extracted_text:
Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение
Самарской области «Губернский колледж г. Сызрани»
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
Статистика
Специальность: 100801 Товароведение и экспертиза качества
  потребительских товаров

2 Сызрань,  2015
3 4 СОДЕРЖАНИЕ
Наименование разделов
1. Введение
2. Теоретический блок
3. Методические рекомендации по выполнению практических работ
4. Методические рекомендации по выполнению самостоятельных работ
5. Глоссарий
6. Информационное обеспечение дисциплины
Стр.
3
8
26
42
44
50
5 УВАЖАЕМЫЙ СТУДЕНТ!
Методические рекомендации по дисциплине «Статистика»  созданы Вам в помощь для
работы на занятиях, при выполнении домашнего задания и подготовки к промежуточному
контролю по дисциплине.
Методические рекомендации включают теоретический блок, указания по выполнению
практических занятий, задания по самостоятельному изучению тем дисциплины, вопросы для
самоконтроля, перечень точек рубежного контроля.
Приступая   к  изучению   новой   учебной   дисциплины,   Вы  должны   внимательно   изучить
список   рекомендованной   основной   и   вспомогательной   литературы.   Из   всего   массива
рекомендованной литературы следует опираться на литературу, указанную как основную.
По   каждой   теме   в   методических   рекомендациях   перечислены   основные   понятия   и
термины,   вопросы,   необходимые   для   изучения   (план   изучения   темы),   а   также   краткая
информация по каждому вопросу из подлежащих изучению. Наличие тезисной информации по
теме позволит Вам вспомнить ключевые моменты, рассмотренные преподавателем на занятии.
Основные понятия курса приведены в глоссарии.
После изучения теоретического блока приведены указания по выполнению практических
работ, выполнение которых обязательно. Наличие положительной оценки по практическим
работам необходимо для получения дифференцированного зачета по дисциплине, поэтому в
случае отсутствия на уроке по уважительной или неуважительной причине Вам потребуется
найти время и выполнить пропущенную работу.
В   процессе   изучения   дисциплины   предусмотрена   самостоятельная   внеаудиторная
работа, включающая подготовку рефератов, докладов и сообщений по темам, подготовку к
выполнению практической работы.
Содержание   рубежного   контроля   (точек   рубежного   контроля)   составлено   на   основе
вопросов самоконтроля, приведенных по каждой теме.
По итогам изучения дисциплины проводится  экзамен.  В зачетную книжку выставляется
экзамен.
В результате освоения дисциплины Вы должны уметь:




использовать основные методы и приемы статистики для решения практических
задач в профессиональной деятельности;
собирать и регистрировать статистическую информацию;
проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;
выполнять расчеты статистических показателей и формулировать основные выводы
В результате освоения дисциплины Вы должны знать:








предмет, метод и задачи статистики;
статистическое изучение связи между явлениями;
абсолютные и относительные величины;
средние величины и показатели вариации;
ряды динамики и ряды распределения, индексы;
современные тенденции развития статистического учета;
основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления
информации;
порядок ведения статистической деятельности и организации статистического
учета в Российской Федерации;
 формы, виды и способы статистических наблюдений;
6 
основные формы действующей статистической отчетности.
В результате освоения дисциплины у Вас должны формироваться общие компетенции
(ОК):
ОК   1.   Понимать   сущность   и   социальную   значимость   своей   будущей   профессии,
проявлять к ней устойчивый интерес.
ОК 2. Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы
выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество.
ОК 3. Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них
ответственность.
ОК   4.   Осуществлять   поиск   и   использование   информации,   необходимой   для
эффективного   выполнения   профессиональных   задач,   профессионального   и   личностного
развития.
ОК 5. Владеть информационной культурой, анализировать и оценивать информацию с
использованием информационнокоммуникационных технологий.
ОК   6.   Работать   в   коллективе   и   команде,   эффективно   общаться   с   коллегами,
руководством, потребителями.
ОК   7.   Брать   на   себя   ответственность   за   работу   членов   команды   (подчиненных),
результат выполнения заданий.
ОК 8. Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития,
заниматься самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации.
ОК   9.   Ориентироваться   в   условиях   частой   смены   технологий   в   профессиональной
деятельности.
ОК   10.   Исполнять   воинскую   обязанность,   в   том   числе   с   применением   полученных
профессиональных знаний (для юношей).
Внимание!  Если   в   ходе   изучения   дисциплины   у   Вас   возникают   трудности,   то   Вы   всегда
можете прийти на дополнительные занятия к преподавателю, которые проводятся согласно
графику.   Время   проведения   консультаций   Вы   сможете   узнать   у   преподавателя,   а   также
познакомившись с графиком их проведения, размещённом на двери кабинета преподавателя.
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ МАРШРУТ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Формы отчетности, обязательные для сдачи
Лабораторные занятия
Практические занятия
Точки рубежного контроля
Итоговая аттестация
Таблица 1
количество
Не
предусмотрено
25
*
экзамен
7 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1.  Основы статистики
Тема 1.1. Теория статистического наблюдения
Основные понятия и термины по теме: статистическая совокупность, единица
совокупности, признак, статистическая закономерность, статистический показатель.
План изучения темы:
1 Введение. Предмет. История статистики.
2.Современная статистика. Метод и задачи статистики.
Краткое изложение теоретических вопросов:
В самой природе человека заложено стремление к познанию мира, которое находит свое
выражение в изучении и развитии особых отраслей знания – наук. Каждая наука, обращая
свой   взгляд   на   явления   реального   мира,   вырабатывает   специфические   особенности,
отличающие одну науку от другой. Суть любой науки заключается в объекте и предмете
познания, причем разные науки могут иметь один объект познания, но разные предметы.
Объект   науки– явления   реального   мира,   на   которые   наука   распространяет   свое
познание. Предмет   науки –   определенный   круг   вопросов   относительно   объекта
исследования, которые относятся к части явления или к некоторым областям объекта. При
выяснении предмета науки решается вопрос о том, что изучает данная наука. Принципы и
методы изучения предмета науки составляют ее методологию.
Статистика –   самостоятельная   общественная   наука,   имеющая   свой   предмет   и
методы   исследования,   которая   возникла   из   потребностей   общественной   жизни.   Термин
«статистика»   происходит   от   латинского   слова   «статус»,   которое   означает   «положение,
порядок». Впервые его употребил немецкий ученый Г. Ахенваль (1719–1772). В средние века
оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в.
немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только
в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности: проводились
переписи   населения   в   Китае,   переписи   скота   в   Египте,   велся   учет   имущества   граждан   в
Древнем Риме, затем – населения, домашнего имущества, земель в средние века.
2.              У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная
и   английская   школа   политических   арифметиков.   Представители   описательной   школы
считали,   что   задачей   статистики   является   описание   достопримечательностей   государства
только   в   словесной   форме,   без   цифр   и   вне   динамики,   т.е.   без   отражения   особенностей
развития   в   те   или   иные   периоды,   а   только   лишь   на   момент   наблюдения.   Видными
представителями описательной школы были Г. Конринг (1606–1661), Г.Ахенваль (1719–1772),
А. Бюшинг (1724–1793)   и   др.   Политические   арифметики   ставили   целью   изучать
общественные   явления   с   помощью   числовых   характеристик   –   меры   веса   и   числа,   видели
основное   назначение   статистики   в   изучении   массовых   общественных   явлений   с   учетом
требований   закона   больших   чисел.   Виднейшим   представителем   и   основателем   этого
8 направления   был   В. Петти (1623–1687).   История   показала,   что   последнее   слово   в
статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.
3.              В   XIX   в.   получило   развитие   учение   бельгийского   статистика   А. Кетле,
основоположника   учения  о  средних  величинах. Математическое   направление   в статистике
развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822–1911 гг.) и К. Пирсона (1857–1936 гг.),
В. Госсета (1876–1937 гг.) более известного под псевдонимом Стьюдента, Р. Фишера (1890–
1962 гг.) и др. Прогрессу статистической методологии способствовали – труды российских
статистиков   –   А.А.   Чупрова   (1874–1926   гг.),   В.С.   Немчинова   (1894–1964   гг.),   С.Г.
Струмилина (1877–1974 гг.) и др.
В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:
• особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и
анализ данных, характеризующих социальноэкономическое развитие страны, ее регионов,
отдельных отраслей экономики или предприятий;
• наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых
в статистической практике;
• статистические   данные,   представленные   в   отчетности   предприятий,   отраслей
экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях
и т. п.
Объект   статистики –   это   явления   и   процессы   социальноэкономической   жизни
общества,   в   которых   отражаются   и   находят   свое   выражение   социальноэкономические
отношения людей. В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется
на несколько блоков (рис. 1).
Отраслевые статистики
Рис. 1.1. Структура статистической науки
Общая   теория   статистики является   методологической   основой,   ядром   всех
отраслевых   статистик,   она   разрабатывает   общие   принципы   и   методы   статистического
исследования общественных явлений и является наиболее общей категорией статистики.
Задача   экономической   статистики –   разработка   и   анализ   синтетических   показателей,
отражающих   состояние   национальной   экономики,   взаимосвязи   отраслей,   особенности
размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов.
Раздел 2. Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения
Тема 1.2. Статистическая сводка: основное содержание и задачи
Основные понятия и термины по теме: Сводка. Статистическая сводка.
План изучения темы:
1.Характеристика сводок. Сущность и классификация группировок
Краткое изложение теоретических вопросов:
9 Научно организованная обработка материалов статистического наблюдения по заранее
разработанной   программе   включает   в   себя,   кроме   контроля   данных,   систематизацию,
группировку   данных,   составление   таблиц,   получение   итогов   и   производных   показателей
(средних   и   относительных   величин)   и   т. д.   Собранный   в   процессе   статистического
наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные сведения об отдельных
единицах изучаемого явления. В таком виде материал еще не характеризует явление в целом:
не дает представления ни о величине (численности) явления, ни о его составе, ни о размере
характерных признаков, ни о существе связей этого явления с другими явлениями и т. д.
Возникает   необходимость   в   специальной   обработке   статистических   данных   –   сводке
материалов наблюдения.
Сводка   материалов   наблюдения представляет   собой   комплекс   последовательных
действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность, с целью
обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Статистическая сводка (простая сводка) в узком смысле слова представляет собой
операцию   по   подсчету   общих   итоговых   (суммарных)   данных   по   совокупности   единиц
наблюдения. Статистическая сводка (сложная сводка) в широком смысле слова включает в
себя также группировку данных наблюдения, подсчет общих и групповых итогов, получение
системы взаимосвязанных показателей,
представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.
Правильная,   научно   организованная   сводка,   опираясь   на   предварительный   глубокий
теоретический   анализ,   позволяет   получить   все   статистические   итоги,   отражающие
важнейшие,   характерные   черты   объекта   исследования,   измерить   влияние   различных
факторов на результат и учесть все это в практической работе при составлении текущих и
перспективных   планов. Задача   сводки –   дать   характеристику   объекту   исследования   с
помощью   систем   статистических   показателей,   выявить   и   измерить   таким   путем   его
существенные черты и особенности. Эта задача решается на трех этапах:
• определение групп и подгрупп;
• определение системы показателей;
• определение видов таблиц.
На первом этапе осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных
при наблюдении. На втором этапе уточняется предусмотренная планом система показателей,
с   помощью   которых   количественно   характеризуются   свойства   и   особенности   изучаемого
предмета.   На   третьем   этапе   исчисляются   сами   показатели,   и   обобщенные   данные   для
наглядности   и   удобства   представляются   в   таблицах,   статистических   рядах,   графиках,
диаграммах.
Перечисленные этапы сводки еще до начала ее проведения отражаются в специально
составляемой программе. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на
которые   целесообразно   разделить   совокупность,   их   границы   в   соответствии   с
группировочными   признаками;   систему   показателей,   характеризующих   совокупность,   и
методику их расчета; систему макетов разработочных таблиц, в которых будут представлены
итоги расчетов.
Под статистической группировкой следует понимать разбиение общей совокупности
единиц   объекта   наблюдения   по   одному   или   нескольким   существенным   признакам   на
однородные   группы,   различающиеся   между   собой   в   количественном   и   качественном
отношении   и   позволяющие   выделить   социальноэкономические   типы,   изучить   структуру
совокупности и проанализировать взаимосвязи между признаками.
Таким образом, с помощью метода группировок решаются следующие задачи:
1) выделение социальноэкономических типов явлений;
2) изучение структуры явления;
3) выявление взаимосвязи между явлениями и признаками, их характеризующими.
10 По   характеру   решаемых   задач  статистические   группировки   подразделяют   на
типологические, структурные и аналитические.
Типологической называется   группировка,   в   которой   осуществляется   разбиение
разнородной совокупности единиц статистического наблюдения па отдельные качественно
однородные группы и выявление па этой основе социальноэкономических типов явлений.
При   построении   группировки   этого   вида   основное   внимание   должно   быть   уделено
идентификации социальноэкономических типов и выбору группировочного признака.
Структурной называется группировка, которая позволяет изучить состав однородной
совокупности по варьирующему признаку и выявить ее структуру.
Аналитической называется   группировка,   которая   позволяет   выявить   взаимосвязи
между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.
Тема 2.2. Абсолютные и относительные величины в статистике
Основные понятия и термины по теме: абсолютные величины, плановые, отчетные
показатели,
План изучения темы:
1. Статистический показатель и его виды.
Краткое изложение теоретических вопросов:
Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые
данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического
наблюдения регистрируются, прежде всего, в форме первичных абсолютных величин. Так,
основная   масса   народнохозяйственных   абсолютных   величин   фиксируется   в   первичных
учетных   документах. Абсолютные   величины дают   количественную   оценку   явлений;
отражают   уровни   развития   явлений.   В   статистике   все   абсолютные   величины   являются
именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия
абсолютной   величины,   могут   быть   как   положительными,   так   и   отрицательными   (убытки,
убыль, потери и т.п.).
Различают   два   вида   показателей   экономического   и   социального   развития   общества:
плановые   (прогнозные)   и   отчетные   (статистические). Плановые   показатели представляют
собой определенные конкретные значения показателей, достижение которых прогнозируется
в   будущих   периодах. Отчетные   показатели (статистические)   характеризуют   реально
сложившиеся   условия   экономического   и   социального   развития,   фактически   достигнутый
уровень за определенный период; это объективная количественная характеристика (мера)
общественного   явления   или   процесса   в   его   качественной   определенности   в   конкретных
условиях   места   и   времени.   Каждый   статистический   показатель   имеет   качественное
социальноэкономическое   содержание   и   связанную   с   ним   методологию   измерения.
Статистический показатель имеет также ту или иную статистическую форму (структуру) и
может выражать:
• общее число единиц совокупности;
• общую сумму значений количественного признака этих единиц;
• среднюю величину признака;
• величину данного признака по отношению к величине другого и т. п.
Статистический  показатель имеет также определенное  количественное значение. Это
численное   значение   статистического   показателя,   выраженное   в   определенных   единицах
измерения, называется величиной показателя.
Величина   показателя   обычно   варьируется   в   пространстве   и   колеблется   во   времени.
Поэтому   обязательным   атрибутом   статистического   показателя   являются   также   указание
территории и момента либо периода времени.
Статистические   показатели   можно   условно   подразделить   на   первичные   (объемные,
количественные, экстенсивные) и вторичные (производные, качественные, интенсивные).
11 Первичные показатели   характеризуют   либо   общее   число   единиц   совокупности,   либо
сумму значений какоголибо их признака. Взятые в динамике, в изменении во времени, они
характеризуют   экстенсивный   путь   развития   экономики   в   целом   или   конкретного
предприятия   в   частном   случае.   По   статистической   форме   эти   показатели   являются
суммарными статистическими величинами.
Вторичные показатели обычно выражаются средними и относительными величинами и,
взятые в динамике, обычно характеризуют путь интенсивного развития.
Показатели,   характеризующие   размер   сложного   комплекса   социальноэкономических
явлений и процессов, часто называют  синтетическими (валовый внутренний продукт (ВВП),
национальный доход, производительность общественного труда, потребительская корзина и
др.).
В зависимости от применяемый единиц измерения различают показатели натуральные,
стоимостные и трудовые (в человекочасах, нормочасах). В зависимости от сферы
применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом уровнях и
т. д.   По точности   отражаемого   явления  различают   ожидаемые,   предварительные   и
окончательные величины показателей.
В   зависимости   от объема   и   содержания   объекта статистического   изучения
различают индивидуальные (характеризующие   отдельные   единицы   совокупности)
и сводные (обобщающие)   показатели.   Таким   образом,   статистические   величины,   которые
характеризуют   собой   массы   или   совокупности   единиц,   называются обобщающими
статистическими показателями (величинами). Обобщающие показатели играют очень важную
роль в статистическом исследовании благодаря следующим отличительным особенностям:
дают сводную (концентрированную) характеристику совокупностям единиц изучаемых
общественных явлений;
выражают существующие между явлениями связи, зависимости и обеспечивают, таким
образом, взаимосвязанное изучение явлений;
характеризуют происходящие в явлениях изменения, складывающиеся закономерности
их   развития   и   пр.,   т. е.   выполняют   экономикостатистический   анализ   рассматриваемых
явлений, в том числе и на основе разложения самих обобщающих величин на составляющие
их части, определяющие их факторы и т. п.
Объективное   и   достоверное   исследование   сложных   экономических   и   социальных
категорий возможно только на основе системы статистических показателей, которые в
единстве и взаимосвязи характеризуют различные стороны и аспекты состояния и динамики
развития этих категорий.
Статистические   показатели,
  объективно   отражая   единство   и   взаимосвязи
экономических и социальных явлений и процессов, не являются надуманными, произвольно
сконструированными   догмами,   установленными   раз   и   навсегда.   Наоборот,   динамичное
развитие   общества,   науки,   вычислительной   техники,   совершенствование   статистической
методологии   приводят   к   тому,   что   устаревшие,   потерявшие   свое   значение   показатели
изменяются либо исчезают и появляются новые, более совершенные показатели, объективно
и достоверно отражающие современные условия общественного развития.
Таким образом, построение и совершенствование статистических показателей должно
основываться на соблюдении двух основных принципов:
• объективности   и   реальности   (показатели   должны   правдиво   и   адекватно   отражать
сущность соответствующих экономических и социальных категорий (понятий));
• всесторонней   теоретической   и   методологической   обоснованности   (определение
величины показателя, его измеримость и сопоставимость в динамике должны быть научно
аргументированы,   четко   и   доступно   сформулированы   и   однозначно,   в   единообразном
толковании применимы).
12 Кроме   того,   величины   показателей   должны   правильно   количественно   измеряться   с
учетом   уровня,   масштабов   и   качественных   признаков   состояния   или   развития
соответствующего   экономического   или   социального   явления   (отраслевой   и   региональной
уровни,  отдельное   предприятие   или  работник  и   т. п.).  При   этом  построение  показателей
должно носить сквозной характер, позволяющий не только суммировать соответствующие
показатели, но и обеспечивать их качественную однородность в группах и совокупностях,
переход от одного показателя к другому для полной характеристики объема и структуры
более сложной категории или явления. Наконец, построение статистического показателя, его
структура   и   сущность   должны   предусматривать   возможность   всесторонне   анализировать
изучаемое   явление   или   процесс,   характеризовать   особенности   его   развития,   определять
влияющие на него факторы.
Вычисление   статистических   величин   и   анализ   данных   об   изучаемых   явлениях   –   это
третий   и   завершающий   этап   статистического   исследования.   В   статистике   рассматривают
несколько видов статистических величин: абсолютные, относительные и средние величины. К
числу обобщающих статистических показателей относятся также аналитические показатели
рядов динамики, индексы и др.
Тема 2.3. Средние показатели и показатели вариации
Основные понятия и термины по теме: средняя величина,вариации,
План изучения темы:
1. Понятие среднего показателя. Средняя арифметическая и ее свойства
Краткое изложение теоретических вопросов:
Средние   величины   относятся   к   обобщающим   статистическим   показателям,   которые
дают сводную (итоговую) характеристику массовых общественных явлений, так как строятся
на   основе   большого   количества   индивидуальных   значений   варьирующего   признака.   Для
выяснения сущности средней величины необходимо рассмотреть особенности формирования
значений признаков тех явлений, по данным которых исчисляют среднюю величину.
Известно,   что   единицы   каждого   массового   явления   обладают   многочисленными
признаками. Какой бы из этих признаков мы ни взяли, его значения у отдельных единиц
будут различными,   они  изменяются, или,  как  говорят в  статистике,  варьируют   от  одной
единицы   к   другой.   Так,   например,   заработная   плата   работника   определяется   его
квалификацией, характером труда, стажем работы и целым рядом других факторов, поэтому
изменяется   в   весьма   широких   пределах.   Совокупное   влияние   всех   факторов   определяет
размер   заработка   каждого   работника,   тем   не   менее   можно   говорить   о   среднемесячной
заработной плате работников разных отраслей экономики. Здесь мы оперируем типичным,
характерным   значением   варьирующего   признака,   отнесенным   к   единице   многочисленной
совокупности.
Средняя   величина   отражает   то общее, что   характерно   для   всех   единиц   изучаемой
совокупности. В то же время она уравновешивает влияние всех факторов, действующих на
величину признака отдельных единиц совокупности, как бы взаимно погашая их. Уровень
(или размер) любого общественного явления обусловлен действием двух групп факторов.
Одни из них являются общими и главными, постоянно действующими, тесно связанными с
природой   изучаемого   явления   или   процесса,   и   формируют   то типичное для   всех   единиц
изучаемой   совокупности,   которое   и   отражается   в   средней   величине.   Другие
являются индивидуальными, их   действие   выражено   слабее   и   носит   эпизодический,
случайный   характер.   Они   действуют   в   обратном   направлении,   обусловливают   различия
между  количественными   признаками  отдельных  единиц  совокупности,  стремясь  изменить
постоянную   величину   изучаемых   признаков.   Действие   индивидуальных   признаков
погашается   в   средней   величине.   В   совокупном   влиянии   типичных   и   индивидуальных
факторов, которое уравновешивается и взаимно погашается в обобщающих характеристиках,
13 проявляется в общем виде известный из математической статистики фундаментальный закон
больших чисел.
В совокупности индивидуальные значения признаков сливаются в общую массу и как бы
растворяются. Отсюда и средняя величина  выступает как «обезличенная», которая может
отклоняться от индивидуальных значений признаков, не совпадая количественно ни с одним
из них. Средняя величина отражает общее, характерное и типичное для всей совокупности
благодаря   взаимопогашению   в   ней   случайных,   нетипичных   различий   между   признаками
отдельных ее единиц, так как ее величина определяется как бы общей равнодействующей из
всех причин.
Однако   для   того,   чтобы   средняя   величина   отражала   наиболее   типичное   значение
признака,   она   должна   определяться   не   для   любых   совокупностей,   а   только   для
совокупностей,   состоящих   из   качественно   однородных   единиц.   Это   требование   является
основным   условием   научно   обоснованного   применения   средних   величин   и   предполагает
тесную   связь   метода   средних   величин   и   метода   группировок   в   анализе   социально
экономических явлений. Следовательно, средняя величина – это обобщающий показатель,
характеризующий   типичный   уровень   варьирующего   признака   в   расчете   на   единицу
однородной совокупности в конкретных условиях места и времени.
Определяя, таким образом, сущность средних величин, необходимо подчеркнуть, что
правильное   исчисление   любой   средней   величины   предполагает   выполнение   следующих
требований:
• качественная однородность совокупности, по которой вычислена средняя величина.
Это означает, что исчисление средних величин должно основываться на методе группировок,
обеспечивающем выделение однородных, однотипных явлений;
• исключение   влияния   на   вычисление   средней   величины   случайных,   сугубо
индивидуальных   причин   и   факторов.   Это   достигается   в   том   случае,   когда   вычисление
средней основывается на достаточно массовом материале, в котором проявляется действие
закона больших чисел, и все случайности взаимно погашаются;
• при   вычислении   средней   величины   важно   установить   цель   ее   расчета   и   так
называемый определяющий   показателъ (свойство),   на   который   она   должна   быть
ориентирована.   Определяющий   показатель   может   выступать   в   виде   суммы   значений
осредняемого признака, суммы его обратных значений, произведения его значений и т. п.
Связь между определяющим показателем и средней величиной выражается в следующем:
если все значения осредняемого признака заменить средним значением, то их сумма или
произведение в этом случае не изменит определяющего показателя. На основе этой связи
определяющего   показателя   со   средней   величиной   строят   исходное   количественное
отношение для непосредственного расчета средней величины. Способность средних величин
сохранять свойства статистических совокупностей называют определяющим свойством.
Средняя   величина,   рассчитанная   в   целом   по   совокупности,   называется общей
средней; средние   величины,
  рассчитанные   для   каждой   группы, – групповыми
средними. Общая средняя отражает общие черты изучаемого явления, групповая средняя
дает характеристику явления, складывающуюся в конкретных условиях данной группы.
Способы расчета могут быть разные, поэтому в статистике различают несколько видов
средней   величины,   основными   из   которых   являются   средняя   арифметическая,   средняя
гармоническая и средняя геометрическая.
В   экономическом   анализе   использование   средних   величин   является   основным
инструментом   для   оценки   результатов   научнотехнического   прогресса,   социальных
мероприятий, поиска резервов развития экономики. В то же время следует помнить о том,
что   чрезмерное   увлечение   средними   показателями   может   привести   к   необъективным
выводам при проведении экономикостатистического анализа. Это связано с тем, что средние
величины,   будучи   обобщающими   показателями,   погашают,   игнорируют   те   различия   в
14 количественных признаках отдельных единиц совокупности, которые реально существуют и
могут представлять самостоятельный интерес.
Вариационными называют   ряды   распределения,   построенные   по   количественному
признаку.   Значения   количественных   признаков   у   отдельных   единиц   совокупности   не
постоянны, более или менее различаются между собой. Такое различие в величине признака
носит   название вариации. Отдельные   числовые   значения   признака,   встречающиеся   в
изучаемой совокупности, называют вариантами значений.  Наличие вариации у отдельных
единиц   совокупности   обусловлено   влиянием   большого   числа   факторов  на   формирование
уровня признака. Изучение характера и степени вариации признаков у отдельных единиц
совокупности является важнейшим вопросом всякого статистического  исследования. Для
описания меры изменчивости признаков используют показатели вариации.
Тема 2.4. Экономические индексы
Основные понятия и термины по теме:
План изучения темы:
1. Понятие и виды индексов. Индивидуальные индексы.
Краткое изложение теоретических вопросов:
В практике статистики  индексы наряду со средними величинами являются наиболее
распространенными   статистическими   показателями.   С   их   помощью   характеризуется
развитие   национальной   экономики   в   целом   и   ее   отдельных   отраслей,   исследуется   роль
отдельных   факторов   в   формировании   важнейших   экономических   показателей,   индексы
используются   также   в   международных   сопоставлениях   экономических   показателей,
определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т. д.
Индекс (лат.   index) –   это   относительная   величина,   показывающая,   во   сколько   раз
уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в
других условиях. Различия условий может проявляться во времени (индексы динамики), в
пространстве (территориальные  индексы) и в выборе  в качестве базы сравнения какого
либо условного уровня.
По охвату элементов совокупности (ее объектов, единиц  и их признаков) различают
индексы   индивидуальные   (элементарные)   и   сводные   (сложные),   которые   в   свою   очередь
делятся на общие и групповые.
Индивидуальные индексы – это результат сравнения двух показателей, относящихся к
одному объекту, например сравнение цен какоголибо товара, объема его реализации и т. д. В
статистикоэкономическом   анализе   деятельности   предприятий   и   отраслей   широко
применяются индивидуальные индексы качественных и количественных показателей. На
пример, индекс цен ip = P1 / P0 характеризует относительное изменение уровня цены
единицы каждого вида продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным и является
качественным показателем.
Индекс   физического   объема iq   =   q1 /   q2   показывает,   во   сколько   раз   изменилось
производство   данного   вида   продукции   в   отчетном   периоде   по   отношению   к   периоду,   с
которым проводилось сравнение, и является количественным показателем.
Сводный   индекс характеризует   соотношение   уровней   нескольких   элементов
совокупности (например, изменение объема выпуска нескольких видов продукции, имеющих
различную   натуральновещественную   форму,   или   изменение   уровня   производительности
труда при производстве нескольких видов продукции). Если изучаемая совокупность состоит
из   нескольких   групп,   то   сводные   индексы,   каждый   из   которых   характеризует   изменение
уровней   отдельной   группы   единиц,   являются групповы1ми   (субиндексами), а   сводный
индекс,
(тотальныгм)
индексом. Сводные   индексы   выражают   соотношение   сложных   социальноэкономических
  охватывающий   всю   совокупность   единиц, – общим
15 изменение
явлений   и   состоят   из   двух   частей:   индексируемой   величины   и   соизмерителя,   который
называется весом.
Показатель,
индекс,
называется индексируемым. Индексируемые показатели могут быть двоякого рода. Одни из
них   измеряют   общий,   суммарный   размер   (объем)   того   или   иного   явления   и   условно
называются объемныгми,   экстенсивныгми(физический   объем   продукции   данного   вида,
численность   работников,   общие   затраты   труда   на   производство   продукции,   общая
себестоимость продукции и т. п.). Эти показатели получаются как итог непосредственного
подсчета или суммирования и являются исходными, первичными.

которого

характеризует
Другие показатели измеряют уровень явления или признака в расчете на ту или иную
единицу   совокупности   и   условно   называютсякачественныжи,   интенсивныши: выработка
продукции   в   единицу   времени   (или   на   одного   работника),   затраты   рабочего   времени   на
единицу продукции, себестоимость единицы продукции и т. д. Эти показатели получаются
путем   деления   объемных   показателей,   т. е.   носят   расчетный,   вторичный   характер.   Они
измеряют интенсивность, эффективность явления или процесса и, как правило, являются
либо средними, либо относительными величинами.
При   использовании индексного   метода применяется   определенная   символика,   т. е.
система   условных   обозначений.   Каждый   индексируемый   показатель   обозначается
определенной буквой (обычно латинской). Введем следующие условные обозначения:
Q – количество (объем) произведенной продукции (или количество проданного товара)
данного вида в натуральном выражении;
Т – общие затраты рабочего времени (труда) на производство продукции данного вида,
измеряемые   в   человекочасах   или   человекоднях;   в   некоторых   случаях   этой   же   буквой
обозначается среднее списочное число работников;
z – себестоимость единицы продукции;
t – трудоемкость единицы продукции;
p – цена единицы продукции или товара;
– общий расход сырья, материала или топлива на производство продукции данного вида
и объема.
Показатели   за   базисный   период   имеют   в   формулах   подстрочный   знак   «0»,   а   за
сравниваемый   (текущий,   отчетный)   период   –   знак   «1».   Индивидуальные   индексы
обозначаются   буквой i и   тоже   снабжаются   подстрочным   знаком   –   обозначением
индексируемого   показателя.
  Так, iQозначает   индивидуальный   индекс   количества
(физического объема) произведенной продукции (или проданного товара) данного вида; iz –
индивидуальный индекс себестоимости единицы продукции данного вида и т. п.
Сводные   индексы   обозначаются   буквой I и   также   сопровождаются   подстрочными
значками   показателей,   изменение   которых   они   характеризуют.   Например, It –   сводный
индекс трудоемкости единицы продукции и т. д.
Индивидуальные индексы являются обычными относительными величинами, т. е. могут
быть  названы  индексами   только   в  широком  понимании  этого  термина.   Индексы  в   узком
смысле, или собственно индексы, – это тоже показатели относительные, но особого рода.
Они имеют более сложную методику построения и расчета, а специфические приемы их
построения и составляют суть индексного метода.
Социальноэкономические   явления   и   характеризующие   их   показатели   могут   быть
соизмеримыми,   т. е.   иметь   общую   меру,   и   несоизмеримыми.   Так,   объем   продукции   или
товара одного и того же вида и сорта, произведенные на разных предприятиях или проданные
в разных магазинах, соизмеримы и могут суммироваться, а объемы разных видов продукции
или товаров несоизмеримы и непосредственно суммироваться не могут. Нельзя, например,
складывать   килограммы   хлеба   с   литрами   молока,   метрами   ткани   и   парами   обуви.
Несоизмеримость   и   невозможность   непосредственного   суммирования   при   построении   и
16 расчете   сводного   индекса   объясняется   здесь   не   столько   различием   натуральных   единиц
измерения,   сколько   различием   потребительских   свойств,   неодинаковой   натурально
вещественной формой этих продуктов или товаров.
В связи с этим для исчисления сводных индексов необходимо привести их составные
части   к  сопоставимому   виду.   Единство   различных   видов   продукции   или   разных   товаров
состоит в том, что они являются продуктами труда, имеют определенную стоимость и ее
денежное выражение – цену (p). Каждый продукт имеет также ту или иную себестоимость (z)
и трудоемкость (t). Эти качественные показатели  и могут быть использованы  в качестве
общей   меры   – коэффициентов   соизмерения разнородных   продуктов.   Умножая   объем
продукции каждого вида (Q) на соответствующую цену, себестоимость или трудоемкость
единицы продукции, мы сведем различные продукты к одному и тому же единству и получим
сравнимые показатели.
Аналогично   обстоит   дело   и   при   построении   сводных   индексов   качественных
показателей. Пусть, например, нас интересует изменение общего уровня цен на различные
проданные   товары.   Хотя   формально   цены   разных   товаров   соизмеримы,   однако
непосредственное их суммирование без учета количества проданного товара каждого вида
дает   величину,   лишенную   самостоятельного   практического   значения.   Поэтому   сводный
индекс цен нельзя построить как отношение простых сумм: ip = ?p1/?p2. Цены отдельных
товаров не учитывают конкретного количества проданных товаров и их статистического веса
и роли в процессе товарооборота. Простые суммы цен отдельных товаров непригодны для
построения сводного индекса еще и потому, что цены зависят от единицы измерения товаров,
изменение которых даст другие суммы и другую величину индекса.
Следовательно, при построении сводных индексов качественных показателей их нельзя
рассматривать в отрыве от связанных с ними объемных показателей, в расчете на единицу
которых   вычислены   эти   качественные   показатели.   Только   умножив   тот   или   иной
качественный показатель (p, z, t) на непосредственно связанный с ними объемный показатель
(Q), мы сможем учесть роль и статистический вес каждого вида продукции (или товара) в
том или ином экономическом процессе – процессе образования общей стоимости (pQ), общей
себестоимости(zQ), общих затрат рабочего времени (tQ) и т. п. Вместе с тем мы получим
показатели, суммирование которых имеет практическую значимость.
Таким образом, первая особенность индексного метода и собственно индексов состоит
в том, что индексируемый показатель рассматривается не изолированно, а во взаимосвязи с
другими показателями.
Умножая индексируемый показатель на другой, связанный с ним, мы сводим различные
явления к их единству, обеспечиваем их количественную сравнимость и учитываем их вес в
реальном   экономическом   процессе.   Поэтому   показателисомножители,   связанные   с
индексируемыми   показателями,   принято   называть весами   индексов, а   умножение   на   них
– взвешиванием.
Однако умножение значений индексируемого показателя на связанные с ними значения
другого показателя (веса) еще не решает проблему собственно индекса. Умножив, например,
цены   на   соответствующие   им   количества   товаров,   мы   найдем   стоимость   этих   товаров   в
каждом   периоде   и   тем   самым   решим   проблему   соизмерения   и   взвешивания.   Однако
сопоставление полученных сумм произведений (?p1Q1 и ?p0Q0) дает показатель, который
характеризует изменение товарооборота, зависящего от двух факторов – цен и количества
(объема) товаров, но не дает характеристику изменения уровня цен и уровня производства
товаров:
17 Для   того   чтобы   индекс   охарактеризовал   изменение   только   одного   фактора,   нужно
устранить в формуле (7.1) изменение другого фактора, зафиксировав его как в числителе,
так и в знаменателе на уровне одного и того же периода. Например, для оценки объема
разнородной продукции в двух сравниваемых периодах нужно оценить товары, проданные в
обоих периодах по одним и тем же, например базисным, ценам (р0). Полученный показатель
отразит изменение только одного фактора – физического объема продукции Q:
А для оценки изменения уровня цен на группу товаров нужно сопоставлять одинаковые
объемы   этих   товаров,   т. е.   количество   товаров(Q) зафиксировать   и   в   числителе,   и   в
знаменателе индекса на одном и том же уровне (либо на базисном, либо на отчетном). Таким
образом, построенные сводные индексы цен будут характеризовать только изменение цен,
т. е.   индексируемого   показателя,   так   как   изменение   весов(Q) будет   устранено
(элиминировано) благодаря их фиксированию: Ip =?p1q1/?p0q1; Ip =?p1q0/?p0q0.
В   обоих   случаях (Iq и   Ip) индекс   отразил   изменение   только   одного   фактора   –
индексируемого показателя благодаря фиксированию другого (весов) на одном и том же
уровне. Элиминирование влияния изменения весов путем их фиксирования в числителе и
знаменателе   индекса   на   одном   и   том   же   уровне   – вторая   особенность
индексов и индексного метода.
Рассматривая проблемы, возникающие при построении собственно индексов, ставилась
задача   дать   сравнительную   характеристику   уровней   сложного   явления,   состоящего   из
разнородных   элементов   (разные   виды   продукции   и   т. п.).   Так,   Ip   должен   показать,   как
изменился в целом уровень цен, т. е. измерить динамику цен различных товаров в виде одного
обобщающего   показателя.   Исторически   собственно   индексы   появились   как   результат
решения   именно   этой   экономической   задачи   –   задачи   обобщения,   синтеза   динамики
отдельных элементов сложного явления в одном обобщающем показателе, сводном индексе.
Однако   собственно   индексы   используются   для   решения   и   другой   задачи   –   анализа
влияния   изменения   отдельных   показателейфакторов   на   изменение   показателя,
представляющего   функцию   этих   фактороваргументов.   Так,   общая   стоимость   проданных
товаров (товарооборот – ?pq) есть функция их цен (р) и количеств (объемов – Q), поэтому
можно   поставить   задачу   измерить   влияние   каждого   из   этих   факторов   на   изменение
товарооборота,   т. е.   определить,   как   он   изменился   отдельно   за   счет   изменения   каждого
фактора.   Индексы,   применяемые   для   решения   подобных   аналитических   задач,   также
строятся с использованием специфических особенностей индексного метода – взвешивания и
элиминирования изменения весов.
Таким   образом, собственно   индекс –   это   относительный   показатель   особого   рода,   в
котором уровни социальноэкономического явления рассматриваются в связи с другим (или
другими) явлением, изменение которого при этом элиминируется. Показатели, связанные с
индексируемым   показателем,   используются   в   качестве   весов   индекса,   а   взвешивание   и
элиминирование   изменения   весов   (фиксирование   в   числителе   и   знаменателе   индекса   на
одном и том же уровне) составляют специфику собственно индексов и индексного метода.
Раздел 3. Исследование связи между явлениями
Тема 3.1. 1 Основные понятия и постановка задачи
Основные понятия и термины по теме: результативные признаки, функциональные связи,
корреляционные связи.
18 План изучения темы: 1. Характеристика исследований связей между явлениями
Краткое изложение теоретических вопросов:
Изучение   действительности   показывает,   что   изменение   изучаемого   признака   находится   в
тесной   взаимосвязи   с   другими   признаками.   При   изучении   конкретных   зависимостей   одни
признаки выступают в качестве факторов, обуславливающих изменения других признаков –
они называются  факторными признаками (Х).  Признаки, которые являются результатом
влияния   этих   факторных   признаков,
  называются результативными   признаками
(У).Например:   рассматривая   зависимость   между   производительностью   труда   и
квалификацией   рабочих,   уровень   производительности   труда   является   результативным
признаком,   а   квалификация   рабочих   факторным,   т.к.   её   повышение   ведет   к   росту
производительности труда.
     Различают два основных вида связей между явлениями.
функциональные   связи   характеризуются   полным   соответствием   между   изменением
факторного   и   результативного   признака   (каждому   значению   признака   –   фактора
соответствует вполне определенные значения результативного признака)
y =f(x).
Примером функциональной связи является зависимость длины окружности (L) от радиуса (r).
L = 2Пr.
корреляционные связи, при которых между изменением факторного и результативного
признаков нет полного соответствия, воздействия отдельных факторов проявляется лишь в
среднем при массовом наблюдении, фактических данных. В простейшем случае применения
корреляционной зависимости величина результативного признака рассматривается как
следствие изменения только одного фактора (например: рост квалификации рабочих
рассматривается как причина роста производительности труда).Однако выделенный в
данном примере в качестве основного признак – фактор не является единственной
причиной изменения результативного признака, а на ряду с ним на величину
результативного признака влияет множество других причин (в частности на
производительность труда влияет уровень энерговооруженности, механизации и
автоматизации производства). При наличии корреляционной зависимости устанавливается
лишь тенденция изменения результативного признака при изменении величины факторного
признака. Объяснения этому – сложность взаимосвязей между анализируемыми факторами,
взаимодействие которых влияют неучтенные, случайные величины. Поэтому связь
появляется лишь в среднем, в массе случаев. При корреляционной связи каждому значению
аргумента (х признака фактора). Соответствует случайно распределенные в некотором
интервале значения функции (у – признака результата).Виды взаимосвязей: a) По
направлению связи делятся на:
 прямые – когда зависимая переменная растёт с увеличением факторного признака
(положительная связь)
 обратные, когда рост факторного признака ведёт к уменьшению результативного
(отрицательная связь) б) По степени тесноты:
Величина коэффициента корреляции
До

в) По аналитическому выражению:
 линейные  криволинейные.
19
Характер связи
Отсутствует
Слабая
Умеренная
Сильная в изучении связей между явлениями заключается в следующем:
Задачи статистики

1. количественная оценка наличия и направления связи;
2. характеристика формы влияния одних факторов на другие (изменение степени тесноты
корреляционной связи);
3. нахождение аналитического выражения связи (построение уравнений регрессии или
корреляционнорегрессионных моделей);
4. оценка соответствия полученных моделей и их практическое использование.
Тема 3.2. Ряды динамики
Основные понятия и термины по теме: ряд динамики,
План изучения темы:
1. Классификация рядов, правила их построения
Краткое изложение теоретических вопросов:
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых
показателей во времени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа
рядов динамики (временных рядов).
Ряд динамики (или временной ряд) – это числовые значения определенного
статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени (т.е.
расположенные в хронологическом порядке).
Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющего ряд
динамики, называют уровнями ряда и обычно обозначают буквой y. Первый член
ряда y1называют начальным или базисным уровнем, а последний yn – конечным. Моменты или
периоды времени, к которым относятся уровни, обозначают через t.
Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графика, причем по оси
абсцисс строится шкала времени t, а по оси ординат – шкала уровней ряда y.
Пример ряда динамики
Таблица. Число жителей России в 20042009 гг. в млн.чел, на 1 января
2004
144,2
2005
143,5
2006
142,8
2007
142,2
2008
142,0
2009
141,9
Год
Число
жителей
График ряда динамики числа жителей России в 20042009 гг. в млн.чел, на 1 января
Данные таблицы и графика наглядно иллюстрируют ежегодное снижение числа жителей
России в 20042009 годах.
20 Виды рядов динамики
Ряды динамики классифицируются по следующим основным признакам:
1. По времени — ряды моментные и интервальные (периодные), которые показывают
уровень явления на конкретный момент времени или на определенный его период.
Сумма уровней интервального ряда дает вполне реальную статистическую величину за
несколько периодов времени, например, общий выпуск продукции, общее количество
проданных акций и т.п. Уровни моментного ряда, хотя и можно суммировать, но эта
сумма реального содержания, как правило, не имеет. Так, если сложить величины
запасов на начало каждого месяца квартала, то полученная сумма не означает
квартальную величину запасов.
2. По форме представления — ряды абсолютных, относительных и средних величин.
3. По интервалам времени — ряды равномерные и неравномерные (полные и
неполные), первые из которых имеют равные интервалы, а у вторых равенство
интервалов не соблюдается.
4. По числу смысловых статистических величин — ряды изолированные и
комплексные (одномерные и многомерные). Первые представляют собой ряд
динамики одной статистической величины (например, индекс инфляции), а вторые —
нескольких (например, потребление основных продуктов питания).
В нашем примере про число жителей России ряд динамики: 1) моментный
(приведены уровни на 1 января); 2) абсолютных величин (в млн.чел.); 3) равномерный
(равные интервалы в 1 год); 4) изолированный.
Показатели изменения уровней ряда динамики
Анализ рядов динамики начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда
(увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном
выражении. Чтобы проследить за направлением и размером изменений уровней во времени,
для рядов динамики рассчитывают показатели изменения уровней ряда динамики:
абсолютное изменение (абсолютный прирост);

 относительное изменение (темп роста или индекс динамики);

темп изменения (темп прироста).
Все эти показатели могут определяться базисным способом, когда уровень данного периода
сравнивается с первым (базисным) периодом, либо цепным способом – когда сравниваются
два уровня соседних периодов.
Базисное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и первого
уровней ряда, определяется по формуле
Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (iтого) периода
больше или меньше первого (базисного) уровня, и, следовательно, может иметь знак «+» (при
увеличении уровней) или «–» (при уменьшении уровней).
Цепное абсолютное изменение представляет собой разность конкретного и предыдущего
уровней ряда, определяется по формуле
Оно показывает, на сколько (в единицах показателей ряда) уровень одного (iтого) периода
больше или меньше предыдущего уровня, и может иметь знак «+» или «–».
В следующей расчетной таблице в столбце 3 рассчитаны базисные абсолютные изменения, а в
столбце 4 – цепные абсолютные изменения.
Год
y
, %
,%
21 2004
2005
2006
2007
2008
2009
Итого
144,2
143,5
142,8
142,2
142,0
141,9

0,7
1,4
2,0
2,2
2,3

0,7
0,7
0,6
0,2
0,1
2,3

0,995
0,990
0,986
0,985
0,984

0,995
0,995
0,996
0,999
0,999
0,984

0,49
0,97
1,39
1,53
1,60

0,49
0,49
0,42
0,14
0,07
1,60
Между базисными и цепными абсолютными изменениями существует взаимосвязь: сумма
цепных абсолютных изменений равна последнему базисному изменению, то есть
.
В нашем примере про число жителей России подтверждается правильность расчета
абсолютных изменений:
а
=  2,3 – в предпоследней строке 3го столбца расчетной таблицы.
=  2,3 рассчитана в итоговой строке 4го столбца,
Базисное относительное изменение (базисный темп роста или базисный индекс
динамики) представляет собой соотношение конкретного и первого уровней ряда,
определяясь по формуле
Цепное относительное изменение (цепной темп роста или цепной индекс
динамики)представляет собой соотношение конкретного и предыдущего уровней ряда,
определяясь по формуле
.
Относительное изменение показывает во сколько раз уровень данного периода больше уровня
какоголибо предшествующего периода (при i>1) или какую его часть составляет (при i<1).
Относительное изменение может выражаться в виде коэффициентов, то есть простого
кратного отношения  (если база сравнения принимается за единицу), и впроцентах (если база
сравнения принимается за 100 единиц) путем домножения относительного изменения на
100%.
В нашем примере про число жителей России в столбце 5 расчетной
таблицы найдены базисные относительные изменения, а в столбце 6 – цепные
относительные изменения.
Между базисными и цепными относительными изменениями существует взаимосвязь:
произведение цепных относительных изменений равно последнему базисному изменению, то
есть
22 .
В нашем примере про число жителей России подтверждается правильность расчета
относительных изменений:
= 0,995*0,995*0,996*0,999*0,999 = 0,984  рассчитано
по данным 6го столбца, а  = 0,984 – в предпоследней строке 5го столбца расчетной
таблицы.
Темп изменения (темп прироста) уровней – относительный показатель, показывающий, на
сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу
сравнения. Он рассчитывается путем вычитания из относительного изменения 100%, то есть
по формуле:
,
или как процентное отношение абсолютного изменения к тому уровню, по сравнению с
которым рассчитано абсолютное изменение (базисный уровень), то есть по формуле:
.
В нашем примере про число жителей России в столбце 7 расчетной
таблицы найдены базисные темпы изменения, а в столбце 8 – цепные. Все расчеты
свидетельствуют о ежегодном снижении числа жителей в России за период 2004
2009 гг.
    Средние показатели ряда динамики.
Каждый ряд динамики можно рассматривать как некую совокупность n меняющихся во
времени показателей, которые можно обобщать в виде средних величин. Такие обобщенные
(средние) показатели особенно необходимы при сравнении изменений того или иного
показателя в разные периоды, в разных странах и т.д.
Обобщенной характеристикой ряда динамики может служить прежде всего средний уровень
ряда. Способ расчета среднего уровня зависит от того, моментный ряд или интервальный
(периодный).
В случае интервального ряда его средний уровень определяется по формуле простой средней
арифметической величины из уровней ряда, т.е.
=
Если имеется моментный ряд, содержащий n уровней (y1, y2, …, yn)
с равнымипромежутками между датами (моментами времени), то такой ряд легко
преобразовать в ряд средних величин. При этом показатель (уровень) на начало каждого
периода одновременно является показателем на конец предыдущего периода. Тогда средняя
величина показателя для каждого периода (промежутка между датами) может быть
рассчитана как полусумма значений у на начало и конец периода, т.е. как
. Как указывалось  ранее, для рядов средних величин
Количество таких средних будет
средний уровень рассчитывается по средней арифметической. Следовательно, можно записать
.
23 После преобразования числителя получаем
.
,
где Y1 и Yn — первый и последний уровни ряда;   Yi  —  промежуточные уровни.
 известна в статистике как средняя хронологическая для моментных рядов.
Эта средняя
Такое название она получила от слова «cronos» (время, лат.), так как рассчитывается из
меняющихся во времени показателей.
В случае неравных промежутков между датами среднюю хронологическую для моментного
ряда можно рассчитать как среднюю арифметическую из средних значений уровней на
каждую пару моментов, взвешенных по величине расстояний (отрезков времени) между
датами, т.е.
В данном случае предполагается, что в промежутках между датами уровни принимали разные
значения, и мы из двух известных (yi и yi+1) определяем средние, из которых затем уже
рассчитываем общую среднюю для всего анализируемого периода.
Если же предполагается, что каждое значение yi  остается неизменным до следующего(i+1)го
момента, т.е. известна  точная дата изменения уровней, то расчет можно осуществлять по
формуле средней арифметической взвешенной:
.
,
где  – время, в течение которого уровень
оставался неизменным.
Кроме среднего уровня в рядах динамики рассчитываются и другие средние показатели –
среднее изменение уровней ряда (базисным и цепным способами), средний темп
изменения.
Базисное среднее абсолютное изменение представляет собой частное от деления последнего
базисного абсолютного изменения на количество изменений. То есть
Б =
Цепное среднее абсолютное изменение уровней ряда представляет собой частное от деления
суммы всех цепных абсолютных изменений на количество изменений, то есть
Ц =
По знаку средних абсолютных изменений также судят о характере изменения явления в
среднем: рост, спад или стабильность.
Из правила контроля базисных и цепных абсолютных изменений следует, что базисное и
цепное среднее изменение должны быть равными.
Наряду со средними абсолютным изменением рассчитывается и среднее относительноетоже
базисным и цепным способами.
24 Базисное среднее относительное изменение определяется по формуле
Б=
Цепное среднее относительное изменение определяется по формуле
=
Ц=
Естественно, базисное и цепное среднее относительное изменения должны быть одинаковыми
и сравнением их с критериальным значением 1 делается вывод о характере изменения явления
в среднем: рост, спад или стабильность.
Вычитанием 1 из базисного или цепного среднего относительного изменения образуется
соответствующий средний темп изменения, по знаку которого также можно судить о
характере изменения изучаемого явления, отраженного данным рядом динамики.
Раздел 4. Наглядное представление статистических данных.
Тема 4.1. Статистические таблицы и её элементы.
Основные понятия и термины по теме:  статистическая таблица, подлежащее и сказуемое
таблицы.
План изучения темы:
1. Понятие статистической таблицы и ее элементов. Виды таблиц.
Краткое изложение теоретических вопросов:
      Внешне статистическая   таблица представляет   собой   систему   построенных   особым

образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия
граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные. Каждая цифра
в статистических  таблицах  — это конкретный  показатель,  характеризующий размеры  или
уровни,   динамику,   структуру   или   взаимосвязи   явлений   в   конкретных   условиях   места   и
времени,   то   есть   определенная   количественнокачественная   характеристика   изучаемого
явления. Если таблица не заполнена цифрами, то есть имеет только общий заголовок, заглавия
граф   и   строк,   то   мы   имеем   макет   статистической   таблицы.   Именно   с   его   разработки   и
начинается процесс составления статистических таблиц.
Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое
таблицы.
Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы
совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.
Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть определены очень точно. Как
правило подлежащее распологается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а
сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф. Обычно при
расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила:
сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности,
затем — расчетные относительные показатели, отражающие стркутуру, динамику и
взаимосвязи между показателями. Среди методов экономического анализа наиболее
распространен табличный метод (способ) отображения исследуемых цифровых данных. Дело
в том, что как исходные данные для проведения анализа, так и различные расчеты, а также
результаты проведенного исследования оформляются в виде аналитических таблиц. Таблицы
представляют собой весьма целесообразную и наглядную форму отображения числовой
информации, используемой в анализе хозяйственной деятельности. В аналитических таблицах
25 простые
групповые
комбинационные
в определенном порядке располагается цифровая информация об изучаемых экономических
явлениях. Табличный материал гораздо более информативен и нагляден по сравнению с
текстовым изложением материала. Таблицы позволяют представить аналитические материалы
в виде единой целостной системы.
Вид статистической таблицы определятеся характером разработки показателей ее
полежащего.
Различают три вида статистических таблиц:



Простые таблицы содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности
анализируемого экономического явления. В групповых таблицах цифровая информация в
разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в
определенные группы в соответствии с какимлибо признаком. Комбинированные
таблицы содержат отдельные группы и подгруппы, на которые
подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое
явление. При этом такое подразделение осуществляется не по одному, а по нескольким
признакам. в групповых таблицах осуществляется простая группировка показателей, а в
комбинированных — комбинированная группировка. Простые таблицы вообще не содержат
никакой группировки показателей. Последний вид таблиц содержит лишь несгруппированный
набор сведений об анализируемом экономическом явлении.
Тема 4.2. Статистическая отчетность
Основные понятия и термины по теме:  отчетность, государственная и ведомственная
отчетность.
План изучения темы:
1. Понятие статистической отчетности и ее классификация
Краткое изложение теоретических вопросов:
Отчетность представляет собой совокупность показателей учета, отраженных в форме
пределенных таблиц, дающих информацию о результатах и условиях работы организации за
истекший период времени, периодически представляемых заинтересованным пользователям.
В зависимости от содержания и источников получения отчетных данных отчетность:
А) оперативную;
Б) бухгалтерскую;
В) статистическую.
По срокам представления статистическая отчетность:
текущую (недельную, месячную, квартальную);
годовую (представляемую один раз в год).
По объему отражаемых данных:
полную статистическую отчетность, содержащую обширный перечень показателей.
Сдается в органы статистики по итогам года;
краткую, где перечень показателей максимально сокращен. Представляется по итогам
месяца, квартала.
По способу доставки отчетность, предоставляемая в органы государственной
статистики:
 почтовую;
 телеграфную;
 доставленную нарочным.
26 Статистическая отчетность должна быть представлена в органы статистики нарочным, но
некоторые формы разрешается присылать по почте.
По содержанию информации, отражаемой в статистических формах, ее группируют на
отчетность по продукции, по труду, о наличии и использовании основных средств,
финансовую.
Виды статистической отчетности: государственная и ведомственная. Государственная
статистическая отчетность и ее состав: регулярные и периодические отчеты,
единовременные учеты, переписи, анкетные, социологические, монографические
обследования.
По содержанию информации:
отчетность растениеводства,
животноводства,
по труду,
о наличии и использовании основных средств,
финансовую.
По отраслям  статистическая отчетность в промышленности, в капитальном строительстве,
в сельском хозяйстве, в торговле, в социальной сфере.
Отражение функциональной деятельности в статистической от

статистическая отчетность по труду, по расходованию и использованию материально
технических ресурсов, отражение финансовой деятельности в статистической отчетности.
 ГОСУДАРСТВЕННАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОТЧЕТНОСТЬ, ЕЕ ВИДЫ,
СТРУКТУРА И ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ.
Государственная статистическая отчетность и ее состав: регулярные и
периодическиеотчеты, единовременные учеты, переписи, выборочные, анкетные,
социологические, монографические обследования и т.д. Состав и методология исчисления
показателей, круг субъектов, представляющих государственную статистическую отчетность,
адреса, сроки и способы его представления, которые указываются на бланках форм,
являются обязательными для всех отчитывающихся субъектов и не могут быть изменены без
разрешения Национального статистического комитета. Информация, содержащаяся в
формах государственной статистической отчетности различна. Однако для всех форм
характерно наличие титульной части, которая содержит следующие сведения:
1.О форме государственной статистической отчетности:
 название формы, ее номер;
 кем и когда утверждена;
 периодичность и сроки представления формы;
 кто и кому должен представить форму отчетности.
2. О субъекте хозяйственной деятельности:
 наименование организации;
 орган управления;
 форма собственности;
 почтовый адрес;
 четности:
 коды классификационной принадлежности
27 ПРАКТИЧЕСКИЕ РАБОТЫ
Содержание  и объем практических работ вытекает исходя из сложности   учебного
материала,   с   учетом   значения   конкретной   работы   для   приобретения   студентами
соответствующих     профессиональных   умений   и   навыков,   предусмотренных   ФГОС   по
специальности  100801 Товароведение и экспертиза качества потребительских товаров.
Практические   занятия   могут   носить   репродуктивный,   частичнопоисковый   и
поисковый характер.
Работы,   носящие   репродуктивный   характер,   отличаются   тем,   что   при   проведении
студенты пользуются подробными инструкциями, в которых указаны: цель работы, пояснения,
порядок   выполнения   работы,   таблицы,   контрольные   вопросы,   учебная   и   специальная
литература.
Работы,   носящие   частичнопоисковый   характер,   отличаются   тем,   что   при   их
выполнении   студенты   не   пользуются   подробными   инструкциями,   от   студентов   требуется
самостоятельный  выбор выполнения работы, инструктивной и справочной литературы.
Работы, носящие поисковый характер, отличаются тем, что студенты должны решить
для них проблему, опираясь на имеющиеся  у них теоретические  знания.
Практическое занятие № 1,2
Тема:  Произведение сбора и регистрации статистической информации
Цель работы: – проводится с целью усвоения основных вопросов темы и выработки
практических навыков для проведения статистического наблюдения.
Задание. 1. выбор организационной формы сбора статистической информации; 2) разработка
плана статистического наблюдения; 3) классификация статистических наблюдений.
Время проведения – 2 часа
Ход работы
Статистическое наблюдение – это планомерный, научно организованный сбор данных о
явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации по заранее разработанной
программе наблюдения существенных их признаков. Данные наблюдения представляют собой
первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой
для получения их обобщающих характеристик. Статистическое наблюдение выступает как
один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий (этапов)
статистического исследования. 1.1. Формы сбора данных статистического наблюдения По
способу организации сбора данных статистического наблюдения различают две его формы –
отчетность и специально организованное статистическое наблюдение. Отчетность – это такая
форма организации статистического наблюдения, при которой сведения поступают в
статистические органы от предприятий, организаций и учреждений в виде обязательных
28 отчетов об их деятельности. Для нее характерны: а) обязательность представления отчетов по
заранее установленной программе (показателям) в установленные адреса и сроки; б)
обоснованность данных документами, которыми оформляются хозяйственные операции в
оперативном и бухгалтерском учете; в) юридическая сила отчетов, за достоверность
показателей которых ответственность несут руководители предприятий. Отчетность делится
на бухгалтерскую и статистическую. Бухгалтерская отчетность основана на данных
бухгалтерского учета. Статистическая отчетность в основном базируется на данных
оперативного учета, ее формы разрабатываются и утверждаются Федеральной службой по
статистике (Росстат). По длительности отображаемого периода и частоте представления
различают текущую отчетность, периодичность представление которой менее года (полгода,
квартал, месяц, декада, неделя) и годовую, представляемую за год. Отчеты представляются
на унифицированных формах (бланках), содержащих следующие обязательные реквизиты: 1.
номер формы и дату ее утверждения; 2. название формы; 3. адреса, в которые должен
представляться отчет; 4. за какой период (на какую дату) и какого числа после отчетного
периода должен представляться отчет; 5. наименование отчитывающегося предприятия,
вышестоящих органов, которым оно подчинено, и администротивно территориальной
единицы, где оно расположено; 6. сообщаемые показатели; 7. подписи лиц, ответственных за
достоверность и своевременность представления отчета.
План статистического наблюдения. Статистическое наблюдение необходимо проводить по
строго определенному плану, который включает в себя: 1) определение цели и задач
наблюдения; 2) установление объекта и единицы наблюдения; 3) определение вопросов
программы статистического наблюдения; 4) заполнение статистических документов –
инструкций и формуляров; 5) решение организационных вопросов. При этом к
статистическому наблюдению необходимо предъявлять следующие требования: данные
должны быть объективными, своевременными и актуальными.
Практическое занятие №3,4
Тема:  Построение статистических группировок.
Цель работы: уметь строить группировку данных по показателям.
Задание. Построение интервальных рядов распределения
Время проведения – 2 часа
Ход работы
1. Постройте интервальный ряд распределения банков, по показателям образовав 5 групп с
равными интервалами.
2. Используя интервальный ряд распределения, для каждой группы подсчитайте число
банков.
Таблица 1. Исходные данные по 30 банкам региона
Номер банка Кредитное вложение
млн. руб. Капитал,
млн. руб. Прибыль,
млн. руб.
1. 39,0 66,8 39,9
2. 25,4 83,4 21,0
3. 53,3 72,0 13,3
4. 82,2 76,6 19,5
5. 25,3 66,3 16,0
6. 36,5 92,2 24,4
29 7. 39,9 97,7 17,8
8. 85,0 99,4 23,3
9. 118,1 81,7 26,5
10. 92,8 63,5 24,5
11. 115,7 74,9 17,7
12. 127,7 80,1 23,4
13. 110,5 70,6 27,0
14. 92,2 66,0 17,3
15. 103,1 57,7 25,5
16. 112,6 71,3 19,9
17. 94,4 55,1 22,3
18. 113,0 88,4 24,0
19. 121,8 44,3 27,7
20. 95,5 100,6 29,9
21. 133,3 111,7 18,1
22. 120,9 105,4 33,0
23. 133,1 91,7 21,9
24. 146,7 90,5 33,4
25. 154,8 103,3 39,9
26. 121,6 105,8 25,0
27. 135,5 116,5 29,9
28. 140,9 104,4 37,7
29. 155,3 92,6 49,6
30. 139,4 103,3 33,8
Практическое занятие №5,6.
Тема: Расчет относительных величин
Цель работы: привить навыки умения студентам исчислять виды относительных величин.
Задание.
  1.Выполнить расчет относительных величин расхода топлива на производственные нужды
предприятия в отчётном периоде.
2.Выполнить расчёт по выполнению плана товарооборота по товарным группам и определить
удельный вес товаров во всём товарообороте по торговому предприятию за отчётный период.
Время проведения – 2 часа
Расход   топлива   на   производственные   нужды   предприятия   характеризуется   в   отчётном
периоде следующими данными:
Вид топлива
Ед. измерения
Расход
Ход работы
Мазут
Уголь
газ
по плану
фактически
Т
Т
Тыс. м³
500
320
650
520
300
690
Средние   калорийные   эквиваленты   (коэффициенты)   перевода   в   условное   топливо
составили: мазут – 1,37т, уголь – 0,9т, газ – 1,2 тыс. м³.
Определить:
30  общее потребление условного топлива по плану и фактически;
 процент выполнения плана по общему расходу топлива;
 удельные веса фактически израсходованного топлива по видам (расчёт с точностью
до 0,1%).
2. Определите процент выполнения плана товарооборота по товарным группам   и удельный
вес товаров во всём товарообороте по торговому предприятию за отчётный период на основе
следующих данных:
Товарные группы
План
Продовольственные товары
Непродовольственные товары
Всего товаров
Сделайте выводы
уд. вес,
%
тыс.
руб.
5280
5720
% выполнения
плана
Фактически
тыс.
руб.
%
уд. вес,
5520
6480
Практическое занятие № 7,8.
Тема: Построение рядов распределения.
Цель работы: привить навыки умения студентам выполнять построение рядов
распределения.
Задание. Выполнить распределение торговых фирм по размеру месячного товарооборота.
Время проведения – 2 часа
Ход работы
1. Распределение торговых фирм по размеру месячного товарооборота характеризуются
следующими данными:
До 5
510
1520
1015
Товарооборот,
млн руб.
Число фирм
Определите:
а) средний размер месячного товарооборота на одну фирму;
б) модальное и медианное значение  месячного товарооборота;
в) сделайте выводы о характере данного распределения.
20
26
20
14
10
2025
25 и
выше
10
Итого
100
Практическое занятие № 9,10.
Тема: Расчёт степенных средних величин
Цель   работы:  изучить  методику   расчёта   степенных   средних   величин,   научить
исчислять степенные   средние   величины,  формулировать   вывод   по   полученным
результатам.
Задание. Определить по имеющимся данным среднюю зарплату работников организации
Время проведения – 2 часа
Ход работы
31 Работники   организации   по   величине   заработной   платы   за   январь   2015   года
распределились следующим образом:
Группы работающих по величине
заработной платы за январь 2015 года, тыс.руб.
Численность работников,
в % к итогу (fi)
До 9
9  12
12  15
15  20
20 и выше
Итого:
10
24
40
20
6
100
Определить по имеющимся данным среднюю зарплату работников организации.
Для расчёта средней арифметической взвешенной интервального ряда распределения
определим   центральное   (серединное)   значение   признака   в   каждом   интервале.   На   каждый
открытый интервал условно распространим величину смежного закрытого интервала:
Группы   работающих   по   величине
заработной   платы   за   январь   2010
года, тыс.руб.
Центральное (серединное) значение
интервала
(Xc), руб
Численность
работников,
в % к итогу (fi)
До 9
9  12
12  15
15  20
20 и выше
Итого:
10
24
40
20
6
100

Частоты   при   расчете средних арифметических   могут   быть   выражены   не   только
абсолютными   величинами,   но   и   относительными   величинами   – частостями Результаты
применительно к одинаковым вариантам будут совпадать. В данном примере численность
работников выражена не частотами, ачастостями – удельными весами численности отдельных
групп во всей совокупности, что не влияет на порядок расчёта средней.
Средняя зарплата работников организации составляет:
Необходимо небольшое пояснение применительно к расчету средней в интервальных
рядах распределения. В действительности распределение  отдельных вариантов в пределах
интервала может оказаться неравномерным. В этом случае середина интервала будет в той
или иной степени отличаться отфактической средней по интервалу. Это в свою очередь может
повлиять   на   правильность   общей   средней,   исчисленной   по   данным   интервального   ряда.
Степень расхождения зависит от ряда причин. Вопервых, от числа вариант, чем больше число
вариант, тем вероятнее, что середина интервала будет мало отличаться отгрупповой средней.
Вовторых, от величины интервала. Если интервал невелик, то ошибка будет незначительной,
т.к.   групповая   средняя   будет   мало   отличаться   от   середины   интервала.   Втретьих,   от
характера   распределения.   Чем   симметричнее   распределение,   тем   ошибка   меньше.   В
четвертых, размер ошибки зависит от принципа построения интервального ряда. При равных
32 интервалах   середина   интервала   будет   ближек средней   по   данной   группе.   При   наличии
открытых   интервалов   расхождение,   как   правило,   взрастает   изза   условного   обозначения
неизвестных   границ. Общая средняя   равна   средней   из   частных   (групповых)   средних,
взвешенных   по   численности   соответствующих   частей   совокупности. Это   правило   имеет
большое   значение   для   всей   статистики   –   организации   сбора   и   обработки   данных,   их
анализа.
Свойства средней арифметической:
1.   Произведение   средней   на   сумму   частот   всегда   равно   сумме   произведений   вариант   на
частоты. Другими словами, постоянный множитель может быть вынесен за знак средней.
2. Если от каждой варианты отнять (прибавить) какоелибо произвольное число, то новая
средняя уменьшится (увеличится) на то же число:
3.   Если   каждую   варианту   умножить   (разделить)   на   какоето   произвольное   число,
то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько раз
4.   Если   все   частоты   (веса)   разделить   или   умножить   на   какоелибо   число,   то   средняя
арифметическая   от   этого   не   изменится.   Дело   в   том,   что   веса   при   исчислении   средней
арифметической выполняют   роль удельного   веса   (соотношений   между   группами   по
количеству единиц). Поэтому замена частот частостями не меняет значения средней.
5.   Сумма   отклонений   отдельных   вариантов   от средней арифметической   всегда   равняется
нулю.
Перечисленные   свойства   могут   быть   использованы   для   того,   чтобы   облегчить   технику
исчисления средней арифметической.
Практическое занятие № 11,12,13.
Тема: Построение статистических таблиц.
Цель работы:  уметь применять правила построения таблиц;  уметь строить таблицы.
Задание.  Построить   статистическую   таблицу.   Произвести   перегруппировку   данных,
образовав новые группы с интервалами до 5, 5—10, 10—20, 20—30, 30 и более человек.
Время проведения  2часа
Ход работы
Таблица должна быть составлена компактно, т. е. быть небольшой по размеру и легко
обозримой.
Общий заголовок таблицы должен кратко выражать ее основное содержание. В нем
стараются указать время, территорию, к которым относятся данные, единицы измерения, если
они выступают едиными для всей совокупности.
Строки подлежащего и графы сказуемого располагают в виде частных слагаемых с
последующим подытоживанием по каждому из них.
Для удобства анализа таблицы при большом числе строк подлежащего и граф сказуемого
возникает потребность в нумерации тех из них, которые заполняются данными.
При заполнении таблиц нужно использовать следующие условные обозначения: при
отсутствии явления пишется () прочерк, если нет информации о явлении, ставится
многоточие (… ) или пишется: «нет сведений».
Одинаковая степень точности, обязательная для всех чисел, обеспечивается соблюдением
правил их округления (от 0,1 до 0,01 и т. д.). Когда одна величина превосходит другую
многократно, полученные показатели динамики лучше выражать не в процентах (%), а в разах.
Если в таблице с отчетными данными приводятся сведения расчетного порядка, то нужно
сделать соответствующую оговорку.
33 Графы и строки должны содержать единицы измерения, соответствующие поставленным в
подлежащем и сказуемом показателям. При этом используются общепринятые сокращения
единиц измерения, например: чел., руб. и т. д. Если графы имеют единую единицу измерения,
то она выносится в заголовок таблицы.
Для удобной работы с цифровым материалом числа в таблицах следует расставлять в
середине граф, одно под другим: единицы под единицами, запятая под запятой и т. д., четко
соблюдая при этом их разрядность.
В таблицу можно включать примечания, в которых будут указываться источники данных,
более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения.
В наше время необходимо научиться составлять и пользоваться статистическими
таблицами.
Для того чтобы проанализировать данные, которые содержит таблица, необходимо прежде
ознакомиться с названием таблицы заголовками ее граф и строк, установить, на какую дату и
к какой территории относятся зафиксированные в таблице статистические данные, обратить
внимание на единицы измерения и установить, какие процессы характеризуются средними и
относительными величинами.
Анализ статистической таблицы логичнее начинать с общего итога, который позволяет
получить общую характеристику совокупности, затем переходить к изучению данных
отдельных строк и граф, т. е. к оценке частей изучаемого объекта, исследуя при этом вначале
наиболее важные, а потом уже и все остальные элементы таблицы.
Последовательность построения таблицы:
Шаг 1. Наличие заголовка.
Шаг 2. По условию задания заполнить остов таблицы.
Шаг 3. В подлежащем таблицы представить показатели, в сказуемом – годы в
хронологической последовательности.
Шаг 4. Нумерация подлежащего заглавными буквами алфавита, сказуемое – арабскими
цифрами.
Шаг 5. Соблюдение степени точности.
Шаг 6. Применение условных обозначений в таблице (при необходимости).
Таблица 1. –  сказуемое
                                                 Сказуемое
Заголовки граф
Подлежащее
Перечень (группы) единиц совокупности
 В первую новую группу войдет полностью первая группа предприятий розничной торговли и
часть второй группы. Чтобы образовать группу до пяти человек, необходимо от интервала
второй группы взять одного человека. Величина интервала этой группы составляет шесть
человек. Следовательно, необходимо взять от нее 1/6 часть. Аналогичную же часть во вновь
образуемую первую группу надо взять и от числа предприятий, т.е. 20 —= 3 предприятия. 6
.Тогда в первой группе предприятий розничной торговли будет 16 + 3 = 19 ед. Вторую новую
группу  образуют предприятия розничной торговли второй группы за вычетом отнесенных к
первой,   т.е.   20     3   =  17  предприятий.   Во   вновь   образованную  третью  группу   войдут   все
предприятия третьей группы и часть предприятий четвертой. Для определения этой части от
интервала 18 30 (ширина интервала равна 12) нужно добавить к предыдущему 2,0 (чтобы
верхняя граница интервала была равна 20 человек). Следовательно, необходимо взять часть
34 интервала, равную 2/12 = 1/6. В этой группе 74 предприятия, значит надо взять 74 • (1/6) = 12
предприятий.   В   новую   третью   группу   войдут   44   +   12   =   56   предприятий.   Во   вновь
образованную четвертую группу войдут 74  12 = = 62 предприятия, оставшиеся от прежней
четвертой   группы.   Пятую   вновь   образованную   группу   составят   предприятия   розничной
торговли пятой и шестой прежних групп: 37 + 9 = 46 предприятий.
В результате получим новые группы (табл. 3.15).
                                                                                Таблица3.15.
Распределение предприятий розничной торговли одного из городов Московской области по
среднегодовой численности работников в 2011 г. после перегруппировки данных*
Число
Группа   предприятий   розничной   торговли   по   среднегодовой
численности работников, человек
предприятий, ед.
До 5
5  10
1020
20  30
30 и более
Итого
* Данные условные.
19
17
56
62
46
200
Практическое занятие №14,15
Тема: Построение статистических графиков
Цель работы: основной частью аудиторной работы является рассмотрение различных видов
таблиц, определяя подлежащее, сказуемое, вид таблиц по характеру их разработки;
разработка макеты таблиц, а так же методику компоновки статистических данных,
приведенных в текстовой форме и в табличной; построение различных видов графиков.
Задание.
1.Используя данные развития внешней торговли РФ характеризующие динамику. Построить
линейные графики.
2. Используя данные производства отдельных видов продукции промышленности
строительных материалов одном из регионов России за 9 месяцев 2015г. Построить линейные
графики.
Время проведения – 2 часа
   Ход работы
1. Имеются следующие данные, характеризующие динамику развития внешней торговли
РФ (по данным таможенной статистики):
Год
Внешнеторговый оборот
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
101,9
124,9
131,7
138,2
114,9
103,2
136,9
В том числе
экспорт
импорт
63,3
78,2
85,2
85,1
71,3
72,9
103
38,6
46,7
46,5
53,1
43,6
30,3
33,9
Постройте линейные графики (все кривые нанесите на одну диаграмму). Сделайте выводы
о полученной диаграмме.
35 2. Дана динамика производства отдельных видов продукции промышленности
строительных материалов в одном из регионов России за 9 месяцев 2015г.(цифры
условные):
( в % к соответствующему периоду предыдущего года)
Показатели
Январь Февра
Март
Апрель Май
Июнь
Июль
101
95
106
108
104
Авгу
ст
104
сентя
брь
97
Цемент
Строительн
ый
Кирпич
шифер
94
83
101
ль
93
95
110
93
89
92
130
99,9
168
97
121
102
110
102
117
97
132
Постройте линейные графики (все кривые нанесите на одну диаграмму). Сделайте выводы
о полученной диаграмме.
Практическое занятие №16,17
Тема: Оформление статистических карт.
Цель работы: изучить теорию, научиться различать картограммы и картодиаграммы.
Задание. Построить  картодиаграмму магазинов «Пятёрочка» по Самарской области
Время проведения   2 часа
Ход работы
Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических
данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень
распространения того или иного явления на определенной территории. Средствами
изображения территориального размещения будут штриховка, фоновая раскраска или
геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.
Картограммы –   это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной
густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается
сравнительная интенсивность какоголибо показателя в пределах каждой единицы
нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям
или республикам, распределения районов по урожайности зерновых культур и
т. п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные. Картограмма фоновая – вид
картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени
насыщенности показывают интенсивность какоголибо показателя в пределах
территориальной единицы. Картограмма точечная – вид картограммы, где уровень
выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу в
совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность
или частоту проявления определенного признака. Фоновые картограммы традиционно могут
быть использованы для изображения средних или относительных показателей, точечные – для
объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т. д.).
Вторую большую группу статистических карт
составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической
картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах могут быть использованы
диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на
контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить
более сложные статистикогеографические построения, чем картограммы. Среди
картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, графики
пространственного перемещения, изолинии. На картодиаграмме простого сравнения в отличие
от обычной диаграммы диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого
36 показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в
соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют. Элементы
простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города
отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.
Практическое занятие №18,19.
Тема: Произведение расчета абсолютных и относительных показателей.
Цель работы: привить навыки умения студентам исчислять виды относительных величин.
Задание. Рассчитать общее потребление условного топлива по плану и фактически;
 процент выполнения плана по общему расходу топлива;
 удельные веса фактически израсходованного топлива по видам (расчёт с точностью
до 0,1%).
Время проведения – 2 часа
Ход работы
Исходной первичной формой выражения статистических показателей являются
абсолютные величины, они характеризуют абсолютные размеры изучаемых явлений (масса,
площадь, объем, протяженность), а также число составляющих ее единиц.
Индивидуальные абсолютные показатели получают, как правило, непосредственно в
процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки
количественного признака.
Сводные объемные показатели, характеризующие объем признака или объем
совокупности как в целом по изучаемому объекту, так и его части, получают в результате
сводки и группировки индивидуальных значений. Абсолютные статистические показатели
всегда являются именованными числами, они выражаются в натуральных, стоимостных или
трудовых единицах измерения.
Натуральные единицы – тонны, кг, метры, литры, штуки и т.д. В группу натуральных
также входят условнонатуральные измерители, которые используют в тех случаях, когда
какойлибо продукт имеет несколько разновидностей. С помощью переводных
коэффициентов получают условнонатуральные единицы измерения, которые позволяют
определить общий объем произведенного продукта.  В условиях рыночной экономики
большое значение придается стоимостным единицам измерения, которые дают денежную
оценку социальноэкономическим явлениям и процессам. Однако в условиях высокой
инфляции эти данные становятся несопоставимыми, поэтому приходится производить
пересчет в сопоставимые цены.
К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на
предприятии, так и трудоемкость отдельных операций, относятся человекодни и человеко
часы.
Пример: В 2010 году в РФ было добыто 348 млн. т. Нефти. Зная теплоту сгорания
. С учетом
нефти, равную 45 мДЖ/кг, рассчитаем коэффициент перевода
536,1
45 
3,29
данного коэффициента добытый объем нефти эквивалентен 535 млн т условного топлива
(348∙1,536)
Задание.  Расход   топлива   на   производственные   нужды   предприятия   характеризуется   в
отчётном периоде следующими данными:
Ед. измерения
Вид топлива
Расход
Мазут
Уголь
Т
Т
по плану
500
320
фактически
520
300
37 газ
Тыс. м³
650
690
Средние   калорийные   эквиваленты   (коэффициенты)   перевода   в   условное   топливо
составили: мазут – 1,37т, уголь – 0,9т, газ – 1,2 тыс. м³.
Определить:
 общее потребление условного топлива по плану и фактически;
 процент выполнения плана по общему расходу топлива;
 удельные веса фактически израсходованного топлива по видам (расчёт с точностью
до 0,1%).
Практическое занятие №20,21
Тема: Проведение первичной обработки статистических данных и осуществление контроля
материала наблюдений.
Цель работы: научить проводить первичную обработку статистических данных и
осуществление контроля материала наблюдений.
Задание. Выполнить определение вероятности, с которой можно гарантировать получение
тех или иных характеристик выборочного наблюдения.
Время проведения – 2 часа
Ход работы
По   городской   телефонной   сети   в   порядке   случайной  выборки   произвели   100
наблюдений и установили среднюю продолжительность одного телефонного разговора равную
5 мин. при среднем квадратическом отклонении 2 мин. Какова вероятность того, что ошибка
репрезентативности при определении продолжительности разговора не превышает 0,3 мин.?
Решение:
x = t ⋅μx = t ⋅ σ
2x ;
n
t=
x
σ 2  =
0,3
4
n
100
=1,5 =? P = 0,866 .
Выборочная совокупность должна быть сформирована на основе случайного отбора.
Применяют следующие типы отбора:
1) простая случайная выборка или собственно случайная выборка;
2) случайная выборка с механическим отбором единиц;
3) серийная выборка (гнездовая);
4) типическая (районированная) выборка.
38 При   типической   выборке   генеральная   совокупность   разбивается   на   однородные
типические группы по какомулибо признаку или районы. Из каждой типической группы или
района   в   случайном   порядке   отбираются   единицы   выборочной   совокупности
пропорционально численности единиц типических групп.
Объем   выборки   из   типической   группы   при   таком   отборе   определяется   следующим
образом:
ni = n⋅
Ni
N
;
где
ni
Ni
n
N
 объем выборки из типической группы;
 объем типической группы;
 общий объем выборки;
 объем генеральной совокупности.
Средняя   ошибка   выборочной   средней   при   бесповторном   случайном   и   механическом
способе отбора внутри типических групп рассчитывается по формуле:
μ =  σ
n
i2 (1−N
n ) ;
где σ i
2      средняя из выборочных дисперсий типических групп.
Практическое занятие №22,23
Тема: Построение ряда динамики
Цель работы: 1. рассчитать с помощью показателей динамического ряда изменения уровней
ряда; 2.рассчитать средние показатели динамического ряда с целью обобщенной
характеристики динамического ряда;
3.определить наличие сезонных колебаний и измерить их величину.
Задание.
На основе данных о перевозке пассажиров воздушным транспортом России за 2003
2007 гг. рассчитать:
 показатели динамического ряда, используя цепную и базисную систему расчетов:
абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, величину 1% прироста;
 средние показатели динамического ряда: средний уровень ряда, средний абсолютный
прирост,   средний   коэффициент   роста,  средний  темп  прироста   и  среднюю  величину  1%
прироста.
Время проведения – 2 часа
Расчет показателей интервального ряда динамики можно представить в следующей
таблице:
Ход работы
Годы
Объем
перево
Абсолютный
прирост
Коэффициент
роста
Темп
прироста
Величина
1%
39 зок
млн.чел.
29,42
33,78
35,09
38,02
45,10
2003
2004
2005
2006
2007
Цепной
Базисн.
Цепной
Базисн.

4,36
1,31
2,93
7,08

4,36
5,67
8,60
15,68

1,148
1,039
1,083
1,186

1,148
1,193
1,292
1,533
цепн.
%

14,8
3,9
8,3
18,6
прироста,
млн.чел.

0,294
0,336
0,353
0,381
Расчет производился по следующим формулам:
 абсолютный прирост цепной:
 абсолютный прирост базисный:
 коэффициент роста:
= yi − yi−1
= yi
;
− y0 ;
yi
цепной :
K =
;   базисный :
K
=
;
yi
 темп прироста чаще всего рассчитывается по цепной базе сравнения:
T = Kцепн. ⋅100 −100% ;
yi−1
y0
 величина 1% прироста:  A % =  цепн .
Tцепн
2. Расчет средних показателей динамического ряда за весь период:
Средний уровень ряда (средний годовой объем перевозок):
y
=
∑y
n
=
181,41
5
∑ ц
yn − y0
45,1 − 29,42
= n −1 =
n −1
=
5 −1
= 36,28 млн.чел.
= 3,92 млн.чел.
K
= n−1 K1 ⋅ K 2 ⋅ K3 ... K n−1 = n−1  yn
= 4 1,533 =1,113
y0
цепные
T = K ⋅100 −100% =1,113 ⋅100 −100 =11,3 %
40 A % ==
3,92
= 0,347 млн.чел.
Задача  .
Остатки   строительных   материалов   в   первом   полугодии   1990г.   характеризуются
следующими данными (тыс.руб.).
Месяцы года.               1         2          3        4          5             6       7
Остатки на начало     940     850      830     800      820       810    800
периода
Определите:
1. Вид ряда динамики;
2. Среднемесячные остатки строительных материалов за I и II    кварталы года;
     3. Изменение остатка строительных материалов во II квартале по сравнению с I.
Практическое занятие №24,25
Тема: Произведение расчета статистические показатели и сделать основные выводы
 Цель работы: научить выполнять расчеты статистических показателей и делать основные
выводы.
Задание. Выполнить расчеты по распределению работников фирмы по размеру
среднемесячной заработной платы. Сделать выводы.
Время проведения  1час
Ход работы
По   данным   выборочного   обследования   получено   следующее   распределение   работников
организации по размеру заработной платы:
Группы работников по
размеру
среднемесячной
12000
13000
13000
14000
14000
15000
15000
16000
16000
17000
20
58
65
47
заработной платы, руб.
Число работников
10
Определите:
1. Среднюю заработную плату.
2.Коэффициент вариации.
3.Моду и медиану
Решение.
1.   Условие   задания   представлено   интервальным   вариационным   рядом   с   равными
интервалами.  Поэтому для  вычисления  показателей   сначала  следует   определить  величину
осредняемого   признака  (х)  как   середину   каждого   интервала   и   получить   дискретный   ряд
распределения.
Месячная
заработная
плата, руб.
12500
15500
13500
14500
xi
/
16500
итого
41 Число
работников
mi
10
20
58
65
47
200
Далее производим расчет по средней арифметической взвешенной:
i ¿mi
∑ x
∑ mi
1020586547
=12500∗1013500∗2014500∗5815500∗6516500∗47
x=
=1250002700008410001007500775500
200
2.  Коэффициент   вариации   характеризует   меру   колеблемости   отдельных   вариантов
признака   (х)   вокруг   средней   величины.   Он   представляет   собой   процентное   соотношение
среднего квадратического отклонения (
=3019000
=15095 руб .
х ), то есть
200
σ
) и средней арифметической (
V = σ/  x  *100
Для   расчета   среднего   квадратического   отклонения   предварительно   вычислим
дисперсию (σ2) по формуле:
σ2 =
∑  xi−x2 mi
∑ mi
Расчет можно выполнить с помощью вспомогательной таблицы
(х x )2m
(х x )2
х x
m
x
12500
13500
14500
15500
16500
Итого
10
20
58
65
47
200
1250015095
1350015095
1450015095
1550015095
1650015095

6734025
2544025
354025
164025
1974025

67340250
50880500
20533450
10661625
92779175
242195000
σ2 =
242195000
200
=1210975
Среднее квадратическое отклонение  это корень квадратный из дисперсии:
σ = ±√ σ2 = ±  1210975= ±1100,443 руб.
Коэффициент вариации составит:
V=
1100 , 443
15095
100 =7,3 %
Если   значение   коэффициента   вариации   не   превышает   33,3%,   то   совокупность   считается
однородной, а средняя величина может быть признана типичной для данного распределения.
В нашем примере средняя величина типична.
3.   Мода   (доминанта)      это   наиболее   часто   встречающееся   значение   признака  x;   в
интервальном   ряду   модальным   будет   тот   интервал,   который   имеет   наибольшую   частоту
(частость).
В   данном   задании   наибольшую   частоту   (65)   имеет   интервал   15000      16000   рублей,
следовательно, мода и будет находиться в этом интервале.
M 0=150001000 65−58
65−58 65− 47
=15280 руб.
Следовательно, наибольшее число работников имели заработную плату в размере 15280 руб.
Медиана  значение признака у той единицы ранжированного ряда, которая находится
в его середине. Сначала определим порядковый номер этой единицы. Для этого добавим к
42 сумме   всех   частот   ряда   ( ∑ mi )   единицу   и   результат   разделим   пополам,   то   есть
∑ mi1
2
=2001
2
=100 ,5
Медианным значением зарплаты будет то, которое составит полусумму зарплат 100го и 101
го   работников.   Они   попадают   в   четвертый   интервал   (10+20+58+65=153)   по   сумме
накопленных частот, то есть от 15000 до 16000 руб.
M e =150001000 100−88
=15184 ,6 руб.
65
Следовательно, половина работников имеют заработную плату не более 15184,6 руб., а другая
половина  не менее 15184,6 руб.
Для сопоставления структуры статистических совокупностей, сравнения фактических и
нормативных структур, для количественной оценки динамических  структурных изменений
(структурных   сдвигов)   могут   быть   использованы   показатели   структурных   различий.
Обобщающую количественную оценку дают интегральные показатели структурных различий:

интегральный коэффициент структурных различий (индекс Гатева) :
K
d




d
i1
2
d
i1


d

i0
d
2

2
i0
,




d
d
i1
i1
2
d
d
i0
i0



,


n
I
C


индекс Салаи:

где
индекс В. Рябцева:
d1i и d0i – сравниваемые структурные составляющие,
I
R





d
d
i1
i1


d
d
i0
i0
2
2


,
n – число структурных градаций (выделенных групп).
Приведенные показатели могут принимать значения от нуля до единицы. Минимальное
нулевое значение показателей структурных различий свидетельствует о полной идентичности
сравниваемых   структур,   их   равенство   единице   соответствует   максимально   возможным
различиям в структуре сравниваемых совокупностей. Для оценки меры структурных различий
по критерию Рябцева разработана следующая шкала:
Интервалы значений критерия
до 0,030
0,031 – 0,070
0,071 – 0,150
0,151 – 0,300
0,301 – 0,500
0,501 – 0,700
0,701 – 0,900
Характеристика меры структурных
различий
Тождественность структур
Весьма   низкий   уровень   структурных
различий
Низкий уровень различий
Существенный уровень различий
Значительный уровень различий
Весьма значительный уровень различий
Противоположный тип структур
43 0,901 и выше
Полная противоположность структур
Задание.
Имеются следующие данные о распределении работников фирмы по размеру среднемесячной
заработной платы:
Группы работников по размеру заработной платы,
руб.
До 2000
2000  3000
3000  4000
4000  5000
5000  6000
6000  7000
7000  8000
8000 и более
Итого
Численность работников
6
9
13
27
43
33
15
4
150
Для   характеристики   дифференциации   работников   по   размеру   среднемесячной
заработной платы рассчитайте:
1) моду и медиану;
2) коэффициент вариации.
Сделайте выводы.
44 САМОСТОЯТЕЛЬНЫЕ РАБОТЫ
Методические  рекомендации по выполнению  самостоятельной работы, по дисциплине
Статистика,   составлены   в   соответствии   с       рабочей   программой.   Рабочей   программой
предусмотрено самостоятельных внеаудиторных занятий – 18 часов.

 Целью   методических   рекомендаций   является   обеспечение   эффективности
самостоятельной   работы   студентов   с   литературой   на   основе   организации   её   изучения.
Задачами методических рекомендаций по самостоятельной работе являются:
    активизация самостоятельной работы студентов;
    содействие развития творческого отношения к данной дисциплине;
    выработка умений и навыков рациональной работы с литературой;
    управление познавательной деятельностью студентов.
Сроки   выполнения   и   виды   отчётности   самостоятельной   работы   определяются

преподавателем и доводятся до сведения студентов.  Самостоятельная работа студентов по
изучению дисциплины «Статистика» позволяет изучить теоретические основы товароведения,
сформировать   у   студентов   теоретические   знания   и   практические   навыки.   Поэтому   целью
самостоятельных   исследований   является   всестороннее   и   глубокое   изучение   основных
вопросов организации  и планирования  коммерческой  деятельности, приобретение навыков
оценки качества на всех этапах товародвижения; основополагающих вопросов товароведения:
товара   как   объекта   коммерческой   деятельности;   условий   формирования   и   сохранения
количества и качества товаров в сфере производства и обращения; идентификации товаров и
информационное обеспечение процесса товародвижения.
      В задачи дисциплины входят:
 изучение основных категорий товароведения;
овладение едиными методами и приемами анализа потребительной стоимости;
усвоение научных знаний и практических навыков в области систематизации и кодирования
товаров;
приобретение навыков анализа и управления ассортиментом товаров;
 изучение потребительских свойств товаров и приобретение навыков построения и  анализа
номенклатуры потребительских свойств;
 анализ факторов, влияющих на формирование и сохранение качества товаров;
овладение методами контроля качества товаров;
 освоение методов оценки уровня качества и конкурентоспособности товаров;
 овладение основами законодательства в области защиты прав потребителей.
Таблица 1 Карта самостоятельной работы обучающихся
Наименование разделов, тем, занятий
Час
Вид работы
Задание для
самостоятельной работы
  Тема   1.1  Теория   статистического
наблюдения
Современная статистика. Метод и
задачи статистики.
Произведение сбора и регистрации
статистической информации
Тема 2.1. Статистическая сводка:
основное содержание и задачи
2
1
1
1
45
Подготовка
доклада
Подготовка
реферата
Защита  доклада.
Защита реферата Характеристика сводок. Сущность и
классификация группировок
Тема 2.2. Абсолютные и
относительные величины в
статистике
Статистический показатель и его виды.
Тема 2.3. Средние показатели и
показатели вариации
Понятие среднего показателя. Средняя
арифметическая и ее свойства
Тема 2.4. Экономические индексы
Понятие и виды индексов.
Индивидуальные индексы.
Построение статистических
группировок.
Построение рядов распределения.
Расчёт степенных средних величин
Построение статистических таблиц
Построение статистических графиков
Произведение расчета абсолютных и
относительных показателей
Тема 3.1 Основные понятия и
постановка задачи
Характеристика исследований связей
между явлениями
Тема 3.2.
Ряды динамики
Классификация рядов, правила их
построения
Построение ряда динамики
Тема 4.1
Статистические таблицы и ее
элементы
Понятие статистической таблицы и ее
1
1
1
1
1
1
1
1
1
Составление
сборников
Проверка сборников
Составление
сборников
Составление
сборников
Составление
сборников
Подготовка
практической
работе
Подготовка
практической
работе
Подготовка
практической
работе
Подготовка
практической
работе
Подготовка
практической
работе
Подготовка
практической
работе

Подборка
материала
Работа с
учебником
Подготовка
практической
работе
Проверка сборников
Проверка сборников
Проверка сборников
Проверка практической
работы
Проверка практической
работы
Проверка практической
работы
Проверка практической
работы
Проверка практической
работы
Проверка практической
работы
к
к
к
к
к
к
Проверка материла
Устный опрос

к
Проверка практической
работы
1
Подготовка
Защита рефератов
46 элементов. Виды таблиц
Тема 4.2.
Статистическая отчетность
Понятие статистической отчетности и
ее классификация
Произведение расчета статистические
показатели и сделать основные выводы
1
1
1
рефератов
Работа с
учебником
Подготовка
практической
работе
Устный опрос

к
Проверка практической
работы
Итого
25
ГЛОССАРИЙ
А
Аналитическая   статистика    процедуры   оценки   характеристик   совокупности   по
данным выборок.
Абсолютный   прирост –   разностное   сопоставление   двух   уровней   ряда
динамики; показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился уровень по сравнению
с базисным.
Абсолютный размер 1% прироста   абсолютный   показатель,  который  показывает,
какое содержание имеется в 1% прироста, сколько весом 1%.
Аналитическое   выравнивание динамического   ряда   проводится   при   помощи
математической формулы, отражающей общую тенденцию ряда.
В
Варианты  отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.
Вариация  колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных
единиц совокупности явлений.
Величина интервала  разность между верхней и нижней границами интервала.
Вес индекса  величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин.
Виды выборки определяют   конкретный  механизм  или   процедуру   отбора  единиц  из
генеральной   совокупности.
  В   практике   выборочных   обследований   наибольшее
распространение получили следующие виды  выборки: собственнослучайная, механическая,
типическая, серийная, комбинированная.
Вторичная группировка    операция   по   образованию   новых   групп   на   основе   ранее
построенной группировки.
Выборка многофазная предполагает сохранение одной и той же единицы отбора на
всех этапах его проведения. При этом отобранные на каждой стадии единицы подвергаются
обследованию. На каждой последующей стадии отбора программа обследования расширяется.
Выборочная   доля    удельный   вес   единиц,   обладающих   данным признаком   в
выборочной совокупности. Различия между выборочной долей и средним значением признака в
выборке (выборочной средней) определяют особенности вычисления  необходимого объема,
ошибок выборки, доверительных интервалов и др.
Выборочное   наблюдение  несплошное наблюдение,   при   котором статистическому
обследованию   подвергаются   единицы   изучаемой   совокупности,   отобранные   случайным
способом.
Выборочная совокупность  совокупность отобранных для обследования единиц.
Генеральная совокупность  совокупность единиц, из которых производится отбор.
Графический   образ    совокупность   точек,   линий,   фигур,   с   помощью   которых
Г
изображаются статистические показатели.
47 Группировка  расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по
определенным, существенным для них признакам.
Группировка   аналитическая    группировка,   выявляющая   взаимосвязи   между
изучаемыми явлениями и их признаками.
Группировка   структурная    разделение   однородной   совокупности   на   группы,
характеризующие ее структуру по какомулибо варьирующему признаку.
Группировочный признак    признак,   по   которому   производится разбиение   единиц
совокупности на отдельные группы.
Группировка   типологическая    разделение   исследуемой   качественно   разнородной
совокупности   на   классы,   социальноэкономические типы,   однородные   группы   единиц   в
соответствии с правилами научной группировки.
Д
Децили  варианты, делящие ранжированный ряд на десять равных частей.
Дисперсия  средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их
средней величины.
Дисперсия общая измеряет вариацию признака во всей  совокупности под влиянием
всех факторов, обусловивших эту вариацию.
Дисперсия межгрупповая характеризует систематическую вариацию, т. е. различия в
величине изучаемого признака, возникающие под действием признакафактора, положенного в
основание группировки.
Дисперсия внутригрупповая отражает   случайную   вариацию,   т.   е.   часть   вариации,
происходящую под влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признакафактора.
Документальный   способ   наблюдения    основан   на   использовании   в   качестве
источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного
характера.
Е
Единица   наблюдения    составной   элемент   объекта,   являющийся   носителем
признаков, подлежащих регистрации.
Единица   статистической   совокупности    каждый   отдельно   взятый   элемент
статистической   совокупности,   обладающий   определенными   признаками; это      первичная
ячейка, от которой получают необходимые сведения.
Единовременное обследование  сведения даются о количественных характеристиках
какоголибо явления или процесса в момент его исследования.
З
Задача   статистического   исследования    получение   обобщающих   показателей   и
выявление   закономерностей   социальноэкономических   явлений   и   процессов   в   конкретных
условиях места и времени.
Закономерность    повторяемость,   последовательность   и   порядок   изменений   в
явлениях.
И
Индекс  относительный показатель, который выражает соотношение величин какого
либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с любым эталоном
(план, прогноз, норматив и т. д.).
Индекс индивидуальный    относительный   показатель,   отражающий   результат
сравнения однотоварных явлений.
Индекс сводный, или общий  показатель, измеряющий динамику сложного явления,
составные части которого непосредственно несоизмеримы.
48

file_name: статистика. методические рекомендации.doc

description:
Сызрань,  2015
3

intro:
Методические рекомендации по дисциплине «Статистика» созданы  в помощь для работы на занятиях, при выполнении домашнего задания и подготовки к промежуточному  контролю по дисциплине.Методические рекомендации включают теоретический блок, указания по выполнению практических занятий, задания по самостоятельному изучению тем дисциплины, вопросы для самоконтроля, перечень точек рубежного контроля.
По каждой теме в методических рекомендациях перечислены основные понятия и термины, вопросы, необходимые для изучения (план изучения темы), а также краткая информация по каждому вопросу из подлежащих изучению. Наличие тезисной информации по теме позволит  вспомнить ключевые моменты, рассмотренные преподавателем на занятии.
Основные понятия курса приведены в глоссарии.Методические рекомендации по дисциплине «Статистика» созданы  в помощь для работы на занятиях, при выполнении домашнего задания и подготовки к промежуточному  контролю по дисциплине.

библиотека

group: Управление

title: МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ "Статистика"  Специальность: 100801 Товароведение и экспертиза качества   потребительских товаров