---
dataset_info:
  features:
  - name: text
    dtype: string
  - name: label
    dtype: int64
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 8882375
    num_examples: 59451
  - name: validation
    num_bytes: 1124543
    num_examples: 7431
  - name: test
    num_bytes: 1121867
    num_examples: 7432
  download_size: 6159034
  dataset_size: 11128785
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: validation
    path: data/validation-*
  - split: test
    path: data/test-*
---

# Russian Toxicity Dataset

## Описание
Датасет предназначен для задачи на бинарную классификацию текстов на русском языке по токсичности.

Классы:
- 0 - нетоксичный текст
- 1 - токсичный текст

## Источники данных
Токсичный класс (`label = 1`) сформирован на основе датасета:
`AlexSham/Toxic_Russian_Comments`.

Нетоксичный класс (`label = 0`) сформирован на основе датасета:
`MTS-AI-SearchSkill/MTSBerquad`, содержащего нейтральные вопросы пользователей.

## Формат данных
| Поле | Тип | Описание |
|---|---|---|
| text | string | Текст сообщения |
| label | int | Метка класса (0 или 1) |

## Разбиение данных (с сохранением баланса классов)
Датасет разделён на:
- train - обучающая выборка
- validation - валидационная выборка
- test - тестовая выборка

## Назначение
Датасет предназначен для обучения моделей классификации текста.