptés et réguliers, une exposition maximale à la lumière du jour et l'éviction des écrans le soir sont à conseiller.

  Éléments associés à une détérioration du sommeil pendant le confinement : analyse multivariée Un modèle (tableau 5) contrôlant l'âge, le sexe, les conditions de confinement, les symptômes compatibles avec une infection par COVID19 et la modification des facteurs comportementaux liés au sommeil, a montré une association forte entre une diminution de la durée du sommeil (OR 15,52 p<0,0001) et une détérioration du sommeil pendant le confinement. Les heures de coucher et de lever et leur régularité sont également importants ; un coucher plus tardif (OR 1,72 p=0,001), un lever plus matinal (2,18 p=0,01) et des horaires plus irréguliers (OR 2,29 p<0,0001) ont été identifiés.Une diminution de l'exposition à la lumière de jour (OR 1,46 p=0,01) et une augmentation de l'utilisation des écrans le soir (OR 1,32 p=0,03) ont été associées à une détérioration du sommeil. Enfin on trouve une tendance à la détérioration du sommeil chez les personnes confinées en couple avec leurs enfants (OR 1,42 p=0,059).

  Tableau 1 : La population de l'étude et les conditions de confinement

	Tableau 4 : Effets du confinement sur la qualité du sommeil
									Qualité du sommeil en confinement
	Tableau 2 : le sommeil et les comportements avant et pendant le confinement Tableau 3 : effets de la lumière sur les heures de coucher et de lever Détériorée Stable Améliorée Tableau 5: Facteurs associés à une détérioration du sommeil	p=
				Hommes					38%	49%	12%	<0.0001
	Sex	Sexe	Hommes Exposition aux écrans le soir Femmes Odds ratio Femmes < 2 heures 2-3 heures >3 heures CI 49% 18 à 24 ans 49% En couple 1.001 0.69	p	Exposition à la lumière de jour 37% 14% <0.0001 Valeur de p Standard erreur 23% 77% Avant CI Pendant p < 2 heures 2-3 heures >3 heures 34% 17% <0.0001 1.453 0.99 0.190	p
	Age Durée du sommeil <23h00 En couple avec les enfants 39% 25 à 34 ans Heure Confinement de 23h00 -01h00 16% 35 à 45 ans En famille regroupée coucher > 01h00 4% <07h00 31% Age 46 à 55 ans 56 à 70 ans Diminuée Durée du sommeil Augmentée		18 à 24 ans 25 à 34 ans 35 à 45 ans 46 à 55 ans Moins de 6h Entre 6 et 7h 34% 28% 1.42 33% 51% 1.42 0.98 54% 1 <0.0001 2.021 10% 34% 66% 7% 20% 30% 22% 34% 0.052 20% 15% 13% 24% 69% 15% 49% 38% 13% 2.1 0.059 Entre 7 et 8h 44% 29% Entre 8 et 10h 13% 26% 16% 80% 80% 11% 29% 40% 73% 11% 46% 40% 14% 41% 46% 12% 15.52 10.90 22.09 <0.0001 0.63 0.47 0.86 0.001	19% <0.0001 0.18 15% <0.0001 0.188 0.009 9% 17% <0.0001 <0.0001 0.180 0.144	<0.0001
	Heure de lever Heure de coucher	Plus de 10h Entre 21h et 22h 35% 45% 19% 74% Plus de 70 ans 20% 7% Tout seul Plus tôt 07h00-09h00 > 9h00 0.66 Plus tard 1.72	0% 9% 65% 68% 75% 39% 1.125 <0.0001 22% 48% 0.38 1.30 2.27	2% 4% 16% 13% 13% 12% 0.13 <0.0001	16% 12% <0.0001 <0.0001 0.276 0.142	0.01
	Entre 22h et 23h Entre 23h et 24h En couple avec les enfants En couple Plus tôt 2.18 Plus tard 1.31 Entre 24h et 1h En famille regroupée Moins irréguliers Heure de coucher Conditions de confinement Heure de lever Régularité des 1.04	41% 50% 1.20 0.95 48% 0.69	36% 39% 46% 37% 3.95 1.82 12% 37% 1.60	18% 37% 13% 13% 0.01 0.09 20% 15% 0.82	< 0.0001 <0.0001 <0.0001 0.30 0.164 <0.0001 0.216
	horaires		Entre 1h et 3h En appartement Plus irréguliers 2.29	55% 1.74	3% 32% 3.00	16% 13% <0.0001	<0.0001 0.138
	Exposition aux Lieu de confinement écrans le soir	Plus tard que 3h du matin Avant 6h du matin En appartement avec terrasse ou balcon Moins qu'avant 0.81 0.44 48% En maison sans jardin 47% Plus qu'avant 1.33 1.02	1% 7% 39% 1.45 39% 1.73	27% 0.48 13% 5% 4% 14% 0.04	<0.0001 0.309 0.0400 0.136
	Exposition à la		En maison sans jardin Entre 6 et 7h En maison avec jardin 43% Moins qu'avant 1.46 1.08	41% 43% 1.97	2%	12% 14% 0.01	<0.0001 0.153
	Diminuée Oui Non Plus qu'avant Infection par Covid Heure de lever Infection par Covid lumière de jour		En maison avec jardin Oui Entre 9 et 11h 90% Non Entre 8 et 9h 54% Entre 7 et 8h 46% 0.94 0.66	5% 10% 11% 34% 36% 41% 1.31	51% 10% 90% 0.69 12% 21% 0% 29% 28% 13%	<0.0001 <0.0001 < 0.0001 <0.0001 0.174
	Détérioré Plus tard que 11h du matin Stable Stable Horaires réguliers Augmentée Évolution du sommeil pendant Durée du sommeil le confinement Amélioré Régularité des horaires Petite irrégularité Plus tôt	31% 28% 32%	1% 64% 72% 40% 21% 40%	47% 40% 13%	6% 6% 48% 33% 36% 28%	<0.0001 0.001 < 0.0001 NS
	Heure de coucher			Inchangée	Très irréguliers		32%	8% 53%	16% 15%	<0.0001
				Plus tard			Jamais		59%	30% 31%	35% 10%	<0.0001
				Plus tôt	1 fois/semaine		70%	27% 23%	17% 7%	<0.0001
	Heure de lever	Sport		Inchangée	2 fois/semaine		38%	20% 55%	12% 6%	< 0.0001 <0.0001
				Plus tard	3 fois/semaine		48%	14% 36%	13% 17%	<0.0001
				Tous les jours ou presque Moins irrégulière	33%	8% 40%	23% 27%	NS
	Régularité des horaires Exposition à la lumiere de jour	1h ou moins Entre 1 à 2h Entre 2 et 3h Plus irrégulière Stables Moins qu'avant		37% 66% 30%	27% 34% 50% 24% 19% 47%	50% 13% 20% 10% 14% 22%	<0.0001 <0.0001 < 0.0001 0.01
	Utilisation des écrans			Stable		Entre 3 et 4h		36%	8% 50%	8% 14%	<0.0001
				Plus qu'avant		Plus de 4h		55%	11% 33%	7% 12%	<0.0001
				Moins qu'avant	1h ou moins		54%	11% 35%	4% 11%	<0.0001
	Activité sportif			Stable		Entre 1h et 2h		45%	33% 43%	15% 12%	<0.0001
	Exposition aux écrans	Plus qu'avant	Entre 2 et 3h		43%	33% 41%	30% 16%	< 0.0001 <0.0001
				Entre 3h et 4h Moins qu'avant		55%	13% 34%	23% 11%	<0.0001
	Exposition à la lumière de jour			Stable			Plus de 4h		41%	10% 47%	29% 11%	<0.0001
				Plus qu'avant				38%	42%	19%	<0.0001

à 70 ans 16% Plus de 70 ans 4% Conditions de confinement Tout seul 18% En couple 28% En couple avec les enfants 36% En famille regroupée 18% Lieu de confinement En appartement 20% En appartement avec terrasse ou balcon


A Helstroffer

S Hémery

S Andrieu

P Villechaise

Low cycle fatigue crack initiation in Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr in relation to local crystallographic orientations

Keywords: Ti alloy, fatigue, slip, crack initiation, crystallographic orientations

Low cycle fatigue crack initiation was investigated in a Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr alloy with a bimodal microstructure. In particular, the crystallographic orientations of both α and β phases at crack initiation sites were characterized. Crack formation is shown to generally proceed along prismatic slip bands in primary α grains. A key role of the interplay between elastic and plastic anisotropies of both α and β phases was evidenced as the crystallographic orientation of the surrounding β matrix is a critical parameter as well. Different lengthscales have thus to be considered for an accurate prediction of fatigue crack initiation in near-β titanium alloys.

Introduction

High strength near-β titanium alloys are extensively employed in the aerospace industry for their outstanding strength-to-weight ratio combined with a good corrosion resistance [START_REF] Boyer | An overview on the use of titanium in the aerospace industry[END_REF]. In particular, Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr is the most recent addition to the list of commercialized β titanium alloys for airframe applications. This alloy offers similar mechanical properties with an improved processing tolerance in comparison with the widely used Ti-10V-2Fe-3Al [START_REF] Cotton | State of the Art in Beta Titanium Alloys for Airframe Applications[END_REF]. The fatigue performance is critical for engineering components and an intense research work was carried out in this field over the past years [START_REF] Campanelli | High cycle fatigue and fracture behavior of Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr alloy with BASCA and double aging treatments[END_REF][START_REF] Tang | Microplasticity behavior study of equiaxed nearβ titanium alloy under high-cycle fatigue loading: crystal plasticity simulations and experiments[END_REF][START_REF] Huang | High cycle fatigue behavior of Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr-1Zr titanium alloy with bimodal microstructure[END_REF][START_REF] Huang | Cyclic deformation response and micromechanisms of Ti alloy Ti-5Al-5V-5Mo-3Cr-0.5Fe[END_REF]. However, to the best of the authors' knowledge, no detailed investigation of the crystallographic orientations at crack initiation sites has been reported yet in spite of its importance regarding the prediction and the understanding of the fatigue durability. While the primary α phase has a key role in the crack initiation process [START_REF] Lütjering | Titanium[END_REF], recent studies revealed a highly heterogeneous deformation behavior in relation to the crystallographic orientation of the β matrix [START_REF] Hémery | Influence of β anisotropy on deformation processes operating in Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr at room temperature[END_REF]. In particular, the pronounced elastic anisotropy of the β phase [START_REF] Lhadi | Micromechanical modeling of the effect of elastic and plastic anisotropies on the mechanical behavior of β-Ti alloys[END_REF] governs the onset and development of plastic slip. Thus, the crystallographic orientations of both α and β phases at crack initiation sites in Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr submitted to low cycle fatigue loadings were investigated in the present study.

Materials and procedure

Solution treated and aged Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr was provided by SAFRAN Landing Systems. The bimodal microstructure is composed of primary α grains with an average diameter about 2.5 µm and secondary α lamellas embedded in the β matrix. A scanning electron micrograph is shown in figure 1a. Forging steps such as applied during the processing route can induce crystallographic and morphologic textures of β grains. In order to consider these microstructural features, samples were machined along 3 different directions (denoted as Lg, Rg and Tg and schematically shown in figure 1). Electron backscattered diffraction characterization (EBSD) of the β phase along the 3 directions was carried out. Color coded inverse pole figure maps and orientation density functions are shown in figure 1b and1c. They reveal β grains elongated along Lg and a moderate texture intensity of the β phase. Strain controlled fatigue tests were performed using cylindrical specimens machined along Lg, Rg and Tg, denoted C specimens, in order to assess the fatigue lifetime. The diameter of the specimens is 6 mm and the gage length is 13 mm. Every specimen was ground and polished up to a mirror surface state. The final polishing is performed in a solution of 9:1 colloidal silica suspension to hydrogen peroxide. A triangular cyclic waveform with +/-0.7 % strain amplitude was applied at a strain rate of 10 -2 s -1 using an Instron 1362 electromechanical testing machine. Post mortem characterization was performed using mechanical cross sectioning up to the crack initiation site. Due to the small primary α grain size and the difficult identification of the microstructural element where crack formation proceeds on fracture surface, only the orientation of the β phase in the crack initiation region could be obtained with this procedure. In order to access the crystallographic orientation of the α phase at the crack initiation site, a different specimen geometry with a squared cross section, denoted S specimen in the following, was employed. The gage length is 12 mm and the gage width is 7 mm. This specimen was machined along the Lg direction and prepared as C specimens. The test was stopped after 20,000 cycles and a macroscopic crack was propagating.

SEM observations of the specimen surfaces were carried out using JEOL 6100 and 7000F microscopes. EBSD characterization was achieved using a JEOL 6100 SEM equipped with an EBSD detector provided by EDAX. EBSD scans with a step size of 5 µm were performed to characterize the crystallographic orientation of the β phase. A step size of 0.2 µm was used in order to determine crystallographic orientations in primary α grains. The half stress amplitude is plotted as a function of the number of cycles in figure 2a for C specimens tested up to failure. The evolution reveals a limited but noticeable softening. Beyond 90 % of the lifetime, the stress values are suddenly dropping, suggesting a rapid long crack growth. Lifetimes are comprised between 9,000 and 30,000 cycles. No clear relationship could be evidenced between the machining direction and the fatigue behavior. Fractographic analyses revealed that crack initiation occurred from the surface. As shown in figure 2b, the morphologies of the β grains can be distinguished on the fracture surfaces. This observation is consistent with literature data showing an influence of the β phase on crack growth [START_REF] Herbig | 3-D growth of a short fatigue crack within a polycrystalline microstructure studied using combined diffraction and phase-contrast X-ray tomography[END_REF]. While the machining direction may presently lead to a different crack growth behavior, the data plotted in figure 2a suggests a negligible contribution to the total lifetime. The crystallographic orientation of the β phase in the region surrounding the crack initiation site was characterized after cross sectioning of C specimens. It is worth noting that both parts of failed specimens were characterized and cross sectioning was occasionally unsuccessful as targeting the crack initiation site is difficult. The corresponding crystallographic orientations are plotted in figure 3b. The crystallographic orientation of β grains where initiated cracks were found in the S specimen is also reported. Considering both specimen geometries and all machining directions, crack initiation occurred in β grains within a restricted crystallographic orientation domain. Grains with <101> or <112> directions well-aligned with the loading axis are potential crack initiation sites while grains with <001> or <111> directions aligned with the loading axis are not. Interestingly, this crystallographic orientation domain is similar to the one associated with an early slip activation and development under monotonic loading [START_REF] Hémery | Influence of β anisotropy on deformation processes operating in Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr at room temperature[END_REF]. The pronounced elastic anisotropy of the β phase is thus expected to play a key role in this behavior (Zener anisotropy coefficients up to 8 have been reported [START_REF] Lhadi | Micromechanical modeling of the effect of elastic and plastic anisotropies on the mechanical behavior of β-Ti alloys[END_REF]).

Results and discussion

The crystallographic orientation of the initiation α grains was characterized on the S specimen. 26 cracks have been identified and the initiation site was confidently determined for 10 secondary cracks. 1 crack originates from the interface between a primary α grain and the surrounding transformed β regions and 9 from slip bands within primary α grains. An example of a crack initiated along a prismatic slip band in a primary α grain is shown in figure 3a. The crystallographic orientation of the initiation α grains is reported in figure 3c. All the orientations corresponds to Schmid factors higher than 0.4 for prismatic slip. Crack initiation thus seems related to prismatic slip activity in primary α grains. This finding is in contrast with data reported on α+β titanium alloys such as Ti-6Al-4V. Indeed, basal slip is known to be a prerequisite for crack formation [START_REF] Bridier | Slip and fatigue crack formation processes in an α/β titanium alloy in relation to crystallographic texture on different scales[END_REF]. Such difference might be related to the different compositions as well as different surrounding microstructures. The microstructure of near-β Ti alloys contains isolated primary α grains embedded in a transformed β matrix composed of α lamellas and residual β phase. Prior studies showed that basal slip in primary α grains easily extends to the surrounding transformed β matrix [START_REF] Hémery | Influence of β anisotropy on deformation processes operating in Ti-5Al-5Mo-5V-3Cr at room temperature[END_REF]. Hence, prismatic slip bands are more likely to be blocked at α/β interfaces, thus leading to dislocation pile ups and stress concentrations. Details of the underlying mechanism are under on-going investigation as they seem important to understand crack formation in near-β alloys with bimodal microstructures.

Conclusion

The low-cycle fatigue properties of Ti-5553 with a bimodal microstructure were investigated with a special emphasis on the role of crystallographic orientations on crack formation. Crack initiation was found to generally proceed along prismatic slip bands in primary α grains and embedded in β grains with specific crystallographic orientations. Elastic and plastic anisotropies with different associated lengthscales are thus expected to play a key role in the fatigue behavior of near-β alloys.

Figure 1 :

 1 Figure 1: a. SEM micrograph showing the microstructure within β grains, b. Crystallographic orientation maps along Lg, Rg and Tg and c. Orientation density functions associated with figure 1b. along Lg, Rg and Tg.

Figure 2 :

 2 Figure 2: a. Half stress amplitude with respect to the number of cycles, b. SEM micrographs of a fracture surface showing surface crack initiation with a magnification on the crack initiation site (indicated by an arrow)

Figure 3 :

 3 Figure 3: a. SEM micrograph of a secondary crack initiated along a prismatic slip band in a primary α grain, b. Orientation of the β grain near the crack initiation site along the loading direction and c. Orientation of the primary α grains associated with crack initiation along the loading direction. High Schmid factor (SF) orientation domains are indicated for basal, prismatic and <a> type pyramidal slip.