---
license: mit
task_categories:
- text-to-speech
language:
- zh
tags:
- tts
- chinese
- speech-synthesis
- audio
pretty_name: Tobias Chinese TTS Dataset
size_categories:
- 1K<n<10K
---

# Tobias Chinese TTS Dataset

这是一个中文文本转语音(TTS)数据集，包含约997个高质量的中文音频-文本对。

## 数据集信息

- **语言**: 中文 (Chinese)
- **任务**: 文本转语音 (Text-to-Speech)
- **样本数量**: ~997个音频-文本对
- **音频格式**: WAV, 16kHz采样率
- **许可证**: MIT
- **发言人**: 单一发言人

## 数据集结构

```python
from datasets import load_dataset

# 加载完整数据集
dataset = load_dataset("your_username/tobias-tts-chinese")

# 只加载训练集
train_dataset = load_dataset("your_username/tobias-tts-chinese", split="train")

# 只加载验证集
validation_dataset = load_dataset("your_username/tobias-tts-chinese", split="validation")
```

每个样本包含：
- `text`: 对应的中文文本
- `audio`: 音频数据，包含采样率和音频数组

## 使用示例

```python
from datasets import load_dataset

# 加载数据集
dataset = load_dataset("your_username/tobias-tts-chinese")

# 查看数据集信息
print(dataset)

# 查看第一个样本
sample = dataset["train"][0]
print("文本:", sample['text'])
print("音频采样率:", sample['audio']['sampling_rate'])

# 播放音频
import soundfile as sf
sf.write("sample.wav", sample['audio']['array'], sample['audio']['sampling_rate'])
```

## 数据集统计

- 训练集: ~897 样本
- 验证集: ~99 样本
- 平均音频长度: 约3-8秒
- 文本语言: 简体中文

## 引用

如果您使用了这个数据集，请适当引用。

## 许可证

本数据集基于MIT许可证发布。使用时请遵守相关法律法规。