extracted_text:
Результаты освоения учебной дисциплины, подлежащие проверки по дисциплине ОП.07 Основы экономики

В
результате аттестации по учебной дисциплине осуществляется комплексная проверка
следующих умений и знаний, а также динамика формирования общих компетенций.
Таблица
2.1- Результаты освоения дисциплины, подлежащие проверке:

Результаты
  обучения:  умения и знания

Показатели
  оценки результата

Форма контроля и
  оценивания

У.1 -   Находить и использовать необходимую
  экономическую информацию

Умение находить и использовать необходимую
  экономическую информацию.
Применение изучаемой информации при составлении
  схем, таблиц, кроссвордов.
Умение пользоваться справочной и нормативной
  документацией при составлении документов.

Оценка результатов выполнения
  индивидуальных  устных
  и письменных работ;
оценка результатов  решения ситуационных и обучающих
  задач;
подготовка доклада

У.2 -   Определять организационно-правовые
  формы организаций

 Умение определять организационно-правовые формы организаций.
Правильность и аргументированность в выявлении и
  анализе основных видов организационно-правовых форм предприятий;

Оценка
  индивидуальных устных ответов; оценка результатов
  решения ситуационных и обучающих задач с использованием правовых источников;
подготовка рефератов

У.3 -    Определять состав материальных,
  трудовых и финансовых ресурсов организации

Умение
   определять состав материальных, трудовых и финансовых ресурсов организации.
Соблюдение
  установленных методик, знание формул правильность расчетов

Оценка
  индивидуальных устных ответов; оценка результатов
  решения ситуационных и обучающих задач, результаты тестирования;

У.4 -  Оформлять первичные документы по учету
  рабочего времени, выработки, заработной платы, простоев

Умение оформлять первичные документы по учету рабочего
  времени, выработки, заработной платы, простоев.
Правильность и точность заполнения.

Умение
  оформлять первичные документы по учету рабочего времени, выработки,
  заработной платы,

У.5 - Рассчитывать основные технико-экономические показатели
  деятельности подразделения (организации)

Умение рассчитывать основные
   технико-экономические показатели финансово-хозяйственной деятельности
  организации, анализ их эффективности;
принятие рациональных управленческих решений;
Соблюдение установленных методик, знание формул,
  правильность расчетов

Оценка результатов  решения ситуационных и обучающих задач ;
Составление тестовых заданий

З1 -  Действующие законодательные и нормативные
  акты, регулирующие производственно-хозяйственную деятельность

- Знание видов и  принципов построения
  организационной структуры управления
-
  Полнота знаний принципов, этапов и методов планирования
-
  Полнота  знаний методов управления, их форм и компонентов
- Полнота  знаний методов принятия решений

Устный  опрос , составление тестового задания,
Составление опорного конспекта
ДЗ

З2 - Основные технико-экономические показатели
  деятельности организации

Знание основных технико-экономических показателей
  деятельности организации и методики их расчета.
Точность и полнота знаний по классификации трудовых
  ресурсов

Формулирование выводов. Правильность выбора при
  сравнении и оценке различных экономических показателей;

З.3 -  Методики расчета основных
  технико-экономических показателей деятельности организации

Расчет основных  технико-экономических
  показателей финансово-хозяйственной деятельности организации, анализ их
  эффективности;
принятие рациональных управленческих решений;

Умение оформлять первичные документы по учету рабочего
  времени, выработки, заработной платы, простоев

З.4 –  Методы управления основными и оборотными
  средствами и оценки эффективности их использования; механизмы ценообразования
  на продукцию (услуги), формы оплаты труда в современных условиях

Знание методов управления основными и оборотными средствами и оценки эффективности их использования.
Обобщение и применение типовой классификации
  основных фондов  при решении практических задач;
Определение и расчет основных фонды и оборотные
  средства строительной организации, показатели их использования.

Оценка выполнения  индивидуальных
  заданий; оценка результатов  решения ситуационных и обучающих задач, оценка
  заполненной документации:
подготовка презентаций

З.5 - Основные принципы построения
  экономической системы организации

Знание
  основных принципов построения
  экономической системы организации
 Знание
  общей организации производственного и технологического
  процессов

Оценка
  индивидуальных устных ответов; оценка результатов
  решения ситуационных и обучающих задач, результаты тестирования;

З.6 – Основы планирования, финансирования и
  кредитования организации

Знание
  общей организации производственного и технологического процессов
Знание
  основных технико-экономических показателей  деятельности организации и методики
  их расчета

Оценка
  индивидуальных устных ответов; оценка результатов
  решения ситуационных и обучающих задач, результаты тестирования;

3.7 - Современное состояние и перспективы развития
  отрасли, организацию хозяйствующих субъектов в рыночной экономике;

Знание современное
  состояние и перспективы развития
  отрасли, организацию хозяйствующих субъектов в рыночной экономике

Оценка
  индивидуальных устных ответов; оценка результатов
  решения ситуационных и обучающих задач, результаты тестирования;

З.8 - Состав материальных, трудовых и
  финансовых ресурсов организации, показатели их эффективного использования;

Знание
  состава материальных, трудовых и финансовых ресурсов
  организации, показатели их эффективного использования
Определение состава трудовых ресурсов организации,
  их структуры, классификации, и текучести;
Перечисление и оценивание финансовых ресурсов
  строительных организаций;
Указание взаимосвязи трудовых и финансовых ресурсов
  организации.

Устный опрос (индивидуальный и фронтальный),
тестирование,
защита практических работ,
 тестирование (д/з).
оценка самостоятельной работы,
итоговое
Оценка рубежного контроля.

3.9 – Способы  экономии ресурсов, основные энерго- и
  материалосберегающие технологии;

Знание
  способов экономии ресурсов, основных энерго-и материалосберегающие технологий;
 Знание механизмов ценообразования на продукцию (услуги)

выполнение
  проблемных и логических заданий,  выполнение заданий,  решение ситуационных и
  обучающих задач;

З.10 – Формы  организации и оплаты труда

Знание
  форм оплаты труда

Оценка
  индивидуальных устных ответов; оценка результатов
  решения ситуационных и обучающих задач, результаты тестирования;

alt: Точность и полнота знаний по классификации трудовых ресурсовФормулирование выводов


extracted_text:
РАБОЧАЯ  ПРОГРАММА
ПО КУРСУ ВНЕУРОЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
АРКТИКОВЕДЕНИЕ
(название учебного предмета, курса, дисциплины,
(модуля)

начальное общее образование
(уровень образования: начальное общее образование,
 основное общее образование, среднее общее образование)

духовно нравственное
направление
(форма организации внеурочной деятельности)

2А, 2В
(класс)

2022/2023
учебный год

Составители:
*********
учитель начальных классов,
соответствие занимаемой должности

*********
учитель начальных классов,
высшая квалификационная категория

Планируемые
результаты освоения курса внеурочной деятельности
«АРКТИКОВЕДЕНИЕ»

В
результате изучения курса внеурочной деятельности «Арктиковедение» обучающийся
научится:
- в соответствии с учебной задачей находить на географической карте
объекты;
- описывать изученные объекты и явления живой и неживой природы Арктики,
выделять их существенные признаки;
- обнаруживать простейшие взаимосвязи между живой и неживой природой,
использовать их для объяснения необходимости бережного отношения к природе;
- приводить примеры растений и животных Арктики, занесенных в Красную
книгу;
- называть города, расположенные в Арктической зоне;
- рассказывать об образе жизни, обычаях и традициях народов Крайнего
Севера;
- называть имена наиболее известных исследователей Арктики, рассказывать
об их вкладе в развитие этого региона;
- называть имена живописцев Арктики и воспринимать их произведения;
- моделировать в учебных и игровых ситуациях правила безопасного
поведения в среде обитания.
В результате изучения курса внеурочной деятельности «Арктиковедение» обучающийся
получит возможность научиться:
- осознавать ценность природы Арктики и необходимость нести
ответственность за ее сохранение;
- проявлять уважение к народам, населяющим Арктику, к их истории,
обычаям, культуре, языку;
- наблюдать и описывать проявления богатства внутреннего мира человека и
его созидательной деятельности в Арктике.

Результаты реализации программы курса «Арктиковедение» внеурочной деятельности
распределяются по трём уровням:
Результаты первого уровня (приобретение социально значимых
знаний): получение школьниками знаний об Арктике – её природе, культуре
коренных народов, истории исследования и освоения, её современном значении.
Результаты второго уровня (развитие социально значимых отношений):
получение обучающимися опыта переживания и формирование позитивных отношений к базовым
ценностям общества.
Результаты третьего уровня (приобретение опыта самостоятельного
социально значимого действия): создание условий для получения обучающимися
опыта самостоятельного участия в общественной жизни.

Содержание курса
внеурочной деятельности
«АРКТИКОВЕДЕНИЕ»

Содержание

Формы проведения
  занятий

I раздел.
  Царство снега и льда (9 ч)

Арктика на карте
Архангельской области. Моря Северного Ледовитого океана:
  Белое, Баренцево и Карское.
Морские заливы - губы на их
побережьях. Острова, расположенные в устье Северной Двины.

- работа с
  географической  картой;
- работа со
  словарём справочником для младших школьников  (Архангельская область);
- работа с «Арктической азбукой»;
- фотовыставка «Студеное море седой океан!»;
- составление ребусов, кроссвордов;
- составление рассказов о море от лица людей разных профессий;
- игра-путешествие «По
  морям, по волнам»;

Климатические условия в Арктике. Полярный день и полярная
  ночь. Дрейф льда.

- работа с глобусом и картой;
- работа со словарём справочником для младших школьников
  (Архангельская область);
- работа с «Арктической азбукой»;
- изготовление макета «На дрейфующих льдах Арктики»;

Архангельск - первый
морской порт России,
город Воинской славы.

- работа с географической картой;
- работа со словарём справочником для младших школьников
  (Архангельская область);
- обзорная экскурсия по городу Архангельску;
- виртуальная экскурсия «Архангельск - город Воинской
  славы»;
- экскурсия в
  краеведческий музей;

Северодвинск – центр судостроения.
Интересные факты о
городе и продукции
его заводов.

- работа с географической картой;
- работа со словарём справочником для младших школьников
  (Архангельская область);
- обзорная экскурсия по городу Северодвинску;
- виртуальная экскурсия «Как строят подводные лодки?»
- экскурсия в краеведческий музей г. Северодвинска;

Первый в мире арктический ледокол «Ермак». Первый атомный
  ледокол «Ленин». Современный ледокольный флот.

- работа с «Арктической азбукой»;
- создание коллективной работы «Сильнее льдов!»;
- просмотр видеофильмов о ледоколах;

II раздел.
  Покорение Арктики (6 ч)

Старинные поморские суда (ёла, карбас, коч, шняка).

- работа со словарём справочником для младших школьников
  (Архангельская область);
- работа с «Арктической азбукой»;
- чтение и обсуждение сказки М. Иванова «кочка» (хрестоматия
  «Морянка»);
- экскурсия в Северный морской музей;
- составление вопросов для одноклассников по теме «Поморские
  суда»;

Полярный исследователь - Владимир Александрович Русанов.
  Арктический капитан - Александр Степанович Кучин.

- работа со
  словарём справочником для младших школьников (Архангельская область);
- экскурсия
  в Северный морской музей;
-
  виртуальный квест «По следам пропавшей экспедиции»;

III раздел.
  Растительный мир Арктики (3 ч)

Карликовая береза. Полярная ива. Ёрник.

- работа со словарём
  справочником для младших школьников (Архангельская область);
- работа с «Арктической
  азбукой»;
- работа с гербарием;
- сочинение сказок «Почему
  береза стала карликовой?»;
- рисование и оформление выставки рисунков «Когда грибы
  деревьев выше»;

IV раздел.
  Животный мир Арктики (10 ч)

Морж. Внешний вид, отличительные признаки моржа и особенности
  его приспособления к окружающей среде.

- работа с «Арктической азбукой»;
- работа со словарём справочником для младших школьников
  (Архангельская область);
- просмотр видеофильмов о морже;
- составление визитной карточки моржа;
- изготовление фигурки моржа (лепка, папье-маше);
- создание макета «Лежбище моржей»;

Тюлень. Внешний вид, отличительные признаки тюленя и
  особенности его приспособления к окружающей среде. Памятник тюленю в
  Архангельске.

- работа со
  словарём справочником для младших школьников (Архангельская область);
- работа с
  «Арктической азбукой»;
- просмотр
  видеофильмов о тюлене;
- экскурсия
  к памятнику тюленю в Архангельске;
-
  составление сообщения для экскурсии «Памятник тюленю»;

Единорог арктических морей Нарвал. Внешний вид,
отличительные признаки нарвала и особенности его
приспособления к окружающей среде. Нарвал - символ
Национального парка «Русская Арктика»

- работа с «Арктической азбукой»;
- просмотр видеофильмов о нарвале;
- рисование (аппликация) и оформление выставки «Единорог
  арктических морей»;

Пернатые обитатели Арктики Внешний вид, отличительные
  признаки бургомистра, гаги, люрика, кайры.

- работа со словарём справочником для младших школьников
  (Архангельская область);
- работа с «Арктической азбукой»;
- просмотр видеофильмов о пернатых обитателях Арктики;
- составление сказки о птицах Арктики;
- разгадывание и составление ребусов;
- участие в акции «Кафе для пернатых»;

Обитатели Арктики. Экологический проект «Письма животным».

- оформление конвертов;
- написание писем животным;
 - составление анкеты животного;

V раздел.
  Коренное население Арктики (5 ч)

Коренные жители Севера Народы, проживающие в Арктике
  (ненцы, эскимосы, чукчи). Традиционное занятие народов Крайнего Севера
  (рыболовство, оленеводство, охота).

- работа с географической
  картой;
- работа со словарём
  справочником для младших школьников (Архангельская область);
- работа с «Арктической
  азбукой»;
- просмотр видеофильмов о
  коренных жителях Арктики;
- разгадывание и составление
  ребусов;
- рисование традиционных узоров
  народов Крайнего Севера;
- составление рассказа о
  путешествии каюра на оленьей упряжке;
-
  составление правил подвижной игры «Олени и пастухи»;

Традиционные жилища кочевых народов Севера. Особенности
  жилищ ненцев, чукчей и эскимосов (чум, яранга, иглу).

- работа со словарём
  справочником для младших школьников (Архангельская область);
- работа с «Арктической
  азбукой»;
- просмотр видеофильмов о
  традиционных жилищах кочевых народов Севера;
-
  изготовление макетов жилищ кочевых народов Севера;

Итоговое занятие
  (1 ч)

Промежуточная аттестация

Проект «Эта удивительная
  Арктика!»
- оформление портфеля достижений
  обучающегося; лэпбука;
итоговый праздник «Мы знаем и
  любим Арктику!».

Тематическое
планирование

№
п/п

Название темы

Количество часов

Используемые
электронные
  (цифровые) образовательные ресурсы

1 раздел. Царство снега и льда

9

1. https://nsportal.ru/nachalnaya-shkola/okruzhayushchii-mir/2013/08/01/arktika-tsarstvo-snega-i-lda-konspekt-uroka-i

2. https://infourok.ru/prezentaciya-k-urokam-kraevedeniya-1724752.html

3. https://nsportal.ru/nachalnaya-shkola/vospitatelnaya-rabota/2012/04/07/arkhangelsk-gorod-voenskoy-slavy

1

Студеное море – седой океан!

2

Студеное море – седой океан!

3

Таинственная Арктика.

4

Архангельский город – всему морю ворот

5

Архангельский город – всему морю ворот

6

Архангельский город – всему морю ворот

7

Город у Белого моря

8

Город у Белого моря

2 чет 9

Сильнее льдов!

2 раздел. Покорение Арктики

6

1.https://uchitelya.com/istoriya/19178-prezentaciya-tradicii-i-obychai-pomorov.html

2.https://nsportal.ru/ap/library/literaturnoe-tvorchestvo/2019/09/19/prezentatsiya-po-okruzhayushchemu-miru-na-temu-pomory

10

Как ходили поморы по Белому морю

11

Как ходили поморы по Белому морю

12

Как ходили поморы по Белому морю

13

Покорители ледовых пустынь

14

Покорители ледовых пустынь

15

Покорители ледовых пустынь

3 раздел. Растительный мир Арктики

3

1.https://infourok.ru/urok-po-okruzhayuschemu-miru-arktika-klass-1180012.html

16

Карликовая береза.

3 чет 17

Полярная ива.

18

Ёрник

4 раздел. Животный мир Арктики

10

1.https://infourok.ru/prezentaciya-zhivotnyj-mir-arktiki-5658199.html
2.https://myslide.ru/presentation/skachat-arktika-i-eyo-obitateli

19

Морж

20

Морж

21

Морж

22

Тюлень

23

Тюлень

24

Единорог арктических морей

25

Пернатые обитатели Арктики: бургомистр, гага

26

Пернатые обитатели Арктики гагары, кайры.

27

Обитатели Арктики

28

Обитатели Арктики

5 раздел. Коренное население Арктики

5

1.https://arctic-children.com/article/portret-na-belom-fone/

2.https://infourok.ru/prezentaciya-na-temu-korennie-narodi-severa-2071167.html

3.https://infourok.ru/przentaciya__zhilische_narodov_severa-179289.htm

29

Коренные жители Севера (ненцы)

30

Коренные жители Севера  (эскимосы, чукчи).

31

Традиционное занятие народов Крайнего Севера

32

Традиционные жилища кочевых народов Севера

33

Традиционные жилища кочевых народов Севера

Итоговое занятие

1

34

Промежуточная аттестация. Проект. Эта удивительная
  Арктика!

Дополнение
к курсу внеурочной деятельности

АРКТИКОВЕДЕНИЕ
(название учебного предмета, курса, дисциплины,
(модуля)

начальное общее образование
(уровень образования: начальное общее образование,
 основное общее образование, среднее общее образование)

2А, 2В
(класс)

2022/2023
учебный год

(Основание:
Приказ _______________________________________________________________________
№ «____»,  от  «___»______________ 20___ г.)

Корректировка
тематического планирования

№
  урока
по
  плану

№
  урока
в
  соответствии с изменениями

Название
  темы урока

Скачано с www.znanio.ru

file_name: ВД Арктиковедение!!!.docx

alt: РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО КУРСУ

alt: Промежуточная аттестация

alt: Покорители ледовых пустынь 15

intro: Программа предусматривает ознакомление второклассников в климатом, животным и растительным миром, бытом местных жителей Арктики.

окружающий мир

group: Дисциплины

title: РАБОЧАЯ  ПРОГРАММА  ПО КУРСУ ВНЕУРОЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ "АРКТИКОВЕДЕНИЕ"


extracted_text:
Урок повторение –« деловая игра по
математике» (4 класс)
МУНИЦИПАЛЬНОЕ
БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
«ЯРЦЕВСКАЯ СРЕДНЯЯ
ШКОЛА №1»
ЯРЦЕВСКОГО РАЙОНА
СМОЛЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

Разработка урока
по математике
по теме:
«Многозначные числа»
4 класс

урок разработала и
провела

учитель начальных
классов:
Усачёва Наталья
Владимировна

Цель: формировать вычислительные умения и навыки, умение решать задачи. Развивать
логическое  и  алгоритмическое  мышление, познавательные и
интеллектуальные возможности, закрепить умения выражать величины в см.,м, кг.,дм.,г,мм.

Ход урока
 1.  Организационный момент.
- Сегодня у нас урок необычный. Нам предстоит поработать в фирмах. (Дети

находят  значение  слова  «фирма»  в  толковом
 словаре).
Возможно,  мы  не решим глобальных государственных проблем. Мы начнем с
малого, и шаг за шагом будем продвигаться к будущему.
- Сегодня на уроке будут работать турфирмы по странам Европы. Мы
будем
решать  задачи,  которые  встретятся  нам,  побываем  на
 благотворительном

аукционе.  Я  предлагаю
 вам  названия  ваших  турфирм  и  предлагаю  вам
выбрать президентов.
- Президентом турфирмы «Планета» является (имя), турфирмы «Альбатрос»
(имя), турфирмы  «Карал»
(имя).
-  Они   будут  моими  непосредственными  помощниками.  Я  являюсь
генеральным директором главного
предприятия.
- Вручаю  вам  пакет  с  деловыми  бумагами  на  ближайший  период
времени. (задания
в  файлах  - напечатанные). Будущее  фирм  будет  зависеть  от  того, как вы
справитесь с поставленными задачами. Сегодня вам пригодятся ваши знания, умения
и старания.
 Устный счет.
-А пока проверим вашу готовность к предстоящей работе.
Блиц-опрос «Горячая двадцатка».
·  как называются числа при сложении?
·  как называются числа при вычитании?

·  как называются числа при умножении?
(множители, произведение)
·  как называются числа при делении?
(делимое, делитель, частное)
- Как узнать на сколько одно число больше или меньше другого?
·  как узнать во сколько раз одно
число больше или меньше другого?
·  что такое периметр?
·  как найти площадь?
·  что такое квадрат?
·  что такое прямоугольник?
·  Если к числу прибавить 0, то…(то
число не изменится)?
·  Если из числа вычесть 0, то…(число
не изменится)?
·  Разность двух одинаковых чисел
равна…(0)
·  какое число получится при делении
на 0?
- сколько ушей в классе у присутствующих? (шутка)
 2.Закрепление вычислительного навыка
 -Проверим, чья фирма умеет хорошо считать. Умение считать для фирм -
это
очень важно.
-Итак,  кто  больше  заработает  на  счёт  своего  банка.  Перед  вами листы
бумаги с заданиями. Найдите задание №1. Решите примеры.
1. 135000+29000 (164000)              234+335 (569)
1365+135+128(1628)
     360000-123000 (237000)            894-264 (630)              3456-1500+176 (2132)
 (Тот, кто отвечает, получает
дополнительный вопрос)
-Как называются числа при сложении? (слагаемые)
-Как называется результат сложения? (сумма)
- Как найти неизвестное слагаемое? (из суммы вычесть другое
слагаемое)
-Как проверить сложение? (вычитанием).
-Как  называются  числа  при  вычитании?  (уменьшаемое,
вычитаемое,
разность)
-Результат вычитания? (разность)
- Назови в своем примере уменьшаемое, вычитаемое. Как найти
вычитаемое?
(надо из уменьшаемого вычесть разность).

2. Президенту фирмы 38 лет, он старше своего секретаря на 8 лет.
Сколько
лет секретарю? (30 лет).
3. Работа над деловыми бумагами
- Вам нужно решить задачи. В тетради.

4.Согласно  переписи  в  области  проживает  217327  человек,  а  в
городе  на
892654 человека больше. Каково население
города и области вместе?

Записываем краткую запись и   решаем задачу.
                                            Обл. –
217327чел.
                             Гор. - ?, на 892654 чел. больше

217327               217327

  892654
1110081

1110081(чел.)
1327408(чел.)
                                                                        Ответ: 1 327408 жителей
 5.  Из аэропорта в гостиницу
едут 389 человек. За ними пришло 6 автобуса,
в  каждый  из  которых  можно  расположить  50  чел.  Сколько  человек

останется ждать следующий автобус?
1) 50*6= 300 (чел.)
2)  389-300= 89 (чел.)         Ответ: 89 человека.
6. Физминутка.
 7. Реши и проверь
-Бухгалтер фирмы допустил ошибку в вычислениях. Найдите и исправьте
их
(на раздаточной карте)
57848 + 213153= 271001
30435-20891= 9544     403*8= 3224
93840: 6=15640        307*5=1535      15100-14125=975
24360:40=609

8. Опрос.
 Ответьте на вопросы самостоятельно.
1.  440+200=
2.  10м 57см= ….см
3.  4км 720м=…..м
4.  120*4=
5.  7дм8см=….см
23кг5г=….г
7.  12км520м=….м
8.  36см9мм=….мм
Группы
проверяют ответы с доской.
 9. Резерв.
Ваша фирма  участвует в благотворительной акции.  Необходимо  выполнить
задание. Заработанные вами деньги пойдут в
фонд защиты природы. Каждый
человек сам решает, будет ли он
участвовать в этой акции, и какую сумму он
может внести.
-Выберите задание на карточках. Чем дороже задание, тем сложнее.
(учащиеся выбирают задания и выполняют.
Сдают учителю.)
Задание.
1 уровень
Длина  прямоугольника  8  см,
 а  ширина  5  см.  найти  площадь  и  периметр.
(100р)
S=8*5=40(cм)        P=(8+5)*2=26(cм)
2 уровень.
Найди площадь прямоугольной площадки, если
ее длина равна 12 метрам, а
ширина в 3 раза меньше. (200р)
12:3=4(см)                 12*4=48(см)
3 уровень
Найди  площадь  квадрата,  который  имеет  такой  же  периметр,
 как
прямоугольник со сторонами 5 см и 7 см.
(300р)
P=(5+7)*2=24(см)        24:4=6(см)-сторона кв.           S=6*6=36(см)

10. Итог.
- А теперь время подвести итоги. Мы плодотворно поработали.
Президенты
должны  отметить  своих  подчиненных.  В  сводной
 ведомости  выставьте
контрольные баллы.
ФИО
Оценка
1
2
3
 4
 5
 Задания
 11.  Вычисли
 145000+38000
335+665               1263+135+137
380000-163000             974-
284               2324-1500+176
 12. Работа над деловыми бумагами.
 13.  Согласно переписи в области
проживает 217327 человек, а в городе на
892654 человека больше. Каково население
города и области вместе?

             Записываем краткую запись и   решаем задачу.
 14.   Из  аэропорта  в
гостиницу  едут  376  человек.  За  ними  пришло  4
автобуса,  в  каждый
 из  которых  можно  расположить  48  чел.  Сколько
человек останется ждать следующий автобус?
 15.  Реши и проверь
47868 + 112812= 160589
40600-38956= 1644
93840:
6=1564                              15100-14125=876
307*5=1535
24360:40=69
506*8= 448
16. Опрос
 Ответьте на вопросы самостоятельно.
1.
440+200=
2.      10м 57см= ….см
3.      4км 720м=…..м
4.      120*4=
5.      7дм8см=….см
6.
23кг5г=….г
7 .     12км520м=….м
8.
36см9мм=….мм

Задание 17
(Благотворительная акция)
1 уровень
Длина прямоугольника 8 см, а ширина 5 см.
найти площадь и периметр.
2 уровень.
Найди площадь прямоугольной площадки, если
ее длина равна 12 метрам, а
ширина в 3 раза меньше.
3 уровень
Найди площадь квадрата, который имеет
такой же периметр, как
прямоугольник со сторонами 5 см и 7 см.

file_name: Разработка урока по математике 4 класс Многозначные числа.docx

alt: Урок повторение – « деловая игра по математике » (4 класс)

alt: Цель : формировать вычислительные умения и навыки, умение решать задачи

alt: Группы проверяют ответы с доской

alt: Работа над деловыми бумагами. 13


extracted_text:
АВАНГАРД В МУЗЫКЕ

XX век – эпоха
смелых экспериментов в искусстве. Композиторы, художники, поэты и писатели
искали новые средства, которые могли бы помочь отобразить современность во всех
ее противоречиях и контрастах, отразить в своем творчестве бурные события
своего времени. В своих творческих поисках они пошли в разные стороны, обретая
единомышленников и последователей. Так сформировались новые авангардные
направления в искусстве.

Новаторство авангардистов

В классической музыке появилось множество новых течений. Такие композиторы, как
А. Шенберг, В. Щербачев, А. Мосолов и другие, экспериментировали с
тональностью, что привело к ее разрушению.

Другие композиторы обратили свое внимание на подход к музыкальному звуку,
стремясь к созданию новых форм звучания и новых музыкальных инструментов, а
также используя в своих сочинениях звуки далеких от музыки инструментов
(например, печатная машинка).

Композиторы «нововенской школы» создали новые техники и принципы композиции
(додекафония, серийная музыка). Подвергается сомнению главенствующее место
мелодии в произведении. На первый план выходит ритм. Авангард в классической
музыке сметает все устои и правила, устанавливая новые.

Таким
образом, авангард в музыке представлен конкретными жанрами: музыкальным экспрессионизмом,
сонористикой, серийной музыкой, алеаторикой и многими другими направлениями.

Конкретная музыка

"Конкретным" называется течение, стиль музыки авангарда, которое
заменяет музыкальные звуки различными шумами (акустическими и природными эффектами).
Впервые технику конкретной музыки стал использовать в своем творчестве
французский композитор Пьер Шеффер.
Экспрессионизм

Авангард в музыке 20 века также представлен экспрессионизмом. Это течение в
музыкальной сфере получило наибольшее развитие в Германии и Австрии. Крупнейший
представитель данного направления – Арнольд Шенберг. Его музыка наполнена
глубоким психологизмом. Отчаянье, бессилие, ужас, аффектное состояние находят
выход в сочинениях Шенберга.

Экспрессионизм близок романтизму тем, что также стремится к духовной
чувственности и выражению человеческих переживаний. К экспрессионизму относят
сочинения А. Шенберга, А. Веберна, А. Берга, Г. Малера, И. Стравинского, Б.
Бартока, поздние сочинения Р. Вагнера.

Пуантилизм

Антон Веберн – один из основателей Новой Венской школы – начал применять в
своих сочинениях технику пуантилизма (точечного письма). В нем большое внимание
уделялось отдельно звучащим звукам. Технику пуантилизма применяли в своем творчестве
композиторы К. Штокхаузен, Л. Ноно, П. Булез.

Сонористика

Сонор - особая окраска звучания, которая обладает определенным эстетическим
воздействием. Ярчайшими примерами сонорной гармонии считаются отдельные
произведения К. Пендерецкого, В. Лютославского, С. Губайдулиной, А. Эшпая, К.
Штокхаузена.

Алеаторика

Алеаторика («игральная кость») - особый композиционный прием, который
предполагает случайное соединение звуков. К примеру, вместо сочинения музыки
композитор-алеаторик кидает игральные кости, переводя в ноты полученные числа.
Или разбрызгивает краски на нотные листы.

Такими композиторами были В. Лютославский и П. Булез.

Музыка русского авангарда

Русскими авангардистами начала XX столетия стали Александр Скрябин с его
самобытной гармонией и техникой, Николай Мясковский и Владимир Ребиков, а также
другие композиторы-новаторы, которые воплотили в своем творчестве эстетические
идеалы символизма.

Некоторые композиторы отказались от мажоро-минорной системы, привычной формы и
структуры музыкального произведения. Они начали искать новые гармонии, тембры,
ритмы.

Музыка нового времени

Некоторые композиторы молодого советского государства развивали в своем
творчестве идею замены мелодии шумами.

Шумовая музыка – это течение, которое задумывалось как максимально близкое к
нуждам и быту пролетариата. Замечательным примером в этой сфере является
«Симфония гудков» композитора Авраамова, которая основывается на сочетании
различных звуков индустрии: это машинные гудки, свистки паровоза, пистолетные
выстрелы.

ВОПРОСЫ
1. ЧТО ТАКОЕ АВАНГАРД?
2. КАКУЮ РОЛЬ В НЁМ СЫГРАЛ А.
СКРЯБИН?
3. ХАРАКТЕРНЫЕ ПРИЗНАКИ
АВАНГАРДИЗМА?
4. ПЕРЕЧИСЛИТЕ НАПРАВЛЕНИЯ
АВАНГАРДА И ИХ ПРЕДСТАВИТЕЛЕЙ.
5. ПОЧЕМУ  ТВОРЧЕСТВО THE BEATLES
(БИТЛЗ) ОТНОСЯТ К АВАНГАРДУ?
6. ЗАЧЕМ ВООБЩЕ НУЖЕН АВАНГАРД?

file_name: АВАНГАРД В МУЗЫКЕ.docx

intro: Авангардная музыка - стили и направления, новые музыкальные приёмы.

tags: авангардная музыка

title: Авангард в музыке и искусстве.


file_name: проверочная работа Имя существительное.docx

alt: Проверочная работа «Имя существительное» 1 вариант 1

alt: Проверочная работа «Имя существительное» 2 вариант 1

intro: Материал для учеников 2 класса

title: Проверочная работа "Имя существительное"


extracted_text:
Билет №1

1. Понятие информации. Виды информации. Роль
информации в живой природе и в жизни людей. Язык как способ представления
информации: естественные и формальные языки. Основные информационные процессы:
хранение, передача и обработка информации.

Термин информация
происходит от латинского слова informatio, что означает «сведения,
разъяснения, изложение».
В
обиходе информацией называют любые данные или сведения, которые кого-либо интересуют,
например сообщение о каких-либо событиях, о чьей-либо деятельности и т. п.
«Информировать» в этом смысле означает «сообщить нечто, неизвестное раньше».

Информация — сведения
  об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии,
  которые воспринимают информационные системы (живые организмы, управляющие
  машины и др.) в процессе жизнедеятельности и работы.

Одно и то же
информационное сообщение (статья в газете, объявление, письмо, телеграмма,
справка, рассказ, чертеж, радиопередача и т. п.) может содержать разное
количество информации для разных людей в зависимости от их накопленных знаний,
от уровня понимания этого сообщения и интереса к нему. Так, сообщение,
составленное на японском языке, не несет никакой новой информации человеку, не
знающему этого языка, но может быть высокоинформативным для человека,
владеющего японским. Никакой новой информации не содержит и сообщение,
изложенное на знакомом языке, если его содержание непонятно или уже известно.
Применительно к компьютерной
обработке данных под информацией понимают некоторую последовательность
символических обозначений (букв, цифр, закодированных графических образов и
звуков и т. п.), несущую смысловую нагрузку и представленную в понятном
компьютеру виде. Каждый новый символ в такой последовательности символов
увеличивает информационный объем сообщения.
Информация может
существовать в виде:
·
текстов,
рисунков, чертежей, фотографий;
·
световых
или звуковых сигналов;
·
радиоволн;

·
электрических
и нервных импульсов;
·
магнитных
записей;
·
жестов
и мимики;
·
запахов
и вкусовых ощущений;
·
хромосом,
посредством которых передаются по наследству признаки и свойства организмов, и
т. д.

Знаковая форма
восприятия, хранения и передачи информации означает использование какого-либо
языка. Языки делятся на разговорные (естественные) и формальные.
Естественные языки носят национальный характер. Формальные языки чаще всего
относятся к специальной области человеческой деятельности (например, язык
математики или язык флажков на флоте).
Для того чтобы
информация могла быть передана от источника к адресату, состояния источника
должны быть каким-то образом отражены во внешней (по отношению к источнику и
адресату) среде, воздействующей на приемные органы адресата (как лист бумаги с
написанным чернилами на его поверхности письмом). Следовательно, информация во
внешней среде выражается с помощью некоторых материальных объектов (носителей),
ассортимент и способ расположения которых задает информацию. Как уже
отмечалось, человек воспринимает сообщение посредством органов чувств. Приемник
информации в технике воспринимает сообщения с помощью различной измерительной и
регистрирующей аппаратуры. Носителем информации в различных
информационных процессах может быть, например, камень, бумага, электрический
кабель, магнитный диск.
В любом случае
материально-энергетические параметры среды-носителя изменяются. Отображение
множества состояний источника во множество состояний носителя называется
способом кодирования. Таким образом, при выбранном способе кодирования
какое-либо состояние заменяется своим образом — кодом состояния (или кодом
информации, задаваемой этим состоянием). Так, мысли источника-человека могут
быть закодированы определенным набором звуков, которые в свою очередь можно
закодировать какими-то символами. Чаще всего каждое отдельное состояние
источника представляется символами из некоторого конечного набора, а
последовательность сменяющихся во времени состояний — последовательностью
символов.
Конечный набор знаков (символов) любой природы, из которых конструируются
сообщения, образует алфавит некоторого языка.
Итак,
последовательность символов алфавита, кодирующая состояние источника и
воспринимаемая адресатом как сообщение, как информация, образует слово на этом
языке. На передачу и переработку информации влияет то, сигналами какой природы
отображается одна и та же информация, то есть каким кодом задана одна и та же
информация. Если говорить о сигналах, дискретных по виду, то их множество
конечно, поэтому их принято кодировать буквами алфавита того или иного
естественного языка или цифрами той или иной системы счисления. Таким образом,
дискретная информация отождествляется с алфавитно-цифровой, а простейшим
алфавитом, достаточным для записи (представления) информации, является алфавит
из двух символов, допустим 0 и 1.

Что можно делать с
информацией

создавать

принимать

комбинировать

хранить

передавать

копировать

обрабатывать

искать

воспринимать

формализовать

делить на части

измерять

использовать

распространять

упрощать

разрушать

запоминать

преобразовывать

собирать

и т. д.

Все эти процессы,
связанные с определенными операциями над информацией, называются
информационными процессами.

alt: Билет №1 1. Понятие информации

alt: Если говорить о сигналах, дискретных по виду, то их множество конечно, поэтому их принято кодировать буквами алфавита того или иного естественного языка или цифрами той…

title: Билет №1  1. Понятие информации


extracted_text:
Министерство образования
и науки РФ
Федеральное
государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Воронежский
государственный педагогический университет»

Кафедра
информатики и методики преподавания математики

Дисциплина «Основы
искусственного интеллекта»»

РЕФЕРАТ НА ТЕМУ:

Основные
задачи искусственного интеллекта

Выполнила
студентка: Дмитриева Ирина Андреевна,
физико-математический
факультет,
5 курс,
«Педагогическое образование»
«Физика»
«Информатика»

Руководитель: Скулков
М.В.

Воронеж, 2017 г.

Оглавление
Введение  3
1.   История развития систем
искусственного интеллекта  5
2.   Базовые понятия
искусственного интеллекта  13
3.   Основные задачи
искусственного интеллекта  18
4.   Основные направления
исследований в области искусственного интеллекта  21
Заключение  23
Список литературы  24

Введение
Понятие
искусственный интеллект, как впрочем и просто интеллект, весьма расплывчаты.
Если обобщить все сказанное за последние тридцать лет, то оказывается, что
человек просто хочет создать себе подобного в той или иной форме, хочет, чтобы
какие-то действия выполнялись более рационально, с меньшими затратами времени и
энергии. С конца 40-х годов ученые устремились к дерзкой цели: построение
компьютеров, действующих таким образом, что по результатам работы их невозможно
было бы отличить от человеческого разума. В последнее время наблюдается
возрастание интереса к искусственному интеллекту, вызванное повышением
требований к информационным системам. Умнеет программное обеспечение, умнеет
бытовая техника. Мы неуклонно движемся к новой информационной революции,
сравнимой по масштабам с развитием Интернета, имя которой – искусственный
интеллект.
Искусственный
интеллект является сейчас «горячей точкой» научных исследований. В этой точке
сконцентрированы наибольшие усилия кибернетиков, лингвистов, психологов,
философов, математиков и инженеров. Именно здесь решаются многие коренные
вопросы, связанные с путями развития научной мысли, с воздействием достижений в
области вычислительной техники и робототехники на жизнь будущих поколений
людей. Здесь возникают и получают права гражданства новые методы научных
междисциплинарных исследований. Здесь формируется новый взгляд на роль тех или
иных научных результатов.
Терпеливо
продвигаясь вперед в своем нелегком труде, исследователи, работающие в области
искусственного интеллекта (ИИ), обнаружили, что вступили в схватку с весьма
запутанными проблемами, далеко выходящими за пределы традиционной информатики.
Оказалось, что прежде всего необходимо понять механизмы процесса обучения,
природу языка и чувственного восприятия. Выяснилось, что для создания машин,
имитирующих работу человеческого мозга, требуется разобраться в том, как
действуют миллиарды его взаимосвязанных нейронов. И тогда многие исследователи
пришли к выводу, что, пожалуй, самая трудная проблема, стоящая перед
современной наукой – познание процессов функционирования человеческого разума,
а не просто имитация его работы. Что непосредственно затрагивало
фундаментальные теоретические проблемы психологической науки. В самом деле,
ученым трудно даже прийти к единой точке зрения относительно самого предмета их
исследований – интеллекта. Некоторые считают, что интеллект – умение решать
сложные задачи; другие рассматривают его как способность к обучению, обобщению
и аналогиям; третьи – как возможность взаимодействия с внешним миром путем
общения, восприятия и осознания воспринятого. Тем не менее многие исследователи
ИИ склонны принять тест машинного интеллекта, предложенный в начале 50-х годов выдающимся
английским математиком и специалистом по вычислительной технике Аланом
Тьюрингом. «Компьютер можно считать разумным, – утверждал Тьюринг, – если он
способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с
человеком».

1.     История
развития систем искусственного интеллекта
Раньше с понятием искусственного
интеллекта (ИИ) связывали надежды на создание мыслящей машины, способной
соперничать с человеческим мозгом и, возможно, превзойти его. Эти надежды, на
долгое время захватившие воображение многих энтузиастов, так и остались
несбывшимися. И хотя фантастические литературные прообразы умных машин
создавались еще за сотни лет до наших дней, лишь с середины тридцатых годов, с
момента публикации работ А. Тьюринга, в которых осуждалась реальность создания
таких устройств, к проблеме ИИ стали относиться серьезно.
Начиная с 1984 года учёные разных
областей науки занимаются разработкой системы, которая позволила бы компьютеру
мыслить. Сегодня существует база данных под названием Cyc 1.4, способная производить
простые верные утверждения.
В базу данных под кодовым названием
Cyc версии 1.4 были внесены миллионы житейских истин и понятий для того, чтобы
компьютер мог производить на их основе простые верные утверждения, над которыми
люди даже не задумываются. Например, "Умершие существа не воскресают. У
собак есть позвоночник. Карабкаться по крутому склону физически трудно".
Специально для Cyc был создан язык
программирования - CycL.
Система предусматривает некоторые
логические нюансы. Например, если спросить у Cyc есть ли у Лесси нос, то
система будет "рассуждать" следующим образом: Лесси - это колли,
колли - порода собак, собаки - позвоночные животные, у позвоночных есть носы,
следовательно ответ будет "да".
Когда учёные добавили в Cyc
возможность задавать свои вопросы, система спросила, человек ли она и есть ли
другие компьютеры, задействованные в подобном проекте.
Cyc также обучена осторожному
обращению со специальной терминологией и умеет распознавать характер обращений
- например, научный или житейский вопрос ей задан.
Учёные, работающие над проектом,
ставят перед собой достаточно амбициозные цели - сделать Cyc самоорганизующейся
и самообучающейся системой. Если им это удастся, можно будет говорить о начале
новой эры компьютерной техники. Вот только что если "поумневшие"
компьютеры смогут обходиться без человека?
Исторически сложились три основных
направления в моделировании ИИ.
В рамках первого подхода объектом
исследований являются структура и механизмы работы мозга человека, а конечная
цель заключается в раскрытии тайн мышления. Необходимыми этапами исследований в
этом направлении являются построение моделей на основе психофизиологических
данных, проведение экспериментов с ними, выдвижение новых гипотез относительно
механизмов интеллектуальной деятельности, совершенствование моделей и т. д.
Второй подход в качестве объекта
исследования рассматривает ИИ. Здесь речь идет о моделировании интеллектуальной
деятельности с помощью вычислительных машин. Целью работ в этом направлении
является создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных
машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека.
Наконец, третий подход ориентирован
на создание смешанных человеко-машинных, или, как еще говорят, интерактивных
интеллектуальных систем, на симбиоз возможностей естественного и искусственного
интеллекта. Важнейшими проблемами в этих исследованиях является оптимальное
распределение функций между естественным и искусственным интеллектом и
организация диалога между человеком и машиной.
Самыми первыми интеллектуальными
задачами, которые решались при помощи ЭВМ были логические игры (шашки,
шахматы), доказательство теорем. Хотя, здесь надо отметить еще кибернетические
игрушки типа "электронной мыши" Клода Шеннона, которая управлялась
сложной релейной схемой. Эта мышка могла "исследовать" лабиринт и
находить выход из него. Кроме того, помещенная в уже известный ей лабиринт, она
не искала выход, а сразу же, не заглядывая в тупиковые ходы, выходила из
лабиринта.
Признаком интеллектуальности может
служить способность к обучению. В 1961 г. профессор Д. Мичи, один из ведущих
английских специалистов по ИИ, описал механизм, состоящий из 300 спичечных
коробков, который мог научиться играть в крестики и нолики. Мичи назвал это устройство
MENACE (Matchbox Educable Naughts and Crosses Engine). В
названии (угроза) заключается, очевидно, доля иронии, вызванной предубеждениями
перед думающими машинами.
Американский кибернетик А. Самуэль
составил для вычислительной машины программу, которая позволяла ей играть в
шашки, причем в ходе игры машина обучалась или, по крайней мере, создавалось
впечатление, что обучается, улучшая свою игру на основе накопленного опыта. В
1962 г. эта программа сразилась с Р. Нили, сильнейшим шашистом в США и
победила.
Каким образом машине удалось достичь
столь высокого класса игры?
Естественно, что в машину были
программно заложены правила игры так, что выбор очередного хода был подчинен
этим правилам. На каждой стадии игры машина выбирала очередной ход из множества
возможных ходов согласно некоторому критерию качества игры. В шашках (как и в
шахматах) обычно невыгодно терять свои фигуры, и, напротив, выгодно брать
фигуры противника. Игрок (будь он человек или машина), который сохраняет
подвижность своих фигур и право выбора ходов и в то же время держит под
контролем большое число полей на доске, обычно играет лучше своего противника,
не придающего значения этим элементам игры.
Разумно сочетая такие критерии
(например, в виде линейной комбинации с экспериментально подбираемыми
коэффициентами или более сложным образом), можно для оценки очередного хода
машины получить некоторый числовой показатель эффективности — оценочную
функцию. Тогда машина, сравнив между собой показатели эффективности очередных
ходов, выберет ход, соответствующий наибольшему показателю. Подобная
автоматизация выбора очередного хода не обязательно обеспечивает оптимальный
выбор, но все же это какой-то выбор, и на его основе машина может продолжать
игру, совершенствуя свою стратегию (образ действия) в процессе обучения на прошлом
опыте. Формально обучение состоит в подстройке параметров (коэффициентов)
оценочной функции на основе анализа проведенных ходов и игр с учетом их исхода.
По мнению А. Самуэля, машина,
использующая этот вид обучения, может научиться играть лучше, чем средний
игрок, за относительно короткий период времени.
Можно сказать, что все эти элементы
интеллекта, продемонстрированные машиной в процессе игры в шашки, сообщены ей
автором программы. Отчасти это так. Но не следует забывать, что программа эта
не является "жесткой", заранее продуманной во всех деталях. Она
совершенствует свою стратегию игры в процессе самообучения. И хотя процесс
"мышления" у машины существенно отличен от того, что происходит в
мозгу играющего в шашки человека, она способна у него выиграть.
Ярким примером сложной
интеллектуальной игры до недавнего времени являлись шахматы. В 1974 г.
состоялся международный шахматный турнир машин, снабженных соответствующими
программами. Как известно, победу на этом турнире одержала советская машина с
шахматной программой "Каисса".
Почему здесь употреблено "до
недавнего времени"? Дело в том, что недавние события показали, что
несмотря на довольно большую сложность шахмат, и невозможность, в связи с этим
произвести полный перебор ходов, возможность перебора их на большую глубину,
чем обычно, очень увеличивает шансы на победу. К примеру, по сообщениям в
печати, компьютер фирмы IBM, победивший Каспарова, имел 256 процессоров, каждый
из которых имел 4 Гб дисковой памяти и 128 Мб оперативной. Весь этот комплекс
мог просчитывать более 100'000'000 ходов в секунду. До недавнего времени
редкостью был компьютер, способный делать такое количество целочисленных
операций в секунду, а здесь мы говорим о ходах, которые должны быть
сгенерированы и для которых просчитаны оценочные функции. Хотя с другой
стороны, этот пример говорит о могуществе и универсальности переборных
алгоритмов.
В настоящее время существуют и
успешно применяются программы, позволяющие машинам играть в деловые или военные
игры, имеющие большое прикладное значение. Здесь также чрезвычайно важно
придать программам присущую человеку способность к обучению и адаптации. Одной
из наиболее интересных интеллектуальных задач, также имеющих огромное
прикладное значение, является задача обучения распознавания образов и ситуаций.
Решением ее занимались и продолжают заниматься представители различных наук —
физиологи, психологи, математики, инженеры. Такой интерес к задаче
стимулировался фантастическими перспективами широкого практического
использования результатов теоретических исследований: читающие автоматы,
системы ИИ, ставящие медицинские диагнозы, проводящие криминалистическую
экспертизу и т. п., а также роботы, способные распознавать и анализировать
сложные сенсорные ситуации.
В 1957 г. американский физиолог Ф.
Розенблатт предложил модель зрительного восприятия и распознавания —
перцептрон. Появление машины, способной обучаться понятиям и распознавать
предъявляемые объекты, оказалось чрезвычайно интересным не только физиологам,
но и представителям других областей знания и породило большой поток
теоретических и экспериментальных исследований.
Перцептрон или любая программа,
имитирующая процесс распознавания, работают в двух режимах: в режиме обучения и
в режиме распознавания. В режиме обучения некто (человек, машина, робот или
природа), играющий роль учителя, предъявляет машине объекты и о каждом их них
сообщает, к какому понятию (классу) он принадлежит. По этим данным строится
решающее правило, являющееся, по существу, формальным описанием понятий. В
режиме распознавания машине предъявляются новые объекты (вообще говоря,
отличные от ранее предъявленных), и она должна их классифицировать, по
возможности, правильно.
Проблема обучения распознаванию тесно
связана с другой интеллектуальной задачей — проблемой перевода с одного языка
на другой, а также обучения машины языку. При достаточно формальной обработке и
классификации основных грамматических правил и приемов пользования словарем
можно создать вполне удовлетворительный алгоритм для перевода, скажем научного
или делового текста. Для некоторых языков такие системы были созданы еще в
конце 60-г. Однако для того, чтобы связно перевести достаточно большой
разговорный текст, необходимо понимать его смысл. Работы над такими программами
ведутся уже давно, но до полного успеха еще далеко. Имеются также программы,
обеспечивающие диалог между человеком и машиной на урезанном естественном
языке.
Что же касается моделирования
логического мышления, то хорошей модельной задачей здесь может служить задача
автоматизации доказательства теорем.
Очень важным направлением систем ИИ
является роботехника. В чем основное отличие интеллекта робота от интеллекта
универсальных вычислительных машин?
Для ответа на этот вопрос уместно
вспомнить принадлежащее великому русскому физиологу И. М. Сеченову высказывание:
"… все бесконечное разнообразие внешних проявлений мозговой деятельности
сводится окончательно лишь к одному явлению — мышечному движению". Другими
словами, вся интеллектуальная деятельность человека направлена, в конечном
счете, на активное взаимодействие с внешним миром посредством движений. Точно
так же элементы интеллекта робота служат, прежде всего, для организации его
целенаправленных движений. В то же время основное назначение чисто компьютерных
систем ИИ состоит в решении интеллектуальных задач, носящих абстрактный или
вспомогательный характер, которые обычно не связаны ни с восприятием окружающей
среды с помощью искусственных органов чувств, ни с организацией движений
исполнительных механизмов.
Первых роботов трудно назвать
интеллектуальными. Только в 60-х годах появились очувствленные роботы, которые
управлялись универсальными компьютерами. К примеру в 1969 г. в
Электротехнической лаборатории (Япония) началась разработка проекта
"промышленный интеллектуальный робот". Цель этой разработки —
создание очувствленного манипуляционного робота с элементами искусственного
интеллекта для выполнения сборочно-монтажных работ с визуальным контролем.
Манипулятор робота имеет шесть
степеней свободы и управляется мини-ЭВМ NEAC-3100 (объем оперативной памяти
32000 слов, объем внешней памяти на магнитных дисках 273000 слов), формирующей
требуемое программное движение, которое отрабатывается следящей
электрогидравлической системой. Захват манипулятора оснащен тактильными
датчиками.
В качестве системы зрительного
восприятия используются две телевизионные камеры, снабженные
красно-зелено-синими фильтрами для распознавания цвета предметов. Поле зрения
телевизионной камеры разбито на 64*64 ячеек. В результате обработки полученной
информации грубо определяется область, занимаемая интересующим робота
предметом. Далее, с целью детального изучения этого предмета выявленная область
вновь делится на 4096 ячеек. В том случае, когда предмет не помещается в
выбранное "окошко ", оно автоматически перемещается, подобно тому,
как человек скользит взглядом по предмету. Робот Электротехнической лаборатории
был способен распознавать простые предметы, ограниченные плоскостями и
цилиндрическими поверхностями при специальном освещении. Стоимость данного
экспериментального образца составляла примерно 400000 долларов.
Постепенно характеристики роботов
монотонно улучшались, Но до сих пор они еще далеки по понятливости от человека,
хотя некоторые операции уже выполняют на уровне лучших жонглеров. К примеру,
удерживают на лезвии ножа шарик от настольного тенниса.
Еще, пожалуй, здесь можно выделить
работы киевского Института кибернетики, где под руководством Н. М. Амосова и В.
М. Глушкова ведется комплекс исследований, направленных на разработку элементов
интеллекта роботов. Особое внимание в этих исследованиях уделяется проблемам
распознавания изображений и речи, логического вывода (автоматического
доказательства теорем) и управления с помощью нейроподобных сетей.
К примеру, можно рассмотреть
созданный еще в 70-х годах макет транспортного автономного интегрального робота
(ТАИР). Конструктивно ТАИР представляет собой трехколесное шасси, на котором
смонтирована сенсорная система и блок управления. Сенсорная система включает в
себя следующие средства очувствления: оптический дальномер, навигационная
система с двумя радиомаяками и компасом, контактные датчики, датчики углов
наклона тележки, таймер и др. Особенность, которая отличает ТАИР от многих
других систем, созданных у нас и за рубежом, это то, что в его составе нет
компьютера в том виде, к которому мы привыкли. Основу системы управления
составляет бортовая нейроподобная сеть, на которой реализуются различные
алгоритмы обработки сенсорной информации, планирования поведения и управления
движением робота.

2.
Базовые понятия искусственного интеллекта
Термин интеллект (intelligence)
происходит от латинского intellectus — что означает ум, рассудок, разум;
мыслительные способности человека. Соответственно искусственный интеллект
(artificial intelligence) — ИИ (AI) обычно означает свойство автоматических
систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать
и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и
рационального анализа внешних воздействий.
Мы будем называть интеллектом
способность мозга решать задачи путем приобретения, запоминания и
целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и
адаптации к разнообразным обстоятельствам.
В этом определении под термином
"знания" подразумевается не только та информация, которая поступает в
мозг через органы чувств. Такого типа знания чрезвычайно важны, но недостаточны
для интеллектуальной деятельности. Дело в том, что объекты окружающей нас среды
обладают свойством не только воздействовать на органы чувств, но и находиться
друг с другом в определенных отношениях. Ясно, что для того, чтобы осуществлять
в окружающей среде интеллектуальную деятельность, необходимо иметь в системе
знаний модель этого мира. В этой информационной модели окружающей среды
реальные объекты, их свойства и отношения между ними не только отображаются и
запоминаются, но и, как это отмечено в данном определении интеллекта, могут
мысленно "целенаправленно преобразовываться". При этом существенно
то, что формирование модели внешней среды происходит "в процессе обучения
на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам".
Мы употребили термин интеллектуальная
задача. Для того чтобы пояснить, чем отличается интеллектуальная задача от
просто задачи, необходимо ввести термин "алгоритм" — один из
краеугольных терминов кибернетики.
Под алгоритмом понимают точное
предписание о выполнении в определенном порядке системы операций для решения
любой задачи из некоторого данного класса (множества) задач. Термин
"алгоритм" происходит от имени узбекского математика Аль-Хорезми, который
еще в IX веке предложил простейшие арифметические алгоритмы. В математике и
кибернетике класс задач определенного типа считается решенным, когда для ее
решения установлен алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью
человека при решении им разнообразных классов задач. Отыскание алгоритма для
задач некоторого данного типа связано с тонкими и сложными рассуждениями,
требующими большой изобретательности и высокой квалификации. Принято считать,
что подобного рода деятельность требует участия интеллекта человека. Задачи,
связанные с отысканием алгоритма решения класса задач определенного типа, будем
называть интеллектуальными.
Что же касается задач, алгоритмы
решения которых уже установлены, то, как отмечает известный специалист в
области ИИ М. Минский, "излишне приписывать им такое мистическое свойство,
как "интеллектуальность". В самом деле, после того, как такой
алгоритм уже найден, процесс решения соответствующих задач становится таким,
что его могут в точности выполнить человек, вычислительная машина (должным
образом запрограммированная) или робот, не имеющие ни малейшего представления о
сущности самой задачи. Требуется только, чтобы лицо, решающее задачу, было
способно выполнять те элементарные операции, из которых складывается процесс,
и, кроме того, чтобы оно педантично и аккуратно руководствовалось предложенным
алгоритмом. Такое лицо, действуя, как говорят в таких случаях, чисто
машинально, может успешно решать любую задачу рассматриваемого типа.
Поэтому представляется совершенно
естественным исключить из класса интеллектуальных такие задачи, для которых
существуют стандартные методы решения. Примерами таких задач могут служить
чисто вычислительные задачи: решение системы линейных алгебраических уравнений,
численное интегрирование дифференциальных уравнений и т. д. Для решения
подобного рода задач имеются стандартные алгоритмы, представляющие собой
определенную последовательность элементарных операций, которая может быть легко
реализована в виде программы для вычислительной машины. В противоположность
этому для широкого класса интеллектуальных задач, таких, как распознавание
образов, игра в шахматы, доказательство теорем и т. п., формальное разбиение
процесса поиска решения на отдельные элементарные шаги часто оказывается весьма
затруднительным, даже если само их решение несложно.
Таким образом, мы можем
перефразировать определение интеллекта как универсальный сверхалгоритм, который
способен создавать алгоритмы решения конкретных задач.
Интересным замечанием здесь является
то, что профессия программиста, исходя из наших определений, является одной из
самых интеллектуальных, поскольку продуктом деятельности программиста являются
программы — алгоритмы в чистом виде. Именно поэтому, создание даже элементов ИИ
должно очень сильно повысить производительность его труда.
Деятельность мозга (обладающего
интеллектом), направленную на решение интеллектуальных задач, мы будем называть
мышлением, или интеллектуальной деятельностью. Интеллект и мышление органически
связаны с решением таких задач, как доказательство теорем, логический анализ,
распознавание ситуаций, планирование поведения, игры и управление в условиях
неопределенности. Характерными чертами интеллекта, проявляющимися в процессе
решения задач, являются способность к обучению, обобщению, накоплению опыта
(знаний и навыков) и адаптации к изменяющимся условиям в процессе решения
задач. Благодаря этим качествам интеллекта мозг может решать разнообразные
задачи, а также легко перестраиваться с решения одной задачи на другую. Таким
образом, мозг, наделенный интеллектом, является универсальным средством решения
широкого круга задач для которых нет стандартных, заранее известных методов
решения.
Следует иметь в виду, что существуют
и другие, чисто поведенческие (функциональные) определения. Так, по А. Н.
Колмогорову, любая материальная система, с которой можно достаточно долго
обсуждать проблемы науки, литературы и искусства, обладает интеллектом. Другим
примером поведенческой трактовки интеллекта может служить известное определение
А. Тьюринга. Его смысл заключается в следующем. В разных комнатах находятся
люди и машина. Они не могут видеть друг друга, но имеют возможность
обмениваться информацией (например, с помощью электронной почты). Если в
процессе диалога между участниками игры людям не удается установить, что один
из участников — машина, то такую машину можно считать обладающей интеллектом.
Однако если испытатель при проверке компьютера на интеллектуальность будет
придерживаться достаточно жестких ограничений в выборе темы и формы диалога,
этот тест выдержит любой современный компьютер, оснащенный подходящим
программным обеспечением. Можно было бы считать признаком интеллектуальности
умение поддерживать беседу, но, как было показано, эта человеческая способность
легко моделируется на компьютере.
Кстати, интересен план имитации
мышления, предложенный А. Тьюрингом. "Пытаясь имитировать интеллект
взрослого человека, — пишет Тьюринг, — мы вынуждены много размышлять о том
процессе, в результате которого человеческий мозг достиг своего настоящего
состояния… Почему бы нам вместо того, чтобы пытаться создать программу,
имитирующую интеллект взрослого человека, не попытаться создать программу,
которая имитировала бы интеллект ребенка? Ведь если интеллект ребенка получает
соответствующее воспитание, он становится интеллектом взрослого человека… Наш
расчет состоит в том, что устройство, ему подобное, может быть легко
запрограммировано… Таким образом, мы расчленим нашу проблему на две части: на
задачу построения "программы-ребенка" и задачу "воспитания"
этой программы".
Забегая вперед, можно сказать, что
именно этот путь используют практически все системы ИИ. Ведь понятно, что
невозможно заложить все знания в достаточно сложную систему. Кроме того, только
на этом пути проявятся перечисленные выше признаки интеллектуальной деятельности
(накопление опыта, адаптация и т. д.).

3.
Основные задачи искусственного интеллекта
Ранее было уже указано, что нельзя
дать исчерпывающее определение ИИ. Однако можно перечислить те задачи, методы
решения которых на ЭВМ принято связывать с понятием ИИ. Ниже приводятся краткие
характеристики таких задач.
Автоматическое решение задач
представляет собой не столько вычислительную процедуру поиска ответа, как,
например, расчет квадратного корня, сколько нахождение метода решения
поставленной задачи. Системы, осуществляющие построение вычислительной
процедуры, называют автоматическими решателями задач.
Под распознавателями подразумевают
устройства, реагирующие на внешнюю среду через различные датчики, например
видеокамеры, и позволяющие решать задачи распознавания образов. В таких
устройствах результаты распознавания выводятся на экран, используются для
принятия решений, и т.п. Например, на современных автоматических боулинговых
дорожках установлены видеокамеры, которые после броска шара распознают число и
взаимное расположение оставшихся кегель, для подсчета очков. Системы
распознавания речи позволяют упростить взаимодействие с компьютером, с помощью
упрощенного естественного языка. Необходимо заметить, что существующие на
данный момент системы могут распознавать лишь очень ограниченный набор
слов-команд, требуют предварительной настройки на дикцию пользователя и не
могут анализировать длительную речь (целые предложения), хотя и ведутся
интенсивные исследования в этом направлении.
Задачи доказательства теорем и
обучения (например, для овладения навыками в какой-либо игре) решаются с
помощью автоматического совершенствования алгоритма посредством обработки
пробных вариантов, т.е. как бы с помощью накопления собственного опыта. Следует
отметить, что способность к обучению представляет собой одно из основных
свойств ИИ.
В настоящее время многие
отождествляют понятие ИИ и экспертных систем. Это отождествление появилось во
многом благодаря разработкам по созданию программного и аппаратного обеспечения
в рамках японского проекта по созданию ЭВМ пятого поколения. Существующие
экспертные системы включают в себя огромные базы знаний, сформированные с
помощью информации, получаемой от экспертов, т.е. специалистов в той области,
для которой создавалась каждая система. Манипуляция накопленными данными
осуществляется в другой части экспертных систем, содержащей правила вывода.
Сейчас такие системы с успехом используются в медицине, геологии,
проектировании и многих других отраслях.
Для эффективной работы мощных систем
ИИ необходима высокая скорость доступа к большим базам данных, а также высокое
быстродействие. ЭВМ с обычной архитектурой не удовлетворяют этим требованиям.
Обычные последовательные методы решения задач уступают место методам
параллельной обработки, когда несколько процессоров независимо друг от друга
выполняют различные части одной программы, или выполняют одинаковые действия
над различными частями большого массива данных. Для этого применяются средства
от многопроцессорных компьютеров, многомашинных кластеров, до
специализированных параллельных процессоров и транспьютеров. Однако в последние
годы наблюдается тенденция к использованию массово производящихся, и как
следствие дешевых, процессоров для объединения в большие вычислительные
комплексы.
В системах искусственного интеллекта
человеческие знания, необходимые для решения задач ИИ, должны быть представлены
и записаны в форме, пригодной для последующей обработки на компьютере.
Сложность заключается в том, что многие аспекты знаний изменяются в зависимости
от условий и с трудом поддаются описанию, оставаясь при этом очевидными для
человека. Знания должны храниться в системах ИИ в некоторой обобщенной для
данной предметной области форме, позволяющей использовать выбранное
представление в любой возможной ситуации. Для хранения знаний требуется большая
область памяти, и, кроме того, значительное время уходит на их предварительную
обработку. Это очевидное условие может быть упущено при разработке системы.
Многие аспекты ИИ связаны с
развивающейся в настоящее время наукой робототехникой. Идея создания разумного
робота, способного учиться на собственном опыте, представляет собой одну из
центральных проблем ИИ. Такой робот может обладать способностью к ведению
диалога на естественном языке и уметь решать задачи, требующие инициативы и
некоторой оригинальности мышления. Для этого требуется некоторое
предварительное обучение робота, в результате которого он мог бы в отличие от
используемых сейчас промышленных роботов выполнять целенаправленные и заранее
незапрограммированные действия.
В течение многих лет идеи ИИ серьезно
не рассматривались. Это происходило отчасти благодаря чрезмерному оптимизму
некоторых теоретиков, а также из-за появления ряда сенсационных публикаций по
этому предмету, впоследствии оказавшихся во многом несостоятельными. Идея
аппаратно-программных моделей человеческого мозга вызывала насмешки, а в сфере
технического производства стали избегать разработок, связанных с ИИ, так как
результаты их внедрения явно не соответствовали обещаниям. Эта в полном смысле
слова плачевная ситуация в настоящее время изменилась к лучшему благодаря
новейшим достижениям в разработке аппаратуры и программного обеспечения.

4.     Основные
направления исследований в области искусственного интеллекта
Выделяют 2 направления:
1)        Технические системы ИИ
• Нейрокомпьютеры – это
электро-модель человеческого мозга.
Первый нейрокомпьютером считают
перцептрон разработанный Ромен Блаттом. Эта программа моделировала глаз
человека и ее взаимодействие с мозгом.  Она распознавала буквы, но была
чувствительна к написанию этих букв.
• Интеллектуальные роботы. Они
обладают способностью адаптации к внешней обстановке, самоорганизации и
самообучению. ИИ включает в себя игровые интеллектуальные задачи: шахматы,
шашки, также творческие программы.
2)        Программные системы ИИ
• Игры. В играх разумно сочетаются
критерии игры (в виде линейной комбинации с подбираемыми коэффициентами). Можно
для оценки очередного хода машины, получить показатель эффективности очередных
ходов. Выберет ход с наибольшим показателем. Это позволит машине продолжить
игру, совершенствуя свою стратегию в процессе обучения на прошлом опыте.
Обучение соответствует подстройке параметров на основе анализа проведенных
ходов и игр с учетом их исхода.
• Компьютерная лингвистика. К этому направлению
относится решение 2 проблем: перевод текста с одного языка на другой и диалог
компьютера с человеком на естественном языке. Первые программы выделяли
ключевые слова во фразах, строили вопросы и, создавалась иллюзия диалога.
Интеллектуальные агенты – это программные объекты способные к взаимодействию
друг с другом и анализу полученной информации. Интеллектуальные агенты имеют
базу знаний в определенной сфере жизнедеятельности.
• Распознавание образов. Каждому
объекту ставится в соответствие матрица признаков, на которой происходит ее
распознавание. Любая такая программа работает в двух режимах: обучения и
распознавания. При обучении машине предъявляются объекты и, о каждом из них
сообщается, к какому понятию он принадлежит. По этим данным строятся правила с
описанием понятий. В режиме распознавания, машине предъявляются новые объекты и
она должна их классифицировать.
• Адаптивно – обучающая система.
Позволяет для каждого обучаемого строить свой маршрут обучения, учитывая
интеллектуальные и психологические особенности.
• Экспертная система. Основное
направление ИИ, оно связано с разработкой моделей представления знаний,
созданием баз данных.
Существуют системы, сочетающие в себе
и те и другие свойства (в робототехнике).

Заключение
Развитие искусственного
интеллекта как науки и технологии создания машин началось чуть более чем века
назад. И те достижения, которых удалось достичь на текущий момент –
ошеломительные. Они окружают человека практически везде. У технологий
искусственного интеллекта есть особенность: человек считает их чем-то
интеллектуальным только первое время, затем он привыкает и они кажутся ему
естественными.
Важно помнить, что
наука об искусственном интеллекте находится в тесной связи с математикой,
комбинаторикой, статистикой и другими науками. Но не только они оказывают на
него влияние, но и развитие искусственного интеллекта позволяет по-другому
взглянуть на то, что уже было создано.
Важную роль в
развитии технологий искусственного интеллекта играет развитие компьютеров. Компьютеры
позволяли технологиям развиваться экстенсивно, в то время как теоретические
исследования служили предпосылками для интенсивного развития. Можно сказать,
что развитие науки об искусственном интеллекте являлось следствием развития
компьютеров.
История развития
искусственного интеллекта не закончена, она пишется прямо сейчас. Постоянно
совершенствуются технологии, создаются новые алгоритмы, открываются новые
области применения. Время постоянно открывает перед исследователями новые
возможности и новые вопросы.

Список литературы
1.
Барашенков
В.С. Искусственный разум / В.С. Барашенков // Человек. – 1991. - №4. – С.
64-70.
2.
Квасный
Р. Искусственный интеллект / Р. Квасный. – М.: Наука, 2001. – 156 с.
3.
Соколов
Е. Н. Нейроинтеллект: от нейрона к нейрокомпьютеру / Е.Н. Соколов, Г.Г.
Вайткявичус. – М.: Наука, 2001. – 248 с.
4.
Уоссермен
Ф. Нейрокомпьютерная техника / Ф. Уоссермен. – М.: Мир, 2005. – 368 c.
5.
Шихов
Е. Варианты реализации искусственного интеллекта / Е. Шихов. – М.: Мир, 2002. –
123 с.
6.
Эндрю
А. Искусственный интеллект / А. Эндрю. – М.: Мир, 2003. – 196 с.

Скачано
с www.znanio.ru

file_name: Реферат Осн.иск.интел..docx

alt: Министерство образования и науки

alt: Оглавление

alt: И тогда многие исследователи пришли к выводу, что, пожалуй, самая трудная проблема, стоящая перед современной наукой – познание процессов функционирования человеческого разума, а не просто…

alt: В режиме обучения некто (человек, машина, робот или природа), играющий роль учителя, предъявляет машине объекты и о каждом их них сообщает, к какому понятию (классу)…

alt: Список литературы 1. Барашенков

title: Реферат "Основные задачи искусственного интеллекта"


file_name: Окна Победы (украшения на окна к 9 мая).docx

title: Окна Победы (Украшения на окна 9 мая)


extracted_text:
Консультативный материал
для педагогов

«Важное
условие формирования речи  дошкольников-
это грамотная речь педагога»
В настоящее время известна поговорка «Слово - визитная
карточка человека». От того,
насколько грамотно человек выражается, зависит его успех не только в повседневном общении, но и в профессиональной деятельности. Особенно актуально данное
утверждение по отношению к речи педагога, работающего с детьми
дошкольного возраста.
Как показывает анализ
лингвистической, психолого-педагогической и методической
литературы, теоретические и практические изыскания посвящены в основном профессиональному становлению и развитию речевой
умелости учителя, а не воспитателя.
Для развития речи ребенка, посещающего дошкольное
образовательное учреждение и большую часть времени находящегося в коллективе, особую
значимость приобретает правильная, адекватная его восприятию речь педагогов
ДОУ.

Важнейшим условием для того, чтобы ребенок овладел
культурой речи, является та речевая
атмосфера, в которую он погружен. Дети дошкольного возраста подражают всему, что они видят и слышат в окружающей обстановке, но более всего тем людям,
которые непосредственно с ними связаны, к которым у детей сложилось
положительное отношение.

Таким близким
человеком, с которым
непосредственно связан ребёнок
в детском саду, является воспитатель.
Поведение, речь воспитателя,
его внешний облик — всё является образцом для детей.
Ва  жное значение имеет речь воспитателя в повседневном общении

с детьми группы. Она должна служить образцом для детей:
быть четкой, предельно внятной,
хорошо интонированной, образно-выразительной и
грамматически правильной.
Давайте
задумаемся, всегда ли правильно звучит наша речь, какой должна быть речь педагога? Речь педагога должна отвечать
следующим требования:

Правильной,
т.е. речь должна соответствовать принятым литературно- языковым нормам. Разновидности нормы выделяются в соответствии с формами речи и уровнями языковой
системы:
-
орфоэпические
(произношения, акцентологические (ударения) – нормы устной
речи;
-   орфографические и пунктуационные – нормы письменной речи;
-
лексические (словоупотребления, словообразовательные и синтаксические, вместе
именуемые грамматическими), проявляющиеся в устной и письменной речи;
-
стилистические.
Хорошая
дикция и правильное литературное произношение - это то, чем должен владеть воспитатель. Образцом правильного произношения считается так называемая «московская» речь, для которой характерно «аканье».
Точность
речи - соответствие смыслового
содержания речи и информации, которая
лежит в ее основе. Воспитатель должен обращать особое внимание на семантическую (смысловую) сторону речи, т.к. это способствует формированию у детей навыков точности
словоупотребления.
Ясность речи, т.е. ее доступность пониманию слушающего. Понятие
«ясности речи» наиболее метко отражено
в высказывании римского учителя
красноречия Квинтилиана: «Говори
так, чтобы тебя нельзя было не понять».
Умение
связно, интересно, в доступной форме донести до детей то или иное передаваемое в речи содержание является
необходимым качеством речи педагога.
Еще одним необходимых качеством речи педагога является его умение грамотно и ясно формулировать вопросы для детей.
В
практике проведения занятий часто ставятся лишние, ненужные для намеченного программного содержания, а
иногда и вообще пустые и даже бессмысленные вопросы.
Например, рассматривая с детьми картину
Саврасова «Грачи прилетели», воспитательница спрашивает: «Дети, подумайте,
почему так красиво изобразил художник прилёт грачей?» Очень часто, проводя занятие с детьми,
воспитатели ставят слишком общие, а потому
и малопонятные для детей вопросы. Например, в итоговой беседе о весне воспитательница спрашивает:
«"Дети, вспомните, чем была интересна
весна в своём начале?». Такой вопрос
недопустим по своей общей расплывчатой формулировке. Доступность вопроса напрямую
зависит от его формулировки.
Небрежное, неправильное построение вопроса делает его малопонятным. Например: «Полицейский следит, чтобы машины ехали при

каком свете светофора?». Этот вопрос следовало бы
разделить на два: «При каком свете
светофора машины могут ехать?» и «Кто следит, чтобы машины ехали
правильно?». Большое значение
для ясности понимания вопроса имеет краткость формулировки. Например, на
занятии по пересказу воспитательница
говорит: «Дети, послушайте, теперь я вам задам вопрос, вы подумайте хорошенько и отвечайте мне правильно, что такое метель?».
Подобное многословие затемняет смысл вопроса,
утомляет внимание и слух, и дети молчат или отвечают неправильно.
Словесное нагромождение содержит и
такой вопрос: «Кто мне скажет, откуда видно и почему вы думаете, что наступила весна?». Еще одним очень важным
требованием к вопросам является их
целенаправленность и последовательность в постановке.
Воспитатель должен помнить, что цель постановки вопросов — усвоение детьми намеченного программного
материала. Поэтому вопросы нужно
задавать не обо всём, что нарисовано на картинке, не обо всём, что можно сказать на данную тему, а об
основном, главном. Вопросы должны быть
целенаправленными. Также педагогически неверно пользоваться вопросом в отрицательной формулировке.
Например: «Ты не знаешь, как называется этот цветок?», или «Вы не знаете, кто живёт у нас в аквариуме?», или «Не можешь
сказать, что бывает после весны?».
Такая формулировка
вопроса косвенно
внушает ребёнку отрицательный ответ и не мобилизует его на активную работу мысли и языка.
Логичность речи, т.е. ее соответствие законам
логики. Как правило,
небрежность языка обусловливается нечеткостью мышления. Так,
Н.Г.Чернышевский писал:
«Что неясно представляешь, то и неясно
выскажешь;
неточность и запутанность выражений свидетельствуют о запутанности мыслей».
Воспитатель в общении с детьми
должен учитывать, что в дошкольном возрасте закладываются представления о структурных компонентах связного высказывания, формируются навыки
использования различных способов внутритекстовой
связи.
Простота речи, т.е. ее безыскусственность, естественность, отсутствие вычурности.
Последовательно излагая мысли, воспитатель не должен загромождать свою речь непонятными словами,
сложными оборотами,
длинными фразами.
Речь лучше воспринимается детьми, если она состоит из коротких
фраз, так как при употреблении длинных, да к тому же в грамматическом отношении сложно построенных фраз, детям трудно установить связь между частями,
осмыслить и понять содержание.
Так, Л. Н. Толстой
писал: «Под напыщенностью и неестественностью фразы
скрывается пустота содержания».
Богатство
речи, т.е. разнообразие используемых
в ней языковых средств. Богатый
лексикон воспитателя способствует расширению словарного запаса ребенка,
помогает сформировать у него навыки точности словоупотребления,

выразительности и образности речи, так как в дошкольном возрасте
формируются основы лексического запаса ребенка.
Но к использованию новых слов необходимо подходить крайне осторожно. Следует учитывать возраст детей и подбирать слова, доступные
для их понимания, постепенно, но
регулярно вводить новые слова, объяснять их значение,
а также расширять употребление уже имеющихся в словарном запасе слов.
Сжатость речи, т.е. отсутствие в ней лишних
слов, ненужных повторений. Так, М. Горький писал: «Если пишешь многословно, - это значит,
что сам плохо понимаешь, что говоришь». При разговоре с младшими
детьми
речь воспитателя должна быть более лаконична и проста. Делая замечание, с малышами надо разговаривать
более категорично, чем со старшими,
так как дети этого возраста не могут осмыслить тех доводов, которые воспринимаются старшими детьми.
«Юра, не пачкай скатерть, ешь ложкой, не лей
воду на пол» и т. д., — говорит
воспитатель младшим
детям. Детей среднего и старшего
возраста следует вести к самостоятельным выводам. Например: «Пачкать скатерть нельзя, это не аккуратно.
На стирку скатерти затрачивается много труда. Надо беречь труд людей, которые
стирают нам скатерти».
Чистота
речи, т.е. устранение из нее слов
нелитературных, жаргонных, вульгарных, иностранных, употребляемых без особой
необходимости. Так, В. Г.
Белинский писал: «Употреблять иностранные слова, когда есть равносильные им русские слова, значит
оскорблять и здравый смысл, и здравый
вкус».
Принимая
во внимание ведущий механизм речевого развития
дошкольников (подражание, воспитатель заботится о чистоте
собственной речи:
недопустимо использование слов-паразитов, диалектных и жаргонных слов.
Остановимся
подробнее на словах-паразитах. Слова-паразиты – это слова- связки, накрепко закрепившиеся в лексиконе
человека, намертво вошедшие в его
разговорную речь, ставшие привычкой. Это совершенно пустые, сорные слова. Они сбивают ритм речи, мешают ее
пониманию, «режут слух». Слова- паразиты
прицепляются обычно к тому человеку, который часто делает заминки в речи, не может быстро подобрать
нужное слово. Сам человек, имеющий в своей речи
слова-паразиты, как
правило, их не замечает.
Примеры этих слов проиллюстрированы веселым стихотворением Э. Мошковской:
Жил-был этот, как его,
Ну, значит, и того,
Жило это самое Со своею мамою.

Был еще
один чудак- Это в общем значит
так, И его любимый
зять.
Звали зятя Так сказать.
А жену звали ну… А соседа звали это… А его родители- Видишь ли
И видите ли…
А еще какой-то э-э-э
Жил на верхнем
этаже… И дружили они все… Ну и значит,
и вообще.
Есть и звуки-паразиты. Многие
люди имеют привычку,
подбирая нужное слово, тянуть «э-э-э», «а-а-а»
или «м-м-м». Эта привычка обычно очень раздражает слушателей.
Есть
интересная теория о том, что слово-паразит, живущее в лексиконе человека,
может рассказать о его натуре,
сущности мышления и видения мира.
Если человек употребляет слово-паразит:
•
«просто», значит, он считает, что в жизни все должно
быть просто, разумно
и никаких сложностей!
•
«на самом деле» желает открыть людям глаза на правду
жизни - этакий борец за истину.
•
«Сами понимаете» - это классический пример «маленького»
человека – робкого и постоянно
перед всеми извиняющегося.
•
«Короче» – человек не расположен к общению, он не любит
разговоры, поэтому хочет
сократить свою речь. Однако
из-за этого
бесконечного «короче» эффект достигается обратный.
Таким
образом, задача воспитателя - следить за чистотой своей речи, а также учить детей на лучших образцах родного
языка - произведениях художественной
литературы и фольклора.
Живость речи, т.е. отсутствие в ней шаблонов, ее выразительность, образность. Так, Л. Н. Толстой
писал: «Язык должен быть живой».
Живым

язык делают красочные эпитеты, метафоры, сравнения, а также фразеологизмы, на которых мы остановимся подробнее.
Фразеологизм — лексически устойчивое и целостное по своему
значению словосочетание, готовая
речевая единица. Фразеологизмы придают речи
эмоциональность, образность, лаконичность. Например, чтобы охарактеризовать времяпрепровождение человека, можно сказать: «Он
привык бездельничать, праздно проводить время» и
«Он привык бить баклуши». Сравним: в первом
случае высказывание многословно, во втором
— лаконично, эмоционально, прицельно
точно. В разговорной речи мы часто употребляем такие выражения, как «огород городить», «как пить
дать», «остаться
с носом», «медвежья услуга», «держать камень за пазухой» и т.п. Подобные конструкции
ярко выражают национальное своеобразие
языка, обогащают речь, делают ее особенно выразительной, экспрессивной.
Благозвучие речи, то есть
ее соответствие требованиям приятного для слуха звучания, подбор слов с учетом
их звуковой стороны.
Так, А.П.Чехов писал:
«Вообще следует избегать
некрасивых, неблагозвучных слов.
Я не люблю слов с обилием шипящих
и свистящих звуков, избегаю
их».
Выразительность
– особенность речи, захватывающая
внимание и создающая атмосферу
эмоционального сопереживания.
Выразительность речи воспитателя является
мощным орудием воздействия на ребенка. Владеющий различными средствами
выразительности
речи воспитатель (интонация, темп речи, сила, высота голоса и др., способствует не только формированию
выразительности речи ребенка, но и
более полному осознанию им содержания речи взрослого, формированию умения выражать
свое отношение к предмету разговора.
Интонационная выразительность речи — немаловажный
фактор
воздействия на ребенка. Воспитатель
старается разговаривать с детьми,
используя многообразную гамму голосовых оттенков, подчеркивающих эмоциональное и смысловое содержание сказанного. Интонации
спокойные и взволнованные, сдержанные и оживленные, лукавые и простодушные, торжественные и деловые, вопросительные
и утвердительные, радостные
и грустные, присущие
человеческой речи, помогают маленькому ребенку глубже понять
то, о чем ему говорят, почувствовать отношение взрослого к событию, поступку,
предмету.
Осмыслению
того, о чем говорит воспитатель, способствуют и логические ударения, и паузы, и сила голоса.
Немаловажно, как разговаривает педагог с детьми
— быстро, умеренно или медленно. Речь убыстренная («строчит, как из пулемета») малышами
воспринимается затрудненно: они не успевают вслушаться
в слова, вникнуть в смысл того, о чем им говорят. Равномерный, монотонный темп без убыстрений и
замедлений «убаюкивает», снижает внимание,
и, следовательно, сказанное может быть не понято или не дослушано. Поэтому с дошкольниками лучше всего разговаривать в умеренном
темпе, замедляя или убыстряя
его в зависимости от смыслового

содержания сказанного. Недопустима бесстрастно-равнодушная растянутая речь.
Голос — профессиональный инструмент воспитателя. И им
надо уметь владеть. Характерная
ошибка многих педагогов — стараться перекричать общий говор детей. В результате никто
из них не слышит друг друга.
А «секрет»
для установления здоровой тишины в помещении очень прост: разговаривать с ребятами голосом умеренной
силы. Иногда совсем тихо, а при
необходимости (как исключение) громко, умело делать переходы от громкого
звучания к тихому
и наоборот. Важно, чтобы голос
воспитателя не звучал
без нужды,— это утомляет и взрослого, и детей.
Имеет
огромное значение, с каким выражением лица разговаривает педагог с детьми. Особенно это важно для малышей —
ведь по выражению лица старшего им легче определить смысл сказанного.
Уместность
- употребление в речи единиц, соответствующих ситуации и условиям общения.
Уместность речи воспитателя предполагает, прежде всего, обладание чувством стиля. Учет
специфики дошкольного возраста нацеливает
педагога на формирование у детей культуры речевого поведения (навыков общения, умения пользоваться
разнообразными формулами речевого
этикета, ориентироваться на ситуацию общения, собеседника и др.). Итак, чтобы добиться от детей хорошей, правильной речи, воспитателю следует не только давать речевой образец
детям, но и проверять, как овладели
им дети (для этого используются упражнения, повторения). Также необходимо воспитывать у детей интерес к умению правильно
говорить (применяя поощрения, пример
хорошо говорящих детей). Нужно систематически
контролировать речь детей, прислушиваться, как говорят дети, вовремя исправлять ошибки.
Также
необходимо каждодневно прививать детям речевой этикет: учить говорить
спокойно, без крика, отвечать
по одному, не перебивать говорящего, быть сдержанным, уметь терпеливо выслушать других. Такое речевое поведение воспитатель должен
показывать детям своим личным примером
и всегда помнить о своей гражданской ответственности перед обществом. Ведь дошкольное детство особенно восприимчиво к усвоению речи: если определенный
уровень овладения родным языком не достигнут
к 5-6 годам, то этот путь, как правило, не может быть успешно пройден на более поздних возрастных этапах.
Поэтому
повышение общей и речевой культуры педагога - это залог высокой речевой культуры народа в целом.
Берегите и любите слово.
Ведь с него начинается
наш родной русский язык!

Скачано с www.znanio.ru

file_name: Важное условие формирования речи  дошкольников это грамотная речь педагога.docx

intro: Консультация для педагогов  Важное условие формирования речи  дошкольников- это грамотная речь педагога»

title: Консультативный материал для педагогов "Важное условие формирования речи  дошкольников- это грамотная речь педагога»


extracted_text:
Облікова
політика підприємства

Підприємство самостійно визначає облікову політику і
вибирає форму бухгалтерського обліку.
Облікова політика – це сукупність принципів, методів і
процедур, які використовуються підприємством для складання і надання фінансової
звітності.

Згідно з
принципом послідовності повинне бути постійне (з року в рік)
застосування облікової політики, яка
може змінюватися якщо:
-
змінюються статутні вимоги;

-
змінюються вимоги органа, який затверджує П(С)БО;
-
нові положення облікової політики
забезпечать достовірне відображення подій чи операцій у фінансовій звітності.

Не вважається зміною облікової політики встановлення
облікової політики для:

1) подій або операцій, які відрізняються за
змістом від попередніх подій або операцій;

2) подій або
операцій, які не відбувалися раніше.
Положення, які необхідно висвітлювати в обліковій
політиці підприємства:

1)
межа істотності. Істотною
інформацією вважається інформація, відсутність якої може вплинути на рішення
користувачів фінансової звітності;

2)
порядок визначення операційного
циклу з метою класифікації активів. Операційний цикл – це проміжок часу між
придбанням запасів для здійснення діяльності і отриманням коштів від реалізації
виробленої з них продукції чи товарів, послуг;

3)
порядок визнання основних засобів та інших необоротних матеріальних
активів, термінів їх корисного використання, методів нарахування амортизації та
ліквідаційної вартості;

4)
порядок визнання нематеріальних
активів, термінів їх корисного використання та методів нарахування амортизації
з врахуванням норм, встановлених стандартами бухгалтерського обліку;

5)
методи оцінки вибуття запасів;
6)
порядок визначення резервів сумнівних боргів;
7)
необхідність створення резервів для
забезпечення майбутніх витрат і платежів (оплата відпусток, додаткове пенсійне
забезпечення, виконання гарантійних зобов’язань тощо);

8)
перелік і склад статей калькулювання (для управлінського обліку)
тощо.
Форма бухгалтерського
обліку – певна система облікових реєстрів, порядку і способу реєстрації та
узагальнення інформації в них з додержанням єдиних засад та з у рахуванням
особливостей своєї діяльності і технології обробки облікових даних. Виділяють
журнальну, меморіально-ордерну, спрощену, комп’ютерну форми бухгалтерського
обліку.

Журнальну форму
бухгалтерського обліку рекомендовано вести згідно з «Методичними рекомендаціями
по застосуванню регістрів бухгалтерського обліку» від 29.12.2000 р. №356.

Методичні рекомендації
по застосуванню регістрів бухгалтерського обліку спрямовані на узагальнення у
регістрах бухгалтерського обліку (крім регістру позабалансового обліку) методом
подвійного запису інформації про наявність і рух активів, капіталу, зобов'язань
та факти фінансово-господарської діяльності підприємств і організацій та інших
юридичних осіб (крім банків і бюджетних установ), їх філій, відділень,
представництв незалежно від форм власності,організаційно-правових форм і видів
діяльності, на накопичення аналітичних даних про склад і рух активів, капіталу
і зобов'язань, доходів, витрат, фінансових результатів.

Основними принципами журнальної форми ведення обліку є
наступні: - побудова журналів за кредитовою ознакою;

- широке застосування накопичувальних журналів і
допоміжних відомостей;

- поєднання в одному регістрі хронологічного та
систематичного запису; - зазначення в журналах кореспонденції рахунків; -
поєднання в одному журналі, як правило, декількох економічно

взаємопов'язаних синтетичних рахунків; - побудова
окремих журналів за рядом рахунків забезпечує поєднання

синтетичного і аналітичного обліку;

-
максимальне використання шахових
відомостей і лінійно-позиційного способу.
Методичними рекомендаціями передбачено ведення журналів
і відомостей, перелік яких наведено в додатку 2.

Меморіально-ордерна
форма ведення бухгалтерського обліку одержала назву від меморіального ордеру,
складанням якого завершується обробка документів. Передбачає складання проводок
на кожен документ окремою довідкою у меморіальних ордерах. Для здійснення
операцій з однаковою кореспонденцією рахунків відкриваються окремі відомості,
за якими в кінці місяця визначаються підсумки й складаються підсумкові
меморіальні ордери.

Малі підприємства використовують одну з двох
форм ведення бухгалтерського обліку.

а) просту форму
бухгалтерського обліку;
б) спрощену форму
бухгалтерського обліку.
Проста форма
бухгалтерського обліку передбачає використання Журналу обліку господарських
операцій і застосовується малими підприємствами з незначним документооборотом
(кількістю господарських операцій), які виконують нематеріаломісткі роботи і
послуги.

Спрощена форма бухгалтерського обліку
використовується суб’єктами малого підприємництва, діяльність яких пов’язана з виконанням
матеріаломістких робіт і послуг і які здійснюють більшу кількість операцій. Цю
форму використовують підприємства, які мають основні засоби, виробничі запаси,
товари і готову продукцію. Вона передбачає узагальнення інформації про
господарські операції у таких регістрах бухгалтерського обліку (табл. 1.6).

Основними перевагами комп'ютерної форми
ведення обліку, порівняно з паперовою, є:

-
вбудовані бухгалтерські знання (у програму закладено правила формування
тих чи інших бухгалтерських проводок по господарських операціях, тобто форма
бухгалтерського обліку наповнюється специфічними бухгалтерськими знаннями);

-
паралельне ведення обліку за
декількома стандартами (на базі одних і тих же одноразово введених даних можна
отримувати декілька систем оцінок і показників, що розраховуються за різними
методиками);

-
забезпечення отримання необхідної
внутрішньої та зовнішньої звітності за вимогою управлінського персоналу
(використання комп'ютерної техніки дозволяє отримувати інформацію з бажаним
ступенем деталізації у будь-який момент часу).

Підприємство самостійно розробляє систему і
форми управлінського обліку, в якому застосовується більш детальне групування
витрат і доходів у розрізі:

-
центрів відповідальності;
-
господарських і географічних сегментів діяльності;
-
видів діяльності;

-
технологічних процесів.

При цьому керівництво
підприємства обирає різні методи калькулювання витрат, показники і форми
внутрішньої звітності, терміни їх подання.

alt: Облікова політика підприємства

alt: Операційний цикл – це проміжок часу між придбанням запасів для здійснення діяльності і отриманням коштів від реалізації виробленої з них продукції чи товарів, послуг; 3)…

title: Облікова політика підприємства


file_name: Экономика в таблицах и схемах_90.docx

title: Экономика в таблицах и схемах