Request Access to Teochew-Wild / 申请访问 Teochew-Wild 数据集

Please fill in the information below to request access to this dataset. ⚠️ Make sure to provide a valid and frequently-used email address — the review result (approved / rejected) will be sent to that email, so please check your inbox regularly (including the spam / junk folder).

请填写以下信息以申请访问本数据集。⚠️ 请务必填写真实且常用的邮箱地址, 审核结果(通过 / 拒绝)将发送至该邮箱,请及时查收(并留意垃圾邮件文件夹)。

Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.

Teochew-Wild:首个正字标注的野外潮州话数据集

本数据集(Teochew-Wild)是从网络上发音清晰、噪声较少的音视频内容中获取的,原始音视频的数据来源为:民生新闻、潮汕讲古、地方电视节目、故事书、抖音自媒体口播等,我借鉴了Emilla提出的数据集自动处理流水线,对原始数据进行归一化、降噪和剪切(部分自动剪切效果差的使用手工修正);

Teochew-Wild总共包括20个发音标准、念错率低的潮汕母语说话人、共12500条音频片段,包含潮州市区、汕头市区、澄海、榕江音、潮安南部等多个区域的口音,语料内容覆盖书面用语与口头用语,并同时提供正字和拼音标注,是首个公开可用、标注准确率高的潮州话数据集,主要面向语音识别和语音合成任务。

文件说明 (File Structure Explanation)

├── label_for_qwen_asr/        # 预处理标签文件夹,完全适配Qwen-ASR模型读取格式
├── README.md                     # 项目说明文档(本文档)
├── annotation.txt                # 格式化后的标注文件,方便AI模型输入,格式为: S001/S001F001/S001F001C001.wav|S001|伊祇个人|i1 zi2 gai5 nang5
├── annotation_ipa.txt            # 格式化后的标注文件, 使用国际音标(IPA),格式为: S001/S001F001/S001F001C001.wav|S001|伊祇个人|i˧ tsi˥˧ kai˥ naŋ˥
├── raw_annotation.txt            # 原始标注文件,方便检查字-音错误,格式为: S001/S001F001/S001F001C001.wav|伊@i1 祇@zi2 个@gai5 人@nang5
├── speaker_info.csv              # 说话人信息表格:说话人身份,S-id,性别,口音/地区,描述,身份,年龄段,数据来源
├── teochew_wild.zip             # 数据集压缩包,包含wav音频
├── raw2annotation.py             # 一个python脚本,用于将 raw_annotation.txt 转为 annotation.txt、annotation_ipa.txt、label_for_qwen_asr;(python3 raw2annotation.py --mode all)
├── tencent_discord.jpg          # 腾讯频道二维码

pyPengIm 文本处理工具

pyPengIm是潮汕话语音合成(text-to-speech,TTS)的铺垫工作,用于潮汕话的文本端处理,具有以下功能:

1、从汉字输入,并输出对应的潮汕话拼音,默认情况下输出常用、高频的读音,也支持输出所有的读音。

2、具有分词功能和多音字消歧功能。

3、默认以潮州市区的府城音为标准,并支持将其转换到汕头市区音、揭阳市区音、澄海口音等。

4、支持将普通话的词汇,转为更地道的潮汕话口语表达。

5、支持将潮州拼音转换到国际音标(IPA),或者拆分成【声母+韵母】的格式。

更新日志

  • 2026/07/26:

    修改部分标注和音频错误:S001F008C004、S001F008C033、S001F008C041、S001F008C044、S001F008C053、S004F002C041、S004F006C054、S004F006C055、S008F003C117、S017F001C035、S017F003C043、S018F001C173、S019F011C000。

    新增 国际音标 (IPA)标注文件;

    新增 raw2annotation.py 脚本,用于转换几种标注文件的格式(raw_annotation.txt to annotation.txt、annotation_ipa.txt、label_for_qwen_asr):

      # 只生成 annotation.txt
      python3 raw2annotation.py --mode annotation
    
      # 只生成 label_for_qwen_asr 三个 jsonl(默认比例 88%/5.6%/6.4%,即 11000/700/800)
      python3 raw2annotation.py --mode qwen
    
      # 只生成潮拼->IPA 的标注文件
      python3 raw2annotation.py --mode ipa
    
      # 一次性生成全部三种输出
      python3 raw2annotation.py --mode all
    
  • 2025/12/04: 新增腾讯频道“AI潮汕话”社区,方便不翻墙情况下的交流体验。

    频道交流群:1079414481

    PC网页端访问:https://pd.qq.com/s/13fb621f2

    手机QQ/微信小程序端:

  • 2025/04/28: 修改了由于OCR错误引发的拼音标注的错误(客[keh]->[kêh4]));修改 【𠶧】,将其分为【昣@diang1】和【倎@diang5】,分别表示“时候”、“谁”;修改S010说话人(庵埠)的闭口音为开口音([-Xm]->[-Xng]、[-Xb]->[-Xg])

  • 2025/03/22: 修改了部分拼音标注的错误(侍、抚、暝暗等);修改了S001F008C068.wav的音频错误;调整了压缩包的文件夹格式

  • 2025/03/21: Teochow-Wild 论文正式被 ICME 2025 接收

元数据

属性
通道数 1
采样率 22050 Hz
编码格式 16-bit Signed Integer PCM
文件格式 wav
说话人数量 20
性别比 11:9
总时长 18.87 小时
音频数量 12500
平均时长 5.43 秒
总字数 274020
标注方式 汉字正字+潮州拼音
DNSMOS值 3.12 ± 0.32

文件结构

- S001(Speaker)
  - S001F001(File)
    - S001F001C000.wav(Clip)
  - S001F002
    - S001F002C000.wav
- S002
  - S002F001
    - S002F001C000.wav

标注文件格式

汉字部分以 歹看正字法(PKO) 标注,拼音部分以潮州拼音(Teochew Pinyin)标注,一般情况下只标注原调,不标注变调(除非该说话片段的变调较特殊,按变调标);说话人念错发音,则按错音标注。

<wav_path>|<speaker>|<Chinese Character>|<Teochew Pinyin>
S001/S001F001/S001F001C001.wav|S001|伊祇个人|i1 zi2 gai5 nang5

原始标注文件(raw_annotation),主要是方便检查标注的错误,格式如下:

<wav_path>| <Chinese Character>@<Teochew Pinyin> <Chinese Character>@<Teochew Pinyin> ...
S001/S001F001/S001F001C001.wav|伊@i1 祇@zi2 个@gai5 人@nang5

引用

如果teochew-wild数据集或pyPengIm文本工具对您有所帮助,请引用我的论文:

@INPROCEEDINGS{11209855,
  author={Pan, Linrong and Jiang, Chenglong and Hou, Gaoze and Gao, Ying},
  booktitle={2025 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)}, 
  title={Teochew-Wild: The First In-the-wild Teochew Dataset with Orthographic Annotations}, 
  year={2025},
  volume={},
  number={},
  pages={1-6},
  keywords={Accuracy;Annotations;Propulsion;Text to speech;Automatic speech recognition;Speech corpus;Teochew dialect;ASR;TTS},
  doi={10.1109/ICME59968.2025.11209855}}

注意

作者不拥有 Teochew-Wild 中音频文件的版权,版权归视频或音频的原始所有者所有;

作者对数据集不作任何代表或保证,包括但不限于对非侵权或适用于特定用途的保证;

用户对数据集的使用行为承担全部责任;

根据 CC BY-NC-4.0 许可证,用户仅允许将 Teochew-Wild 数据集用于非商业目的。

Downloads last month
328

Models trained or fine-tuned on panlr/teochew_wild

Collection including panlr/teochew_wild